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一组可能的机器学习问题列表

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  2. 最小二乘法在机器学习中的应用
  3. 梯度下降是如何实现的
  4. 贝叶斯分类器的应用场景
  5. 高斯分布与判定在哪里用到
  6. 模型的评估有哪些参数
  7. 误差中的偏差和方差定义
  8. 训练集分组的快捷方式
  9. 如何度量模型性能
  10. 查准率查全率的定义
  11. roc,aux的含义
  12. 正则化是什么意思
  13. k均值用来解决什么问题
  14. 解释一下em算法的原理
  15. 决策树是如何引入信息熵的概念的
  16. id3算法的应用场景
  17. c4.5算法中的剪枝如何理解
  18. cart算法的适用范围
  19. 神经网络的bp算法是谁发现的
  20. 你能用excel构建一个神经网络模型吗
  21. mnist模型的特征
  22. 隐马尔可夫模型的理论基础
  23. hmm的三个基本问题及处理逻辑
  24. 如何理解向量机和超平面
  25. 函数间隔和几何间隔的定义
  26. 概述svm问题
  27. 非线性向量机,核函数用来解决什么问题
  28. 什么叫软间隔向量机
  29. smo算法的基本过程
  30. 何谓余弦相似度
  31. slope one算法的逻辑过程
  32. 什么是本征值
  33. 什么是奇异值
  34. pca算法用来处理哪类问题
  35. 装袋算法是什么?
  36. adaboost算法的逻辑
  37. 随机森林的

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Android 权限列表

权限名称描述android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES访问登记属性读取或写入登记 check-in 数据库属性表的权限android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION获取粗略位置通过 WiFi 或移动基站的方式获取用户粗略的经纬度信息,定位精度大概误差在 30~1500 米an…...

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主流时序数据库深度对比:TDengine、InfluxDB与IoTDB的技术特性、性能及选型考量

目录 引言 一、 核心架构与技术特性对比 1.1、 TDengine&#xff1a;面向物联网的特定优化 1.2. InfluxDB&#xff1a;成熟的通用时序平台 1.3. Apache IoTDB&#xff1a;面向工业场景的精细化设计 二、 核心性能指标对比分析 2.1、写入性能 2.2、查询性能 三、 关键技…...