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【Flask开发】嘿马文学web完整flask项目第4篇：4.分类,4.分类【附代码文档】

news 来源：原创 2025/9/15 19:23:31

教程总体简介：2. 目标 1.1产品与开发 1.2环境配置 1.3 运行方式 1.4目录说明 1.5数据库设计 2.用户认证 Json Web Token(JWT) 3.书架 4.1分类列表 5.搜索 5.3搜索-精准&高匹配&推荐 6.小说 6.4推荐-同类热门推荐 7.浏览记录 8.1配置-阅读偏好 8.配置 9.1项目部署uWSGI 配置 启动 9.部署 10.1异常和日志 10.补充 10.2 flask-restful 1.项目目录实现 3.数据库迁移： 1.JWT：json web token 2.jwt工具的封装 4.用户权限校验 5.登录验证装饰器 1.书架列表 2.书架管理 3.最后阅读 2.分类书籍列表 3.热门搜索 7.3小说-详情 2.小说目录 2.阅读偏好 3.阅读设置

完整笔记资料代码：https://gitee.com/yinuo112/Backend/tree/master/Flask/嘿马文学web完整flask项目/note.md

感兴趣的小伙伴可以自取哦~

全套教程部分目录：

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4.分类

  • 分类书本列表
  • 分类列表大类，男生、女生

4.2分类书本列表

  • 在applet_app/category.py文件中实现业务。
1-1 分类书本列表接口设计
  • 接口名称：分类-书本列表-筛选
  • 接口路径：/categoryies/filters
  • 请求方法：GET
  • 请求参数：
参数名称是否必须参数类型参数位置备注
pageTrueintquery当前页数
pagesizeTrueintquery每页数据大小，默认10条
category_idTrueintquery分类id
wordsTrueintquery字数类型id，0 所有 ，1表示50万字以下，2表示50~100万字，3表示100万字以上
orderTrueintquery排序条件，1表示书籍的热度，2表示书籍的收藏数量
  • 返回数据：
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{"counts": 11,"items": [...{"author": "","categoryID": 1,"categoryName": null,"id": 9,"imgURL": ""introduction": "腹黑总裁..","state": 1,"title": "腹黑总裁，宠溺娇妻"},{"author": "","categoryID": 1,"categoryName": null,"id": 10,"imgURL": ""introduction": "不要再纠缠爱我...","state": 1,"title": "不要再纠缠爱我"}],"page": 1,"pages": 2,"pagesize": 10
}
1-2 分类书本列表的基本业务：
  • 获取参数
  • 根据分类id，查询书籍大分类
  • 根据查询结果，使用关系引用，获取分类信息，使用set存储分类数据
  • 根据分类信息，查询书籍表，获取分类范围内的书籍的查询对象
  • 根据参数words判断查询条件，使用查询对象，进一步按书籍字数进行过滤查询
  • 根据参数order判断查询条件，使用查询对象，按照书籍的热度或是收藏数量排序查询
  • 对查询结果进行分页处理
  • 定义临时列表，遍历查询结果，添加数据
  • 返回结果
1-3 代码实现

1、创建蓝图

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from flask import Blueprintcategory_bp = Blueprint('category', __name__)

2、定义视图

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# 定义路由，分类书籍列表@category_bp.route('/filters')
def category_book_list():# 1.获取参数:page/pagesize/category_id/words/orderpage = request.args.get('page',1,int)pagesize = request.args.get('pagesize',10,int)category_id = request.args.get('category_id',0,int)# 字数类型说明：0表示所有，1表示50万字以下，2表示50~100万字，3表示100万字以上words = request.args.get('words',-1,int)# 排序条件说明：1表示按热度，2表示按收藏order = request.args.get('order',1,int)# 参数判断if not category_id:return jsonify(msg='缺少分类id'),400# 2.根据分类条件category_id，查询数据，查询书籍大分类数据categories = BookBigCategory.query.get(category_id)# 3.判断查询结果，根据大分类数据，使用关系引用，获取二级分类数据# 使用列表推导式,使用set集合seconds_id = set([i.cate_id for i in categories.second_cates])# 4.根据分类数据，查询书籍表，获取分类范围内的书籍数据# -----过滤查询：保存的是查询结果对象，因为，后续需要对数据进行再次查询的操作query = Book.query.filter(Book.cate_id.in_(seconds_id))# 5.根据字数条件words查询书籍数据# -----1表示50万字以下，2表示50~100万字，3表示100万字以上if words == 1:query = query.filter(Book.word_count < 500000)elif words == 2:query = query.filter(Book.word_count.between(500000,1000000))elif words == 3:query = query.filter(Book.word_count > 1000000)# 6.根据排序条件order，按照最热、收藏数量进行排序查询# -----1表示按热度，2表示按收藏if order == 1:query = query.order_by(Book.heat.desc())elif order == 2:query = query.order_by(Book.collect_count.desc())else:return jsonify(msg='错误的排序选项'),400# 7.对查询结果进行分页处理，paginate# -----paginate函数表示分页：返回结果为分页的对象# 第一个参数表示页数，第二个参数表示每页的条目数，第三个参数False表示分页异常不报错paginate = query.paginate(page,pagesize,False)# items表示获取分页后的数据、page表示当前页数、# pages表示每页数据条目数total表示分页的总页数books_list = paginate.itemsitems = []# 8.遍历分页数据，获取每页数据、总页数for item in books_list:items.append({'id':item.book_id,'title':item.book_name,'introduction':item.intro,'author':item.author_name,'state':item.status,'category_id':item.cate_id,'category_name':item.cate_name,'imgURL':'})# 9.转成json，返回数据data = {'counts':paginate.total,'pagesize':pagesize,'pages':paginate.pages,'page':paginate.page,'items':items}return jsonify(data)

3、使用postman对接口进行测试：

4.分类

  • 分类书本列表
  • 分类列表大类，男生、女生

5.1搜索热门搜索词

  • 在applet_app/search.py文件中实现业务。
1-1 热门搜索词接口设计
  • 接口名称：搜索-热门搜索词
  • 接口路径：/search/tags
  • 请求方法：GET
  • 请求参数：
参数名称是否必须参数类型参数位置备注
key_wordTruequery关键词
  • 返回数据：
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{'title':'搜索词','isHot':'是否热门'
}
1-2 热门搜索词的基本业务：
  • 获取参数
  • 根据关键词参数，搜索关键词表进行过滤包含关键词查询
  • 返回结果
1-3 代码实现
  • 1.创建蓝图
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# 导入蓝图from flask import Blueprint# 创建蓝图对象search_bp = Blueprint('search',__name__,url_prefix='/search')
  • 2.定义视图
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# 定义路由，关键词热门搜索@search_bp.route("/tags")
def tag_list():# 1.获取参数，用户搜索的关键词key_wordkey_word = request.args.get("key_word")# 校验参数if not key_word:return jsonify([])# 2.根据参数，查询数据库，搜索关键词表进行过滤查询、过滤关键词# 热门搜索词，默认提供10条数据search_list = SearchKeyWord.query.filter(SearchKeyWord.keyword.contains(key_word)).limit(10)# 3.返回查询结果data = [{'title':index.keyword,'isHot':index.is_hot,}for index in search_list]# 转成json返回return jsonify(data)
  • 因为数据库search_key_word表里目前没有数据，可以在搜索-精准高匹配推荐功能完成后，再进行功能测试。

5.2搜索书本列表

  • 在applet_app/search.py文件中实现业务。
1-1 搜索书本列表接口设计
  • 接口名称：搜索-书本列表-模糊
  • 接口路径：/search/books
  • 请求方法：GET
  • 请求参数：
参数名称是否必须参数类型参数位置备注
pageTrueintquery当前页数
pagesizeTrueintquery页大小，默认10条
key_wordTruestringquery关键词
  • 返回数据：
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{"counts": 11,"items": [...{"author": "","categoryID": 1,"categoryName": null,"id": 9,"imgURL": ""introduction": "腹黑总裁..","state": 1,"title": "腹黑总裁，宠溺娇妻"},{"author": "","categoryID": 1,"categoryName": null,"id": 10,"imgURL": ""introduction": "不要再纠缠爱我...","state": 1,"title": "不要再纠缠爱我"}],"page": 1,"pages": 2,"pagesize": 10
}
1-2 搜索书本列表的基本业务：
  • 获取参数
  • 判断查询关键词是否存在
  • 如果存在关键词，按照书籍名称进行包含关键词过滤查询
  • 对查询结果进行分页处理
  • 遍历分页结果，添加数据
  • 返回数据
1-3 代码实现

1、创建蓝图

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from flask import Blueprintsearch_bp = Blueprint('search', __name__,url_prefix='/search')

2、定义视图

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# 定义路由，搜索书本列表@search_bp.route('/books')
def search_books():# 1.获取参数，key_word/page/pagesizekey_word = request.args.get("key_word")page = request.args.get('page',1,int)pagesize = request.args.get("pagesize",10,int)# 2.检查关键词参数if not key_word:return jsonify(msg='参数错误'),400# 3.根据关键词参数，对书籍数据库进行过滤查询，包含query = Book.query.filter(Book.book_name.contains(key_word))# 4.判断查询结果# 5.对查询结果进行分页处理，items/page/pagespaginate = query.paginate(page,pagesize,False)# 获取分页后的书本数据book_list = paginate.items# 6.遍历分页后的数据，获取每本书籍的数据items = []for book in book_list:items.append({'id':book.book_id,'title':book.book_name,'intro':book.intro,'author':book.author_name,'state':book.status,'category_id':book.cate_id,'category_name':book.cate_name,'imgURL':'})# 7.返回结果data = {'counts':paginate.total,'pages':paginate.pages,'page':paginate.page,'items':items}return jsonify(data)

3、使用postman对接口进行测试：

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编程日记 2025/9/8 0:17:09

MySQL 优化教程：让你的数据库飞起来

文章目录 前言一、数据库设计优化1. 合理设计表结构2. 范式化与反范式化3. 合理使用索引 二、查询优化1. 避免使用 SELECT *2. 优化 WHERE 子句3. 优化 JOIN 操作 三、服务器配置优化1. 调整内存分配2. 调整并发参数3. 优化磁盘 I/O 四、监控与分析1. 使用 EXPLAIN 分析查询语句…...

编程日记 2025/9/12 4:11:24

SD + Contronet，扩散模型V1.5+约束条件后续优化：保存Canny边缘图，便于视觉理解——stable diffusion项目学习笔记

目录 前言 背景与需求 代码改进方案 运行过程&#xff1a; 1、Run​编辑 2、过程&#xff1a; 3、过程时间线&#xff1a; 4、最终效果展示&#xff1a; 总结与展望 前言 机器学习缺点之一&#xff1a;即不可解释性。最近&#xff0c;我在使用stable diffusion v1.5 Co…...

编程日记 2025/9/7 0:08:09

位掩码、哈希表、异或运算、杨辉三角、素数查找、前缀和

1、位掩码 对二进制数操作的方法&#xff0c;&#xff08;mask1<<n&#xff09;,将数mask的第n位置为1&#xff0c;其它位置为0&#xff0c;即1000...2^n&#xff0c;当n较小时&#xff0c;可以用于解决类似于0/1背包的问题&#xff0c;要么是0&#xff0c;要么是1&…...

编程日记 2025/9/11 22:44:55

安装OpenJDK1.8 17 (macos M芯片)

安装OpenJDK 1.8 下载完后&#xff0c;解压&#xff0c;打开 环境变量的配置文件即可 vim ~/.zshrc #export JAVA_HOME/Users/xxxxx/jdk-21.jdk/Contents/Home #export JAVA_HOME/Users/xxxxx/jdk-17.jdk/Contents/Home #export JAVA_HOME/Users/xxxxx/jdk-11.jdk/Contents…...

编程日记 2025/9/15 18:28:03

Spring Boot 自动加载流程详解

前言 Spring Boot 是一个基于约定优于配置理念的框架&#xff0c;它通过自动加载机制大大简化了开发者的配置工作。本文将深入探讨 Spring Boot 的自动加载流程&#xff0c;并结合源码和 Mermaid 图表进行详细解析。 一、Spring Boot 自动加载的核心机制 Spring Boot 的自动加…...

编程日记 2025/9/5 3:50:23

2025 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 C题 化工厂生产流程的预测和控制

流水线上也有每个位置的温度、压力、流量等诸多参数。只有参数处于正常范 围时&#xff0c;最终的产物才是合格的。这些参数很容易受到外部随机因素的干扰&#xff0c;所 以需要实时调控。但由于参数众多&#xff0c;测量困难&#xff0c;很多参数想要及时调整并不容 易&#x…...

编程日记 2025/9/7 15:22:07

Richardson-Lucy (RL) 反卷积算法 —— 通过不断迭代更新图像估计值

文章目录 一、RL反卷积算法&#xff08;1&#xff09;主要特点&#xff08;2&#xff09;基本原理&#xff08;3&#xff09;关键步骤&#xff08;4&#xff09;优化算法 二、项目实战&#xff08;1&#xff09;RL 反卷积&#xff08;2&#xff09;优化&#xff1a;RL 反卷积 …...

编程日记 2025/9/13 3:41:43

2025.04.10-拼多多春招笔试第四题

📌 点击直达笔试专栏 👉《大厂笔试突围》 💻 春秋招笔试突围在线OJ 👉 笔试突围OJ 04. 优惠券最优分配问题 问题描述 LYA是一家电商平台的运营经理，负责促销活动的策划。现在平台上有 n n n...

编程日记 2025/8/29 13:42:47

------------------V2024-2信息收集完结------------------

第二部分信息收集完结撒花*★,*:.☆(&#xffe3;▽&#xffe3;)/$:*.★* 。 进入开发部分&#xff0c;工具要求&#xff1a;phpstorm Adobe Navicat16 小皮 准备完毕 php开发起飞起飞~~~~~...

编程日记 2025/8/29 20:07:10

Java Lambda与方法引用：函数式编程的颠覆性实践

在Java 8引入Lambda表达式和方法引用后&#xff0c;函数式编程范式彻底改变了Java开发者的编码习惯。本文将通过实战案例和深度性能分析&#xff0c;揭示如何在新项目中优雅运用这些特性&#xff0c;同时提供传统代码与函数式代码的对比优化方案。 文章目录 一、Lambda表达式&a…...

编程日记 2025/9/10 1:05:20

2025年常见渗透测试面试题- PHP考察（题目+回答）

网络安全领域各种资源&#xff0c;学习文档&#xff0c;以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具&#xff0c;欢迎关注。 PHP考察 php的LFI&#xff0c;本地包含漏洞原理是什么&#xff1f;写一段带有漏洞的代码。手工的话如何发掘&am…...

编程日记 2025/9/15 11:20:34

【在校课堂笔记】南山 - 第 10 节课 总结

- 第 92 篇 - Date: 2025 - 04 - 10 Author: 郑龙浩/仟墨 【Python 在校课堂笔记】 南山 - 第 10 节课 文章目录 南山 - 第 10 节课一 in –> 存在性测试 - 基础介绍二 in –> 例题 - 火车票 - 使用 in 优化**问题**【代码 - 以前的代码】【代码 - 使用存在性测试 in】 …...

编程日记 2025/9/14 1:31:20

GaussDB ECPG与Oracle Pro_C深度对比：嵌入式SQL开发者的迁移指南

GaussDB ECPG与Oracle Pro*C深度对比&#xff1a;嵌入式SQL开发者的迁移指南 一、体系架构差异 关键组件对比表 二、语法兼容性分析 核心语法差异对比 c /* Pro*C示例 */ EXEC SQL SELECT empno INTO :emp_id FROM employees WHERE ename :name;/* ECPG等效实现 */ EXEC…...

编程日记 2025/9/14 22:13:53

debian系统中文输入法失效解决

在 Debian 9.6 上无法切换中文输入法的问题通常与输入法框架&#xff08;如 Fcitx 或 IBus&#xff09;的配置或依赖缺失有关。以下是详细的解决步骤&#xff1a; 1. 安装中文语言包 确保系统已安装中文语言支持&#xff1a; sudo apt update sudo apt install locales sudo…...

编程日记 2025/9/14 20:12:43

2025年危化品安全管理人员备考指南｜智能题库+核心考点解析

作为危化品生产单位安全管理人员&#xff08;主要负责人&#xff09;&#xff0c;考试内容主要涵盖三大模块&#xff1a; 法律法规体系 《安全生产法》修订要点&#xff08;2023版&#xff09; 危险化学品重大危险源辨识标准&#xff08;GB 18218&#xff09; 最新《化工过…...

编程日记 2025/9/8 0:16:21

我为女儿开发了一个游戏网站

大家好&#xff0c;我是星河。 自从协助妻子为女儿开发了算数射击游戏后&#xff0c;星河就一直有个想法&#xff1a;为女儿打造一个专属的学习游戏网站。之前的射击游戏虽然有趣&#xff0c;但缺乏难度分级&#xff0c;无法根据女儿的学习进度灵活调整。而且&#xff0c;仅仅…...

编程日记 2025/9/11 10:03:57

SpringBoot企业级开发之【用户模块-更新用户基本信息】

接口文档&#xff1a; 开发前我们先看一下接口文档&#xff1a; 这是实现的预想结果&#xff1a; 实现思路&#xff1a; 设计一下我们的实现思路 拿起家伙实操&#xff1a; 1.controller 定义一个方法去修改用户&#xff1a; 注意&#xff01;是【put请求】 //更改用户信…...

编程日记 2025/9/15 14:27:20

循环神经网络 - 长短期记忆网络的门控机制

长短期记忆网络&#xff08;LSTM&#xff09;的门控机制是其核心设计&#xff0c;用来解决普通 RNN 在长程依赖中遇到的梯度消失与信息混淆问题。为了更进一步理解长短期记忆网络&#xff0c;本文我们来深入分析一下其门控机制。 一、理解长短期记忆网络的“三个门” 所谓门控…...

编程日记 2025/9/14 14:59:51