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Pytest框架学习19--参数化2

news 来源：原创 2025/5/7 0:09:04

1、数据源是yaml

安装yaml，使用safe_load方法读取文件，解析出数据

pip install PyYAML

# test_data.yaml
test_case_1:a: 2b: 3expected_result: 5test_case_2:a: -1b: 10expected_result: 9test_case_3:a: 0b: 0expected_result: 0

# test_code.pyimport yaml
import pytest
from code import adddef load_test_data():with open('test_data.yaml', 'r') as file:test_data = yaml.safe_load(file)return test_data@pytest.mark.parametrize("input_data", load_test_data().values())
def test_add(input_data):a = input_data['a']b = input_data['b']expected_result = input_data['expected_result']result = add(a, b)assert result == expected_result, f"计算错误：{a} + {b} 应该得到 {expected_result}，实际得到 {result}"# code.pydef add(a, b):return a + b

2、数据源是excel

| Test Case | Operand A | Operand B | Expected Result |
|-----------|------------|------------|------------------|
| Case 1    | 2          | 3          | 6                |
| Case 2    | -1         | 5          | -5               |
| Case 3    | 0          | 10         | 0                |

安装库，然后调用方法读取excel中每一行数据

pip install openpyxl

# test_code.pyimport pytest
from openpyxl import load_workbook
from code import multiplydef load_test_data():workbook = load_workbook('test_data.xlsx')sheet = workbook.activetest_data = []for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):test_data.append(row)return test_data@pytest.mark.parametrize("test_case, operand_a, operand_b, expected_result", load_test_data())
def test_multiply(test_case, operand_a, operand_b, expected_result):result = multiply(operand_a, operand_b)assert result == expected_result, f"测试用例 {test_case} 失败：{operand_a} * {operand_b} 应该得到 {expected_result}，实际得到 {result}"# code.pydef multiply(a, b):return a * b

3、数据源是csv

operand_a,operand_b,expected_result
2,3,6
-1,5,-5
0,10,0
0.5,2,1
0.5,0.5,0.25

导入csv模块，然后调用DictReader方法，读取csv中每一行数据生成一个列表

[{"test_case": "Case 1","operand_a": 2,"operand_b": 3,"expected_result": 5},{"test_case": "Case 2","operand_a": -1,"operand_b": 10,"expected_result": 9},{"test_case": "Case 3","operand_a": 0,"operand_b": 0,"expected_result": 0}
]

# test_code.pyimport csv
import pytest
from code import multiplydef load_test_data():test_data = []with open('test_data.csv', newline='') as csvfile:reader = csv.DictReader(csvfile)for row in reader:test_data.append(row)return test_data@pytest.mark.parametrize("data", load_test_data())
def test_multiply(data):operand_a = int(data['operand_a'])operand_b = int(data['operand_b'])expected_result = int(data['expected_result'])result = multiply(operand_a, operand_b)assert result == expected_result, f"{operand_a} * {operand_b} 应该得到 {expected_result}，实际得到 {result}"# code.pydef multiply(a, b):return a * b

4、数据源是json

导入json模块，解析数据，然后传参

# test_code.pyimport json
import pytest
from code import adddef load_test_data():with open('test_data.json', 'r') as file:test_data = json.load(file)return test_data@pytest.mark.parametrize("data", load_test_data())
def test_add(data):operand_a = data['operand_a']operand_b = data['operand_b']expected_result = data['expected_result']result = add(operand_a, operand_b)assert result == expected_result, f"{operand_a} + {operand_b} 应该得到 {expected_result}，实际得到 {result}"# code.pydef add(a, b):return a + b

Pytest框架学习19--参数化2

1、数据源是yaml 安装yaml，使用safe_load方法读取文件，解析出数据 pip install PyYAML # test_data.yaml test_case_1:a: 2b: 3expected_result: 5test_case_2:a: -1b: 10expected_result: 9test_case_3:a: 0b: 0expected_result: 0# test_code.pyimpor…...

编程日记 2025/5/7 0:09:04

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A058-基于Spring Boot的餐饮管理系统的设计与实现

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1074 Reversing Linked List (25)

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[C#]C#实现数字到人民币大写金额的转换

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前端面试热门题（二）[html\css\js\node\vue)

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施耐德电气：多维解构AI挑战，引领产业创新变革

CSDN 看到，大模型正在掀起一场智能化革命，带来计算、开发、交互三大范式全面升级和转换，其中 AI 计算范式正在从图灵、冯诺伊曼计算范式转为神经网络计算范式。AI 技术仍在快速发展，AI 算力基础设施的数据中心如果仍走“堆资源、堆…...

编程日记 2025/5/4 17:50:12

Unity的GPU Instancing技术

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编程日记 2025/4/30 19:34:39

JVM指令集概览：基础与应用

写在文章开头在现代软件开发中，Java 语言凭借其“一次编写，到处运行”的理念成为了企业级应用的首选之一。这一理念的背后支撑技术正是 Java 虚拟机（JVM）。JVM 是一个抽象的计算机，它实现了 Java 编程语言的各种特性，并且能够执行编译后的字节码文件。了解 JVM 的工作原…...

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使用 Redis Stream 结合 Redission DelayedQueue 实现延迟消息队列（已上线生产）

一、Redis Stream 介绍 Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构，作为一种轻量级的消息队列，Redis Stream 作为一种轻量级的消息队列，适合资源有限或对性能要求较高的场景。 Redis Stream 主要用于消息队列（MQ&#xff…...

编程日记 2025/5/6 10:00:32

时频转换 | Matlab基于递归图Reccurence Plots一维数据转二维图像方法

目录基本介绍程序设计参考资料获取方式基本介绍时频转换 | Matlab基于递归图Reccurence Plots一维数据转二维图像方法程序设计 clear clc close allfs 6400 ; % 数据采样频率 N 5120; % 信号的点数% 生成时间向量 t (0:N-1) / fs; % 生成正弦信号 x sin(2 * pi * 15…...

编程日记 2025/5/1 22:28:29

《手写Spring渐进式源码实践》实践笔记 (第二十一章将ORM框架整合到Spring容器中)

文章目录第二十一章 ORM框架整合Spring背景目标设计实现代码结构类图实现步骤测试事先准备属性配置文件测试用例测试结果： 总结第二十一章 ORM框架整合Spring 背景 MyBatis-Spring 能够实现 MyBatis 与 Spring 框架的无缝集成。它使得 MyBatis 能够参与 Spring…...

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数据库管理-第267期 23ai：Oracle Data Redaction演示（20241128）

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