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Linux 下安装和使用 Jupyter Notebook

news 来源：原创 2025/7/1 19:41:56

Jupyter Notebook / Lab 是 Python 开发和数据分析中不可或缺的工具。为了避免环境污染，推荐使用虚拟环境方式安装并启动它。本教程将教你如何：

安装 Python、pip、venv
使用虚拟环境安装 Jupyter
汉化
安装实用插件
设置登录密码
启动并远程访问
编写一个一键启动脚本，分享给他人使用

⭐️ 一、安装 Python 及相关依赖

在终端执行以下命令：

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv -y

验证是否安装成功：

python3 --version
pip3 --version

⭐️ 二、创建虚拟环境并安装 Jupyter

为了避免污染系统环境，我们使用 venv 创建一个独立环境：

mkdir -p ~/venvs
python3 -m venv ~/venvs/jupyter_env

激活虚拟环境：

source ~/venvs/jupyter_env/bin/activate

安装 JupyterLab（包含 Notebook）：

pip install --upgrade pip
pip install jupyterlab

退出虚拟环境

deactivate

⭐️ 三、JupyterLab 界面汉化

1. 安装汉化语言包 (JupyterLab >= 4.x)

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

2. 设置环境变量 (zh-CN)

export JUPYTERLAB_LANG=zh-CN

或者按需加入到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中：

echo 'export JUPYTERLAB_LANG=zh-CN' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

3. 重启 JupyterLab

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root

4. 浏览器中切换语言 (可选)

获取文件后，点击菜单:

设置 → 语言 → 中文 (简体，中国)

在这里插入图片描述

⭐️ 四、安装实用插件

重要：确保已安装 nodejs

node -v
npm -v

如果未安装：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

1. Python LSP 补全（以下已启用 jupyterlab-lsp）

pip install python-lsp-server

2. 多语言补全 (JS/HTML/Markdown/Bash)

npm install -g \typescript typescript-language-server \vscode-langservers-extracted \markdown-language-server \bash-language-server

3. 变量查看器

pip install lckr-jupyterlab-variableinspector

4. Git UI 控制面板

pip install jupyterlab-git

5. 系统监控面板

pip install jupyterlab-system-monitor

6. 数据分析基础库

pip install pandas numpy matplotlib seaborn plotly openpyxl

⭐️ 五、设置 Jupyter 登录密码（可不设置）

首次设置密码：

jupyter notebook password

系统会提示你输入两次密码，然后将加密后的密码保存到：

~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

⭐️ 六、启动 Jupyter Notebook（远程推荐方式）

推荐在服务器、WSL 等环境中使用如下启动方式：

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser

或

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root

📋 参数说明表

参数	含义说明
`jupyter lab`	启动 JupyterLab（现代 Web 界面）
`--ip=0.0.0.0`	监听所有网络接口（允许远程访问）
`--port=8888`	指定端口号（默认 8888，可改为其他如 8889、8890）
`--no-browser`	启动时不自动打开本地浏览器（服务器/WSL 场景常用）
`--allow-root`	允许以 `root` 用户身份运行（⚠️ 安全考虑下不推荐，调试可用）

然后在浏览器访问：

http://<你的服务器IP>:8888

输入 token 或设置的密码即可访问。
在这里插入图片描述

PS：token 可以在启动服务的终端获取。

⭐️ 七、修改密码

只需重新运行以下命令即可修改：

jupyter notebook password

⭐️ 八、一键安装与启动脚本（推荐）

下面是一个自动化脚本，它会：

安装 Python、pip、venv（如果未安装）
创建虚拟环境并激活
安装 JupyterLab
设置登录密码（首次运行）
启动 Notebook 服务

📜 `start_jupyter.sh`

#!/bin/bash# 添加临时代理
# export https_proxy=http://127.0.0.1:7890
# export http_proxy=http://127.0.0.1:7890# 颜色输出
green() { echo -e "\\033[32m$1\\033[0m"; }
yellow() { echo -e "\\033[33m$1\\033[0m"; }# 配置路径
VENV_DIR="$HOME/venvs/jupyter_env"
PROJECT_DIR="$HOME/workstation/notebooks"# 检查系统类型并设置包管理器
if [ -f /etc/os-release ]; then. /etc/os-releasecase "$ID" inubuntu|debian)INSTALLER="sudo apt install -y"UPDATE="sudo apt update"PY_PKGS="python3 python3-pip python3-venv";;arch|manjaro)INSTALLER="sudo pacman -S --noconfirm"UPDATE="sudo pacman -Sy"PY_PKGS="python python-pip python-virtualenv";;fedora)INSTALLER="sudo dnf install -y"UPDATE="sudo dnf check-update || true"PY_PKGS="python3 python3-pip python3-virtualenv";;centos|rhel)INSTALLER="sudo yum install -y"UPDATE="sudo yum check-update || true"PY_PKGS="python3 python3-pip python3-virtualenv";;opensuse*)INSTALLER="sudo zypper install -y"UPDATE="sudo zypper refresh"PY_PKGS="python3 python3-pip python3-virtualenv";;alpine)INSTALLER="sudo apk add"UPDATE="sudo apk update"PY_PKGS="python3 py3-pip py3-virtualenv";;*)echo "❌ 不支持的发行版（$ID），请手动安装 Python3、pip 和 venv"exit 1;;esac
elseecho "❌ 无法识别系统类型，缺少 /etc/os-release"exit 1
fi# 更新并安装依赖（仅安装缺失组件）
echo "🔧 检查并安装缺失依赖..."
MISSING_PKGS=()
for pkg in $PY_PKGS; doif ! command -v $(echo "$pkg" | cut -d'-' -f1) &>/dev/null; thenMISSING_PKGS+=("$pkg")fi
doneif [ ${#MISSING_PKGS[@]} -gt 0 ]; thenecho "📦 需要安装: ${MISSING_PKGS[*]}"$UPDATE$INSTALLER ${MISSING_PKGS[*]}
elseecho "✅ 所有依赖已安装，跳过安装步骤。"
fi# 确保系统已安装 nodejs（用于构建 JupyterLab）
if ! command -v node &>/dev/null; thenecho "🔧 系统未检测到 nodejs，正在安装..."if command -v apt &>/dev/null; thensudo apt update && sudo apt install -y nodejs npmelif command -v dnf &>/dev/null; thensudo dnf install -y nodejselif command -v pacman &>/dev/null; thensudo pacman -Sy nodejs npm --noconfirmelseecho "❌ 无法自动安装 nodejs，请手动安装后重试"exit 1fi
fi# 创建项目目录（如不存在）
if [ ! -d "$PROJECT_DIR" ]; thenecho "📁 创建项目目录：$PROJECT_DIR"mkdir -p "$PROJECT_DIR"
fi# 创建虚拟环境
if [ ! -d "$VENV_DIR" ]; thenecho "⚙️ 正在创建虚拟环境..."mkdir -p "$VENV_DIR"python3 -m venv "$VENV_DIR"
fi# 激活虚拟环境
source "$VENV_DIR/bin/activate"# 安装 Jupyter
if ! command -v jupyter &> /dev/null; thenecho "📦 正在安装 jupyterlab..."pip install --upgrade pippip install jupyterlab
fiecho "📦 检查 jupyter lab 是否已安装..."
if ! command -v jupyter-lab &> /dev/null; thenecho "❌ 未找到 jupyter lab，请先安装"exit 1
fiVERSION=$(jupyter lab --version | cut -d. -f1)
echo "🔍 当前 JupyterLab 主版本为：$VERSION.x"# 设置语言环境变量
echo "🌐 配置环境变量..."
echo "export JUPYTERLAB_LANG=zh-CN"
export JUPYTERLAB_LANG=zh-CN# 对于 4.x 安装 pip 包
if [[ "$VERSION" -ge 4 ]]; thenecho "💡 安装适用于 JupyterLab 4.x 的中文语言包..."pip show jupyterlab-language-pack-zh-CN &> /dev/nullif [[ $? -ne 0 ]]; thenpip install jupyterlab-language-pack-zh-CNelseecho "✅ 已安装 jupyterlab-language-pack-zh-CN，跳过"fi# 对于 3.x 安装 labextension 扩展
elif [[ "$VERSION" -eq 3 ]]; thenecho "💡 安装适用于 JupyterLab 3.x 的中文扩展..."jupyter labextension list | grep '@jupyterlab/translation-zh-CN' &> /dev/nullif [[ $? -ne 0 ]]; thenjupyter labextension install @jupyterlab/translation-zh-CNelseecho "✅ 已安装 @jupyterlab/translation-zh-CN，跳过"fielseecho "⚠️ 当前版本暂未支持自动识别，手动安装语言包吧"
fi# pip 插件列表（格式：模块名）
PIP_PACKAGES=(jupyterlab-gitjupyterlab-system-monitorlckr-jupyterlab-variableinspectorpython-lsp-serverpandasnumpymatplotlibseabornplotly
)# npm 插件（多语言补全）
NPM_PACKAGES=(typescripttypescript-language-servervscode-langservers-extractedmarkdown-language-serverbash-language-server
)echo "🔧 开始检查并安装 pip 插件..."
for pkg in "${PIP_PACKAGES[@]}"; dopip show "$pkg" &> /dev/nullif [[ $? -eq 0 ]]; thengreen "✅ $pkg 已安装，跳过"elseyellow "📦 安装 $pkg ..."pip install "$pkg"fi
doneecho ""
echo "🧠 开始检查并安装 npm 语言补全支持..."
for npm_pkg in "${NPM_PACKAGES[@]}"; doif npm list -g --depth=0 "$npm_pkg" &> /dev/null; thengreen "✅ $npm_pkg 已全局安装"elseyellow "📦 安装 $npm_pkg ..."npm install -g "$npm_pkg"fi
doneecho ""
green "✅ 所有插件检查完毕，JupyterLab 插件环境已准备完成！"# 在虚拟环境中安装 node/npm
# if ! command -v node &>/dev/null; then
#   echo "🔧 正在为虚拟环境安装 nodejs..."
#   pip install nodejs
# fi# 智能检测是否需要构建 JupyterLab（如未构建或有插件更新）
if ! jupyter lab build --dev-build=False --minimize=False --check &>/dev/null; thenecho "🛠️ JupyterLab 正在构建前端资源..."# 优先尝试一次轻量构建jupyter lab build --dev-build=False --minimize=False || {echo '⚠️ 构建失败，尝试最小化配置重试（关闭 dev/minimize）...'# fallback：使用 config.py 设置构建配置（永久生效）JUPYTER_CONFIG_DIR=$(jupyter --config-dir)mkdir -p "$JUPYTER_CONFIG_DIR"cat <<EOF > "$JUPYTER_CONFIG_DIR/jupyter_config.py"
# 自动生成：禁用 dev/minimize 构建以避免内存问题
c.LabBuildApp.minimize = False
c.LabBuildApp.dev_build = False
EOFecho "✅ 写入 Jupyter 配置成功：" "$JUPYTER_CONFIG_DIR/jupyter_config.py"# 再次尝试构建jupyter lab build || echo '❌ 二次构建依然失败，请检查内存或手动构建'}
fi# 设置密码（如未设置）
# CONFIG_JSON="$HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.json"
# if [ ! -f "$CONFIG_JSON" ]; then
#     echo "🔐 第一次使用，请设置登录密码："
#     jupyter notebook password
# fi# 启动 Jupyter
cd "$PROJECT_DIR"
echo "🚀 启动 Jupyter Notebook..."
if command -v jupyter-notebook &>/dev/null; thenjupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root --NotebookApp.notebook_dir="$PROJECT_DIR"
elsejupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root --ServerApp.root_dir="$PROJECT_DIR"
fi

📆 使用方法

保存为 start_jupyter.sh
赋予可执行权限：
```
chmod +x start_jupyter.sh
```
启动：
```
./start_jupyter.sh
```

在这里插入图片描述
PS：因为服务器配置内存只有 2G ，所以构建失败，但是不影响使用。

⭐️ 九、总结

步骤	命令或说明
安装 Python + pip	`sudo apt install python3-pip`
创建虚拟环境	`python3 -m venv ~/venvs/xxx`
安装 Jupyter	`pip install jupyterlab`
设置密码	`jupyter notebook password`
启动 Notebook	`jupyter notebook --ip=0.0.0.0`
快捷启动	使用上面脚本

🧪 附：JupyterLab vs Notebook 简单对比

对比点	JupyterLab	Jupyter Notebook
界面	多标签页、现代化	单页、传统
插件系统	更强，支持终端、Git、Markdown 预览等	较弱
推荐使用	✅	✅（轻量时也很方便）

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编程日记 2025/6/28 5:44:52

oracle数据泵操作

源库操作查询目录对象是否已定义 plsql执行 select * from dba_directories t where t.directory_name MYDIR;先创建一个d盘databack文件夹上边语句查询,无返回数据，则创建，若提示权限不足，请授权 plsql执行 create directory mydir as …...

编程日记 2025/6/30 16:25:32

flutter框架中文文档，android智能手机编程答案

RecyclerView优化全攻略：从数据处理到性能提升字节跳动四面有三面都问了这个问题，在此做了整理，希望可以帮助到大家，欢迎查漏补缺。数据处理和视图加载分离我们知道，从远端拉取数据肯定是要放在异步的&#xff0…...

编程日记 2025/6/28 1:27:23

Sourcetree安装教程及配合Gitee的使用

零、SourceTree介绍 SourceTree 是一款由 Atlassian 公司开发的免费图形化版本控制工具，支持 Git 和 Mercurial 两大版本控制系统。它通过直观的界面简化了代码管理操作，适合开发者和团队高效管理项目代码。核心功能可视化操作无需记忆命令行&#x…...

编程日记 2025/6/28 4:59:30

.net farmework 4.8 类库中添加 wpf 窗体

一般正常情况下，在 .net farmework 4.8 类库中是无法添加 wpf 窗体的，如下图但是可以添加 winform 窗体，如果想添加 wpf 窗体，需要一些更改 1.添加库在程序集这里添加库，直接搜索名字即可需要添加下面库&#xff1…...

编程日记 2025/6/28 4:39:59

某合约任意提取BNB漏洞

1背景描述合约是一个在满足特定条件时在区块链上执行代码的程序，各方以数字签署合同的方式准许并维护它的其运行。这些代码可以是向朋友汇款、买卖 NFT 虚拟商品等一系列复杂的内容。存在漏洞的目标合约是一个结合Meme文化病毒式传播与去中心化金融（D…...

编程日记 2025/6/27 11:19:44

Python+新版DeepSeek V3轻松开发Agent

1 简介前几天新版DeepSeek V3模型（代号250324）更新发布。作为支持函数调用的先进开源大模型，我们可以基于它进行高效的Agent功能开发，这也是当下非常火热🔥的AI应用领域。今天的文章中，我就将带大家以P…...

编程日记 2025/6/28 3:00:51

Linux内核网络栈：数据发送流程解析

引言在Linux内核网络栈中，数据的发送过程涉及到多个层次的协作，从应用层的系统调用，到传输层协议的实现，再到网络层和链路层的处理，最终通过网络设备将数据包发送出去。这一过程需要多个关键结构体和回调函数的参与，包括struct proto、struct proto_ops和struct net_de…...

编程日记 2025/7/1 8:50:31

[leetcode]2492. 两个城市间路径的最小分数(并查集排序后建边)

题目链接题意给定一个 n n n个点 m m m条边的无向图每条边有边权求1-n的路径中最小的边权是多少每条路可以重复走思路把边按边权降序排序用并查集维护连通性遍历每条边每次合并边的起点和终点如果1和n联通并且这条边在1和n的这个连通块中就对ans取min Code…...

编程日记 2025/7/1 4:39:23