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多线程代码案例 - 1

news 来源：原创 2025/5/7 10:13:59

单例模式

1. 饿汉模式

2. 懒汉模式

单例模式与多线程

问题1

问题2

问题3

完！

单例模式

单例模式是一种设计模式。

设计模式，是我们在编写代码时候的一种软性的规定，也就是说，我们遵守设计模式，代码的下限是有保证的。设计模式有很多种，在不同的语言中，也有不同的设计模式，设计模式也可以被认为是对编程语言语法的补充。

单例 ==》即单个实例（对象），某个类，在一个进程中，只应该创建出一个实例（是原则上不应该有多个），使用单例模式，可以对我们的代码进行一个更为严格的校验和检查。

举个栗子：有的时候，代码中需要使用一个对象，来管理 / 持有大量的数据，此时有一个对象就可以了。比如，一个对象管理了 10G 的数据，如果我们不小心创建出多个对象，内存空间就会成倍的增长....

唯一的对象是如何保证的呢？我们可以选择“君子之约”的方式，即写一个文档，文档上约定，每个接手维护代码的程序员，都不能把这个类创建多个实例...（很显然，这种约定并不靠谱....）

我们期望让机器（编译器）能够对代码中的指定类，创建的实例个数进行检验。如果发现创建多个实例了，就直接编译报错的这种，如果能做到这一点，我们就可以放心的编写代码了，不会担心因为失误创建出多个实例...

Java 语法中，本身没有办法直接约定某个对象能创建几个实例....就需要一些技巧来实现这样的效果。

实现单例模式的方式有很多种，这里介绍最基础的两种实现方式：1. 饿汉模式 2. 懒汉模式

1. 饿汉模式

我们创建一个类，名为 Singleton 希望这个类在一个进程中，只能有唯一的实例

这个引用，就是我们期望创建出的唯一的实例的引用：

在这行代码中，使用 static 修饰，static 表示静态的，指的是“类属性”，instance 就是 Singleton 类对象里面持有的属性。（类对象是 Singleton.class 从 .class 文件加载到内存中，表示这个类的一个数据结构），每个类的累对象，只存在一个，类对象中的 static 属性，自然也是只有一个了。

因此 instance 指向的这个对象，就是唯一的一个对象。

其他代码要想使用这个类的实例，就需要通过这个方法来进行获取，不应该在其他代码中重新 new 这个对象，而是使用这个方法获取到线程的对象。

之后我们再添加一个无参的 private 的构造方法：

这样下来，就从根本上阻止了其他代码，使得其他代码没有办法 new，只能使用 getInstacne() 方法

上述代码，称为“饿汉模式”，是单例模式中一种简单的写法，所谓 “饿” 形容 "非常迫切"，实例是在类加载的时候就创建了，创建的时机非常早，相当于程序一启动，实例就创建了，就使用“饿汉”形容“创建实例非常迫切，时机非常早”...

补充：上面的饿汉模式中，如果面对反射，是无能为力的，也就是说，反射可以再创建对象，但反射属于是非常规的编程手段，代码中随便使用反射是非常糟糕的....

2. 懒汉模式

“懒” 这个词，并不是贬义词，而是褒义词...社会能进步，科技能发展，效率生产力提高，可能部分原因还是因为“懒”。

举个栗子：洗碗。A 和 B 两个人吃饭，A 一般做的是，吃完饭，就立即去洗碗，吃一顿饭，用 4 个碗，就要洗 4 个碗。但是 B 就不一样了，B 在吃完饭之后，就把碗放到一边不管了，等到下次吃饭的时候，需要这个碗的时候，再来洗碗。

B 这种洗碗方式，其实能够提升效率。（不考虑卫生的前提下....）

比如，上一顿饭，用了 4 个碗，但是下一顿的时候，只需要使用 2 个碗，这个时候就只需要洗 2 个碗就可以了，另外 2 个碗还继续放着... --> 洗 2 个碗，比洗 4 个碗，更加高效！！！

在计算机中，”懒“的思想，就非常有意思。

比如有一个非常大的文件（10GB），使用编辑器打开这个文件，如果是按照”饿汉“的方式，编辑器就会先把这 10 GB 的数据都加载到内存中，然后再进行统一的展示...（但即使是加载了这么多数据，用户还是需要一点一点的看，没法一下子看完这么多）

如果是按照”懒汉“的方式，编辑器就会只读取一小部分数据（比如只读取 10KB），把这 10KB 先展示出来，然后随着用户进行翻页之类的操作，再继续读后面的数据...

加载 10GB 的时间会很长，加载 10KB 只是一瞬间的事情...

懒汉模式，区别于饿汉模式，是创建实例的时机不太一样了，创建实例的时机会更晚，直到第一次使用的时候，才会创建实例。

代码实现如下：

第一行代码中，仍然是引用指向的唯一实例，不过这个引用先初始化为 null，而不是立即去创建实例。如果是首次调用 getInstance 方法，那么此时 instance 引用为 null，就会进入 if 条件，从而把实例创建出来。如果是后续再次调用 getInstance，由于 instance 已经不再是 null 了，此时不会进入 if，就直接返回之前创建好的引用了。

这样设定，仍然可以保证，该类的实例是唯一一个，与此同时，创建实例的时机就不再是程序驱动了，而是当第一次调用 getInstance 的时候，才会创建。

而进行第一次调用 getInstance 这个操作的执行时机就不确定了，要看程序的实际需求，大概率要比饿汉这种方式要晚一些，甚至有可能整个程序压根用不到这个方法，也就把创建的操作给省下了。

有的程序，可能是根据一定的条件，来决定是否要进行某个操作，进一步来决定是否要创建实例...

单例模式与多线程

上面我们介绍的关于单例模式只是一个开始，接下来才是我们多线程的真正关键问题。

即：上述我们编写的饿汉模式和懒汉模式，是否是线程安全的？

对于饿汉模式来说，getInstance 直接返回 instance 这个实例，这个操作，本质上就是一个读的操作。如果在多线程中，多个线程读取同一个变量，是不是线程安全的？==》是线程安全的！！！

再来看懒汉模式...在懒汉模式中，代码有读的操作（return instance），也有写的操作（instance = new SingletonLaze()）。

问题1

因为多线程之间是随即调度，抢占式执行的，如果 t1 和 t2 按照下列的顺序来执行代码，就会出现问题。

如果是 t1 和 t2 按照上述情况来操作，就会导致实例被 new 了两次，这就不是单例模式了，不符合我们的预期，就有 bug 了。（单例模式的这个对象，可能是一个非常大的对象，可能这个对象要管理 10GB...）

那问题来了，如何改进懒汉模式，让其能够称为线程安全的代码呢？ ==》加锁，synchronized！！！

多线程代码其实是非常复杂的，代码稍微变化一些，结论就可能截然不同。

千万不可以认为，代码中写了 synchronized 就一定线程安全，不写 synchronized 线程就一定不安全，具体问题要具体分析，要分析这个代码在各种调度执行顺序下的不同情况，确保每种情况都不会出现 bug。

这里如果要想代码正确执行，是需要把 if 和 new 两个操作，打包成一个原子的。

多线程下情况：

如果把 synchronized 加在里面，还是无法解决问题，当出现上述情况，t2 仍然会创建一个实例，然后执行完线程，然后解锁，然后 t1 还是可以继续再创建一个实例，结果仍然会创建两个实例 ==》更加合理的做法是，把 synchronized 套在 if 的外面。

多线程情况：

这种情况下，如果进行了随机调度，但 t2 是阻塞状态的，要等待到 t1 释放锁，这样下来，就可以确保，一定是 t1 执行完 new 操作，执行完修改 instance 之后，再回到 t2 执行 if 操作，此时 t2 的if 条件就不会成立了，t2 就会直接返回了。

问题2

但上述的代码，仍然是存在一些问题的。

如果 instance 已经创建过了，此时后续再调用 getInstance 方法就都是直接返回 instance 实例即可（此处的操作就是纯粹的读操作了，就不会有线程安全问题了），此时，针对这个没有线程安全的代码，仍然我们的上述代码每次调用前都是先加锁，再解锁，此时效率就非常低了！！！

加锁就意味着可能会产生阻塞，一旦线程阻塞，啥时候能解除，就不知道了...（只要一个代码里加了锁，一般和”高性能“就无缘了...） ==》在需要加锁的时候才加锁，不该加锁的时候，不要随便的加锁！！！

所以为了优化上述代码，我们可以再在锁的外面套上一层 if，判定一下这个代码是否需要加锁，如果需要加锁，就加，如果不需要加锁，就不要加...

如果 instance 为 null，则说明是首次使用，首次调用就需要考虑线程安全问题，就需要加锁。

如果 instance 不为 null，就说明是后续的调用，只有读的操作，就不需要加锁了。

上面的代码，有了两重完全相同的 if 判断，我们之前的代码并没有这样写过，是由于我们之前的代码，并不会涉及到阻塞，也不会涉及到多线程，在单线程 / 非阻塞的代码中连续写两个相同的 if 是没有意义的...

但是在多线程 / 可能阻塞的代码中，这样的代码就是非常有意义的，看起来是两个一样的条件，实际上，两个条件的结果可能是相反的。

第一个 if 判定的是是否要加锁！

第二个 if 判定的是是否要创建对象！

巧合的是，两个 if 的条件相同，但是他们的作用是完全不同的，这样就实现了线程安全 and 执行效率双重校验锁...

问题3

不巧的是，这个代码，仍然有一点问题。

指令重排序，引起的线程安全问题！！！指令重排序，也是编译器优化的一种方式。 ==》调整原有代码的执行顺序，保证逻辑不变的前提下，提高程序的效率。

举个栗子：A 让 B 去买菜，菜单如下：西红柿，鸡蛋，黄瓜，茄子。

超市如图：

B 如果按照 A 菜单上的顺序去买：

显然是一波三折，那 B 如果对超市十分熟悉了，保证逻辑不变的前提下（买到四种菜），调整原有买菜的执行顺序，提高买菜的效率。显然按照下图的路线，会更快。

换回代码的视角：

上面的这行代码，其实可以拆成三个大的步骤（不是三个指令！！！）

1. 申请一段内存空间

2. 在这个内存上调用构造方法，创建出这个实例

3. 把这个内存地址赋给 instance 引用变量

正常情况下，上述的代码是按照 1 2 3 的顺序来执行的，但是编译器也可能会优化成 1 3 2 的顺序来执行的。无论是 1 2 3 还是 1 3 2，在单线程下，都是可以的。

1 就相当于买了一个房子

2 就相当于给房子装修

3 就相当于我们拿到房子的钥匙

1 2 3 拿到钥匙之后，就得到了装修好的房子，称为“精装房”， 1 3 2，先拿到要是，然后自己负责装修，称为“毛坯房”，我们买房子，上面两种情况都会发生。

但是，如果在多线程下，指令重排序，就可能引入问题了。

t1 按照 1 3 2 的方式来执行这里的 new 操作

上述代码中，由于 t1 线程执行完 1 3 之后，调度走，此时 instance 指向的是一个非 null 的，但是是未初始化的对象，此时 t2 线程判定 instance == null 不成立，就会直接 return，如果 t2 继续使用 instance 里面的属性或者方法，就会出现问题，引起代码的逻辑出现问题。

解决上述问题，核心思路还是我们前面提到的 volatile

volatile 有两个功能：

1. 保证内存可见性 ==》每次访问变量必须都要重新读取内存，而不会优化到寄存器 / 缓存中

2. 禁止指令重排序 ==》针对被 volatile 修饰的变量的读写操作的相关指令，是不能被重排序的

这个时候，针对这个变量的读写操作，就不会出现重排序了，此时的执行顺序就一定 1 2 3，也就杜绝了上述问题了！

单例模式

1. 饿汉模式

2. 懒汉模式

单例模式与多线程

问题1

问题2

问题3

完！

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