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Caffeine的两种实现方式

news 来源：原创 2025/9/13 15:58:29

咱们来具体对比一下你之前给的这段配置代码👇：

java

@Configuration @EnableCaching 
public class CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager() { 
CaffeineCacheManager manager = new CaffeineCacheManager("myCache"); manager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder() .maximumSize(100)); 
return manager; 
} 
}

package com.example.caffeinedemo.service;import com.github.benmanes.caffeine.cache.*;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.Duration;
import java.util.concurrent.*;@Service
public class FlexibleCacheService {private final AsyncCache<String, Object> caffeine;public FlexibleCacheService() {// 构建支持自定义 TTL 的 Caffeine 缓存this.caffeine = Caffeine.newBuilder().expireAfter(new Expiry<String, Object>() {@Overridepublic long expireAfterCreate(String key, Object value, long currentTime) {// 默认 TTL 60 秒（你也可以默认无限）return TimeUnit.SECONDS.toNanos(60);}@Overridepublic long expireAfterUpdate(String key, Object value, long currentTime, long currentDuration) {return currentDuration;}@Overridepublic long expireAfterRead(String key, Object value, long currentTime, long currentDuration) {return currentDuration;}}).scheduler(Scheduler.systemScheduler()).maximumSize(1000).buildAsync();}// 添加缓存 + 指定 TTL（秒）public void put(String key, Object value, long ttlSeconds) {caffeine.put(key, CompletableFuture.completedFuture(value));caffeine.synchronous().policy().expireAfterWrite().ifPresent(policy -> policy.setExpiresAfter(key, Duration.ofSeconds(ttlSeconds)));}// 获取缓存public Object get(String key) {return caffeine.synchronous().getIfPresent(key);}// 删除缓存public void remove(String key) {caffeine.synchronous().invalidate(key);}
}

和我给你的 FlexibleCacheService 有这些关键区别👇：

🔍 本质区别一：使用方式

方面	你这段配置 + `@Cacheable`	`FlexibleCacheService`
使用方式	通过注解 `@Cacheable("myCache")` 自动缓存	手动调用 `put(key, value, ttl)` 控制缓存逻辑
缓存触发点	自动（方法执行时由 Spring 拦截）	手动（你自己判断有没有缓存，自己写）
代码侵入性	低，适合标准场景	高，适合灵活控制场景

🔧 本质区别二：缓存时间控制（TTL）

方面	你这段配置 + `@Cacheable`	`FlexibleCacheService`
TTL 配置方式	在 yml 或 Java 配置中统一设置	每次 `put()` 可以自定义 TTL
是否支持动态 TTL	❌ 不能（Spring 不支持注解动态 TTL）	✅ 完全支持，每个 key 不同时间都行
TTL 更改时是否重新构建缓存	✅ 是，修改配置需重启项目	❌ 否，动态设置立即生效

⚙️ 实现机制区别

你配置的是...	`FlexibleCacheService` 是...
用 Spring Boot 自带的 `CacheManager` 管理缓存名（“myCache”）	完全使用原生 Caffeine 缓存对象自己控制
`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict` 等注解支持	不依赖注解，纯 Java 手动管理

🧠 举个真实例子来直观感受

比如你要缓存不同接口的数据：

场景	建议使用方式
获取系统配置，统一缓存 1 小时	✅ 用 `@Cacheable("config")`
获取用户 session，每个用户 TTL 不同	✅ 用 `FlexibleCacheService`
缓存接口返回值，缓存时间灵活可调	✅ 用 `FlexibleCacheService`
缓存基本数据表内容，全局共用 TTL	✅ 用你的 `@Cacheable` 方式

✅ 总结一句话：

你的配置代码 + @Cacheable 是 Spring 标准方式，简单方便，但 TTL 不灵活；

FlexibleCacheService 是 手动缓存方式，更灵活、可控，适合复杂缓存策略。

Caffeine的两种实现方式

咱们来具体对比一下你之前给的这段配置代码👇： java Configuration EnableCaching public class CacheConfig { Bean public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager manager new CaffeineCacheManager("myCache"); manager.…...

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✅ 总结一句话：

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