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SQL基础入门——SQL基础语法

news 来源：原创 2025/5/8 10:09:00

1. 数据库、表、列的创建与管理

在SQL中，数据库是一个数据的集合，包含了多个表、视图、索引、存储过程等对象。每个表由若干列（字段）组成，表中的数据行代表记录。管理数据库和表的结构是SQL的基础操作。

1.1 创建数据库

SQL中使用 CREATE DATABASE 语句来创建一个新的数据库。数据库创建后，可以在该数据库中执行其他SQL操作。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;

IF NOT EXISTS：如果数据库已经存在，则不执行任何操作。
database_name：数据库的名称，需遵循数据库命名规范。

1.2 删除数据库

可以使用 DROP DATABASE 删除数据库，删除数据库将清除所有数据和表。

DROP DATABASE IF EXISTS database_name;

IF EXISTS：如果数据库存在，则删除，否则不执行任何操作。

1.3 创建表

创建表是SQL的基本操作之一。CREATE TABLE 语句用于定义表的结构，包括表的列、数据类型及其他约束条件。

table_name：表名。
column1, column2：列名。
datatype：列的数据类型（如 INT，VARCHAR(255)，DATE 等）。
constraint：列的约束（如 PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE 等）。

示例：创建一个简单的用户表。

CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,password VARCHAR(255) NOT NULL,email VARCHAR(100),created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

user_id：整数类型，自动递增，并作为主键。
username：字符串类型，不能为空且唯一。
password：字符串类型，不能为空。
email：字符串类型，可为空。
created_at：时间戳，默认值为当前时间。

1.4 删除表

使用 DROP TABLE 删除表，删除表将删除表中的所有数据及结构。

DROP TABLE IF EXISTS table_name;

1.5 修改表结构

有时我们需要修改已经创建的表，可以使用 ALTER TABLE 语句。

添加列：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype [constraint];

删除列：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

修改列：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype [constraint];

示例：向 users 表中添加一个 age 列：

ALTER TABLE users ADD age INT;

2. 基本的SQL语句：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

SQL的核心操作是数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）和数据删除（DELETE）。

2.1 SELECT：查询数据

SELECT 语句用于从一个或多个表中查询数据，支持多种查询操作，如选择列、过滤数据、排序等。

基础查询：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name;

查询所有列：

SELECT * FROM table_name;

查询条件：

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

示例：查询 users 表中所有用户名和电子邮件地址：

SELECT username, email FROM users;

2.2 INSERT：插入数据

INSERT 语句用于向表中插入数据。可以一次插入一行或多行数据。

插入单行数据：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

插入多行数据：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) 
VALUES (value1a, value2a, ...),(value1b, value2b, ...),...;

示例：向 users 表插入一个新的用户：

INSERT INTO users (username, password, email) 
VALUES ('john_doe', 'password123', 'john.doe@example.com');

2.3 UPDATE：更新数据

UPDATE 语句用于修改表中已存在的记录。通过 WHERE 子句指定要更新的记录。

更新单行或多行数据：

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

示例：更新 users 表中 john_doe 用户的电子邮件地址：

UPDATE users SET email = 'john.doe@newdomain.com' WHERE username = 'john_doe';

注意：如果省略 WHERE 子句，所有记录都会被更新。因此，在执行 UPDATE 操作时要特别小心，避免错误地更新所有记录。

2.4 DELETE：删除数据

DELETE 语句用于删除表中的一条或多条记录。和 UPDATE 一样，WHERE 子句用于指定删除条件。

删除单行或多行数据：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

示例：删除 users 表中 john_doe 用户的数据：

DELETE FROM users WHERE username = 'john_doe';

注意：如果省略 WHERE 子句，所有记录都会被删除。使用时需要格外小心，避免删除整个表的数据。

3. WHERE 子句、排序和分组（ORDER BY, GROUP BY）

SQL的 WHERE 子句用于过滤查询结果，ORDER BY 用于排序结果，GROUP BY 用于对结果进行分组操作。

3.1 WHERE 子句：条件过滤

WHERE 子句用于指定查询的条件，仅返回符合条件的记录。它支持多种条件操作符和逻辑运算符。

常见条件运算符：
- =：等于
- <> 或 !=：不等于
- >：大于
- <：小于
- >=：大于等于
- <=：小于等于
- BETWEEN ... AND ...：在某范围内
- IN：在某一集合内
- LIKE：模式匹配（常用于字符串）
- IS NULL：为空
示例：查询年龄大于25岁的所有用户：

SELECT username, age FROM users WHERE age > 25;

组合多个条件：使用 AND, OR 组合多个条件。

SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND email LIKE '%@example.com';

3.2 ORDER BY：排序

ORDER BY 用于对查询结果进行排序，默认按升序排列（ASC），如果需要降序排列，则使用 DESC。

按升序排序：

SELECT * FROM users ORDER BY age;

按降序排序：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

多列排序：可以指定多个列进行排序。

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, username ASC;

3.3 GROUP BY：分组

GROUP BY 用于将查询结果按某一列的值进行分组，并且常与聚合函数（如 COUNT，SUM，AVG，MAX，MIN 等）一起使用。

基础分组查询：

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;

示例：统计 users 表中每个年龄段的用户数量：

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

使用 HAVING 进行条件过滤：HAVING 用于过滤分组后的结果，它通常与 GROUP BY 一起使用，而 WHERE 子句用于过滤原始数据。

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

总结

SQL基础语法是关系型数据库的核心，涉及数据库的创建、表结构的定义、数据的增删改查等操作。掌握这些基本语法是每位开发者与数据库高效交互的基础。在实际开发中，熟练使用 SELECT 查询语句、INSERT 插入数据、UPDATE 更新数据、DELETE 删除数据以及合理利用 WHERE 子句、排序（ORDER BY）和分组（GROUP BY）能够大大提高开发效率和查询

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