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【从零实现Json-Rpc框架】- 项目实现 - Dispatcher模块实现篇

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文章目录

  • 📢前言
  • 🏳️‍🌈一、通信模拟
    • 1.1 服务端模拟
    • 1.2 客户端模拟
  • 🏳️‍🌈二、Dispatcher 的作用与设计意义
    • ​2.1 核心作用
    • 2.2 注册消息处理函数
    • 2.2 消息分发逻辑
  • 🏳️‍🌈三、应用场景
    • 3.1 服务端
    • 3.2 客户端
  • 🏳️‍🌈补充 - dispatcher 模板化
    • 客户端
    • 服务端
  • 👥总结


📢前言

前几篇文章中,笔者介绍了rpc的原理和目的,也介绍了需要使用的部分第三方库和我们所需实现的功能

现在我们着手项目实现篇章,目前零碎接口项目消息字段类型 都已经完成了

截至上一篇文章,抽象层及其封装都已经完善了

所以我们现在需要去使用这些代码,去简单实现单线程的通信传播是否可行

并由此引出 Dispatcher路由


🏳️‍🌈一、通信模拟

这是利用代码实现的服务端通信流程图

sequenceDiagramparticipant Clientparticipant MuduoServerparticipant LVProtocolparticipant DispatcherClient->>MuduoServer: 发送二进制数据流MuduoServer->>LVProtocol: canProcessed()检查数据完整性LVProtocol->>LVProtocol: onMessage()解析消息头LVProtocol->>MessageFactory: 创建具体消息对象MessageFactory-->>LVProtocol: 返回消息对象LVProtocol->>Dispatcher: 传递消息对象Dispatcher->>Handler: 调用注册的回调函数Handler->>MuduoServer: 生成响应消息MuduoServer->>Client: 发送响应

1.1 服务端模拟

所以我们实现服务端的流程就是

  1. 创建服务端 对象
  2. 对请求数据的回调函数 设置进 服务端对象
  3. 开始循环获取 客户端连接数据
  4. 根据 协议 判断是否合法
  5. 合法,根据 回调函数 获取信息,并 设置响应信息
  6. 发送响应信息给 客户端
void onMessage(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::BaseMessage::ptr& msg){std::string body = msg->serialize();std::cout << body << std::endl;auto rpc_rsp = rpc::MessageFactory::create<rpc::RpcResponse>();rpc_rsp->setId("0001");rpc_rsp->setMType(fields::MType::RSP_RPC);rpc_rsp->setRcode(fields::RCode::RCODE_OK);rpc_rsp->setResult("success");conn->send(rpc_rsp);
}int main(){auto server = rpc::ServerFactory::create(9090);server->setMessageCallback(onMessage);server->start();return 0;
}

1.2 客户端模拟

  1. 创建客户端对象,确保它可以连接到服务端的ip和端口
  2. 设置其对响应数据的回调函数
  3. 创建与服务端之间的连接
  4. 设置请求数据
  5. 发送请求数据到服务端
  6. 服务端根据流程将响应数据通过连接返回
  7. 根据回调函数处理响应数据
void onMessage(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::BaseMessage::ptr& msg){std::string body = msg->serialize();std::cout << body << std::endl;
}int main(){auto client = rpc::ClientFactory::create("127.0.0.1", 9090);client->setMessageCallback(onMessage);DLOG("setMessageCallback is OK");client->connect();DLOG("connect is OK");if(client->connected() == false)ELOG("client is not connected");auto rpc_req = rpc::MessageFactory::create<rpc::RpcRequest>();rpc_req->setId("0002");rpc_req->setMType(fields::MType::REQ_RPC);rpc_req->setMethod("client_method_add");DLOG("rpc_req is OK");Json::Value param;param["num1"] = 11;param["num2"] = 22;rpc_req->setParams(param);DLOG("setParams is OK");client->send(rpc_req);DLOG("send is OK");std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(10));// client->shutdown();// DLOG("shutdown is OK");return 0;
}

最终情况大约这样
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🏳️‍🌈二、Dispatcher 的作用与设计意义

Dispatcher 的作用是作为消息分发中心,根据消息类型将消息路由到对应的处理函数,实现了解耦和灵活性。通过注册机制,可以方便地扩展支持新的消息类型,而无需修改 Dispatcher 本身的代码。线程安全通过互斥锁保证,确保在多线程环境下正确运行。

​2.1 核心作用

​消息路由中心:根据消息类型(MType)将接收到的消息动态分发给预先注册的处理函数。
​解耦业务逻辑:分离消息接收与处理逻辑,新增消息类型时无需修改分发逻辑。

2.2 注册消息处理函数

void registerMessage(MType mtype, const MessageCallBack& handler) {std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); // 线程安全_handlers[mtype] = handler; // 存储消息类型与处理函数的映射
}

功能:将特定消息类型绑定到对应的处理函数(如处理RPC请求、主题订阅等)。
​线程安全:使用互斥锁保护 _handlers,防止多线程并发修改冲突。

2.2 消息分发逻辑

void onMessage(const BaseConnection::ptr& conn, BaseMessage::ptr& msg) {std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);auto it = _handlers.find(msg->mtype()); // 查找处理函数if (it != _handlers.end()) {it->second(conn, msg); // 调用注册的回调} else {ELOG("未知消息类型: %d", static_cast<int>(msg->mtype()));conn->shutdown(); // 关闭非法连接}
}

流程

  • 根据消息类型查找注册的处理函数。
  • 找到则执行回调,否则记录错误并关闭连接。

​健壮性:对未知消息类型强制关闭连接,防止无效或恶意请求影响系统。

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🏳️‍🌈三、应用场景

3.1 服务端

#include "message.hpp"
#include "net.hpp"
#include "dispatcher.hpp"
#include <thread>// version - 2
// 设置Rpc响应的处理函数
void onRpcRespond(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::BaseMessage::ptr& msg){std::cout << "收到了Rpc响应:";std::string body = msg->serialize();std::cout << body << std::endl;std::cout << "----------------------------" << std::endl;
}// 设置Topic响应的处理函数
void onTopicRespond(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::BaseMessage::ptr& msg){std::cout << "收到了Topic响应:";std::string body = msg->serialize();std::cout << body << std::endl;std::cout << "----------------------------" << std::endl;
}int main(){auto dispatcher = std::make_shared<rpc::Dispatcher>();dispatcher->registerMessage(fields::MType::RSP_RPC, onRpcRespond);          // 注册Rpc响应处理函数dispatcher->registerMessage(fields::MType::RSP_TOPIC, onTopicRespond);      // 注册Topic响应处理函数auto client = rpc::ClientFactory::create("127.0.0.1", 9090);// 调用 message_cb(conn, msg) → 实际执行 dispatcher->onMessage(conn, msg)auto message_cb = std::bind(&rpc::Dispatcher::onMessage, dispatcher.get(), std::placeholders::_1, std::placeholders::_2); // 模拟发送rpc请求client->setMessageCallback(message_cb);DLOG("client setMessageCallback is OK");client->connect();DLOG("client connect is OK");if(client->connected() == false)ELOG("client is not connected");auto rpc_req = rpc::MessageFactory::create<rpc::RpcRequest>();rpc_req->setId("0001");rpc_req->setMType(fields::MType::REQ_RPC);rpc_req->setMethod("client_method_add");DLOG("rpc_req is OK");Json::Value param;param["num1"] = 11;param["num2"] = 22;rpc_req->setParams(param);DLOG("setParams is OK");client->send(rpc_req);DLOG("send is OK");// 模拟发送topic请求auto topic_req = rpc::MessageFactory::create<rpc::TopicRequest>();topic_req->setId("0002");topic_req->setMType(fields::MType::REQ_TOPIC);topic_req->setOptype(fields::TopicOptype::TOPIC_CREATE);topic_req->setTopicKey("client_topic_key");topic_req->setTopicMsg("client_topic_msg");client->send(topic_req);   std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(10));// client->shutdown();// DLOG("shutdown is OK");return 0;
}

3.2 客户端

#include "message.hpp"
#include "net.hpp"
#include "dispatcher.hpp"//version - 2
// 设置PRC请求的处理函数
void onRpcRequest(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::BaseMessage::ptr& msg){std::cout << "收到了Rpc请求:";std::string body = msg->serialize();std::cout << body << std::endl;std::cout << "----------------------------" << std::endl;auto rpc_req = rpc::MessageFactory::create<rpc::RpcResponse>();rpc_req->setId("0001");rpc_req->setMType(fields::MType::RSP_RPC);rpc_req->setRcode(fields::RCode::RCODE_OK);rpc_req->setResult("success");conn->send(rpc_req);
}// 设置主题请求的处理函数
void onTopicRequest(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::BaseMessage::ptr& msg){std::cout << "收到了Topic请求:";std::string body = msg->serialize();std::cout << body << std::endl;std::cout << "----------------------------" << std::endl;auto topic_req = rpc::MessageFactory::create<rpc::TopicResponse>();topic_req->setId("0002");topic_req->setMType(fields::MType::RSP_TOPIC);topic_req->setRcode(fields::RCode::RCODE_OK);conn->send(topic_req);
}int main(){auto dispatcher = std::make_shared<rpc::Dispatcher>();dispatcher->registerMessage(fields::MType::REQ_RPC, onRpcRequest);dispatcher->registerMessage(fields::MType::REQ_TOPIC, onTopicRequest);auto server = rpc::ServerFactory::create(9090);auto message_cb = std::bind(&rpc::Dispatcher::onMessage, dispatcher.get(), std::placeholders::_1, std::placeholders::_2);server->setMessageCallback(message_cb);server->start();return 0;
}

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🏳️‍🌈补充 - dispatcher 模板化

因为我们现在的下述语句中是直接传进子类给 dispatcher

auto dispatcher = std::make_shared<rpc::Dispatcher>();dispatcher->registerMessage(fields::MType::RSP_RPC, onRpcRespond);          // 注册Rpc响应处理函数dispatcher->registerMessage(fields::MType::RSP_TOPIC, onTopicRespond);      // 注册Topic响应处理函数auto client = rpc::ClientFactory::create("127.0.0.1", 9090);// 调用 message_cb(conn, msg) → 实际执行 dispatcher->onMessage(conn, msg)auto message_cb = std::bind(&rpc::Dispatcher::onMessage, dispatcher.get(), std::placeholders::_1, std::placeholders::_2); 

但是我们在定义 dispatcher 时采用的是父类对象定义的,所以在调用这个方法时,会提高代码的冗余性,就比如说,每次要使用这个方法,都要判断一下他是属于哪一个子类,因此我们可以给 dispatcher 封装一个模板,提高效率
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#include "message.hpp"
#include "net.hpp"// Dispatcher 类在 RPC 框架中担任 ​消息路由中心 的角色,负责将接收到的不同消息类型动态分发给对应的处理函数
namespace rpc{class Callback{public:using ptr = std::shared_ptr<Callback>;virtual void onMessage(const BaseConnection::ptr& conn, BaseMessage::ptr& msg) = 0;};template<typename T>class CallbackT : public Callback{public:using ptr = std::shared_ptr<CallbackT<T>>;using MessageCallBack = std::function<void(const BaseConnection::ptr& conn, std::shared_ptr<T>& msg)>;CallbackT(const MessageCallBack& handler): _handler(handler){}void onMessage(const BaseConnection::ptr& conn, BaseMessage::ptr& msg){auto type_msg = std::dynamic_pointer_cast<T>(msg);_handler(conn, type_msg);}private:MessageCallBack _handler;};class Dispatcher{public:using ptr = std::shared_ptr<Dispatcher>;// 注册消息类型与处理函数的映射template<typename T>void registerHandler(MType mtype, const typename CallbackT<T>::MessageCallBack& handler){std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);auto cb = std::make_shared<CallbackT<T>>(handler);_handlers.insert(std::make_pair(mtype, cb));}// 处理消息的分发逻辑void onMessage(const BaseConnection::ptr& conn, BaseMessage::ptr& msg){// 找到消息类型对应的业务处理函数,并调用std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);auto it = _handlers.find(msg->mtype());if(it != _handlers.end()){it->second->onMessage(conn, msg);}else{// 没有找到指定类型的处理回调 - 因为客户端和服务端都是我们自己设计的,因此不可能出现这种情况ELOG("收到未知类型的消息: %d!", static_cast<int>(msg->mtype()));conn->shutdown();}}private:std::mutex _mutex;std::unordered_map<MType, Callback::ptr> _handlers;};
}

当然因为 dispatcher 设置了模板,所以我们还是需要对服务端和客户端重新的相应方法改一下

客户端

两者直接传入目标消息类,不用传基类

void onRpcRespond(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::RpcResponse::ptr& msg)
void onTopicRespond(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::TopicResponse::ptr& msg)

使用时添加模板

dispatcher->registerHandler<rpc::RpcResponse>(fields::MType::RSP_RPC, onRpcRespond);          // 注册Rpc响应处理函数
dispatcher->registerHandler<rpc::TopicResponse>(fields::MType::RSP_TOPIC, onTopicRespond);      // 注册Topic响应处理函数

服务端

void onRpcRequest(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::RpcRequest::ptr& msg)
void onTopicRequest(const rpc::BaseConnection::ptr& conn, rpc::TopicRequest::ptr& msg)
    dispatcher->registerHandler<rpc::RpcRequest>(fields::MType::REQ_RPC, onRpcRequest);dispatcher->registerHandler<rpc::TopicRequest>(fields::MType::REQ_TOPIC, onTopicRequest);

👥总结

本篇博文对 【从零实现Json-Rpc框架】- 项目实现 - Dispatcher路由实现篇 做了一个较为详细的介绍,不知道对你有没有帮助呢

觉得博主写得还不错的三连支持下吧!会继续努力的~

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目录 一、Flask后端部分modelServiceroute 二、Vue前端部分index.js main.vue功能界面templatescriptstyle 一般就是三个层面&#xff0c;model层面用来建立数据库的字段&#xff0c;service用来对model进行操作&#xff0c;写一些数据库操作的代码&#xff0c;route就是具体的…...

R语言对偏态换数据进行转换(对数、平方根、立方根)

我们进行研究的时候经常会遇见偏态数据&#xff0c;数据转换是统计分析和数据预处理中的一项基本技术。使用 R 时&#xff0c;了解如何正确转换数据有助于满足统计假设、标准化分布并提高分析的准确性。在 R 中实现和可视化最常见的数据转换&#xff1a;对数、平方根和立方根转…...

链表(C++)

这是本人第二次学习链表&#xff0c;第一次学习链表是在大一上的C语言课上&#xff0c;首次接触&#xff0c;感到有些难&#xff1b;第二次是在大一下学习数据结构时&#xff08;就是这次&#xff09;&#xff0c;使用C再次理解链表。同时&#xff0c;这也是开启数据结构学习写…...

算法-前缀和与差分

一、前缀和&#xff08;Prefix Sum&#xff09; 1. 核心思想 前缀和是一种预处理数组的方法&#xff0c;通过预先计算并存储数组的前缀和&#xff0c;使得后续的区间和查询可以在**O(1)**时间内完成。 2. 定义 给定数组 nums&#xff0c;前缀和数组 prefixSum 的每个元素 p…...

网关接口超时?用Java实现接口快速返回,后台继续执行的方法

网关接口超时&#xff1f;用Java实现接口快速返回&#xff0c;后台继续执行的方法 在开发过程中&#xff0c;我们经常会遇到网关接口由于超时限制而导致请求失败的情况。然而&#xff0c;有些接口本身就需要较长时间来执行任务&#xff0c;这时我们不能简单地增加超时时间&…...

HTTP---基础知识

天天开心&#xff01;&#xff01;&#xff01; 文章目录 一、HTTP基本概念1. 什么是HTTP&#xff0c;又有什么用&#xff1f;2. 一次HTTP请求的过程3.HTTP的协议头4.POST和GET的区别5. HTTP状态码6.HTTP的优缺点 二、HTTP的版本演进1.各个版本的应用场景2、注意要点 三、HTTP与…...

python基础学习三(元组及字符串的使用)

文章目录 元组什么是元组元组的创建方式为什么要将元组设计成不可变序列元组的遍历集合集合的相关操作集合操作集合的数学操作集合生成式列表&#xff0c;字典&#xff0c;元组&#xff0c;集合总结 字符串字符串的驻留机制判断字符串的操作方法字符串的比较操作字符串的切片操…...

c#winform,倒鸭子字幕效果,typemonkey字幕效果,抖音瀑布流字幕效果

不废话 直接上效果图 C# winform 开发抖音的瀑布流字幕。 也是typemonkey插件字幕效果 或者咱再网上常说的倒鸭子字幕效果 主要功能 1&#xff0c;软件可以自定义添加字幕内容 2&#xff0c;软件可以添加字幕显示的时间区间 3&#xff0c;可以自定义字幕颜色&#xff0c;可以随…...

1、C51单片机(STC8G2K64S4)串口实验

一、串口1接线图 1、下面是单片机外接电路图&#xff0c;P30,P31分别用于RXD和TXD功能引脚 2、我们来查看单片机手册 串口1需要设置的寄存器 串口1的功能脚配置选择位&#xff0c;看电路图选择的是P3.0,P3.1。 3、串口1&#xff1a;SCON控制寄存器 设置为0x50:0101 0000。&a…...

ue材质学习感想总结笔记

2025 - 3 - 27 1.1 加法 对TexCoord上的每一个像素加上一个值&#xff0c;如果加上0.1&#xff0c;0.1&#xff0c; 那么左上角原来0,0的位置变成了0.1,0.1 右上角就变成了1.1,1.1&#xff0c;那么原来0,0的位置就去到了左上角左上边&#xff0c;所以图像往左上偏移。 总而言…...