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C++_智能指针

目录

一、智能指针的使用场景、基本概念

(1)因为抛异常而出现的资源泄漏的情况

二、RAII和智能指针的设计思路

三、c++标准库智能指针以及使用

(1)几种智能指针的概念

auto_ptr

unique_ptr

shared_ptr

weak_ptr

不是new出来的资源要怎么释放

其他要点

(2)智能指针的原理

四、shared_ptr和weak_ptr

(1)shared_ptr循环引用

 五、shared_ptr的线程安全

六、内存泄漏

什么是内存泄漏,内存泄漏的危害

如何避免内存泄漏


一、智能指针的使用场景、基本概念

(1)因为抛异常而出现的资源泄漏的情况

看到这一段代码

double Divide(int a, int b)
{if (b == 0){throw string("Divide by zero condition!");}else{return double(a) / b;}
}
void Func()
{//申请了资源//此时Divide里面抛异常了就走不到后面的delete[],而是直接回到main中进行异常的捕获//那么就出现了内存泄漏int* arr1 = new int[10];int* arr2 = new int[10];int len = 0, time = 0;cin >> len >> time;Divide(len, time);cout << "delete[] arr1" << endl;cout << "delete[] arr2" << endl;delete[] arr1;delete[] arr2;
}
int main()
{try{Func();}catch (const char* errmsg){cout << errmsg << endl;}catch (const string errmsg){cout << errmsg << endl;}catch (...){cout << "Unkown errmsg" << endl;}return 0;
}

在没有除0情况出现时,程序在调用了Divide后会继续在Func里面执行;已知Divide之前是申请了资源的此时就可以正常走到delete[];

但是若是出现了除零情况,那么在Divide里面抛异常了就会直接返回到最近且匹配的catch也就是main里面的catch那么在Func函数里面调用Divide这行后面的代码就会因为抛异常而不会执行,那么就会出现资源没有被释放也就是内存泄漏的情况;

###解决方法:

在Func里面也设置异常捕捉的代码,捕捉之后先进行资源释放,之后再重新抛出异常给外层main处理,此时也可以解决:

改进代码:

double Divide(int a, int b)
{if (b == 0){throw string("Divide by zero condition!");}else{return double(a) / b;}
}
void Func()
{int* arr1 = new int[10];int* arr2 = new int[10];try{int len = 0, time = 0;cin >> len >> time;Divide(len, time);}catch(...)//中途捕捉异常进行资源释放{cout << "delete[] arr1" << endl;cout << "delete[] arr2" << endl;delete[] arr1;delete[] arr2;//重新抛出异常给原本应该处理异常的main处理throw;}cout << "delete[] arr1" << endl;cout << "delete[] arr2" << endl;delete[] arr1;delete[] arr2;
}
int main()
{try{Func();}catch (const char* errmsg){cout << errmsg << endl;}catch (const string errmsg){cout << errmsg << endl;}catch (...){cout << "Unkown errmsg" << endl;}return 0;
}

这样只能治标不治本,因为当上面的new也出现抛异常要怎么办?若是arr1抛异常那么情况正常,不会申请任何资源直接被main里面的catch捕捉;但是若是arr2new抛异常了,arr1需要被释放资源那么还要单独写一个释放arr1资源的try catch ;那么当有很多这样的资源申请时,为了避免内存泄漏那就要写很多针对于某种情况的try catch;这会十分复杂,为了解决这种问题,C++引入了智能指针。

二、RAII和智能指针的设计思路

RAII是resource requisition is initialization的缩写;这是一种管理资源类的设计思想,本质是一种利用对象的生命周期来管理获取到的动态资源,避免资源泄漏;这里的资源可以是内存、文件指针、网络连接、互斥锁等;

RAII在获取到资源时将资源委托一个对象,并且可以控制对资源的访问,资源在对象生命周期未结束时始终有效,最后在对象进行析构时释放资源,这样保证了资源的正常释放。

智能指针类除了满⾜RAII的设计思路,还要⽅便资源的访问,所以智能指针类还会想迭代器类⼀
样,重载 operator*/operator->/operator[] 等运算符,⽅便访问资源。

###针对于上面代码的智能指针的使用:

template<class T>
class Smart_Ptr
{
public:Smart_Ptr(T* ptr):_ptr(ptr)//浅拷贝{}~Smart_Ptr(){cout << "delete[]" << endl;delete _ptr;}T& operator *(){return *_ptr;}T* operator ->(){return _ptr;}T& operator [](const int i){return _ptr[i];}
private:T* _ptr;
};
double Divide(int a, int b)
{if (b == 0){throw string("Divide by zero condition!");}else{return double(a) / b;}
}
void Func()
{Smart_Ptr<int> ptr1 = new int[10];Smart_Ptr<int> ptr2 = new int[10];int len = 0, time = 0;cin >> len >> time;Divide(len, time);
}
int main()
{try{Func();}catch (const char* errmsg){cout << errmsg << endl;}catch (const string errmsg){cout << errmsg << endl;}catch (...){cout << "Unkown errmsg" << endl;}return 0;
}

这样即使出现除零情况抛异常了,直接回到main,也不会有资源泄漏;因为当抛异常回到一个函数时,这个链中间的函数会进行栈展开,这些栈展开函数内部的对象生命周期结束了会进行析构;那么在这里就是ptr1和ptr2会自动析构,那么申请的资源就不会泄漏了。

三、c++标准库智能指针以及使用

说明:智能指针确实可以解决上面的问题;不过智能指针最重要的部分就是它的拷贝;我们知道智能指针是管理申请的资源之后能方便资源释放的,若是出现了拷贝,我们希望的拷贝出来的智能指针也管理的是同一份资源;因为被拷贝出来的智能指针不可能凭空去管理另一份资源,也没有新的资源去被它管理,所以此时的拷贝是为了多个智能指针对象共同管理一份资源;那么必然是浅拷贝;但是浅拷贝在析构时就会出现同一份资源释放多次的问题,重要的就是如何解决这个问题


C++标准库中的智能指针都在<memory>这个头文件下面,我们包含<memory>就可以是使⽤了,
智能指针有好几种,除了weak_ptr他们都符合RAII和像指针⼀样访问的行为,原理上而言主要是解 决智能指针拷贝时的思路不同。

(1)几种智能指针的概念

auto_ptr

auto_ptr是C++98时设计出来的智能指针,他的特点是拷⻉时把被拷⻉对象的资源的管理权转移给 拷⻉对象,这是⼀个⾮常糟糕的设计,因为它会到被拷贝对象悬空,访问报错的问题,C++11设计 出新的智能指针后,强烈建议不要使⽤auto_ptr。其他C++11出来之前很多公司也是明令禁⽌使⽤ 这个智能指针的。

unique_ptr

unique_ptr 是C++11设计出来的智能指针,它的名字翻译出来是唯⼀指针,它的特点是不⽀持拷
⻉,只⽀持移动。如果不需要拷⻉的场景就⾮常建议使⽤它

shared_ptr

shared_ptr 是C++11设计出来的智能指针,他的名字翻译出来是共享指针,他的特点是⽀持拷⻉,
也⽀持移动。如果需要拷⻉的场景就需要使⽤他了。底层是⽤引⽤计数的⽅式实现的。
 

weak_ptr

weak_ptr 是C++11设计出来的智能指针,他的名字翻译出来是弱指针,他完全不同于上⾯的智能指
针,他不⽀持RAII,也就意味着不能⽤它直接管理资源,weak_ptr的产⽣本质是要解决shared_ptr
的⼀个循环引⽤导致内存泄漏的问题。
weak_ptr起到的是一个辅助功能,帮助shared_ptr解决特出场景的错误的。
//简化版实现	
template<class T>class weak_ptr{public://支持空的构造函数weak_ptr(){}weak_ptr(const shared_ptr<T>& sp):_ptr(sp.get()){}weak_ptr<T>& operator=(const shared_ptr<T>& sp){_ptr = sp.get();}private:T* _ptr = nullptr;};

不是new出来的资源要怎么释放

智能指针析构时默认是进⾏delete释放资源,这也就意味着如果不是new出来的资源,交给智能指
针管理,析构时就会崩溃。智能指针⽀持在构造时给⼀个删除器,所谓删除器本质就是⼀个可调⽤
对象,这个可调⽤对象中实现你想要的释放资源的⽅式,当构造智能指针时,给了定制的删除器,
在智能指针析构时就会调⽤删除器去释放资源。因为new[]经常使⽤,所以为了简洁⼀点,
unique_ptr和shared_ptr都特化了⼀份[]的版本,使⽤时 unique_ptr<Date[]> up1(new
Date[5]);shared_ptr<Date[]> sp1(new Date[5]); 就可以管理new []的资源。
自己使用智能指针时若不是new出来的对象就需要自己写仿函数或者函数指针或者lambda表达式传给删除器;
template<class T>
void DeleteArrayFunc(T* ptr)
{delete[] ptr;
}
template<class T>
class DeleteArray
{
public:void operator()(T* ptr){delete[] ptr;}
};class Fclose
{
public:void operator()(FILE* ptr){std::cout << "fclose:" << ptr << std::endl;fclose(ptr);}
};
int main()
{// 这样实现程序会崩溃// unique_ptr<Date> up1(new Date[10]);// shared_ptr<Date> sp1(new Date[10]);// 解决⽅案1// 因为new[]经常使⽤,所以unique_ptr和shared_ptr// 实现了⼀个特化版本,这个特化版本析构时⽤的delete[]std::unique_ptr<Date[]> up1(new Date[5]);std::shared_ptr<Date[]> sp1(new Date[5]);// 解决⽅案2// 仿函数对象做删除器//unique_ptr<Date, DeleteArray<Date>> up2(new Date[5], DeleteArray<Date>());// unique_ptr和shared_ptr⽀持删除器的⽅式有所不同// unique_ptr是在类模板参数⽀持的,shared_ptr是构造函数参数⽀持的// 使⽤仿函数unique_ptr可以不在构造函数传递,因为仿函数类型构造的对象直接就可以调⽤// 但是下⾯的函数指针和lambda的类型不可以//仿函数std::unique_ptr<Date,DeleteArray<Date>> up2(new Date[5]);std::shared_ptr<Date> sp2(new Date[5],DeleteArray<Date>());//函数指针std::unique_ptr<Date, void(*)(Date*)> up3(new Date[5],DeleteArrayFunc<Date>);std::shared_ptr<Date> sp3(new Date[5], DeleteArrayFunc<Date>);//lambda表达式auto delArrOBJ = [](Date* ptr) {delete ptr; };std::unique_ptr<Date, decltype(delArrOBJ)> up4(new Date[5], delArrOBJ);std::shared_ptr<Date> sp4(new Date[5], delArrOBJ);//其他资源类型std::unique_ptr<FILE, Fclose> up5(fopen("Test.cpp","r"), Fclose());std::shared_ptr<FILE> sp5(fopen("Test1.cpp", "r"),Fclose());std::shared_ptr<FILE> sp6(fopen("Test2.cpp", "r"), [](FILE* ptr){std::cout << "fclose:" << ptr << std::endl;fclose(ptr);});return 0;
}

其他要点

template <class T, class... Args> shared_ptr<T> make_shared
(Args&&... args);
shared_ptr 除了⽀持⽤指向资源的指针构造,还⽀持 make_shared ⽤初始化资源对象的值
直接构造。
shared_ptr unique_ptr 都⽀持了operator bool的类型转换,如果智能指针对象是⼀个
空对象没有管理资源,则返回false,否则返回true,意味着我们可以直接把智能指针对象给if判断
是否为空。
shared_ptr unique_ptr 都得构造函数都使⽤explicit 修饰,防⽌普通指针隐式类型转换
成智能指针对象。
int main()
{//make_sharedstd::shared_ptr<Date> sp1 = std::make_shared<Date>(100, 100, 100);auto sp2 = std::make_shared<Date>(100, 100, 100);//向operator bool 的类型转换std::shared_ptr<Date> sp3 = std::make_shared<Date>(100, 100, 100);std::shared_ptr<Date> sp4 = std::make_shared<Date>(100, 100, 100);if (sp3)std::cout << "sp3 is not nullptr" << std::endl;elsestd::cout << "sp3 is nullptr" << std::endl;if (sp4)std::cout << "sp4 is not nullptr" << std::endl;elsestd::cout << "sp4 is nullptr" << std::endl;//explicit构造时不支持隐式类型转换//std::shared_ptr<Date> sp5 = new Date(100,100,100);std::shared_ptr<Date> sp5 (new Date(100, 100, 100));return 0;
}

(2)智能指针的原理

也就是这样的:auto_ptr拷贝时先把作为拷贝模板的智能指针管理的资源交给被拷贝对象,之后再把作为拷贝模板的对象的管理资源成员变量的那个指针悬空,那么就进行了管理资源权的转移;此时之前的那个智能智能就再无法使用了
auto_ptr的实现:
template<class T>class auto_ptr{public:auto_ptr(T* ptr):_ptr(ptr){}//拷贝构造auto_ptr(auto_ptr<T>& ap):_ptr(ap._ptr){ap._ptr = nullptr;}//赋值重载auto_ptr<T>& operator=(auto_ptr<T>& ap){if (_ptr != ap._ptr)//防止自我赋值{if (_ptr)//先释放原来的资源,因为被赋值之后也没有管理它的了delete _ptr;_ptr = ap._ptr;ap._ptr = nullptr;}return *this;}~auto_ptr(){if (_ptr)delete _ptr;}T& operator * (){return *_ptr;}T* operator & (){return _ptr;}private:T* _ptr;};

 unique_ptr

template<class T>
class unique_ptr
{
public:explicit unique_ptr(T* ptr):_ptr(ptr){}//不持支拷贝构造和赋值重载unique_ptr(unique_ptr<T>& up) = delete;unique_ptr<T>& operator = (unique_ptr<T>& up) = delete;//支持移动语义unique_ptr(unique_ptr<T>&& up) :_ptr(up._ptr){up._ptr = nullptr;}unique_ptr<T>& operator = (unique_ptr<T>&& up) {if (_ptr != up._ptr){if (_ptr)delete _ptr;_ptr = up._ptr;up._ptr = nullptr;}return *this;}T* operator & (){return _ptr;}T& operator * (){return *_ptr;}
private:T* _ptr;
};

shared_ptr 

引用计数增加的计数器不能是静态成员变量,否则一个不是管理资源A的shared_ptr出现了,管理资源A的计数器也会++,因为静态成员变量为同一类模板实例化出来的对象所共有;
这里要使用动态开辟,也就是说,当一个shared_ptr被创建时,要为这个智能指针申请一份资源给计数器,那么拷贝构造,这个计数器就++,析构时计数器--,若是计数器减到0,那么就需要是释放管理的这份资源;

 赋值重载时若是没有判断自我赋值的情况,当计数器为1时,--计数器,此时会释放资源,后面又用到*_cnt,那么就出现了空指针的解引用,(智能指针的地址和其成员变量_ptr地址一样)

	template<class T>class shared_ptr{public:explicit shared_ptr(T* ptr):_ptr(ptr),_cnt(new int(1))//构造计数器就是1,代表此时新建了一个shared指针,并且这份资源开始被管理{}shared_ptr(shared_ptr<T>& sp):_ptr(sp._ptr),_cnt(sp._cnt){//拷贝构造意味着多了一个管理这份资源的shared_ptr//所以就让计数器++++(*_cnt);}shared_ptr<T>& operator=(shared_ptr<T>& sp){//赋值重载//首先让_ptr的计数器--,并且若是--之后计数器为0,则释放资源//接着让_ptr指向的资源为sp管理的资源,并且让对应的计数器++//注意:可能出现自我赋值的情况,此时判断一下就行if (_ptr != sp._ptr){if (--(*_cnt) == 0){//释放资源delete[] _ptr;delete _cnt;_ptr = nullptr;_cnt = nullptr;}//赋值_ptr = sp._ptr;_cnt = sp._cnt;++(*_cnt);}return *this;}~shared_ptr(){--(*_cnt);if (*_cnt == 0){delete[] _ptr;delete _cnt;_ptr = nullptr;_cnt = nullptr;}}T* get() const{return _ptr;}int count_use()const{return *_cnt;}private:T* _ptr;int* _cnt;};

基本的实现之后,还得处理不是new出来的资源的情况;

首先shared_ptr处理这种情况是将针对特定释放资源的仿函数、lambda表达式一类的方法传递给构造函数的第二个参数,之后这个对象在析构时就调用这个方法;

那么因为不是类型,而是具体的参数,所以shared_ptr类模板还是只有一个模板参数,但是在这个类中,要实现一份构造函数的函数模板用来接收构造时传的方法类型,从而后序能够使用;

但是这个参数在拷贝或者赋值时也要传给其他shared_ptr对象,所以应该把这个删除器类型置为成员变量,这样就能拷贝和赋值了;

这个成员变量要给缺省,因为一般情况下都是处理new出来的资源,所以不会传删除器,默认的删除器用delete;缺省值给的是方法也就是仿函数、lambda表达式,但是些方法没有固定类型,所以可以用包装器function接收。

具体代码:

	template<class T>class shared_ptr{public:explicit shared_ptr(T* ptr):_ptr(ptr), _cnt(new int(1)){}//支持有删除器的构造函数template<class D>shared_ptr(T* ptr, D del): _ptr(ptr), _cnt(new int(1)), _del(del){}shared_ptr(shared_ptr<T>& sp):_ptr(sp._ptr), _cnt(sp._cnt), _del(sp._del){++(*_cnt);}shared_ptr<T>& operator=(shared_ptr<T>& sp){//赋值重载//首先让_ptr的计数器--,并且若是--之后计数器为0,则释放资源//接着让_ptr指向的资源为sp管理的资源,并且让对应的计数器++//注意:可能出现自我赋值的情况,此时判断一下就行if (_ptr != sp._ptr){if (--(*_cnt) == 0){//释放资源if (_ptr)_del(_ptr);if (_cnt)delete _cnt;_ptr = nullptr;_cnt = nullptr;}//赋值_ptr = sp._ptr;_cnt = sp._cnt;_del = sp._del;++(*_cnt);}return *this;}~shared_ptr(){--(*_cnt);if (*_cnt == 0){if(_ptr)_del(_ptr);if(_cnt)delete _cnt;_ptr = nullptr;_cnt = nullptr;}}T* get() const{return _ptr;}int use_count()const{return *_cnt;}private:T* _ptr;int* _cnt;std::function<void(T*)> _del = [](T* ptr) { delete ptr; };};

测试:

	Test::shared_ptr<Date> sp1(new Date);//拷贝构造Test::shared_ptr<Date> sp2(sp1);std::cout << "sp1: " << sp1.use_count() << std::endl;//赋值重载Test::shared_ptr<Date> sp3(new Date);sp2 = sp3;std::cout <<"sp1: " << sp1.use_count() << std::endl;std::cout <<"sp3: " << sp3.use_count() << std::endl;return 0;

delete的时候会去调用析构函数,释放动态开辟的资源 

	其他资源的释放Test::shared_ptr<FILE> sp4(fopen("Test.cpp", "r"), Fclose());Test::shared_ptr<FILE> sp5(fopen("Test.cpp", "r"), [](FILE* ptr) { std::cout << "fclose" << std::endl; delete ptr; });Test::shared_ptr<Date> sp6(new Date[3], [](Date* ptr) {delete[] ptr; });

四、shared_ptr和weak_ptr

shared_ptr⼤多数情况下管理资源⾮常合适,⽀持RAII,也⽀持拷⻉。但是在循环引⽤的场景下会
导致资源没得到释放内存泄漏,所以我们要认识循环引⽤的场景和资源没释放的原因,并且学会使
⽤weak_ptr解决这种问题。

(1)shared_ptr循环引用

循环引用例子:
两个节点指针,用两个不同的shared管理,前面节点指针的next指向后一个,后面的prev指针指向前一个,又因为next和prev也是shared的类型,当它们指向一个节点是也就是相当于赋值重载,那么count_use也会增加;所以指向完毕之后,这两个节点的count_use就是2,在程序结束之后,进行析构,析构的是这两个节点,计数器只会-1,但是需要到0才会释放资源,那么此时资源就不会释放,内存泄漏了。
也就是原本只用一个shared管理节点,但是用shared类型的next或者prev指针再指向这个节点后,next或者prev也会管理这个节点,最后析构时会因为计数器没有减到0二不会释放资源

 具体代码:

struct ListNode
{int _data;std::shared_ptr<ListNode> _next;std::shared_ptr<ListNode> _prev;//std::weak_ptr<ListNode> _next;//std::weak_ptr<ListNode> _prev;ListNode(int data = 0):_data(data){}~ListNode(){std::cout << "~ListNode()" << std::endl;}
};
int main()
{std::shared_ptr<ListNode> n1(new ListNode(1));std::shared_ptr<ListNode> n2(new ListNode(2));std::cout << n1.use_count() << std::endl;std::cout << n2.use_count() << std::endl;n1->_next = n2;n2->_prev = n1;std::cout << n1.use_count() << std::endl;std::cout << n2.use_count() << std::endl;return 0;
}

结果没有析构 

将_next _prev的类型改为weak_ptr:

引用计数数字不变,智能指针析构时delete调用listNode的析构函数:


 五、shared_ptr的线程安全

shared_ptr的引⽤计数对象在堆上,如果多个shared_ptr对象在多个线程中,进⾏shared_ptr的拷
⻉析构时会访问修改引⽤计数,就会存在线程安全问题,所以shared_ptr引⽤计数是需要加锁或者
原⼦操作保证线程安全的。
shared_ptr指向的对象也是有线程安全的问题的,但是这个对象的线程安全问题不归shared_ptr
管,它也管不了,应该有外层使⽤shared_ptr的⼈进⾏线程安全的控制。
下⾯的程序会崩溃或者A资源没释放,bit::shared_ptr引⽤计数从int*改成atomic<int>*就可以保证
引⽤计数的线程安全问题,或者使⽤互斥锁加锁也可以。
#include<thread>
struct AA
{int _a1 = 0;int _a2 = 0;~AA(){std::cout << "~AA()" << std::endl;}
};
int main()
{Test::shared_ptr<AA> p(new AA);const size_t n = 100000;mutex mtx;auto func = [&](){for (size_t i = 0; i < n; ++i){// 这⾥智能指针拷⻉会++计数Test::shared_ptr<AA> copy(p);{unique_lock<mutex> lk(mtx);copy->_a1++;copy->_a2++;}}};std::thread t1(func);std::thread t2(func);t1.join();t2.join();std::cout << p->_a1 << std::endl;std::cout << p->_a2 << std::endl;std::cout << p.use_count() << std::endl;return 0;
}

shared_ptr本身是线程安全的,但是它管理的资源不是


六、内存泄漏

什么是内存泄漏,内存泄漏的危害

什么是内存泄漏:内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使⽤的内存,⼀般是忘记释放或者发⽣异常释放程序未能执⾏导致的。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失,⽽是应⽤程序分配某段内存后,因为设计错误,失去了对该段内存的控制,因⽽造成了内存的浪费。
内存泄漏的危害:普通程序运⾏⼀会就结束了出现内存泄漏问题也不⼤,进程正常结束,⻚表的映射关系解除,物理内存也可以释放。⻓期运⾏的程序出现内存泄漏,影响很⼤,如操作系统、后台服务、⻓时间运⾏的客⼾端等等,不断出现内存泄漏会导致可⽤内存不断变少,各种功能响应越来越慢,最终卡死。

如何避免内存泄漏

⼯程前期良好的设计规范,养成良好的编码规范,申请的内存空间记着匹配的去释放。ps:这个理
想状态。但是如果碰上异常时,就算注意释放了,还是可能会出问题。需要下⼀条智能指针来管理
才有保证。
尽量使⽤智能指针来管理资源,如果⾃⼰场景⽐较特殊,采⽤RAII思想⾃⼰造个轮⼦管理。
定期使⽤内存泄漏⼯具检测,尤其是每次项⽬快上线前,不过有些⼯具不够靠谱,或者是收费。
总结⼀下:内存泄漏⾮常常⻅,解决⽅案分为两种:1、事前预防型。如智能指针等。2、事后查错
型。如泄漏检测⼯具。

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写在前面&#xff1a; 此篇是系列文章《基于 OpenHarmony5.0 的星闪轻量型设备应用开发》的第 2 章。本篇介绍了如何在 OpenHarmony 5.0 框架下&#xff0c;针对 WS63 进行 LiteOS-M 内核应用工程的开发。 为了方便读者学习&#xff0c;需要OpenHarmony 5.0 WS63 SDK 的小伙伴可…...

2025年4月9日-华为暑期实习-第二题-200分

📌 点击直达笔试专栏 👉《大厂笔试突围》 💻 春秋招笔试突围在线OJ 👉 笔试突围OJ 02. 智能导航系统 问题描述 K小姐生活在一个被称为"未来之城"的智能城市,这个城市拥有高效的无人驾驶运输网络。城市内的智能车辆可以在不同的交通枢纽之间穿行,每个枢…...

抖音视频下载工具

抖音视频下载工具 功能介绍 这是一个基于Python开发的抖音视频下载工具&#xff0c;可以方便地下载抖音平台上的视频内容。 主要特点 支持无水印视频下载自动提取视频标题作为文件名显示下载进度条支持自动重试机制支持调试模式 使用要求 Python 3.10Chrome浏览器必要的P…...

基于大模型预测儿童急性淋巴细胞白血病诱导达完全缓解患者综合治疗方案研究报告

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 研究目的 1.3 国内外研究现状 二、儿童急性淋巴细胞白血病及大模型相关理论基础 2.1 儿童急性淋巴细胞白血病概述 2.2 大模型技术原理及特点 三、大模型在术前评估中的应用 3.1 患者基本信息与病情数据收集 3.2 大模型对病情严…...

项目合同从专家到小白

文章目录 按项目范围划分项目总承包合同项目单项承包合同项目分包合同 按项目付款方式划分总价合同固定总价合同总价加激励费用合同&#xff08;FPIF&#xff09;总价加经济价格调整合同订购单 \ 单边合同 成本补偿合同工料合同&#xff08;混合型&#xff09; 基础概念目标成本…...

【windows10】基于SSH反向隧道公网ip端口实现远程桌面

【windows10】基于SSH反向隧道公网ip端口实现远程桌面 1.背景2.SSH反向隧道3.远程连接电脑 1.背景 ‌Windows 10远程桌面协议的简称是RDP&#xff08;Remote Desktop Protocol&#xff09;‌。 RDP是一种网络协议&#xff0c;允许用户远程访问和操作另一台计算机。 远程桌面功…...

学习海康VisionMaster之四边形查找

一&#xff1a;进一步学习了 今天学习下VisionMaster中的四边形查找&#xff0c;这个还是拟合直线的衍生应用&#xff0c;可以同时测量四条直线并且输出交点或者判定是否有交点 二&#xff1a;开始学习 1&#xff1a;什么是四边形查找&#xff1f; 按照传统的算法&#xff0c;…...

菊风RTC 2.0 开发者文档正式发布,解锁音视频新体验!

重磅发布&#xff01; 开发者们&#xff0c;菊风实时音视频2.0文档已正式发布上线&#xff0c;为您提供更清晰、更高效的开发支持&#xff01;让菊风实时音视频2.0为您的音视频应用加速~ 菊风实时音视频2.0聚焦性能升级、体验升级、录制服务升级&#xff0c;助力视频通话、语…...

用Python和OpenCV开启图像处理魔法之旅

你是否曾好奇计算机是如何“看懂”这个世界的&#xff1f;从人脸识别到自动驾驶&#xff0c;计算机视觉技术正日益渗透到我们的生活中。而 OpenCV (Open Source Computer Vision Library)&#xff0c;作为一个强大的开源计算机视觉库&#xff0c;正是我们探索这个奇妙世界的强大…...

初识MySQL · 复合查询(内外连接)

目录 前言&#xff1a; 基本查询回顾 笛卡尔积和子查询 笛卡尔积 内外连接 子查询 单行子查询 多行子查询 多列子查询 from中使用子查询 合并查询 前言&#xff1a; 在前文我们学习了MySQL的基本查询&#xff0c;就是简单的套用了select语句&#xff0c;最多不过是…...

Devops系列之对接Gerrit的设计与实现(三)-- Java编程实现

一、背景 上文讲述了如何使用shell命令实现创建gerrit项目&#xff0c;本文介绍如何使用java语言编程实现。 二、java语言实现 1、引入jar包 <dependency><groupId>com.urswolfer.gerrit.client.rest</groupId><artifactId>gerrit-rest-java-client…...

深入理解全排列算法:DFS与回溯的完美结合

全排列问题是算法中的经典问题&#xff0c;其目标是将一组数字的所有可能排列组合列举出来。本文将详细解析如何通过深度优先搜索&#xff08;DFS&#xff09;和回溯法高效生成全排列&#xff0c;并通过模拟递归过程帮助读者彻底掌握其核心思想。 问题描述 给定一个正整数 n&a…...

服务器(一种管理计算资源的计算机)

服务器是在网络环境中提供计算能力并运行软件应用程序的特定IT设备&#xff0c;它在网络中为其他客户机&#xff08;如个人计算机、智能手机、ATM机等终端设备&#xff09;提供计算或者应用服务, 一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器相比普…...

时态--02--一般过去时

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一般过去时1.肯定句am/is — wasare — were 2.否定句3.⼀般疑问句4.特殊疑问句5.there be 过去式 practice过去分词 一般过去时 1.肯定句 am/is — was are — wer…...

WSA(Windows Subsystem for Android)安装LSPosed和应用教程

windows安卓子系统WSA的Lsposed和shamiko的安装教程 WSA(Windows Subsystem for Android)安装LSPosed和应用教程 一、环境准备 在开始之前,请确保: 已经安装好WSA(Windows Subsystem for Android)已经安装好ADB工具下载好LSPosed和Shamiko框架安装包 二、连接WSA 首先需要…...

Opencv计算机视觉编程攻略-第十三节 跟踪视频中的物品

这是opencv系列的最后一节&#xff0c;主要学习视频序列&#xff0c;上一节介绍了读取、处理和存储视频的工具&#xff0c;本文将介绍几种跟踪图像序列中运动物体的算法。可见运动或表观运动&#xff0c;是物体以不同的速度在不同的方向上移动&#xff0c;或者是因为相机在移动…...

10 个最新 CSS 功能已在所有主流浏览器中得到支持

前言 CSS 不断发展&#xff0c;新功能使我们的工作更快、更简洁、更强大。得益于最新的浏览器改进&#xff08;Baseline 2024&#xff09;&#xff0c;许多新功能现在可在所有主要引擎上使用。以下是您可以立即开始使用的10 CSS新功能。 1. Scrollbar-Gutter 和 Scrollbar-Co…...

[特殊字符] 企业级Docker私有仓库实战:3步搭建Harbor安全仓库,镜像管理从此高效无忧

本文提供 一站式Docker私有仓库部署指南&#xff0c;聚焦企业级镜像管理需求&#xff0c;深入解析Harbor私有仓库的搭建、运维与安全加固全流程。内容涵盖 轻量级Registry快速部署与 Harbor企业级方案对比&#xff0c;手把手演示SSL证书配置、多租户权限控制、镜像漏洞扫描等核…...

一个基于Django的进销存管理系统Demo实现

第一步&#xff1a;创建 Django 项目 bash 复制 django-admin startproject inventory_system cd inventory_system python manage.py startapp erp 第二步&#xff1a;定义数据模型&#xff08;models.py&#xff09; python 复制 from django.db import models from d…...

wsl2+ubuntu22.04安装blender教程(详细教程)

本章教程介绍,如何在Windows操作系统上通过wsl2+ubuntu安装blender并运行教程。Blender 是一款免费、开源的 ​​3D 创作套件​​,广泛应用于建模、动画、渲染、视频编辑、特效制作等领域。它由全球开发者社区共同维护,支持跨平台(Windows、macOS、Linux),功能强大且完全…...

netty中的ChannelPipeline详解

Netty中的ChannelPipeline是事件处理链的核心组件,负责将多个ChannelHandler组织成有序的责任链,实现网络事件(如数据读写、连接状态变化)的动态编排和传播。以下从核心机制、执行逻辑到应用场景进行详细解析: 1. 核心结构与组成 双向链表结构 组成单元:ChannelPipeline…...

使用多进程和 Socket 接收解析数据并推送到 Kafka 的高性能架构

使用多进程和 Socket 接收解析数据并推送到 Kafka 的高性能架构 在现代应用程序中&#xff0c;实时数据处理和高并发性能是至关重要的。本文将介绍如何使用 Python 的多进程和 Socket 技术来接收和解析数据&#xff0c;并将处理后的数据推送到 Kafka&#xff0c;从而实现高效的…...

WinForm真入门(14)——ListView控件详解

一、ListView 控件核心概念与功能 ‌ListView‌ 是 WinForm 中用于展示结构化数据的多功能列表控件&#xff0c;支持多列、多视图模式及复杂交互&#xff0c;常用于文件资源管理器、数据报表等场景‌。 核心特点‌&#xff1a; 支持 ‌5种视图模式‌&#xff1a;Details&…...

FastAPI用户认证系统开发指南:从零构建安全API

前言 在现代Web应用开发中&#xff0c;用户认证系统是必不可少的功能。本文将带你使用FastAPI框架构建一个完整的用户认证系统&#xff0c;包含注册、登录、信息更新和删除等功能。我们将采用JWT&#xff08;JSON Web Token&#xff09;进行身份验证&#xff0c;并使用SQLite作…...

【BUG】阿里云服务器数据库远程连接报错

当你遇到 ERROR 2003 (HY000): Cant connect to MySQL server on 47.100.xxx.xx (10061) 错误&#xff0c;这个错误代码 10061 通常意味着客户端无法连接到指定的 MySQL 服务器&#xff0c;原因可能有多种&#xff0c;下面为你分析可能的原因及对应的解决办法。 1. 网络连接问…...

【前端】【React】性能优化三件套useCallback,useMemo,React.memo

一、总览&#xff1a;性能优化三件套 useCallback(fn, deps)&#xff1a;缓存函数&#xff0c;避免每次渲染都新建函数。useMemo(fn, deps)&#xff1a;缓存值&#xff08;计算结果&#xff09;&#xff0c;避免重复执行计算。React.memo(Component)&#xff1a;缓存组件的渲染…...

Vue3性能优化终极指南:编译策略、运行时调优与全链路监控

一、Vue3性能优化体系框架 1.1 性能优化全景图谱 1.2 关键性能指标定义表 指标测量方式优化目标核心影响因子FCPLighthouse<1.5s资源加载速度LCPPerformance API<2.5s关键资源大小TTIWebPageTest<3.5s主线程阻塞时间Memory UsageChrome DevTools<50MB对象引用策略…...

FISCO BCOS技术架构解析:从多群组设计到性能优化实践

目录 FISCO BCOS整体架构设计 多群组架构与数据隔离机制 交易流程与执行机制 安全架构与隐私保护 性能优化与压测实践 应用案例与生态工具 FISCO BCOS作为中国领先的金融级开源联盟链平台,自2017年由金链盟开源工作组推出以来,已在政务、金融、医疗、版权等众多领域实现…...

Ceph异地数据同步之- S3对象异地同步复制

#作者&#xff1a;闫乾苓 文章目录 关键组件说明数据流说明部署步骤配置主区域配置次要区域S3对象文件同步测试 关键组件说明 在Ceph RGW的多站点复制架构中&#xff0c;Realm、Zonegroup 和 Zone 是关键的组织结构&#xff0c;用于管理多站点的配置和数据同步 Realm(领域)&a…...

iOS按键精灵辅助工具在游戏开发中的创新应用

一、iOS自动化测试辅助工具 在移动游戏开发领域&#xff0c;iOS按键精灵类辅助工具不同于传统的安卓自动化方案&#xff0c;iOS环境下的自动化测试面临更严峻的技术挑战&#xff0c;但通过创新方法仍可实现精准控制。 # 基于图像识别的智能定位算法示例 def find_button(butt…...

3D案例丨多个3D工业相机拼接检测 开启360°新视界

在高速生产线上&#xff0c;经常需要在极短的时间内对工件进行全方位的外观检测&#xff0c;如&#xff1a;线缆直径和直线度检测、锂电池外观缺陷检测、铁轨截面尺寸检测等。 这需要传感器完整还原被测物的截面面轮廓形状&#xff0c;并获取精准的截面轮廓数据。但单一相机的…...

打分函数分类

在分子对接中&#xff0c;打分函数用于评估配体与受体结合的亲和力。不同类型的打分函数有各自的优势和应用场景。常见的打分函数主要分为以下几类&#xff1a; 1. 基于物理&#xff08;力场&#xff09;的打分函数 (Force/physics-field-based scoring functions) 这种打分…...

实践 DevOps 项目:使用 Terraform、Helm、SonarQube 和 GitLab CI/CD 在 AWS EKS 上实践全栈部署

在当今快节奏的软件开发领域&#xff0c;自动化至关重要。在本文中&#xff0c;我将向您展示如何构建一个全面的 DevOps 流水线&#xff0c;该流水线能够&#xff1a; 使用 Terraform 预置完整的 AWS 基础设施。部署一个包含私有子网和公共子网、RDS PostgreSQL 以及完整配置的…...

EFT干扰和共模干扰

EFT干扰本质上属于共模干扰的一种具体表现形式&#xff0c;但严格来说不能简单等同于共模干扰。以下从原理、特征及区别角度展开分析&#xff1a; 1. EFT干扰的原理 定义&#xff1a;EFT&#xff08;Electrical Fast Transient&#xff0c;电快速瞬变脉冲群&#xff09;干扰是…...

android 下提示 SQLITECIPHER driver not loaded

问题描述: 在android下出现 SQLITECIPHER driver not loaded 错误 解决办法: 在QT的Android目录下面放入 libplugins_sqldrivers_sqlitecipher_arm64-v8a.so...