脑影像分析软件推荐 | AIDA介绍
目录
1.软件界面
2.工具包功能简介
3.软件安装注意事项
1.软件界面
2.工具包功能简介
AIDAmri是一种新型的基于图谱的成像数据分析流程,用于处理小鼠大脑的结构和功能数据,包括解剖MRI、基于扩散张量成像(DTI)的纤维追踪以及基于静息态功能MRI(rs-fMRI)的功能连接分析。AIDAmri流程包括自动化的预处理步骤,如原始数据转换、去颅骨和偏场校正,以及与艾伦小鼠脑图谱(ARA)的图像配准。该流程采用Python脚本语言开发的模块化结构,集成了既有的和新开发的算法。每个处理步骤都经过优化,以实现高效的数据处理,同时要求用户输入和编程技能最小化。原始数据经分析后,其结果会转换到ARA坐标系统中,从而能够进行高效且高精度的基于区域的分析。AIDAmri旨在填补在最重要的小鼠大脑MRI序列中缺少的开放访问和跨平台工具箱的空缺,从而促进大型队列和多中心研究中的数据处理。
3.软件安装注意事项
AIDAmri作为Docker镜像使用。启动AIDAmri实例需要以下内容:
——Docker引擎
——(仅Windows)Bash子系统
——磁盘剩余内存至少10.6 GB
建议您熟悉Shell/命令行界面(CLI)的使用。(Ubuntu网页提供相关教程)
下载或克隆该软件包:
git clone https://github.com/aswendtlab/AIDAmri.git
AIDAmri管道的容器化和结构如上图所示。存储库中的Dockerfile提供了每个所需依赖项的安装例程。docker build命令构建镜像,即系统上安装的软件。
docker run命令为这个映像创建一个可运行的实例,称为容器。容器提供了一个接口(CLI)。可以通过直接连接到一个交互式界面来访问它,该界面允许您在容器的隔离文件系统中输入AIDAmri命令,或者通过主机shell中的docker exec命令来访问它。下面几节将解释如何构建和使用管道。
要启动映像构建过程,请打开shell以授予自己对命令行界面(CLI)的访问权。将目录更改为克隆的GitHub存储库。
cd PATH/TO/AIDAmri
可以使用ls命令查看文件夹内容。在这个目录下应该有一个名为Dockerfile的文件,以及fslininstaller mod.py、bin/和lib/文件夹。然后,启动docker守护进程来构建镜像:
docker build -t aidamri:latest -f Dockerfile .
创建的映像是一个模板,用于运行所谓的容器和实例化管道。请注意,末尾的句点是命令的一部分,并指向相应的目录。-t标志调用您希望为图像赋予的名称和标签,在本例中它被称为“aidamri”并标记为“latest”。您可以根据自己的喜好更改名称和标记,但请记住,在随后调用图像的步骤中要相应地更改它们。-f标签调用当前目录下的Dockerfile。让流程运行。Docker桌面应该在构建完成后的镜像点击中显示该镜像。
您只需要在最初或在进行新更改后更新github后运行一次构建过程。如果发生了更新,构建过程将只更新那些已更改的层,因此该过程将不会像初始构建那样花费那么长的时间。
在运行容器之前,请确保知道要处理的数据在主机系统上的确切位置。容器将是一个从构建映像编写的实例,并作为您使用AIDAmri管道的环境。要运行容器,在命令行中输入以下命令:
docker run -dit \
--name aidamri \
--mount type=bind,source=PATH/TO/DATA,target=/aida/DATA \
aidamri:latest
第一个标志是-dit,它将容器作为分离模式启动,因此是d,同时也是一个交互模式,它允许您主动使用这个环境,因此是it。或者,您可以只使用-it标志直接进入容器环境。使用——name标签,您可以为容器指定一个名称,在本例中它被称为“aidamri”。
注意,映像名称和容器是单独命名的。
建议为容器指定与映像不同的名称,以避免混淆。
传递图像的名称和标签,例如在命令行末尾输入aidamri:latest。初始化后,会出现一个ID, Docker Desktop应用应该会显示正在运行的容器。您还可以通过输入docker container ls来检查容器是否正在运行。
使用如下命令进入正在运行的容器:
docker attach aidamri
Windows用户连续按“CTRL+P”和“CTRL+Q”可以使正在运行的容器不停止运行。或者,您可以键入exit,但是,这将停止容器。使用
docker start aidamri
重新运行容器。如果你想停止一个正在运行的容器,请输入“stop”而不是“start”。
成功连接后,shell提示符如下所示:
root@<SOME NUMBERS AND CHARACTERS>:/aida#
参考文献:
Pallast N, Diedenhofen M, Blaschke S, Wieters F, Wiedermann D, Hoehn M, Fink GR, Aswendt M. Processing Pipeline for Atlas-Based Imaging Data Analysis of Structural and Functional Mouse Brain MRI (AIDAmri). Front Neuroinform. 2019 Jun 4;13:42. doi: 10.3389/fninf.2019.00042. PMID: 31231202; PMCID: PMC6559195.
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