XC7K160T-2FFG676I Kintex‑7系列 Xilinx 赛灵思 FPGA 详细技术规格
XC7K160T-1FFG676I XC7K160T-1FFG676C XC7K160T-2FFG676C
1. 基本概述
XC7K160T-2FFG676I 属于 Xilinx Kintex‑7 系列 FPGA,该系列芯片采用 28nm (HKMG)工艺制造,旨在提供高性能与低功耗的平衡。该芯片主要面向对高速数据处理、复杂信号运算和多种接口要求较高的系统,如通信、工业自动化、医疗影像、航空航天与国防、以及数据中心等领域。
2. 详细技术规格
-
逻辑资源
-
约 162,240 个逻辑单元(或称逻辑细胞),分布在可配置逻辑块(CLB)中,支持大规模并行运算与灵活逻辑设计。
-
逻辑结构采用真实 6 输入查找表(LUT),既可用作常规逻辑门,也可配置为分布式 RAM,从而在需要时充当高速缓存或状态寄存器。
-
-
DSP 切片
-
集成 600 个专用 DSP 切片,内置 25×18 乘法器、48 位累加器和预加器,专门用于实现高效的乘加运算、滤波和数字信号处理任务,非常适合音视频处理、图像识别、以及通信协议中的信号调制与解调等工作。
-
-
内存资源
-
内置大量块 RAM(BRAM),总容量可达到约 11,700 Kbit(或接近 12 Mbit),支持高速数据缓冲、存储与实时数据处理,有助于减少外部存储器访问延迟。
-
-
高速 I/O 与串行接口
-
提供大约 250 个用户 I/O 引脚,这些引脚支持多种 I/O 标准(如 LVCMOS、LVDS 等),便于与各类外部设备连接。
-
内置高速多千兆位收发器(MGTs),支持速率从 600 Mb/s 到最高 28.05 Gb/s 的高速数据传输,为实现 PCI Express、光纤通信、以太网等高速接口提供硬件基础。据部分资料显示,部分产品在 I/O 带宽上可达 2.9 Tb/s,满足大规模数据交换需求
-
-
封装与工作条件
-
封装类型为 676 针的 Fine-Pitch Ball Grid Array (FBGA 或 FCBGA) 封装,有助于高密度板级集成以及良好的信号完整性。
-
核心供电电压大约为 1.0V(有文献显示范围 0.97V 至 1.03V),采用低压操作降低功耗。
-
工作温度范围为 –40℃ 到 +100℃,适用于工业、军事及航空航天等苛刻环境
-
-
时钟与电源管理
-
集成了多个时钟管理单元(Clock Management Tiles,CMT),包括 PLL(锁相环)和 MMCM(混合时钟管理器)模块,能够生成低抖动、高精度的时钟信号,为芯片内各模块提供稳定同步的时钟基础。
-
同时支持动态重构,即在系统运行过程中对部分逻辑进行重新编程,以实现系统功能的升级或调整,增强了系统的灵活性与可靠性。
-
3. 架构与功能细节
可配置逻辑与资源分布
-
可配置逻辑块 (CLB)
FPGA 内部由大量 CLB 组成,每个 CLB 包含若干逻辑单元和查找表(LUT)。这种架构使得用户可以实现高度定制化的数字逻辑功能,从简单的门电路到复杂的状态机或数据处理模块均可灵活实现。 -
DSP 切片与内嵌 RAM
DSP 切片与块 RAM 紧密集成,设计上优化了数据通路,能够实现高效的乘加运算和数据缓存,特别适用于需要大规模并行数据处理的应用,如信号滤波、FFT(快速傅里叶变换)和图像处理。
高速收发器与接口支持
-
高速多千兆位收发器
集成的 MGTs 支持高速串行通信协议,使芯片能在数据中心、通信基站和网络设备中实现高速数据传输。收发器的可配置性使得同一芯片能够适应多种标准接口,如 PCI Express、以太网、XAUI 等。 -
多种 I/O 标准支持
用户 I/O 引脚不仅数量众多,而且支持电压级别和信号标准的灵活配置,满足不同外围设备的接口要求。通过 SelectIO 技术,可在同一引脚上实现高速数据采集、DDR3 接口等功能。
模块间互连与系统集成
-
片上系统互连
Kintex‑7 FPGA 具备丰富的内部互连资源,可支持复杂的总线架构和数据通路配置,便于实现内部各模块之间的高速通信。 -
集成 IP 核与外部接口
芯片支持 Xilinx 提供的丰富 IP 核(如 PCI Express 控制器、以太网 MAC、DDR 控制器等),大大降低了设计难度和开发周期,同时也便于系统级设计与集成。
4. 设计工具与开发支持
-
Vivado 设计套件
Xilinx Vivado 是针对 7 系列 FPGA 设计的主流开发工具,集成了综合、布局布线、仿真和调试功能。Vivado 支持多种硬件描述语言(如 VHDL、Verilog 以及 SystemVerilog),使得设计人员能够灵活、高效地实现复杂的 FPGA 设计 -
IP 核与参考设计
丰富的 IP 核库以及由 Xilinx 和第三方提供的参考设计、评估板和开发板(如 KC705 开发板、Genesys2 等)可帮助设计人员快速验证系统设计思路,加速原型开发。 -
仿真与调试工具
Vivado 内置高级仿真器和时序分析工具,使得设计人员可以在开发过程中进行准确的仿真验证、时序分析和调试,确保最终实现的功能稳定可靠。
5. 应用领域
由于其高性能和灵活性,XC7K160T-2FFG676I 在以下领域中具有广泛的应用前景:
-
通信领域
-
用于无线通信基站、LTE/5G 设备、光纤网络设备和协议转换器中,实现高速数据传输与信号处理。
-
-
工业自动化与控制
-
应用于机器视觉、运动控制、实时监测以及工业网络通信中,利用高速 I/O 和并行处理能力实现精确控制与数据采集。
-
-
医疗影像与诊断设备
-
在 CT、MRI、超声等医疗成像设备中,借助高速图像处理和大容量内存支持实时数据处理和图像分析,提升诊断速度和精度。
-
-
航空航天与国防
-
用于雷达信号处理、飞行控制、加密通信和导航系统中,对高可靠性、低延迟和宽温工作范围有较高要求的应用场景。
-
-
数据中心与高性能计算
-
通过并行处理和高速数据交换,支持网络加速、数据路由、以及人工智能推理等应用,提高整体系统性能。
-
6. 优势与局限性
优势
-
高性能与大规模并行处理
162,240 个逻辑单元和 600 个 DSP 切片使其能够处理复杂的算法和大规模数据并行运算,适合高速数字信号处理和高性能计算应用。 -
低功耗设计
采用 28nm HKMG 工艺,显著降低静态和动态功耗,非常适合对能耗敏感的应用场景。 -
灵活的接口和丰富的资源
多达 250 个 I/O 引脚和高速串行接口提供了极高的系统互连灵活性,加上丰富的内置 IP 核,能够加速系统集成和设计验证。 -
宽温度范围与工业级可靠性
支持 -40℃ 至 +100℃ 的工作温度,满足在严苛环境下的稳定运行需求。
局限性
-
设计复杂度高
高性能 FPGA 的开发和调试需要较深的数字逻辑设计和 FPGA 开发经验,新手可能需要较长的学习周期和更多的验证工作。 -
成本与功耗管理
尽管采用了低功耗工艺,但在某些对成本极其敏感或超低功耗要求的应用中,Kintex‑7 系列的成本和电源设计可能需要仔细平衡与优化。
总结
XC7K160T-2FFG676I 是一款面向高性能应用的中高端 FPGA,凭借其丰富的逻辑资源、高效的 DSP 运算、灵活的高速 I/O 接口及强大的时钟管理系统,为各种数据密集型和实时处理应用提供了坚实的硬件平台。无论是在通信、工业自动化、医疗影像、航空航天还是数据中心领域,该芯片都能提供高性能、低功耗和高度灵活的解决方案,从而满足现代系统对速度、可靠性和集成度不断提升的需求。
希望以上更详细的介绍能帮助你更全面地理解 XC7K160T-2FFG676I 芯片的各项技术特点和实际应用场景。
相关文章:
XC7K160T-2FFG676I Kintex‑7系列 Xilinx 赛灵思 FPGA 详细技术规格
XC7K160T-1FFG676I XC7K160T-1FFG676C XC7K160T-2FFG676C 1. 基本概述 XC7K160T-2FFG676I 属于 Xilinx Kintex‑7 系列 FPGA,该系列芯片采用 28nm (HKMG)工艺制造,旨在提供高性能与低功耗的平衡。该芯片主要面向对高速数据处理、…...
C++学习之udp通信
1.UDP特点 c /* udp 传输层协议, 和tcp是一样的 特点: 面向无连接的, 不安全的, 报式传输协议 1. 无连接: udp通信的时候不需要connect 1). 通信不需要建立连接 2). 如果想给对方发送数据, 只需要指定对方的IP和端口 2. udp会丢包 1). 数…...
2020年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析
2020年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析 全国大学生数学建模竞赛(China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling)是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动,目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学…...
【数据标准】数据标准化实施流程与方法-保障机制篇
导读:1、数据标准化保障机制(组织架构、协作流程)是战略落地的基石,确保责权分明与资源协同;2、数据标准化制度建设(政策、标准、工具)构建了统一治理框架,规范数据…...
ZLMediaKit部署与配置
ZLMediaKit编译 # 安装编译器 sudo apt install build-essential cmake# 其它依赖库 sudo apt-get install libssl-dev libsdl-dev libavcodec-dev libavutil-dev ffmpeg git cd /usr/local/srcgit clone --depth 1 https://gitee.com/xia-chu/ZLMediaKit.git cd ZLMediaKit# …...
38、web前端开发之Vue3保姆教程(二)
三、Vue3语法详解 1、组件 1 什么是组件? 组件是 Vue.js 中最重要的概念之一。它是一种可复用的 Vue 实例,允许我们将 UI 拆分为独立的、可复用的部分。组件可以提高代码的组织性和可维护性。 2 创建组件 在 Vue 3 中,组件通常使用单文件组件(SFC)编写,其包含三个主…...
知识中台如何重构企业信息生态?关键要素解析
在信息化快速发展的时代,企业面临着如何高效整合和管理知识资源的挑战。知识中台作为企业信息管理的核心工具,正在帮助企业提升运营效率和创新力。本文将探讨知识中台如何重构企业信息生态,并解析其关键要素。 一、什么是知识中台?…...
蓝桥杯python组备赛(记录个人模板)
文章目录 栈队列堆递归装饰器并查集树状数组线段树最近公共祖先LCAST表字典树KMPmanacher跳表(代替C STL的set)dijkstra总结 栈 用list代替 队列 用deque双端队列替代 堆 用heapq 递归装饰器 众所周知,python的递归深度只有1000,根本满足不了大部…...
C++的多态 - 下
目录 多态的原理 虚函数表 1.计算包含虚函数类的大小 2.虚函数表介绍 多态底层原理 1.父类引用调用 2.父类指针调用 3.动态绑定与静态绑定 单继承和多继承关系的虚函数表 函数指针 1.函数指针变量 (1)函数指针变量创建 (2)函数指针变量的使用 (3)两段有趣的代码 …...
XSS(跨站脚本攻击)
什么是 XSS 攻击? XSS 攻击(Cross-Site Scripting)是一种常见的网络攻击手段,攻击者通过在网站上注入恶意的 JavaScript 代码,让网站在用户的浏览器中执行这些恶意代码,进而达到 窃取信息、篡改网页内容 或…...
LLM Agents的历史、现状与未来趋势
引言 大型语言模型(Large Language Model, LLM)近年在人工智能领域掀起革命,它们具备了出色的语言理解与生成能力。然而,单纯的LLM更像是被动的“回答者”,只能根据输入给出回复。为了让LLM真正“行动”起来ÿ…...
最简rnn_lstm模型python源码
1.源码 GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台 不到120行代码,参考了《深度学习与交通大数据实战》3.2节。注意这本书只能在京东等在线商城网购,才能拿到相应的数据集和源码。我的是在当地新华书店买的——买清华出版社,记得这个…...
基于Android的图书借阅和占座系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
摘要 基于Android的图书借阅和占座系统设计的目的是为用户提供图书信息、图书馆、图书资讯等内容,用户可以进行图书借阅、预约选座等操作。 与PC端应用程序相比,图书借阅和占座系统的设计主要面向于广大用户,旨在为用户提供一个图书借阅及占…...
vue3+element-plus动态与静态表格数据渲染
一、表格组件: <template> <el-table ref"myTable" :data"tableData" :header-cell-style"headerCellStyle" header-row-class-name"my-table-header" cell-class-name"my-td-cell" :row-style"r…...
数据库50个练习
数据表介绍 --1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号 --3.教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩…...
Open CASCADE学习|读取点集拟合样条曲线(续)
问题 上一篇文章已经实现了样条曲线拟合,但是仍存在问题,Tolerance过大拟合成直线了,Tolerance过大头尾波浪形。 正确改进方案 1️⃣ 核心参数优化 通过调整以下参数控制曲线平滑度: Standard_Integer DegMin 3; // 最低阶…...
HTML基础教程:创建双十一购物狂欢节网页
页面概况: 在这篇技术博客中,我将详细讲解如何使用HTML基础标签创建一个简单而美观的双十一购物狂欢节主题网页。我们将逐步分析代码结构,了解每个HTML元素的作用,以及如何通过HTML属性控制页面布局和样式。 页面整体结构 首先&…...
ES6 新增特性 箭头函数
简述: ECMAScript 6(简称ES6)是于2015年6月正式发布的JavaScript语言的标准,正式名为ECMAScript 2015(ES2015)。它的目标是使得JavaScript语言可以用来编写复杂的大型应用程序,成为企业级开发语…...
【C++算法】49.分治_归并_计算右侧小于当前元素的个数
文章目录 题目链接:题目描述:解法C 算法代码:图解 题目链接: 315. 计算右侧小于当前元素的个数 题目描述: 解法 归并排序(分治) 当前元素的后面,有多少个比我小。(降序&…...
Multi-class N-pair Loss论文理解
一、N-pair loss 对比 Triplet loss 对于N-pair loss来说,当N2时,与triplet loss是很相似的。对anchor-positive pair,都只有一个negative sample。而且,N-pair loss(N2时)为triplet loss的平滑近似Softpl…...
uniapp微信小程序地图marker自定义气泡 customCallout偶尔显示不全解决办法
这个天坑问题,在微信开发工具上是不会显示出来的,只有在真机上才会偶尔出现随机样式偏移/裁剪/宽长偏移,询问社区也只是让你提交代码片段,并无解决办法。 一开始我怀疑是地图组件加载出现了问题,于是给地图加了一个v-if"reL…...
蓝桥杯嵌入式总结
1.lcd显示和led引脚冲突 在lcd使用到的函数中加入两行代码 uint16_t temp GPIOC->ODR; GPIOC->ODR temp; 2.关于PA15,PB4pwm波输入捕获 首先pwm输入捕获中断 使用 HAL_TIM_IC_Start_IT(&htim2,TIM_CHANNEL_1); 再在输入捕获中断回调函数中使用 void HAL…...
C#的反射机制
C#反射机制详解 什么是反射? 反射(Reflection)是C#中的一项强大功能,它允许程序在运行时动态获取类型信息、访问和操作对象成员。简单来说,反射使程序可以在不预先知道类型的情况下,查看、使用和修改程序集中的代码。 常见反射…...
Java并发编程高频面试题
一、基础概念 1. 并行与并发的区别? 并行:多个任务在多个CPU核心上同时执行(物理上同时)。并发:多个任务在单CPU核心上交替执行(逻辑上同时)。类比:并行是多个窗口同时服务&#x…...
Invalid bound statement (not found)
前言: 通过实践而发现真理,又通过实践而证实真理和发展真理。从感性认识而能动地发展到理性认识,又从理性认识而能动地指导革命实践,改造主观世界和客观世界。实践、认识、再实践、再认识,这种形式,循环往…...
【Vue-路由】学习笔记
目录 <<回到导览路由1.单页应用和多页面2.路由基本使用2.1.路由的含义2.2.VueRouter插件2.3.配置路由规则和导航2.4.组件目录存放2.5.路由模块封装 3.rounter3.1.router-link实现高亮3.2.自定义匹配类名3.3.声明式导航3.3.1.查询参数传参3.3.2.动态路由传参3.3.3.总结 3.…...
前端服务配置详解:从入门到实战
前端服务配置详解:从入门到实战 一、环境配置文件(.env) 1.1 基础结构 在项目根目录创建 .env 文件: # 开发环境 VUE_APP_API_BASE_URL http://localhost:3000/api VUE_APP_VERSION 1.0.0# 生产环境(.env.produc…...
Java安全管理器 - SecurityManager
什么是Java安全管理器? Java安全管理器是Java提供的保护JVM和程序安全的机制,它能限制用户的代码对文件、内存、资源、网络的操作和访问,防止恶意代码入侵程序。常用来控制用户提交的代码对各种资源的访问权限,防止用户恶意提交代…...
Arrays操作工具 Lambda表达式 集合 迭代器 数据结构 泛型 set集合 list集合
Arrays操作工具 自己定义的排序规则 简单理解如果是:o1 - o2 升序排列 o2 - o1 降序排列 Lambda表达式 函数式编程 函数式编程(Functional programming)是一种思想特点。 面向对象:先去找对象,让对象做事情。。函数式…...
ORM、Mybatis和Hibernate、Mybatis使用教程、parameterType、resultType、级联查询案例、resultMap映射
DAY21.1 Java核心基础 ORM Object Relationship Mapping 对象关系映射 面向对象的程序到—关系型数据库的映射 比如java – MySQL的映射 ORM框架就是实现这个映射的框架 Hibernate、Mybatis、MybatisPlus、Spring Data JPA、Spring JDBC Spring Data JPA的底层就是Hiber…...
《Java八股文の文艺复兴》第十一篇:量子永生架构——对象池的混沌边缘(终极试炼·完全体)
Tags: - Java高并发 - 量子架构 - 混沌工程 - 赛博修真 - 三体防御 目录: 卷首语:蝴蝶振翅引发的量子海啸 第一章:混沌初开——对象池的量子涅槃(深度扩展) 第二章:混沌计算——对象复活的降维打击&…...
蓝桥杯备赛---真题训练之15届蓝桥杯找回连接之旅
题目 介绍 在网络世界中,突然间失去了所有的连接。作为勇敢的冒险者,你将踏上一段惊险刺激的旅程,穿越充满谜题和挑战的网络景观,与神秘的网络幽灵对抗,解开断网之谜,找回失去的连接,带领人们重…...
PowerApps MDA-模版-文档模版无法下载和上传Word模版
Power Apps的高级设置-模版中,文档模版目前只能看到新建和上传Excel模版,看不到Word模版 这是一个已知bug, 什么时候能修复不好说,解决办法也很简单,先上传一个Excel模版,随便任何一个实体就行,为的是视图列…...
全国大学生数学建模竞赛赛题深度分析报告(2010-2024)
全国大学生数学建模竞赛赛题深度分析报告(2010-2024) 全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)是中国最具影响力的大学生科技竞赛之一,本报告将对2010-2024年间的赛题进行全面统计分析,包括题目类型、领域分布、模型方法等多个维度&#x…...
职坐标解析自动驾驶技术发展新趋势
内容概要 作为智能交通革命的核心驱动力,自动驾驶技术正以惊人的速度重塑出行生态。2023年,行业在多传感器融合与AI算法优化两大领域实现突破性进展:激光雷达、摄像头与毫米波雷达的协同精度提升至厘米级,而深度学习模型的实时决…...
快速入手-前后端分离Python权限系统 基于Django5+DRF+Vue3.2+Element Plus+Jwt
引用:打造前后端分离Python权限系统 基于Django5DRFVue3.2Element PlusJwt 视频教程 (火爆连载更新中..)_哔哩哔哩_bibili 说明:1、结合个人DRF基础和该视频去根据自己的项目进行开发。 2、引用该视频中作者的思路去升华自身的项…...
HTTP 协议详解
HTTP 协议 HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)是互联网上应用最广泛的协议之一,用于在客户端(如浏览器)和服务器之间传输超文本(如网页)。 HTTP 是万维网ÿ…...
巧记英语四级单词 Unit1-4【晓艳老师版】
tain—take拿着、sus 下面,只有sur表示上面、ob表示方向、de往下,分开 retain v.保持 re-重复,tain—take拿着,重复的拿着maintain v. 维持,维修,保养 main主要的,主要的东西都拿着的那个人维…...
Transformers without Normalization论文翻译
论文信息: 作者:Jiachen Zhu, Xinlei Chen, Kaiming He, Yann LeCun, Zhuang Liu 论文地址:arxiv.org/pdf/2503.10622 代码仓库:jiachenzhu/DyT: Code release for DynamicTanh (DyT) 摘要 归一化层在现代神经网络中无处不在…...
Ollama
目录 定义与核心功能应用场景Ollama与Llama的关系安装与使用 Ollama是一个开源的本地大语言模型(LLM)运行框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型而设计。以下是关于Ollama的全面介绍: 定义与核心功能 多种预训练语言模…...
社交app圈子模块0到1实现
一、逻辑分析 用户相关 用户需要能够创建圈子,这涉及到用户身份验证,确保只有注册用户可以进行创建操作。每个圈子有创建者,创建者对圈子有一定的管理权限,如设置圈子规则、邀请成员等。 圈子信息 圈子需要有名称、简介、头像等基…...
OpenCV--图像边缘检测
在计算机视觉和图像处理领域,边缘检测是极为关键的技术。边缘作为图像中像素值发生急剧变化的区域,承载了图像的重要结构信息,在物体识别、图像分割、目标跟踪等众多应用场景中发挥着核心作用。OpenCV 作为强大的计算机视觉库,提供…...
批量压缩 jpg/png 等格式照片|批量调整图片的宽高尺寸
图片格式种类非常的多,并且不同的图片由于像素、尺寸不一样,可能占用的空间也会不一样。文件太大会占用较多的磁盘空间,传输及上传系统都非常不方便,可能会收到限制,因此我们经常会碰到需要对图片进行压缩的需求。如何…...
[Linux系统编程]多线程
多线程 1. 线程1.1 线程的概念1.2 进程与线程对比1.3 轻量级进程 2. Linux线程控制2.1 POSIX 线程(pthread)2.2 线程ID、pthread_t、和进程地址空间的关系2.2.1 pthread_self2.2.2 pthread_create2.2.3 pthread_join2.2.4 线程终止的三种方式2.2.5 pthre…...
进程状态(运行 阻塞 僵尸)及其场景分析
【Linux学习笔记】Linux基本指令及其分析 🔥个人主页:大白的编程日记 🔥专栏:Linux学习笔记 前言 哈喽,各位小伙伴大家好!上期我们讲了进程PCB 今天我们讲的是进程状态(运行 阻塞 僵尸)及其场景分析。话不多说&#…...
程序化广告行业(67/89):DMP系统标签制作与人群拓展深度解析
程序化广告行业(67/89):DMP系统标签制作与人群拓展深度解析 大家好!在之前的分享中,我们对程序化广告的多个关键环节进行了探讨。今天,咱们继续深入了解程序化广告中的DMP系统,聚焦于标签制作和…...
【QT】QPixmap QImage QBitmap QPicture
文章目录 **1. QPixmap****特点****典型应用场景****示例** **2. QImage****特点****典型应用场景****示例** **3. QBitmap****特点****示例** **4. 三者的主要区别****5. 如何选择?****使用 QPixmap 的情况****使用 QImage 的情况****使用 QBitmap 的情况** **6. 相…...
如何开通google Free Tier长期免费云服务器(1C/1G)
Google宣布的一项政策,为标准层级的网络提供每地域200G的免费流量。两项政策结合,于是便可以得到一台1核心、1G内存、30G磁盘、200G流量的小云服务器,可玩性大大提高。这篇文章就分享一下如何正确开机,避免产生额外的费用。 免费…...
Kaggle房价预测
实战 Kaggle 比赛:预测房价 这里李沐老师讲的比较的细致,我根据提供的代码汇总了一下: import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests import numpy as np import pandas as pd import torch from matplotlib i…...
4.7学习总结 java集合进阶
集合进阶 泛型 //没有泛型的时候,集合如何存储数据 //结论: //如果我们没有给集合指定类型,默认认为所有的数据类型都是object类型 //此时可以往集合添加任意的数据类型。 //带来一个坏处:我们在获取数据的时候,无法使用他的特有行为。 //此…...