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[MySQL]数据库与表创建

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本篇简单记录总结一下数据库、表创建事项。
持续更新。

目录

  • 创建数据库
    • 字符集(Charset)与排序规则(Collation)
      • 字符集 Charset
      • 排序规则
    • 引擎
  • 创建表
    • 命名
      • 命名规范
      • 注意事项
    • 三范式
    • 理解数据类型
      • 必须字段
      • 通用冗余字段
    • 合适的索引

创建数据库

字符集(Charset)与排序规则(Collation)

使用可视化工具创建MySQL数据库时,可以选择数据编码(CHARSET)与排序规则(COLLATE)。
不选择时模式字符集为utf8mb4,排序规则为utfmb4_0900_ai_ci。

下面做这两者的具体解释。

字符集 Charset

字符集是数据库中字符的编码方式,决定了可以存储哪些字符(如字母、符号、表情等)。

  • utf8mb4:支持完整的Unicode字符(如Emoji),推荐使用。

  • latin1:仅支持西欧语言字符。

  • gbk:支持简体中文。

  • 若需多语言支持(如中文、日文、Emoji),使用 utf8mb4(MySQL的utf8仅支持3字节,已过时)。

  • 仅需英文或西欧字符时,可用更节省空间的latin1

排序规则

排序规则是字符集中字符的比较和排序规则,影响ORDER BY、WHERE查询及索引行为。

排序规则组成部分为:字符集_版本_附加规则_比较规则

以默认的排序规则为utfmb4_0900_ai_ci为例

0900(基于 Unicode 9.0 标准)
常见版本:

  • unicode::版本<MySQL8.0使用
  • 0900: 新版unicode,MySQL8.0+版本支持
  • general:较简单的排序规则,性能略优但不精确

ai-发音无关
ci-不区分大小写
常见后缀(附加规则、比较规则):

  • ci(Case Insensitive):不区分大小写(如'a' = 'A')。
  • cs(Case Sensitive):区分大小写(如'a' ≠ 'A')。
  • bin(Binary):按二进制值比较(区分大小写和重音)。
  • ai(Accent Insensitive):不区分重音符号(如 a = à = á)。
  • as(Accent Sensitive):区分重音符号(如 a ≠ à ≠ á)。

MySQL 8按默认使用utfmb4_0900_ai_ci,之前版本使用utf8mb4_unicode_ci即可。

引擎

MySQL常见的引擎有MyISAM和InnoDB。

特性MyISAMInnoDB
事务支持❌ 不支持事务✅ 支持 ACID 事务(提交、回滚、隔离)
锁机制表级锁(写操作会锁全表)行级锁(写操作仅锁定特定行)
外键约束❌ 不支持✅ 支持外键约束
崩溃恢复❌ 数据易损坏,需手动修复✅ 通过 redo log 自动恢复,可靠性高
索引结构非聚簇索引(索引与数据分离)聚簇索引(主键索引直接存储数据行)
全文索引✅ 支持(早期版本仅支持 MyISAM)✅ MySQL 5.6+ 支持
存储文件3 个文件:.frm(表结构)、.MYD(数据)、.MYI(索引)1 个文件:.ibd(表空间,包含数据和索引)
MVCC(多版本并发控制)❌ 不支持✅ 支持,适合高并发读操作
缓存机制仅缓存索引,数据依赖 OS 缓存缓存索引和数据(Buffer Pool)

MyISAM逐渐要被淘汰了,但还是有面试题在问两者差别。其实在MySQL5.6开始支持全文索引后,创建的时候基本不考虑MyISAM引擎了。

不过MyISAM的高性能读设计值得了解。仅了解部分和InnoDB设计差异的地方,不一定比InnoDB好。
MyISAM索引与数据完全分离,索引加载到内存的数据更快,数据连续存储扫描更快。
MyISAM 通过 key_buffer_size 配置项缓存索引块,减少磁盘 I/O。InnoDB则是按需加载,LRU淘汰。
不支持事务也就没有更多的锁竞争。
总的来说适合写入后基本不修改的读多写少场景。

MySQL现在默认创建都是InnoDB。

创建表

命名

命名规范

参考这篇"良好的命名规范能减轻工作负担"。创建表也是,需要尽可能精简。
实际生产中,因为表数量特别多,多采取分段式命名,例如:
xx系统_xx模块_xx业务,或者 xx模块_xx实体_xx关系。

另外,MySQL 表名长度限制为 64 个字符(包括字符集编码后的字节数)。

注意事项

还有值得注意的一点,不同操作系统的文件系统对文件名大小写敏感性的处理不同。
Linux通常是大小写敏感的,table1 和 Table1 被视为不同文件。
Windows是大小写不敏感的,table1 和 Table1 被视为相同文件。

MySQL 的 lower_case_table_names 参数定义了表名的大小写处理规则,常用值如下:

  • 0:表名大小写敏感,存储和查询时严格区分大小写。
  • 1:表名存储为小写,查询时大小写不敏感(将表名转换为小写后比较)。
  • 2:表名大小写敏感,但存储时保持原始大小写,查询时大小写不敏感。

Linux/Unix:默认为 0(大小写敏感)。
Windows:默认为 1(表名存储为小写,查询大小写不敏感)。
macOS:默认为 2(大小写敏感存储,查询不敏感,但 macOS 文件系统默认不敏感)。

所以,考虑跨平台影响,推荐设计时全小写表名。

三范式

满足基本三范式:原子性,主键依赖,非传递依赖

  • 第一范式(关系型数据库的基本需求)
    列(属性)的原子性
  • 第二范式
    满足第一范式,表必须有主键,且非主键属性必须完全依赖于主键。
    (非主键列必须直接依赖主键)
  • 第三范式
    满足第二范式,且非主键列不传递依赖主键

理解数据类型

可以看之前的这篇MySQL数据类型。

选择数据类型时需要权衡可维护性、可拓展性、存储效率、性能。遵循的原则优先级为:

  1. 功能正确性:确保数据类型满足业务需求(范围、精度、操作)。
  2. 存储效率:在功能正确的前提下,选择占用空间较小的类型。
  3. 性能优化:考虑查询、排序、索引等性能影响。
  4. 可维护性和扩展性:选择便于维护和未来扩展的类型。
  5. 实现复杂性:尽量降低开发和维护的复杂度。

假设你要设计一个字段存储用户的年龄:

  • 功能正确性:年龄通常是 0-150 之间的整数,TINYINT UNSIGNED(0-255)足够。
  • 存储效率:TINYINT(1 字节)优于 INT(4 字节)。
  • 性能优化:整数类型比字符串类型更快,TINYINT 索引效率高。
  • 可扩展性:TINYINT 足以应对未来需求(150+ 的年龄极少见)。
  • 实现复杂性:TINYINT 直观易用,无需复杂转换。

如果选 VARCHAR(3) 存储年龄,虽然功能上可行,但存储效率低、性能差、维护复杂,完全不可取。

必须字段

  • 有序的主键
    在没有主键时,InnoDB会检查是否存在一个唯一非空列索引并将其作为实际上主键,没有则会生成隐式ROWID,6字节长度。
    定义主键可以确保数据唯一,避免重复或歧义,也避免隐式主键带来的额外管理开销,隐式主键性能也低于显示主键。

通用冗余字段

为了优化查询性能、简化开发、记录元数据或支持未来扩展,设计表时常在表中添加一些并非严格必需的字段。

  • created_at、updated_at
    创建时间created_at与更新时间updated_at,便于审计和排序。
    命名为created_time、updated_time也可以。没这个需求可以不创建,很多时候只创建一个updated_at也能满足需求。

  • status
    支持业务状态管理。

  • is_deleted
    用于实现软删除。

  • created_by、updated_by
    创建人和更新人,适用于多用户系统。

注意,VARCHAR类型可变长度,但在MySQL中,单行最大大小被限制为65535字节,即64KB。

合适的索引

可以看MySQL索引这篇。

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