基于Ebay拍卖网站成交价格的影响因素分析

摘要:近些年来网上拍卖的不断地发展，网上购物慢慢变成了大家普遍接受的购物方式。因此关于网上拍卖的研究日益成为很多人研究的重点。

影响拍卖网站价格的因素很多，但很少有人分得清楚哪些因素才是比较重要的因素，因此对价格因素分析，其重要性不言而喻。为了获得影响价格因素的情报，文章先是通过采集ebay网上拍卖的笔记本电脑的交易数据，然后是提出模型假设，总结五大影响因素依次是物品信息描写叙述的因素、拍卖本质的配置因素、商家信誉因素、商家服务因素、市场因素这几个，为这五大因素建立详细的变量，提出13个原假设，然后通过多元线性回归分析的办法，获得各变量影响相关性和影响程度，给实际拍卖主体提供建议，最后总结实验的成绩。

关键词：Ebay；影响因素；成交价格

Analysis of the factors influencing the transaction price of eBay auction website

By

zoujiacheng

April2020

Abstraact:with the continuous development of online auction in recent years, online shopping has gradually become a generally accepted way of shopping. Therefore, the research on online auction has become the focus of many people.

There are many factors that affect the price of auction websites, but few people know which factors are the more important ones. Therefore, the importance of price factor analysis is self-evident. In order to obtain the information of price factors, this paper first collects the transaction data of notebook computers auctioned on eBay, then puts forward the model hypothesis, summarizes the five factors in turn, which are the description and description of the item information, the configuration of the auction essence, the reputation of the merchants, the service of the merchants, and the market factors, and establishes the detailed changes for these five factors Quantity, 13 original hypotheses are put forward, and then through the method of multiple linear regression analysis, the correlation and influence degree of each variable are obtained, Give advice to the actual auction subject,and finally the experimental results are summarized.

Keywords: eBay;influencing factors; transaction price

1引言

1.1研究的背景和意义

1.1.1研究的背景

由于互联网的繁荣和进步，网络购物逐渐成为主要的购物方式，人们的生活方式发生了沧海桑田的变化，我们的生活习惯也在悄无声息地改变，拍卖网站是其中众多变化之一。根据最新的调查统计，刚过去的2019年“双十一”单单是天猫拍卖网站1分36秒成交额超过100亿元，整天的成交额达到了惊人的2684亿元。据统计，每天多达数以亿计的用户通过网络进行交易，而网上拍卖是其中一种类型，现今的网上拍卖普通人都可以参与，每一位网民都可以通过网站来购买自己所需要的各种各样的商品。

因为网上拍卖的盛行，众多网上拍卖网站由此诞生，比如我们熟知Yahoo拍卖、露天拍卖、台湾乐天市场、Ebay、DMM.com、淘宝网[]等，在它们当中Ebay是发展比较好的，同时也是当今为止世界上范围最广影响深远的网上拍卖网站。Ebay自1995年成立以来便在许多国家和地区开展着业务往来，目前营业范围多达30多个国家和地区。据统计，在Ebay网站上，共有约1.7亿全球活跃买家，Ebay2018年总商品交易额为950亿美元。Ebay上会产生数量巨大的交易数据，各类的交易数据里蕴含着大量有用的信息，因而对这些交易的数据的研究显得格外重要。

本文把Ebay上出现过的历史交易数据为根基，运用有用的方法对准Ebay上的商品进行了价格影响因素分析，希望能给实际生活中网上拍卖进一步发展提供帮助。

1.1.2研究意义

关于拍卖网站成交价格影响因素这方面的研究，无论是线下还是线上，都可以对买卖双方以及作为中介的网站来说都是有这非常大的作用。首先是消费者在拍卖开始前如果准确地预估出该卖品的价格，无疑是让自己拍到该卖品的成功率大大提升；再者，对于商家来说根据影响因素的先后顺序，进行仔细的布置能提高卖品的价钱，从而让自己在拍卖中占据上风，获得更多的利润；最后是对于作为中介的网站来说，可以依据实验结果来结合自己网站实际需要，为买卖双方提供更好的服务。

和传统拍卖不相同，在Ebay上，产品的价格表现不稳定性，一般都是伴随时间上下摆动，在相同的给定时间点，同一种产品会有不相同的价格，而且，和“一口价”相比，因为网上拍卖持续时间较长，通常是一周左右[]。由于Ebay的交易数据与高频的时间序列数据集不相似，成交价格和拍卖能否顺利进行都由其不可控的因素影响，对于消费者来说如何能在最快的时间内得到自己所需求的性价比高的拍卖物品，无疑是他们目前所急需解决的问题。

1.2研究现状

和种类多数量大的传统拍卖文献相比，关于网上拍卖的文献显得少的可怜。经分析原因如下：一、网上拍卖兴起的时间比较短，经济学家对它关注很少；二、只有较少部分人知道网上拍卖和传统拍卖存在实质上的区别，其拍卖标的、拍卖主体、拍卖过程、法律责任、交易的类型、中介服务等，而非对大多数人局限于支付安全与信息发布上存在区别[][]。

现在，在价格问题这方面的研究，国外学者经过长久且丰富的研究。国外对拍卖的研究，大多数是价格影响因素，价格的预测和网络拍卖的动态过程，少部分研究者的研究对象是Ebay以外的[]。相比之下国内学者在这方面的研究相对来说没有多少，，国内学者的研究通常是在理论领域，而且实际操作中数据分析的量不大，结果不太具备代表性，极少部分人是研究网上拍卖价格影响因素领域以外的。

1.3研究的内容与研究方法

1.3.1研究内容

文章将要讲述的内容由以下几部分组成：

第一部分即第二章是研究工作的基础，此处主要分为两节，一节以Ebay为例同时对传统的拍卖和网上拍卖的机制介绍，另一节是关于影响成交价格的因素研究现状。

第二部分是文章的核心所在，分别是第三章和第四章对其进行解释，其中第三章是关于采集Ebay上曾经出现过的一定时期内笔记本电脑的交易数据，对所采集到的数据进行数据分析处理；第四章是通过模型假设，假设它们之间的相关性，然后是经多元逐步回归分析方法来分析网上拍卖最终价格受到什么因素的影响，和其影响水平的高低。

第四部分即第五章是对整篇文章的总结和展望，主要概述了研究贡献，同时概括存在的问题和需要改进的方面，商讨了未来的发展方向和对此问题的深入研究。

1.3.2研究方法

国内外文献综述

实际拍卖数据的采集

拍卖相关理论基础

研究假设

建立计量模型

数据分析

总结与展望

结论

图1.1研究方法

2拍卖相关理论介绍

2.1传统和网上拍卖理论及Ebay拍卖机制介绍

2.1.1传统拍卖理论

拍卖简易来说是一系列规则的组合体，物品的价格和配置由规则来决定，它也是商业买卖的一种，公元前五世纪就已经呈现萌芽状态，在此之后经过历代人们的不断完善和发展沿用至今。

拍卖种类有很多种形式，如英式拍卖、美式拍卖、荷兰式拍卖、密封拍卖等一系列的拍卖，不同的拍卖有不同的规则，下面我介绍一下人们最熟知的一种，它就是英式拍卖，由拍卖者拿出本次拍卖的物品，一人在台上宣布定好的最低价格，然后由竞拍者来叫价，按规定的金额来进行加价，最后响槌由价高者得成交。2.1.2网上拍卖理论

网上拍卖（Auction Online）是经Internet进行的价格协商买卖活动，实质是通过互联网平台提供网站为中介发表即将招标商品的信息亦或者服务的信息，最后经互相投标的方式，由制订的规则将其售卖给获胜的竞争投标人[]。和传统拍卖对比，网上拍卖打破时空限制，只要通过电脑就能参与拍卖，同时还具有参与对象范围广泛、拍品多、拍品的信息量多、成本低、便捷等特点。同时利用虚拟的网络环境，其拍卖的规模不断增大，而且大大减少了传统拍卖的许多中间步骤，让买卖双方的成本不断削减，拍卖信息的获取比传统的获取更便捷，总的来说是传统的拍卖所没办法相比较的；在网络拍卖中，拍卖的期限可以是一天，三天，五天，七天，十天，但是传统拍卖的拍卖时间只有几个小时甚至几分钟[]，并且传统拍卖需要满足两个条件，一是投标人一定要在现场，二是全部投标人必须在规定的时间内完成投标。与之相比网上拍卖条件宽松多了，在拍卖期限内任何时间段都可以进行投标，无论在何地，只需通过电子设备（如手机、电脑等）和网络就可以随时参加一场网上的拍卖；两种拍卖的竞价存在着差异，网上拍卖竞价是经过电子设施进行，因而竞买人无法得知投标情况，传统拍卖环境范围相对来说是比较小的，所以能知己知彼，同时可以根据他人的情况来进行竞价。

2.1.3 Eaby拍卖机制介绍

Ebay采纳代理拍卖的形式，竞价之间相隔为0.5欧 ，该形式有一种特征那就是当你开始报价给系统时，随即代表系统帮你代办出价，条件是你的价格为最高值，如果不是就会根据你的出价给令让最高价者胜出的报价；如果当前报价（系统代理最高出价者的报价）刚好比第二高报价多0.5欧，那么一般来说最高报价高于当前报价，两者之间的价格可能相差很大。若此刻报价与第二报价的相差值小于0.5欧，那就代表着此刻报价就是最高报价。

出价要讲究时机，若出价人少，出价列表上信息有限，可以在交易结束前几小时出价，以估计最高价，同时观察别的竞买者的反应。如果出价人多，需要紧密了解出价的记录，尤其是交易即将结束的阶段。如果交易即将结束时还不清楚最高的报价，在拍卖结束前最后时刻给出自己能承担的最大价钱。

2.2Eaby网上拍卖流程

在我们所熟悉的拍卖网站的主体有三个，它们依次是商家、消费者、拍卖网站三个，这节中是以Ebay为例对其实行解说，其操作方法如下：

首先，消费者在Ebay上选取参加拍卖的形式，上传拍品的某些详细的信息，开头是倒计时拍卖物品的过程。当中消费者的信息有注册信息时期、信誉度、好评率、级别、目前位置。

1定价形式

Ebay里有两类形式的定价，一是“一口价”，二是“拍卖”。

2发布卖品资料与商家资料，如图2.1

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

图2.1 ebay拍卖界面

接着是消费者在搜索栏搜索自己想获得的卖品名称，然后是在正在进行交易的卖品出价，如图2.2。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

图2.2 ebay搜索图

再者就是消费者竞标卖品且支付钱后商家把卖品邮寄给消费者。

下一步是消费者先检查收到的卖品，觉得称心则确认收货，此时商家收到钱。

最后是消费者对商家进行评价，这时，商家对消费者进行评价，如图2.3。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

图2.3 ebay上评价界面

其操作步骤如下表所示

表2.1 拍卖操作步骤

拍卖流程	买家	卖家	拍卖网站
拍卖前：网上拍卖准备	确定要拍卖的物品搜索比较选定拍卖网站在拍卖网站注册	在拍卖网站注册在拍卖网站上陈列拍卖物品为拍卖商品定出起拍价、加价幅度、保留价格	审核买家和卖家身份确认买家和卖家的注册信息
拍卖中：竞价	选择主动出价或代理出价进行竞价		为买家提供竞价代理服务
拍卖后：成交后续交易处理	与卖家沟通，确认拍卖交易结果付款到第三方支付平台收货对商品和卖家服务进行评价	与买家沟通，确认拍卖交易结果收到拍卖网站发货通知后发货给买家 3.收款对买家的购买行为进行评价	将拍卖成交结果通知买方和卖方通知买家付款通知卖家发货收取交易佣金处理卖家和买家的评价

2.3影响成交价格因素的研究

有关影响成交价格影响的文献占了多数，对此我对国外学者研究的主要观点综述总结如下：Depken他们择选一段时期Ebay里iPhone手机的实际拍卖数据，经剖析呈现出成交价钱会因为卖方信用而改变，同时网页优美和手机图片品质对成交价格存在正相关的影响[]； Kauffman&Wood经过追踪个体竞拍者对同一类卖品出价记载，摸索是什么要素导致竞价者支付意愿，发现星期六和星期天收场的拍卖、有更多描述竞拍物的信息和信誉度比较高的商家卖品会获得更高的价格[]；Bajari和Hortacs对Ebay拍卖上的赢家的诅咒（Winner’s curse）,保留价格进行实证分析，从而证明它们对最终价格的影响；

国内关于这方面的研究有：褚荣伟和拱晓波则是收集Ebay中国上拍卖买卖的数据，通过多元回归的手段，考证获得商家信用评分会对拍卖价钱有非常显著的作用[]；谢文容和陈宏民他们对比网络拍卖和固定价格商家收入的差异，知道了当买家的人数比较多的情况下，固定价格商家收入或许才能够超越拍卖商家收入。而买卖物品量越大，网络拍卖的收入优点才会更加显著[]；

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3研究对象及数据的获取

3.1研究对象

文章将笔记本为研究对象。其原因如下：（1）食物、护舒品、衣服等商品，笔记本电脑与它们相比较高，它们之间的价格差距大，满足实验所需的价格区间。（2）同时笔记本电脑有着多个品牌，其价格都不相同，满足实验所需价格差（3）根据所查阅的资料显示笔记本电脑的销量很大，满足实验所需要（4）笔记本电脑为一类高度介入购买的商品，存在着很大的质量差，买家是很难确定其质量的好坏。

文章经人工操作采集ebay拍卖网里2019年7月1日—2019年8月1日的1200条笔记本电脑的拍卖交易数据。经过整理处置，任意挑选出400条有效数据，当做此次实验的样本。

3.2数据的获取

本文的数据运用网络爬虫程序得到，其步骤如下:它会对Ebay正在拍卖的数据进行实时跟踪，一旦拍卖结束，它会将其详细的拍卖信息进行下载和抽取，并存进数据库中。它也能对Ebay上的历史数据建立模型并收集有效信息并存到数据库中去。但由该程序所获得的数据是存在着比较明显的误差，其原因一方面是因为ebay罗列的商品标题和信息达到一定水平的偏离。另一方面商家由于自身的原因，如信息不充分描述导致获得的信息有差异。还有就是该程序抓取比较容易追踪的信息，从而导致核心因素上有偏差，对此采取手动方式去采集，从而减少一些误差，从而确保采集得到的数据准确性。

4影响价格因素的模型

4.1模型假设

通过上述对ebay的解说和目前文献关于价格影响因素这方面的研究，对此文章对所钻研的拍卖网站价格影响因素作出如表4.1。

表4.1有关拍卖网站价格影响因素假设

序号	假 设
H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 H11 H12 H13	网络参考价与网络拍卖价格相关拍卖结束时间段与网络拍卖价格相关出价人数与网络拍卖价格相关起拍价与网络拍卖价格相关商家积极评价与网络拍卖价格相关商家消极评价网络拍卖价格相关商家评价等级与网络拍卖价格相关是不是超级商家与网络拍卖价格相关拍卖时长与网络拍卖价格相关运输费与网络拍卖价格相关星号颜色与网络拍卖价格相关图片数量与网络拍卖价格相关描述与网络拍卖价格相关

4.2研究方法

4.2.1变量说明

文章把网上拍卖价格看作是因变量，成交价、描述、图片数量、星号等级、运输费等13个变量视为是自变量，如表4.2所示，后面是先为什么把这些变量做为该模型的变量进行了解释。

表4.2变量含义

网络参考价Book Value	所售商品的官方报价或者说市面价值
结束时间段 Time	拍卖结束的时间 1 表示在周末结束交易，0 表示在其他时间结束交易
出价人数 Bidding Number	参与竞价拍卖的人数
起拍价 Minbid	拍卖商品的起始价格
商家积极评价Positive Rating	卖家获得的好评的次数
商家消极评价Negative Rating	卖家获得差评的次数
商家评价等级Rating	卖家的信用评级的百分比值，商家评价等级为 100%时，用 1 表示；小于 100%时，即为 0○1
超级商家Power Seller	拍卖页面中出现在用户名旁边的标志，1 表示该卖家是超级商家0 表示不是
拍卖时长 NUMDAYS	拍卖的持续时间
运输费 Shipping Cost	卖家设定的用于运输成交物品的费用
星号等级 Star	一种用来度量信用等级的符号标志○2
图片数量Number of Pictures	拍卖网页显示的卖家上传的物品的图片的数量
描述Description	卖家对于物品的描述部分的文字的数量
成交价 Closing price	拍卖商品的最终价格

1. 因变量 最终成交价格即是指因变量，即在ebay上成功拍卖后中标者要付款的价钱，该数据很容易就能从ebay上获取。

2. 自变量

3. 物品信息描写叙述的因素 物品自身的信息能让参与拍卖的人知道物品的详细情况，减少对拍品自身的不确定性。潜伏的消费者找出自己想中标的商品页面的情况下，第一步通常是从图片中了解关于该商品的样貌之后，才会更进一步的想通过文本信息去了解商品。对此，若页面展示的图片数量越多，其想表达的信息应该也会越多，这就是潜伏的消费者变成实际参与者的几率才会越大。文本信息主要包括商品的操作情况说明和注意事项等信息。假设文字信息越多越详细，那么就越能够铲除消费者对商品疑虑。

4. 拍卖本质的配置因素 拍卖本质的配置能看作为商家对拍卖过程主观控制的因素，文章把起拍价、拍卖时长、结束时间段、运输费这些变量看作为拍卖本质的配置因素，这些因素对拍卖价格影响不经过第三者。价格低的商品很多人都想要，究其原因是谁都想花低的价钱来购买性价比高的物品。因此起拍价低，参与拍卖的人越多，竞争越激烈，最终成交价格可能越高。而起拍价高的物品正好相反。 拍卖时长，假设现在有两个拍卖长度为10天和5天的两个一模一样商品的拍卖，假设它们就时间不同，其他条件相同情况下会发生什么情况。10天的拍卖当其时间变为5天时，没有任何人参与，那么它就会和时间为5天的拍卖一样；若10天的拍卖在变成5天时有人参与，则它和5天拍卖的差异是起拍价不同，对此本文假设时间长度和最终成交价格存在联系。 拍卖开始、持续、结束的时间读是由商家限制

5. 商家信用因素 文章对于商家信用因素参考商家积极评价、商家消极评价、商家评价等级这三个变量，经以往的实验结果证明信用因素与最终成交价格有明显的相关性。

6. 商家服务因素 在如今的互联网时代，每个商家都在尽自己最大的努力来获得数量更多的顾客，如何让消费者选择自己，成为了商家日思夜想的问题。商家会根据实际需要，调整自己的策略，为顾客提供更加优质的服务成为了关键因素，如为顾客提供更高附加值的物品，商家承担商品的包邮。通过这些可以让商家获得网站更高的星号，一个商家的等级越高代表着能为顾客提供更优质的服务。基于此情况假设商家星号等级和都会运输费是影响因素之一。

7. 市场因素

消费者在购买商品的时候，网站可能会根据消费者输入的物品名称提供相应的参考价格，消费者购物很大程度收到价格的影响，因此文章将参考价格也添加到影响因素之一。

4.2.2实证模型

综上所述，根据已有的信息假设自变量和因变量有相关性并以此为基础提出标准的多元线性回归模型如下：

Price 1Ln(Book Value) 2Time 3(Bidding Number) 4Ln(Minbid)

5Ln(POS 1) 6Ln(NEG 1) 7Rating 8(Power Seller)

9(Numdays) 10(Shipping Cost) 11Star 12Ln(Pictures)

13Description

4.2.3模型结论

文章使用多元逐步回归方法运用到所选取的数据中得到表4.3和表4.4，其中表4.3是对成功拍卖的笔记本电脑的描述统计分析，表4.4是分析结果。表4.3描述统计分析表

	最小值	最大值	均值	标准差
Book Value	＄151	＄5378	＄2356	＄32.39
Time	0	1	0.23	0.377
Bidding Number	1	32	6.98	3.583
Minbid	＄0.01	＄3567.99	＄1392	＄1023.27
POS	0	25038	1467.81	3813.47
NEG	0	579	14.83	56.02
Rating	0	100.00	88.73	30.346
Power Seller	0	1	0.20	0.404
Numdays	1	10	4.75	2.27
Shipping Cost	＄0	＄30.49	＄12.14	＄8.32
Star	0	7	4.43	2.48
Pictures	0	15	1.78	1.69
Description	0	10271	4023	1003

表4.4多元逐步回归分析结果

变量	Standardized Coefficient	t
Ln(Book Value)	0.6122**	26.3427
Time	0.0561**	2.8472
Bidding Number	0.0513*	2.3630
Ln(Minbid)	0.2634**	9.1241
ln(POS+1)	0.0417	1.5478
Ln(NEG+1)	-0.2179**	-10.014
Rating	0.0267	1.0563
Power Seller	0.1728**	4.2396
Numdays	0.0027	0.1168
Shipping Cost	-0.2319 **	-8.2105
Star	0.0240	1.0267
Ln(Pictures)	0.1023**	3.0019
Description	0.1246**	3.5486
R2调整的 R2	0.71240.6910

注：**是指显著水平是1%，*是指显著性水平是5%

回归方程整个拟合程度是71.2%，决定系数是69.1%，结果比较好。

由表4.4.得知这些变量接不接受原假设且有没有影响及影响程度。

网络参考价系数是0.6122，接受原假设且有明显影响。

时间即系数是0.561，接受原假设且有影响，得知周末的拍卖因为人们休闲时间多原因，所以参与者多，价格高。

出价人数系数是0.513，接受原假设且有影响。起拍价系数0.2634，接受原假设且有影响。

商家积极评价涨一个百分点的时候，拍卖价格涨大概四个万分点，与之相对的，商家消极评价涨一个百分点的时候，拍卖几个大概跌2.2个千分点。在显著性水平是百分之一的条件下，商家消极评价接受原假设且影响明显，商家积极评价拒绝原假设且不明显。

商家评价等级拒绝原假设且不存在明显影响。

超级商家系数是0.1728，接受原假设且有影响。

拍卖时长拒绝原假设且没有明显影响。

运输费接受原假设但却是负相关，涨一个百分点的时候，拍卖价格大概跌23个千分点。

星号等级是拒绝原假设且影响不明显。

最后图片数量和描述接受原假设且有影响。

综上所述，得出如下总结结果表格4.5

表4.5结论表

假设	假设内容	结果	进一步结论
H1	网络参考价与网上拍卖价格相关	接受	正相关
H2	拍卖结束时间段与网上拍卖价格相关	接受	正相关
H3	出价人数与网上拍卖价格相关	接受	正相关
H4	起拍价与网上拍卖价格相关	接受	正相关
H5	商家积极评价与网上拍卖价格相关	拒绝
H6	商家消极评价与网上拍卖价格相关	接受	负相关
H7	商家评价等级与网上拍卖价格相关	拒绝
H8	是否超级商家与网上拍卖价格相关	接受	正相关
H9	拍卖时长与网上拍卖价格相关	拒绝
H10	运输费与网上拍卖价格相关	接受	负相关
H11	星号颜色与网上拍卖价格相关	拒绝
H12	图片数量与网上拍卖价格相关	接受	正相关
H13	描述与网上拍卖价格相关	接受	正相关

4.3结论

文章经过多元逐步分析方法且以笔记本电脑的ebay网站拍卖成交数据的事例，了解网上拍卖价格的影响因素和各类因素的关键程度，给出以下的建议。

给商家的建议

设置比较低的起始价，价钱足够低能够吸引到众多的消费者，增加浏览次数达到增加竞争者投标，最终让商家的收入增加，同时商家可以借鉴参考价格，设置自己价格比同类商品的价格水平低，这样能够销售更多的物品，让商家收入增加。

为顾客提供更好的服务：商家可以通过加快发货速度，不满意无理由退换、包邮、赠送附加品等来获得自己的商家积极评价影响。

商家自己关于网站的页面布置也是重中之重，描述物品型态的图片尽量多些，同时商品的描述信息要详细。

给消费者的意见：

自己参与到拍卖中的时候要借鉴参考价格，价钱以此为凭据，同时要仔细琢磨商家的信誉情况，把信用度作为指标之一。

给拍卖网站的建议：

为商家提供能看到网站历史上成交商品的价钱和目前商品的市场平均价格的服务，作为商家的参考提供依据，能根据商家需要提供，收取一定的服务费。

为商家提供推荐服务，即关于拍卖时间、起拍价、涨价幅度等服务，进而使拍卖能够更好的成功，增加商家盈利，从而让网站得到更多的收入

5总结与展望

5.1总结

随着科学技术的进步，互联网和传统拍卖理论相结合产生了网上拍卖。因为网上拍卖诞生的时间不长，所以关于这方面的研究和传统的相比少得可怜。文章在Ebay网站得基础上对其进行了网络价格这方面进行了深入得探讨和了解，先是对传统拍卖和网上拍卖的理论进行了详细的介绍，然后介绍Ebay的拍卖机制和拍卖流程。再者是选择笔记本电脑为研究对象，先是对数据进行简单的收集和处理，然后是把网络拍卖看作因变量，成交价、文本信息、图片数量、运输费、拍卖长度等作为自变量，采取多元逐步回归方法进行了分析，得出表格，经分析得到各种因素对网上成交价格的影响和关键程度。

结论如下:

1. 影响因素通常是网络拍卖价格、拍卖结束时间段、出价人数、起拍价、商家消极评价、是不是超级商家、运输费、图片数量、描述等因素。

2. 起拍价、图片数量、是否超级商家等因素的影响结果是正相关，而商家消极评价和运输费对网上拍卖的影响结果是负相关。

3. 影响程度的不同，当中网络参考价影响网上拍卖价格的程度是最明显的。起拍价、商家消极评价、是不是超级商家、图片数量、描述这几个是主要影响因素，拍卖结束时间段、出价人数等是其次。

5.2展望

价格无论是线上还是线下始终是每个人都关注的焦点。本文这次的研究获得了一定量的成绩，但因为技术和条件的限制，存在研究缺陷和不足之处，以下是几个：

1. 文章研究对象是笔记本电脑，存在某些自变量没有考虑进影响因素中，包括品牌、商品发布时间的长短以及一些其他因素，最后也只有13个变量。

2. 文章选取的数据大多没有特殊之处，服从正态分布，而现实的拍卖数据大多数呈现其其复杂性和特殊性，所以本次研究所用的数据仅供参考，要以实际为准。

3. 采集的数据或多或少有欺诈情形、目前没能对这一方面有效剔除，还需进一步的改进。

参考文献：