当前位置: 首页 > news >正文

如何计算财富自由所需要的价格?

 写在前面:【财富自由计算器】已上线,快算算财富自由要多少​

 多少钱,才能实现你的财富梦想?

需要多少,才能实现财务安全、财务独立,甚至财务自由?

图片

看到结尾,你会很清楚地看到,到底需要多少钱,才能实现 5 个不同层级的财富梦想,获得人生的自由。

图片

无论你是刚开始工作,还是即将退休。无论你的财务状况是非常稳固,还是岌岌可危。

我敢打赌,这 5 个梦想,至少有 2 个在你的能力范围之内,你完全可以实现。

等等,我可不敢完全保证。

这个保证,实际上来自托尼·罗宾斯。

图片

01 到底需要多少钱才能财富自由?

那么,托尼·罗宾斯是谁呢?

托尼·罗宾斯指导过 100 多个国家的 5,000 多万人,超过 400 万人参加过他的线下活动。

图片

白手起家,亿万富翁。

罗宾斯被誉为全球最成功的潜能开发大师,也被无数人视为人生导师。

他曾帮助过企业总裁、职业球队、国家元首。

美国前总统克林顿、戴安娜王妃,都曾向他寻求心理指导。

他还与南非前总统曼德拉、戈尔巴乔夫有过深度合作或交流。

为了揭开投资的秘密,他花了 4 年,深度采访 50 位全球顶级投资大师。

并将他们的智慧浓缩成了一套简单、可执行的 7 步策略,帮助普通人实现终身收入。

今天分享其中的第 3 步,帮你搞清楚到底需要多少钱,才能不工作也能有终身收入。

02 写下你的财务梦想

你觉得需要多少钱,才能实现你的财务梦想?

图片

这是罗宾斯,经常在研讨会上抛出的第一个问题。

这样的投资理财研讨会,他主讲过几百场,台下的观众来自各行各业。

当他问出这个问题时,很多人一时语塞。

有人低头思索,有人支支吾吾,有人扭来扭去,似乎有答案却不敢说出口。

偶尔,才会有几个人鼓起勇气举手回答。

现在轮到你了。

暂停一下,认真想一想。

你需要多少钱,才能实现财务安全、财务独立,甚至财务自由?

不需要精确计算,甚至不用符合逻辑。

100 万?500 万?1,000 万?还是一个“小目标”?

就凭直觉,用 1 秒钟时间,写下来,发在公屏上。

写下来很重要!

图片

写下来,这个数字就变得真实。

03 计算你的财富梦想到底需要多少钱?

那么,这个梦想真的可以实现吗?

罗宾斯将财富自由分成 5 个阶段:财务安全、财务活力、财务独立、财务自由、绝对财务自由。

并不是所有人都需要走到最后一步,很多人在实现财务安全时,已经获得了巨大的自由。

现在,你可以挑出 3 个最重要的梦想,把它们设定为你的短期目标、中期目标和长期目标。

你会发现,梦想比想象中更触手可及。

第一个梦想:财务安全

图片

安全?安全是什么意思?

如果以下 5 项开支都已付清,你的人生不用再靠工作赚钱,会感到如何?

房贷还清,未来再也不用每月还款。

未来的水电煤付清了。不用交水费、电费、煤气费、电话费、物业费。

家人未来的基本食物开支,全都解决。

未来的基本交通费用统统搞定。

未来的基本保险全部覆盖,完全不用担心。

现在闭上眼睛,感受下这个状态。

是不是觉得很安全?不需要工作,基本生活也能完全有保障。

现在有一个好消息,回到开头的问题,记得你写下的那个数字吗?

你可能觉得那是一个天文数字,实现起来太遥远。

但我告诉你——当你真正算清楚需要多少钱时,你会惊讶于这个数字远比想象中要小得多。

现在,我们来算算具体的数字。

如果你懒得算,我猜到了,你可以使用财富自由计算助手小程序。

花 3 分钟输入一些数据,它会自动帮你计算出 5 个财富梦想的目标金额。

也就是你到底需要多少钱,才能达到财务安全、财务活力、财务独立、财务自由、绝对财务自由。

这个工具完全免费。

还能帮你计算退休所需的储蓄等等。

当然,你也可以自己动手计算。以下是 5 项基本开支:

第一项,居住。每月的房贷或房租。

或者你也可以估计下,如果要买一套房,每个月房贷多少。

可能不是理想的房子,而是一套实用的房子。

第二项,食品和日用品开支。

第三项,水电煤、物业费、电话费。

第四项,交通费。公交、地铁、打车、飞机等。

第五项,基本保险。

如果还有其他必要支出,可以自行补充。

你可以直接翻翻上个月账单,立刻就能知道具体的数字。

如果实在找不到,大概估一个也行。

看看全国的数据。

2024 年,我国居民人均消费支出 28,227 元。

图片

算下来,平均每月 2,352 元。

消费支出及构成如图,你也可以参考下,看看自己的消费构成。

图片

把你所填项进行加总,这便得到了每月的基本开支。

乘 12,就是你每年所需的基本开支。

当你的年被动收入达到这个数字时,你就实现了财务安全。

就算不工作,也能维持基本生活。

那么问题来了。

不工作,如何能有这些收入?

这就需要打造一台赚钱机器。

如果把时间拉长来看,股市的指数都是上涨的。

查看《中国大类资产投资 2023 年报 - SBBI China Yearbook 2023》,可以看到,从 2005 年到 2023 年,沪深 300 的年化收益率为 8.72%。

图片

当然,你要说加上 2024 肯定没有了,但波动性强也是大 A 的常态了。

从这份报告也能看到,A 股整体年化波动率近 57%。

图片

投资者持有体验不会很好,需要忍受较高的波动。

标普 500,根据维基百科,近 20 年平均年化 10.35%。

图片

以 2024 年北京居民人均消费支出 49,748 元为例。

图片

如果按照 6% 的年化收益率计算,大概需要积累 83 万元,就能实现财务安全,是不是比想象中要少很多。

很多人肯定不愿止步于基本生存,想要更多呢?看看下一个梦想。

第二个梦想:财务活力

图片

活力是什么意思?

就是在实现财务安全的基础上,还能有额外的钱来享受下生活。

比如逛逛街,买买衣服。吃一顿大餐,看一场电影。健身、按摩、做 Spa,提升幸福感。

要实现财务活力,需要多少呢?

你只需在前面“财务安全”的基础上,再加上每月这些额外开支的一半

第一项,服装费。

第二项,餐饮与娱乐费。

还有,其他每个月放纵或是奢侈一把的费用。

输入后,程序会自动加上财务安全的价格,便得到了财富活力的价格。

第三个梦想:财务独立

图片

财务独立意味着,就算你不工作,也能维持现有的生活方式。

这是大多数人工作的目标。

工作是为了不工作。

独立的核心在于:摆脱对工作的依赖。

过去你给钱打工,现在让钱给你打工。

焦虑都消失了。

你不再是钱的奴隶,你可以不再为生计,而不得不打工。

而是可以因为喜欢、愿意,而去工作。

那么,财务独立的价格是多少呢?

这个数字很容易算出来,直接输入你现在每月的实际开支,乘 12 就能得到

是不是也比想象中要小得多。

如果你有存钱的习惯,你可能已经离它很近了。

可惜,有些人是月光族,每个月花的比赚的还多,这样就离财务独立越来越远。

那便很难成为钱的主人了。

不过也别担心,明确就是力量。

现在有了一个真实可靠的数据,你就能找到方法实现这个目标。

如果野心也不止于此呢?

还想要更多,又需要多少呢?

第四个梦想:财务自由

图片

财务自由后,你已经不再需要为钱工作,你的生活也自由了,想怎么活怎么活。

这意味着,你是独立的,你现在有的还能继续有,同时你还能有 2-3 件奢侈品或奢侈的体验。

重要的是,你不用工作也能得到它们。

这时候,你会想要什么呢?

出去旅行、换更大的房子、买套别墅?买个豪车?

又或是每月去看一场期待已久的演唱会。

还是参加爱豆的签售会,近距离观看自己喜欢的比赛。

输入这些梦想的月支出,程序会自动加上财务独立的价格,这就是你的财务自由价格。

如果是房子或车子,可以换成具体的每个月房贷或车贷,再输入进去。

第五个梦想:绝对财务自由。

图片

好了,终极梦想,绝对财务自由。

如果你的生活可以不受限,你想要做什么呢?

是躺在世界上最大最软的沙发里,吃了就睡醒了再吃先过一年。

还是把所有人都留在身边,每天快快乐乐吃吃喝喝聊聊天。

要不要去听一场周杰伦、邓紫棋、Taylor Swift 的演唱会,坐在 VIP 第一排,和偶像近距离互动。

还是想现场为你喜欢的球员呐喊助威,看他们在赛场上夺冠。

拥有一架私人飞机、一艘私人游艇,随时飞向世界的任何角落,开启专属于你的冒险之旅,似乎也很不错呢。

无论什么,你可以去查查具体的价格,把它填入其中,就能得到绝对财务自由的价格。

好了,现在你会有非常清晰的 5 个数字,对应不同层级的财富梦想。

心动吗?

现在,你可以搜索小程序,财富自由计算助手

花几分钟,输入你的每月开支,就能立即得到 5 个层级财富自由的价格。

05 掌控你的人生

现实点来看,我们大多数人,或许永远无法获得绝对的财务自由。

但是,罗宾斯依然鼓励大家,大胆地梦想,释放自己的欲望。

因为欲望会激发潜能,这种能量很强大,能推动你实现梦想。

让你在当下拥有勇气,去做事、去赚钱、去离目标更近一步。

《孙子兵法》有云:求其上,得其中。求其中,得其下。求其下,必败。

所以,朝着绝对的财务自由努力,说不定,某天回头看,发现自己已经实现了财务独立。

这样也不错,至少可以不用再被迫打工。

工作是因为愿意,因为喜欢,而不是不得不。

当然了,这个频道和罗宾斯一样,讲究务实。

我们不是为了算出几个数字,而是为了实现自由。

从上面的梦想中,选出 3 个,作为你的短期目标、中期目标、长期目标。

图片

记住,你是你人生的创造者,而不仅是管理者。

现在的你,或许已经站在曾经以为“不可能”的位置上。

所以只要你想,至少短期目标一定是可以实现的。

这里推荐你去看一下罗宾斯的这本 800 页投资大宝典,书名是《钱:7 步创造终身收入》。

图片

他用 4 年时间,采访了 50 位顶级投资大师,把他们的投资智慧浓缩成了普通人也能实践的简单 7 步法,助你创造终身收入。

如果你没时间看这本大部头,也没关系,我会总结每一步的核心精华,放在后续的内容中。

你可以立即订阅合集,直接获取最务实、最可执行的方法,踏出实现自由的第一步。

你,将是你永远的必杀器。

图片

忠于自己,披星戴月地奔向理想与自由。

图片

图片

相信,然后看见。

图片

人活一世,绝不妥协。

图片

*参考资料:《钱:简单 7 步创造终身收入》

热门推荐:

【帮你算】算过吗?财富自由每年要多少钱?

【大国博弈】5分钟看懂俄乌战争根源

【跃迁必看】10 分钟看懂查理芒格的跨学科思维

相关文章:

如何计算财富自由所需要的价格?

写在前面:​【财富自由计算器】已上线,快算算财富自由要多少​ 多少钱,才能实现你的财富梦想? 需要多少,才能实现财务安全、财务独立,甚至财务自由? 看到结尾,你会很清楚地看到&…...

南京大学与阿里云联合启动人工智能人才培养合作计划,已将通义灵码引入软件学院课程体系

近日,南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划,共同培养适应未来技术变革、具备跨学科思维的AI创新人才。 基于阿里云在云计算和AI大模型领域的技术优势和南京大学在人工智能领域的学科优势,双方将共同设计兼具前瞻性和应用性的人…...

基于 Python 的自然语言处理系列(70):检索增强生成(RAG)

1. 什么是 RAG? 在许多大模型(LLM)应用场景中,我们需要使用特定的用户数据,而这些数据并未包含在模型的训练集中。检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)是一种有效的解…...

Flink CDC Pipeline mysql to doris

flink 与 flink-cdc版本兼容 运行同步程序 最终在 flink-1.20.1 与 flink-cdc-3.1.1 跑通测试 配置yaml文件 [rootchb1 flink-cdc-3.1.1]# cat mysql2doris.yaml ################################################################################ # Description: Sync…...

计算机网络-TCP的拥塞控制

内容来源:小林coding 本文是对小林coding的TPC拥塞控制的精简总结 为什么要有拥塞控制? 前面的流量控制是避免「发送方」的数据填满「接收方」的缓存,但是并不知道网络的中发生了什么 计算机网络都处在一个共享的环境,因此也…...

ArkTs的UI装饰器(自定义组件生命周期、页面组件生命周期、所有UI装饰器使用及示例)

目录 自定义组件定义 UI装饰器 @Component(V1) 自定义组件生命周期 freezeWhenInactive11+ @Entry(通用) 页面组件生命周期 EntryOptions10+ Component、Entry示例 @Reusable(V1) @Builder(通用) @BuilderParam(通用) 参数 引用传递示例 this指向 尾随…...

#管理Node.js的多个版本

在 Windows 11 上管理 Node.js 的多个版本,最方便的方法是使用 nvm-windows(Node Version Manager for Windows)。它允许你轻松安装、切换和管理多个 Node.js 版本。 📌 方法 1:使用 nvm-windows(推荐 ✅&a…...

Transformer由入门到精通(一):基础知识

基础知识 0 前言1 EncoderDecoder2 Bahdanau Attention3 Luong Attention4 Self Attention/Masked Self Attention5 MultiHead Self Attention6 Key-Value Attention7 ResNet8 总结 0 前言 我之前看transformer的论文《Attention Is All You Need》,根本看不懂&…...

Windows安装Node.js+Express+Nodemon

Windows安装Node.jsExpressNodemon 陈拓 2025/4/3-2025/4/4 1. 概述 在《Node.jsExpressNodemonSocket.IO构建Web实时通信》 https://blog.csdn.net/chentuo2000/article/details/134651743?spm1001.2014.3001.5502 一文中我们介绍了在Linux系统上的安装过程,本…...

关于JVM和OS中的指令重排以及JIT优化

关于JVM和OS中的指令重排以及JIT优化 前言: 这东西应该很重要才对,可是大多数博客都是以讹传讹,全是错误,尤其是JVM会对字节码进行重排都出来了,明明自己测一测就出来的东西,写出来误人子弟… 研究了两天&…...

LeetCode hot 100—柱状图中最大的矩形

题目 给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例 示例 1: 输入:heights [2,1,5,6,2,3] 输出:10 解释:最…...

从代码学习深度学习 - GRU PyTorch版

文章目录 前言一、GRU模型介绍1.1 GRU的核心机制1.2 GRU的优势1.3 PyTorch中的实现二、数据加载与预处理2.1 代码实现2.2 解析三、GRU模型定义3.1 代码实现3.2 实例化3.3 解析四、训练与预测4.1 代码实现(utils_for_train.py)4.2 在GRU.ipynb中的使用4.3 输出与可视化4.4 解析…...

重要头文件下的函数

1、<cctype> #include<cctype>加入这个头文件就可以调用以下函数&#xff1a; 1、isalpha(x) 判断x是否为字母 isalpha 2、isdigit(x) 判断x是否为数字 isdigit 3、islower(x) 判断x是否为小写字母 islower 4、isupper(x) 判断x是否为大写字母 isupper 5、isa…...

JSON-lib考古现场:在2025年打开赛博古董店的奇妙冒险

各位在代码海洋里捡贝壳的探险家们&#xff01;今天我们要打开一个尘封的Java古董箱——JSON-lib&#xff01;这货可是2003年的老宝贝&#xff0c;比在座很多程序员的工龄还大&#xff01;准备好穿越回Web 1.0时代&#xff0c;感受XML统治时期的余晖了吗&#xff1f; &#x1f…...

实操日志之Windows Server2008R2 IIS7 配置Php7.4.3

Windows7IIS7PHPMySQL - 适用于&#xff08;2008 R2 / 8 / 10&#xff09; 配置需求 操作系统&#xff1a;windows2008IIS版本&#xff1a;7.0 PHP版本&#xff1a;7.4.3 MySQL版本&#xff1a;5.7.12 及以上第一步&#xff1a; 安装 IIS 默认”Internet 信息服务“打勾安…...

Paraformer和SenseVoice模型训练

0.数据准备 如果是训练paraformer模型&#xff0c;我们只需要准备train_wav.scp和train_text.txt以及验证集val_wav.scp和val_text.txt即可。 如果是训练SenseVoice模型&#xff0c;我们需要准备下面几个文件&#xff1a; train_text.txt train_wav.scp train_text_language.…...

Axure数据可视化科技感大屏设计资料——赋能多领域,展示无限价值

可视化大屏如何高效、直观地展示数据&#xff0c;并将其转化为有价值的决策依据&#xff0c;成为了许多企业和组织面临的共同挑战。Axure大屏可视化模板&#xff0c;作为一款强大的数据展示工具&#xff0c;正在以其出色的交互性和可定制性&#xff0c;赋能多个领域&#xff0c…...

C# Winform 入门(7)之简单的抽奖系统邮件

由于比较喜欢英语&#xff0c;这里就把汉字属性名都改成英语了 声明变量&#xff0c;生成随机数 int key 0;Random random new Random(); 窗体加载 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) {timer1.Enabledfalse; } 开始按钮 private void txt_begin_Click(ob…...

scala编程语言

一、抽象类 1、抽象属性和抽象方法 1&#xff09;基本语法 &#xff08;1&#xff09;定义抽象类&#xff1a;abstract class Person{} //通过 abstract 关键字标记抽象类 &#xff08;2&#xff09;定义抽象属性&#xff1a;val|var name:String //一个属性没有初始化&#xf…...

光流 | Farneback、Horn-Schunck、Lucas-Kanade、Lucas-Kanade DoG四种光流算法对比(附matlab源码)

🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅 以下是对四种光流算法的对比分析及MATLAB验证方案,包含原理说明、应用场景和可执行代码🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅 🍓🍓🍓🍓🍍🍍🍍🍍🍍🍍🍍🍍🍍🍍…...

146. LRU 缓存 带TTL的LRU缓存实现(拓展)

LRU缓存 方法一:手动实现双向链表 哈希表 struct Node{int val;int key;Node* prev;Node* next;Node(int a, int b): key(a), val(b), prev(nullptr), next(nullptr) {}Node():key(0), val(0), prev(nullptr), next(nullptr) {} }; class LRUCache { private:Node* removeTai…...

【C++代码整洁之道】第九章 设计模式和习惯用法

文章目录 1. 设计原则与设计模式2. 常见的设计模式及应用场景2.1 单例模式2.2 依赖注入2.3 Adapter模式2.4 Strategy模式2.5 Command模式2.6 Command处理器模式2.7 Composite模式2.8 Observer模式2.9 Factory模式2.10 Facade模式2.11 Money Class模式2.12 特例模式 3. 常见的设…...

【动态规划】混合背包模板

混合背包问题题解 题目传送门&#xff1a;AcWing 7. 混合背包问题 一、题目描述 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。物品分为三类&#xff1a; 01背包&#xff1a;只能用1次&#xff08;si -1&#xff09;完全背包&#xff1a;可以用无限次&#xff08;si 0&#xff09;多…...

Linux 线程1-线程的概念、线程与进程区别、线程的创建、线程的调度机制、线程函数传参

目录 1.线程概念 1.1 线程的核心特点 1.2‌线程的工作模型‌ 1‌.3线程的潜在问题‌ ‌ 1.4 进程和线程区别 1.4.1‌执行与调度‌ ‌ 1.4.2进程和线程区别对比表 1.4.3应用场景‌ ‌ 1.4.4总结 2.线程的创建 2.1验证进程结束后&#xff0c;进程中所有的线程都会强制…...

Python 助力人工智能与机器学习的深度融合

技术革新的 “源动力” 在当今数字化时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;与机器学习&#xff08;ML&#xff09;无疑是最具影响力的技术领域&#xff0c;它们如同强大的引擎&#xff0c;推动着各个行业的变革与发展。Python 凭借其简洁易读的语法、丰富的库和…...

【GPT写代码】动作视频切截图研究器

目录 背景源代码 end 背景 用python写一个windows环境运行的动作视频切截图研究器&#xff0c;用路径浏览的方式指定待处理的视频文件&#xff0c;然后点击分析按钮&#xff0c;再预览区域显示视频预览画面&#xff0c;然后拖动时间轴&#xff0c;可以在预览区域刷新显示相应的…...

从0到神谕:GPT系列的进化狂想曲——用AI之眼见证人类语言的终极形态

开始&#xff1a;语言模型的星际跃迁 在人工智能的浩瀚星海中&#xff0c;GPT系列如同光年加速器&#xff0c;推动人类语言的理解与生成突破维度限制。从2018年GPT-1的初试啼声&#xff0c;到2025年GPT-4o的全模态智慧&#xff0c;这场进化狂想曲不仅是技术的迭代史&#xff0c…...

Go并发编程终极指南:深入内核与工程实践

Go并发编程终极指南&#xff1a;深入内核与工程实践 Go并发编程终极指南&#xff1a;深入内核与工程实践 Go并发编程终极指南&#xff1a;深入内核与工程实践一、Goroutine调度器深度解构1.1 调度器演进史1.2 调度器源码级解析1.3 调度器可视化诊断 二、Channel底层实现揭秘2.1…...

Neo4j操作数据库(Cypher语法)

Neo4j数据库操作语法 使用的数据库版本 (终端查询) >neo4j --version 2025.03.0批量上传数据 UNWIND [{name: Alice, age: 30},{name: Bob, age: 25} ] AS person CREATE (p:Person) SET p.name = person.name, p.age = person.age RETURN p;查询结点总数 MATCH (n) RETU…...

DHCP之中继 Relay-snooping及配置命令

随着网络规模的不断扩大&#xff0c;网络设备不断增多&#xff0c;企业内不同的用户可能分布在不同的网段&#xff0c;一台 DHCP 服务器在正常情况下无法满足多个网段的地址分配需求。如果还需要通过 DHCP 服务器分配 IP 地址&#xff0c;则需要跨网段发送 DHCP 报文 DHCP Rel…...

小迪安全110-tp框架,版本缺陷,不安全写法,路由访问,利用链

入口文件 前端页面显示文件 就是这串代码让我们看到前端的笑脸图 不用入口文件我们要访问这个文件就要按照开发手册的url访问模式 那就是index.php/index/index/index 对应的就是模块&#xff0c;控制器&#xff0c;操作&#xff0c;函数名 如果想要创建新模块&#xff0c;和操…...

Vanna:用检索增强生成(RAG)技术革新自然语言转SQL

引言&#xff1a;为什么我们需要更智能的SQL生成&#xff1f; 在数据驱动的业务环境中&#xff0c;SQL 仍然是数据分析的核心工具。然而&#xff0c;编写正确的 SQL 查询需要专业知识&#xff0c;而大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;直接生成的 SQL 往往存在**幻觉&…...

大语言模型应用和训练(人工智能)

RAG&#xff08;Retrieval Augmented Generation&#xff0c;检索增强生成&#xff09; 定义&#xff1a;是一种将外部知识检索与语言模型生成能力相结合的技术。在传统的大语言模型中&#xff0c;模型的知识是在预训练阶段学到的&#xff0c;可能存在知识过时或不完整的问题。…...

NLP高频面试题(三十五)——LLaMA / ChatGLM / BLOOM的区别

一、LLaMA 训练数据 LLaMA由Meta开发,拥有多个参数规模的版本:7B、13B、33B和65B。其中,较小的7B和13B版本采用了约1万亿tokens进行训练,而更大的33B和65B版本使用了约1.4万亿tokens进行训练。 模型结构特点 LLaMA采用与GPT类似的causal decoder-only Transformer结构,…...

【Python Cookbook】字符串和文本(五):递归下降分析器

目录 案例 目录 案例 字符串和文本&#xff08;一&#xff09;1.使用多个界定符分割字符串2.字符串开头或结尾匹配3.用 Shell 通配符匹配字符串4.字符串匹配和搜索5.字符串搜索和替换字符串和文本&#xff08;三&#xff09;11.删除字符串中不需要的字符12.审查清理文本字符串1…...

专为 零基础初学者 设计的最简前端学习路线,聚焦核心内容,避免过度扩展,帮你快速入门并建立信心!

第一阶段&#xff1a;HTML CSS&#xff08;2-3周&#xff09; 目标&#xff1a;能写出静态网页&#xff0c;理解盒子模型和布局。 HTML基础 常用标签&#xff1a;<div>, <p>, <img>, <a>, <ul>, <form> 语义化标签&#xff1a;<head…...

大模型-爬虫prompt

爬虫怎么写prompt 以下基于deepseek r1 总结&#xff1a; 以下是为大模型设计的结构化Prompt模板&#xff0c;用于生成专业级网络爬虫Python脚本。此Prompt包含技术约束、反检测策略和数据处理要求&#xff0c;可根据具体需求调整参数&#xff1a; 爬虫脚本生成Prompt模板1 …...

PyTorch深度实践:基于累积最大值的注意力机制设计与性能优化

引言&#xff1a;注意力机制的创新与挑战 在自然语言处理和序列建模中&#xff0c;注意力机制&#xff08;Attention&#xff09;是提升模型性能的关键技术。传统基于 softmax 的注意力机制虽然成熟&#xff0c;但在计算效率和长序列建模中存在局限。本文将介绍一种创新的注意…...

编程bug001:off by one (差一错误)

为什么看似简单的编码错误可能造成大灾难&#xff1f; Off-by-One Error&#xff08;简称OBOE&#xff09;&#xff0c;即由于边界条件处理不当&#xff0c;导致循环、计数或索引时多算一次或少算一次的错误。这是非常常见的编程bug类型&#xff0c;尤其在处理数组、字符串或范…...

JavaScript 中常见的鼠标事件及应用

JavaScript 中常见的鼠标事件及应用 在 JavaScript 中&#xff0c;鼠标事件是用户与网页进行交互的重要方式&#xff0c;通过监听这些事件&#xff0c;开发者可以实现各种交互效果&#xff0c;如点击、悬停、拖动等。 在 JavaScript 中&#xff0c;鼠标事件类型多样&#xff0…...

使用Expo框架开发APP——详细教程

在移动应用开发日益普及的今天&#xff0c;跨平台开发工具越来越受到开发者青睐。Expo 是基于 React Native 的一整套工具和服务&#xff0c;它能够大幅降低原生开发的门槛&#xff0c;让开发者只需关注业务逻辑和界面实现&#xff0c;而不用纠结于复杂的原生配置。本文将从零开…...

深入探究 Hive 中的 MAP 类型:特点、创建与应用

摘要 在大数据处理领域,Hive 作为一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施,提供了方便的数据存储和分析功能。Hive 中的 MAP 类型是一种强大的数据类型,它允许用户以键值对的形式存储和操作数据。本文将深入探讨 Hive 中 MAP 类型的特点,详细介绍如何创建含有 MAP 类型字段的表…...

前端开发工厂模式的优缺点是什么?

一、什么是工厂模式&#xff1f; 工厂模式属于创建型设计模式&#xff0c;核心思想是将对象的实例化过程封装到特定方法或类中&#xff0c;让客户端不需要直接通过new关键字创建对象。 举个例子&#xff1a;就像奶茶店不需要顾客自己调配饮品&#xff0c;而是通过"点单-…...

框架PasteForm实际开发案例,换个口味显示数据,支持echarts,只需要标记几个特性即可在管理端显示(2)

PasteForm框架的主要思想就是对Dto进行标记特性,然后管理端的页面就会以不一样的UI呈现 使用PasteForm框架开发,让你免去开发管理端的烦恼,你只需要专注于业务端和用户端! 在管理端中,如果说表格是基本的显示方式,那么图表chart就是一个锦上添花的体现! 如果一个项目拥…...

QEMU学习之路(5)— 从0到1构建Linux系统镜像

QEMU学习之路&#xff08;5&#xff09;— 从0到1构建Linux系统镜像 一、前言 参考&#xff1a;从内核到可启动镜像&#xff1a;0到1构建你的极简Linux系统 二、linux源码获取 安装编译依赖 sudo apt install -y build-essential libncurses-dev flex bison libssl-dev li…...

AI Agent设计模式一:Chain

概念 &#xff1a;线性任务流设计 ✅ 优点&#xff1a;逻辑清晰易调试&#xff0c;适合线性处理流程❌ 缺点&#xff1a;缺乏动态分支能力 from typing import TypedDictfrom langgraph.graph import StateGraph, END# 定义后续用到的一些变量 class CustomState(TypedDict):p…...

实操(进程状态,R/S/D/T/t/X/Z)Linux

1 R 状态并不直接代表进程在运行&#xff0c;而是该进程在运行队列中进行排队&#xff0c;由操作系统在内存维护的队列 #include <stdio.h> #include <unistd.h>int main() {while(1){printf("我在运行吗\n");sleep(1);}return 0; }查看状态&#xff08…...

T-SQL语言的自动化运维

T-SQL语言的自动化运维 引言 在现代IT环境中&#xff0c;自动化运维成为了提高效率、降低成本、提升稳定性的重要手段。数据库作为系统的重要组成部分&#xff0c;运维工作往往需要耗费大量的人力物力。T-SQL&#xff08;Transact-SQL&#xff09;作为Microsoft SQL Server的…...

Day06 分割编译与中断处理

文章目录 1. 例程harib03c&#xff08;c源文件分割并整理makefile文件&#xff09;2. 例程harib03c&#xff08;用于描述段的信息&#xff09;3. 例程harib03d&#xff08;初始化PIC&#xff09;4. 例程harib03e&#xff08;中断处理程序&#xff09; 1. 例程harib03c&#xff…...

数字化三维实训室:无穿戴动作捕捉技术如何赋能体育与舞蹈

在高校体育与舞蹈教学中&#xff0c;精准的动作训练至关重要。传统训练方式依赖教练的肉眼观察与手动记录&#xff0c;存在效率低下、误差较大的情况。尤其在快速连续动作或复杂肢体形态的捕捉中&#xff0c;人工判读易受主观经验限制&#xff0c;难以实现标准化评估。面对传统…...