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python速通小笔记-------4.Pandas库

news 来源：原创 2025/9/4 3:11:16

1.pandas介绍

1.一维数组的创建

1.字典创建法-----------pd.Series(字典）

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  • 使用pd.Series(),参数为已经创建好了的字典
2.数组创建法-----------pd.Series(列表1，index=列表2）

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2.一维对象的属性

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  • sr.values----------查看所有的v
  • sr.index----------查看所有的k

那如果用张量来代替numpy呢？

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  • 效果一致

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  • Numpy和Pandas是紧密相连的

2.二维数组的创建

1.字典创建法

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举例说明：
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使用pd.DataFrame(字典)创建二维对象
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  • 可以看到，sr1和sr2原有的index变成了横向的标签，即1，2，3，4号

  • 年龄变成了sr1的列标签，性别变成了sr2的列标签

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2.数组创建法

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  • pd.DataFrame(二维数组，行标签，列标签)。创建字典
    -在这里插入图片描述
  • 这些就是v

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  • 结果和上文一致

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3.二维数组的属性

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  • 那如果我想把values这个数组取出来呢？

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  • 最后使用.astype(类型)转换为整形数组

2.对象的索引

1.一维对象的索引

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数据创建：
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显式索引：
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隐式索引：

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2.一维对象的切片

显示索引：
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隐式索引：
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  • 显示索引比较浅显易懂

3.二维对象的索引

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  • 显示索引：.loc
  • 隐式索引：.iloc

记得一定要带索引器

举例说明：

1.数据创建：
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这样创建也可以
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  • .loc[]中的内容顺序是先行标签，后列标签

4.二维对象的切片

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3.对象的操作

1.转置

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2.上下或左右翻转

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3.对象的重塑

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数据准备：
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添加列标签：

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添加一行

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取一列。
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4.对象的拼接-----------pd.concat（）

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举例说明，代码：
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5.一维对象和二维对象的合并

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初始数据：在这里插入图片描述

合并列对象：添加列特征
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合并行对象：添加行个体
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