数据文件误删除,OceanBase中如何重建受影响的节点
当不慎误删数据文件且当前没有现成的可替换节点时,在OceanBase中,不必急于采取极端措施,可以考虑运用 server_permanent_offline_time
参数,来重建受影响的节点。
原理:
server_permanent_offline_time 是 OceanBase数据库中负责管理节点被认定为永久离线所需时间的一个关键参数。当集群中的某个节点发生故障或宕机后,系统会依据此参数设定的时间阈值来触发相应的处理流程。
如果节点宕机时间小于该参数设置的值,系统会暂时不做处理,以避免频繁的数据迁移;如果宕机时间超过该参数设置的值,该节点被标记为永久下线,RootService 会将该 OBServer 上包含的数据副本从 Paxos 成员组中删除,并在同 zone 内其他可用 OBServer 上补充数据,以保证数据副本 Paxos 成员组完整。该参数默认值是 3600 秒,一般设置较大,以避免不必要的副本复制。此外,当永久下线的节点重新被拉起后,其上的全部数据都需要从其他副本重新拉取。
在本场景下,即是通过调低该参数,让故障节点快速永久下线再重新上线,达到数据重建的目的。
请注意,此过程会占用集群一定的资源,可能会影响性能,因此建议在业务低峰期进行。
官方建议
关于 server_permanent_offline_time 的适用场景和建议值,官方提供如下:
1. OceanBase 数据库版本升级场景:建议将该配置项的值设置为72h。
2. OBServer 硬件更换场景:建议将该配置项的值设置为4h。
3. OBServer 清空上线场景:建议将该配置项的值设置为10m,使集群快速上线。
准备过程
预备一套环境
使用OBD工具快速部署一套3节点OB以及一个OBProxy,再创建好一个租户sysbench_tenant,primary_zone为RANDOM。
注:本文基于OB 3.1.2版本,其他版本需注意另作验证。
版本 | ip | |
---|---|---|
oceanbase | 3.1.2 | 10.186.64.74 |
10.186.64.75 | ||
10.186.64.79 | ||
OBProxy | 3.2.3 | 10.186.60.3 |
准备些数据
使用 sysbench 创建一个表 sbtest1 并插入1W数据。
sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant" --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=600 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 prepare
这里改写了 sysbench 的建表语句,分了3个区,查询 sbtest1 表分区副本分布如下
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 2 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | follower | 2 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
开始实验
使用 sysbench 持续写入数据,维持一定的流量,便于在节点重建后对比各节点数据是否一致。
sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant" --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=300 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 run
删除某节点的数据文件
选择 zone3 下的 10.186.64.79 节点,将数据文件删除。
[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file[root@localhost data]# cd 1/sstable/[root@localhost sstable]# lltotal 0
永久下线故障节点
1. 调小参数 server_permanent_offline_time ,缩短节点永久下线时间
server_permanent_offline_time 默认值为 3600s
MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='60s';Query OK, 0 rows affected (0.030 sec) MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone | svr_type | svr_ip | svr_port | name | data_type | value | info | section | scope | source | edit_level |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone3 | observer | 10.186.64.79 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 60s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone1 | observer | 10.186.64.74 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 60s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone2 | observer | 10.186.64.75 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 60s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
2. 停止故障节点对外提供服务
在 kill ob 进程前,建议使用隔离(ISOLATE SERVER)或者停止(STOP SERVER)节点的命令,停掉发往该节点的请求,转移副本 leader 角色。在节点重建恢复后,再开启流量。
# 停掉79节点服务MySQL [oceanbase]> ALTER SYSTEM STOP SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3'; # 或者隔离ALTER SYSTEM ISOLATE SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';
3. kill observer进程
执行 kill -9 $observer_pid ,等待 server_permanent_offline_time 的时间,该ob进入"永久下线”状态。判断ob是否已经永久下线,可以查询表 __all_rootservice_event_history,存在名为 "permanent_offline "的event记录,确认时间和ip都一致后,即可认为ob已经永久下线。
MySQL [oceanbase]> select * from __all_rootservice_event_history where event='permanent_offline' ; +----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+| gmt_create | module | event | name1 | value1 | name2 | value2 | name3 | value3 | name4 | value4 | name5 | value5 | name6 | value6 | extra_info | rs_svr_ip | rs_svr_port |+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+| 2023-03-29 17:34:09.596035 | server | permanent_offline | server | "10.186.64.79:2882" | | | | | | | | | | | | 10.186.64.74 | 2882 |+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+
查询分区副本分布如下,已不存在79节点的分区副本信息,进一步确认了79节点已永久下线。
zone2 下的75节点有一个从副本升级为leader角色,此时集群仍然可以继续对外服务。
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 1 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+4 rows in set (0.005 sec)
拉起故障节点,触发数据自动重建
1. 启动79节点的ob进程,进程启动后会自动触发重建。
注:防止ob启动失败或存在其他问题,建议启动前将数据文件和事务日志均清空。
[root@localhost data]# rm -rf log1/clog/*[root@localhost data]# rm -rf log1/ilog/*[root@localhost data]# rm -rf log1/slog/*[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file[root@localhost data]# cd 1/sstable/[root@localhost sstable]# lltotal 0[root@localhost sstable]# su adminbash-4.2$ cd /home/admin/ && ./bin/observer./bin/observer
进程启动后,确认ob心跳恢复状态为active,然后查看分区正在不断补足中
MySQL [oceanbase]> select svr_ip,zone,with_rootserver,status,stop_time,start_service_time,build_version from __all_server;+--------------+-------+-----------------+--------+------------------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+| svr_ip | zone | with_rootserver | status | stop_time | start_service_time | build_version |+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+---------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+| 10.186.64.74 | zone1 | 1 | active | 0 | 1679984798650860 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) || 10.186.64.75 | zone2 | 0 | active | 0 | 1679984801289281 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) || 10.186.64.79 | zone3 | 0 | active | 1680082329964975 | 1680082511964975 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |+--------------+-------+-----------------+--------+------------------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+3 rows in set (0.002 sec) MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;+----------+-------+| count(*) | zone |+----------+-------+| 1322 | zone1 || 1322 | zone2 || 152 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.228 sec) MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;+----------+-------+| count(*) | zone |+----------+-------+| 1322 | zone1 || 1322 | zone2 || 664 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.113 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone; +----------+-------+| count(*) | zone |+----------+-------+| 1322 | zone1 || 1322 | zone2 || 1179 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.112 sec) MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;+----------+-------+| count(*) | zone |+----------+-------+| 1322 | zone1 || 1322 | zone2 || 1322 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.116 sec)
当3个zone内的分区个数一致后,同时查看zone3已存在副本信息,认为重建完毕。
由于79节点处于隔离状态,所以还没有leader副本。
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 1 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | follower | 3 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+6 rows in set (0.005 sec)
2. 开启故障节点服务
执行命令解除79节点的隔离状态。
ALTER SYSTEM START SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';
查询分区副本分布如下,leader角色已迁回79节点。
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 2 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | leader | 1 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | follower | 2 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
3. 把 server_permanent_offline_time 参数恢复为默认值3600s
MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='3600s';Query OK, 0 rows affected (0.028 sec) MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone | svr_type | svr_ip | svr_port | name | data_type | value | info | section | scope | source | edit_level |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone2 | observer | 10.186.64.75 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone1 | observer | 10.186.64.74 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone3 | observer | 10.186.64.79 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+3 rows in set (0.007 sec)
校验各ob节点数据量
sysbench 已运行结束,直连各 observer ,校验数据量是一致的。
[root@localhost ~]# obclient -h10.186.64.74 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbenchWelcome to the OceanBase. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 3221545401Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 53195 |+----------+1 row in set (0.036 sec) MySQL [sysbenchdb]> exitBye[root@localhost ~]# obclient -h10.186.64.75 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbenchWelcome to the OceanBase. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 3221823448Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 53195 |+----------+1 row in set (0.040 sec) MySQL [sysbenchdb]> exitBye[root@localhost ~]# obclient -h10.186.64.79 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbenchWelcome to the OceanBase. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 3222011907Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 53195 |+----------+1 row in set (0.037 sec) MySQL [sysbenchdb]>
总结
数据文件损坏或者丢失时,可通过调整参数 server_permanent_offline_time 来重建受影响的节点。
1. 设小 server_permanent_offline_time 阈值。
2. 停止故障节点对外服务。
3. 终止该节点进程。
4. 超过阈值后,节点将被标记为永久下线,系统会自动清空副本以及向同zone内其他节点迁移数据。
5. 启动 OB 进程,自动触发重建节点数据。
6. 开启故障节点服务。
7. 把 server_permanent_offline_time 参数改回原来的值。
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使用redis设置店铺状态
知识点: 将前端传过来的status(0,1)通过redis对象以key,values值的形式存放在redis中。 #设置店铺状态 redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status); #获取店铺状态 Integer status (Integer) redisTemplate.o…...
基于python+django的商城网站-电子商城管理系统源码+运行
基于 python 开发的电子商城网站,平台采用 B/S 结构,后端采用主流的 Python 语言进行开发,前端采用主流的 Vue.js 进行开发。该系统是给师弟做的课程作业。同学们可以拿去自用。学习问题可以留言哦。 整个平台包括前台和后台两个部分。 前台…...
深度解读 C 语言运算符:编程运算的核心工具
一、引言 在 C 语言的编程世界中,运算符是构建逻辑与运算的基石,它如同一位指挥家,精准地协调着程序中各种数据的操作与处理。C 语言丰富多样的运算符涵盖了算术、关系、逻辑、位运算、赋值以及其他杂项运算等多个领域,为开发者提…...
docker中间件部署
1.docker安装 # 1.卸载旧版本 yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine# 2.需要的安装包 yum install -y yum-utils# 3.设置镜像的仓库 # 3.1.默认是国外的&#x…...
【Python Cookbook】字符串和文本(二)
字符串和文本(二) 6.字符串忽略大小写的搜索替换7.最短匹配模式8.多行匹配模式9.将 Unicode 文本标准化10.在正则式中使用 Unicode 6.字符串忽略大小写的搜索替换 你需要以忽略大小写的方式搜索与替换文本字符串。 为了在文本操作时忽略大小写…...
docker pull时报错:https://registry-1.docker.io/v2/
原文:https://www.cnblogs.com/sdgtxuyong/p/18647915 https://www.cnblogs.com/OneSeting/p/18532166 docker 换源,解决连接不上的问题。 编辑以下文件,不存在则创建: vim /etc/docker/daemon.json {"registry-mirrors&qu…...
DeepSeek助力文案,智能音箱如何改变你的生活?
你好,我是三桥君 你有没有为写智能音箱的宣传文案而抓耳挠腮过?三桥君在这方面可是有些感想,今天就来给你唠唠怎么用DeepSeek写出超赞的智能音箱宣传文案。 首先,你得给DeepSeek喂足“料”。这就好比做饭,你得准备好各…...
【机器学习】什么是随机森林?
什么是随机森林? 随机森林(Random Forest)是一种集成学习方法,它通过组合多个决策树来提高预测的准确性和鲁棒性。可以把随机森林看作是“森林”,而森林中的每棵树就是一个决策树。每棵树独立地做出预测,最…...
Nature Machine Intelligence 嵌入式大语言模型使机器人能够在不可预测的环境中完成复杂的任务
近期英国爱丁堡大学发表Nature Machine Intelligence研究工作,提出了一种名为ELLMER(具身大型语言模型支持机器人)的创新框架,通过整合大型语言模型(如GPT-4)、检索增强生成(RAG)、视…...
[特殊字符] 2025蓝桥杯备赛Day13——P10984 [蓝桥杯 2023 国 Python A] 残缺的数字
🔍 2025蓝桥杯备赛Day13——P10984 [蓝桥杯 2023 国 Python A] 残缺的数字 🚀 题目速览 题目难度:⭐⭐⭐(需掌握位运算与组合数学) 考察重点:二进制状态处理、位运算、乘法原理、枚举 P10984 [蓝桥杯 2…...
【AcWing】算法基础课-数学知识
目录 1、质数 1.1 试除法判定质数 暴力解法 优化解法 1.2 分解质因数(试除法) 暴力解法 优化解法 1.3 筛质数 朴素筛法(nlogn) 埃氏筛法(nloglogn) 线性筛法(n) 2、约数 2.1 试除法求约数 2.2 约数个数 2.3 约数之和 2.4 最大公约数 实现方法一 实现方法二 …...
JVM常见概念之条件移动
问题 当我们有分支频率数据时,有什么有趣的技巧可以做吗?什么是条件移动? 基础知识 如果您需要在来自一个分支的两个结果之间进行选择,那么您可以在 ISA 级别做两件不同的事情。 首先,你可以创建一个分支ÿ…...
k8s存储介绍(二)Secret
Kubernetes(K8s)提供了一种安全的方式来存储和管理敏感信息,如密码、OAuth 令牌和 SSH 密钥,这就是 Secret。使用 Secret 可以避免将敏感数据硬编码到 Pod 规范或容器镜像中,从而提高安全性和可管理性。 1. Secret 的…...
Css布局-常规流笔记
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/CSS/CSS_layout/Normal_Floworghttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/CSS/CSS_layout/Normal_Flow 前言 常规流布局是html元素默认布局,凡是没有设置过css布局的html元素,默认布局方式称为常…...
Linux系统管理与编程08:任务驱动综合应用
兰生幽谷,不为莫服而不芳; 君子行义,不为莫知而止休。 [环境] windows11、centos7.9.2207、zabbix6、MobaXterm、Internet环境 [要求] zabbix6.0安装环境:Lamp(linux httpd mysql8.0 php) [步骤] 3 …...
基于 OCO - 2 氧气 A 带辐射数据与地面台站气压观测数据构建近地面气压监测算法方案
基于 OCO - 2 氧气 A 带辐射数据与地面台站气压观测数据构建近地面气压监测算法方案 一、数据获取与准备 (一)OCO - 2 氧气 A 带辐射数据 数据下载:从 OCO - 2 官方数据发布平台(如 NASA 的相关数据存储库),按照研究所需的时间范围(例如,近 5 年的数据以获取足够的样本…...
Linux centos7 虚拟用户访问脚本
下面是脚本: #!/bin/bash #function:创建 vsftpd 虚拟用户脚本 #author: 20250324 IT小旋风# 判断是否是 root 用户 if [ "$USER" ! "root" ]; thenecho "不是 root 用户,无法进行安装操作"exit 1 fi# 关闭防火墙 system…...
HTTP 协议中请求与响应的详细解析
前言:HTTP(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议)是用于在互联网上传输超文本的协议 --由一个请求和响应组成,一个完整的 HTTP 请求由请求行(Request Line)、请求头(Headers&…...
Collectors.toMap / list 转 map
前言 略 Collectors.toMap List<User> userList ...; Map<Long, User> userMap userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUserId, Function.identity()));假如id存在重复值,则会报错Duplicate key xxx, 解决方案 两个重复id中&#…...
根据模板将 Excel 明细数据生成 PDF 文档 | PDF实现邮件合并功能
在日常办公中,我们常常会面临这样的需求:依据特定的模板,把 Excel 里的每一条数据转化为单独的 PDF 文档,且这些 PDF 文档中的部分内容会根据 Excel 数据动态变化。这一功能不仅能高效完成任务,还支持图片的动态替换&a…...
<KeepAlive>和<keep-alive>有什么区别
在不同的前端技术框架里,<KeepAlive> 和 <keep-alive> 有着不同的含义与使用场景,下面分别从 Vue 2 和 Vue 3 来为你详细介绍它们的区别。 Vue 2 中的 <keep-alive> 在 Vue 2 里,<keep-alive> 属于内置组件&#x…...
vscode正则表达式使用
小标题 ^\d.\d.\d\s.*$ ^表示匹配字符串的开头。\d\.\d\.\d表示匹配一到多个数字,接着一个小数点,再接着一到多个数字,然后又一个小数点和一到多个数字,用来匹配类似 “2.1.1” 这样的标题号部分。\s表示匹配一个空格。.*表示匹配…...
【LeetCode 题解】算法:4.寻找两个正序数组的中位数
1. 引言:挑战 LeetCode 经典算法题 在算法这片广袤无垠的天地里,一道道经典题目宛如夜空中熠熠生辉的星辰,持续吸引着开发者们投身其中,不断探索。今天,我们继续将目光聚焦于 LeetCode 平台上一道极具代表性的题目&am…...
2025.03.23【前沿工具】| CellPhoneDB:基因网络分析与可视化的利器
文章目录 1. CellPhoneDB工具简介2. CellPhoneDB的安装方法3. CellPhoneDB常用命令 1. CellPhoneDB工具简介 在单细胞生物学的迅猛发展中,理解细胞间的通讯机制对于揭示组织功能和疾病状态至关重要。CellPhoneDB工具,作为一个专门设计用来分析单细胞转录…...
Excel(进阶篇):powerquery详解、PowerQuery的各种用法,逆透视表格、双行表头如何制作透视表、不规则数据如何制作数据透视表
目录 PowerQuery工具基础修改现有数据理规则PowerQuery抓取数据的两种方式多文件合并透视不同表结构多表追加数据透视追加与合并整理横向表格:逆透视 数据用拆分工具整理数据算账龄 不等步长值组合合并文件夹中所有文件PowerQuery处理CSV文件双行表头、带合并单元格如何做数据…...
【WebGIS教程2】Web服务与地理空间服务解析
前言: 在万物互联的时代,Web服务作为跨平台协作的基石,正推动地理信息领域向开放共享迈进。地理空间Web服务通过标准化协议(如WMS、WFS)与松耦合架构,打破传统GIS的封闭性,实现数据与功能的无缝…...
[250325] Claude AI 现已支持网络搜索功能!| ReactOS 0.4.15 发布!
目录 Claude AI 现已支持网络搜索功能!ReactOS 0.4.15 发布! Claude AI 现已支持网络搜索功能! 近日,Anthropic 公司宣布,其 AI 助手 Claude 现在可以进行网络搜索,为用户提供更及时、更相关的回复。这项新…...
gitee第三方登录获取openid | python+Django |已跑通
注:此项目根据美多改编,qq第三方需要备案gitee不用 一、获取appid和appsecret 点击右侧账号设置 左侧菜单栏数据管理里有第三方应用 点击创建应用,根据你的具体情况设置 二、以下是事例代码,根据需要修改即可 setting.py #QQ登…...
Enovia许可分析的自动化解决方案
随着企业产品生命周期管理(PLM)需求的不断演变,Enovia许可分析已成为确保资源优化和合规性的关键环节。然而,传统的手动许可分析方法往往效率低下、易出错,并且难以应对大规模数据。为了解决这一挑战,Enovi…...
【模拟面试】计算机考研复试集训(第十四天)
文章目录 前言一、专业面试1、进程调度中的轮转调度(Round Robin)如何实现?时间片大小对系统性能有何影响?2、动态规划的核心思想是什么?举一例说明其与分治法的区别。3、事务的ACID特性中,“隔离性” 如何…...