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一、绪论（Introduction of Artificial Intelligence）

news 来源：原创 2025/9/13 7:04:36

写在前面：

老师比较看重的点：对问题的概念本质的理解，不会考试一堆运算的东西，只需要将概念理解清楚就可以，最后一个题会出一个综合题，看潜力，前面的部分考的不是很深，不是很难，但是后面机器学习的还是需要看一下的。 吴恩达机器学习。李宏毅深度学习–讲的最好的。李沐–动手学深度学习（但是并不适合于初学者）

Begin

不管怎么说，我们必须要承认的是：人工智能的时代到来了。
在这里插入图片描述
图灵测试（Turing Test）是英国计算机科学家、逻辑学家艾伦·图灵在1日晚间1950年发表的论文《计算机器与智能》中提出的一个关于判断机器是否具有智能的实验方法。这个测试旨在探讨一个问题：“机器能思考吗？”图灵提出，与其直接回答这个问题，不如考虑一个更具体的问题：“ 机器能否表现出人类智能的行为？”
在这里插入图片描述

图灵测试的基本设定是一台机器和一个人分别位于不同的房间，通过一些设备与另一个房间中的评判者进行交流（最初的设想是通过电传打印机）。如果评判者无法可靠地区分哪个房间中的实体是人，哪个是机器，则可以说这台机器通过了图灵测试，并认为它拥有了一定程度上的人工智能。

值得注意的是，图灵测试并不关心机器是否真正“理解”或“思考”，而仅仅关注于它能否在外在行为上模仿人类智能。

人工智能的基本概念

  • 人工智能：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。
  • 人工智能学科：一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
  • 图灵测试：1950年图灵发表的《计算机与智能》中设计了一个测试，用以说明人工智能的概念。

人工智能的发展历史

  • 1956年夏，当时美国达特茅斯大学数学助教、后任斯坦福大学教授麦卡锡和哈佛大学数学和神经学家、MIT教授明斯基、贝尔实验室信息部数学研究员香农共同发起，10余名年轻学者在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，讨论机器智能问题。
    在这里插入图片描述
  • 会上经麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科正式诞生。麦卡锡因而被称为人工智能之父。
  • 1969年，成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence，IJCAI）。
  • 2012年，深度学习爆发。
  • 2023年，ChatGPT迅猛发展。
  • 现在，大模型快速迭代，向AGI冲击！

机器学习

  • 机器学习（machine learning）：研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动地获取知识。
    在这里插入图片描述
  • 机器行为：计算机的表达能力，即“说”、“写”、“画”等能力。

有监督学习->无监督学习->强化学习
DeepMind的创始人毕业于剑桥 、UCL读的博士，博士毕业后，创立了DeepMind，后被google收购
第一，我不搬出英国，第二，我需要独立运营
直到OpenAI出现，才将DeepMind风头盖住。

人工智能的主要研究领域：

  • 博弈在这里插入图片描述

  • 机器视觉

    • 机器视觉(machine vision)或计算机视觉(computer vision)是用机器代替人眼睛进行测量和判断。在这里插入图片描述

  • 智慧医疗

    • 医学影像识别：基于深度学习等人工智能技术的X光、核磁、CT、超声等医疗影像多模态大数据的分析技术，提取二维或三维医疗影像隐含的疾病特征。在这里插入图片描述

  • 机器人
    在这里插入图片描述

  • 无人驾驶
    在这里插入图片描述

  • 智慧物流

    • 推广射频识别（RFID）、多维条码、卫星定位、货物跟踪、电子商务等信息技术在物流行业中的应用
      在这里插入图片描述- 智能仿真与特效
    • 智能仿真是将AI引入仿真领域，建立智能仿真系统。
    • 仿真是对动态模型的实验，即行为产生器在规定的实验条件下驱动模型，从而产生模型行为。仿真是在描述性知识、目的性知识及处理知识的基础上产生结论性知识在这里插入图片描述

  • 内容创作
    在这里插入图片描述

人工智能发展的里程碑

在这里插入图片描述

大模型词汇（可能会考填空）

  • AGI（Artificial General Intelligence）
  • AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）
  • LLM（Large Language Model）
  • GPT (Generative Pre-Trained Transformer)

机器学习词汇

  • 深度神经网络
  • 卷积神经网络（CNN）
  • 注意力机制
  • 强化学习（RL）
  • 知识蒸馏
  • 模型微调（Fine Tune）

End

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