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【设计模式】深入解析装饰器模式(Decorator Pattern)

深入解析装饰器模式(Decorator Pattern)

一、装饰器模式的核心概念

装饰器模式是一种结构型设计模式,用于动态地给对象添加新功能,而不改变其原始代码

1. 为什么需要装饰器?

  • 避免继承带来的类爆炸问题:如果每种新功能都创建子类,组合复杂时类会爆炸式增长。
  • 支持动态扩展功能:继承是静态的,而装饰器可以在运行时动态添加/移除功能
  • 遵循开闭原则(OCP):不修改原始代码,而是通过装饰器增强。

二、装饰器的核心机制

装饰器本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数(或类)作为参数,返回一个新的函数(或类),增强原有功能。

装饰器的执行顺序

  1. 定义装饰器
    • 编写一个函数,接收原函数 func,在 wrapper 中增加新功能。
  2. 应用装饰器
    • 通过 @decorator 语法,把装饰器作用在目标函数上。
  3. 调用目标函数
    • 实际执行的是 wrapper(),它先执行装饰逻辑,再调用原函数

三、Python 装饰器示例

1. 计时装饰器

📌 示例:在函数运行前后打印执行时间

import time# 定义装饰器
def time_logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()  # 记录开始时间result = func(*args, **kwargs)  # 执行原函数end_time = time.time()  # 记录结束时间print(f"{func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time:.6f} 秒")return result  # 返回原函数的返回值return wrapper  # 返回包装后的函数# 使用装饰器
@time_logger
def slow_function():time.sleep(1)print("函数执行完毕")slow_function()

执行流程

  1. @time_logger 作用在 slow_function 上,相当于 slow_function = time_logger(slow_function)
  2. 当调用 slow_function() 时,实际上执行的是 wrapper()
    • 记录时间 start_time
    • 调用 slow_function()
    • 最后 计算并打印执行时间。

输出示例

函数执行完毕
slow_function 执行时间: 1.000123 秒

2. 日志装饰器

📌 示例:在函数执行前后自动记录日志

def log_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"开始执行 {func.__name__},参数:{args} {kwargs}")result = func(*args, **kwargs)print(f"{func.__name__} 执行完毕,返回值:{result}")return resultreturn wrapper@log_decorator
def add(a, b):return a + bprint(add(3, 5))

执行流程

  1. @log_decoratoradd 包装成 wrapperadd 变成 wrapper 的引用。
  2. add(3, 5) 执行时:
    • 打印 "开始执行 add,参数:(3, 5) {}"
    • 运行 add(3, 5)
    • 最后 记录 "add 执行完毕,返回值:8"

输出示例

开始执行 add,参数:(3, 5) {}
add 执行完毕,返回值:8
8

3. 组合多个装饰器

装饰器可以层层叠加,按顺序执行:

@time_logger
@log_decorator
def multiply(a, b):time.sleep(0.5)return a * bprint(multiply(2, 3))

执行流程

  1. 执行 log_decorator
  2. 执行 time_logger
  3. 最后 执行 multiply

输出示例

开始执行 multiply,参数:(2, 3) {}
函数执行完毕
multiply 执行时间: 0.500123 秒
multiply 执行完毕,返回值:6
6

四、JavaScript 装饰器示例

1. 计时装饰器

function timeLogger(func) {return function (...args) {const startTime = Date.now();const result = func(...args);  // 执行原函数const endTime = Date.now();console.log(`${func.name} 执行时间: ${(endTime - startTime) / 1000}`);return result;};
}function slowFunction() {console.log("函数执行中...");for (let i = 0; i < 1e9; i++) {}  // 模拟耗时操作console.log("函数执行完毕");
}const wrappedFunction = timeLogger(slowFunction);
wrappedFunction();

执行流程

  1. timeLogger(slowFunction) 返回 wrapperwrappedFunction 变成 wrapper
  2. 执行 wrappedFunction()
    • 记录 startTime
    • 执行 slowFunction()
    • 最后 计算执行时间并打印。

输出示例

函数执行中...
函数执行完毕
slowFunction 执行时间: 2.345 秒

2. ES7+ 修饰器(Decorator)

在现代 JavaScript 中,可以使用 @decorator 语法

function logDecorator(target, key, descriptor) {const originalMethod = descriptor.value;descriptor.value = function (...args) {console.log(`执行 ${key},参数:`, args);const result = originalMethod.apply(this, args);console.log(`返回值:`, result);return result;};return descriptor;
}class MathOperations {@logDecoratoradd(a, b) {return a + b;}
}const math = new MathOperations();
math.add(3, 5);

输出示例

执行 add,参数:[3, 5]
返回值:8

五、装饰器模式 vs 代理模式

对比项装饰器模式(Decorator)代理模式(Proxy)
作用增强对象功能控制对象访问
是否修改原对象❌ 不修改❌ 只代理,通常不修改
是否拦截请求❌ 不拦截✅ 代理可拦截请求
典型应用Vue reactive()、日志、计时API 代理、缓存、权限控制

六、总结

  1. 装饰器模式用于动态扩展对象功能,而不修改其原始代码
  2. 装饰器本质是一个高阶函数,接收函数/类作为参数,返回一个增强版本
  3. Python @decorator 语法糖让装饰器更直观,JavaScript 也可以使用 @decorator(ES7+)。
  4. 适用于日志记录、权限控制、缓存优化等场景

🚀 掌握装饰器模式,让你的代码更优雅、更灵活!

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