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【redis】哨兵:人工恢复主节点故障和哨兵自动恢复主节点故障

文章目录

  • 基本概念
  • 人工恢复主节点故障
    • 操作流程
  • 哨兵自动恢复主节点故障
    • 哨兵集

Redis 的主从复制模式下,⼀旦主节点由于故障不能提供服务,需要⼈⼯进⾏主从切换,同时⼤量的客⼾端需要被通知切换到新的主节点上,对于上了⼀定规模的应⽤来说,这种⽅案是⽆法接受的,于是 Redis2.8 开始提供了 Redis Sentinel(哨兵)加个来解决这个问题。本章主要内容如下:

  • Redis Sentinel 的概念
  • Redis Sentinel 的部署
  • Redis Sentinel 命令
  • Redis Sentinel 客⼾端
  • Redis Sentinel 实现原理

基本概念

哨兵机制,是通过独立的进程来体现的,和之前的 redis server 是不同的进程

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  • redis-sentinel:不负责存储数据,只是对其他的 redis-server 进程起到监控作用
  • 通常哨兵节点也会搞一个集合(多个哨兵节点构成),避免单个哨兵挂了

人工恢复主节点故障

在实际开发中,对于服务器后端开发,监控程序是非常必要的

  • 服务器要求有比较高的可用性,7*24 运行
  • 服务器长期运行,总会有一些“意外”,具体什么时候出现意外,我们也不知道,同时,也不能全靠人工来盯着服务器运行
  • 我们就可以写一个程序,用程序来盯着服务器的运行状态——监控程序

往往还需要搭配“报警程序

  • 发现服务器的运行状态出现状态异常了
  • 给程序员报警,通知程序员,这个服务器挂了/出问题了(短信/电话/邮件/微信/钉钉/飞书…)

操作流程

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运维人员通过监控系统,发现 redis 主节点故障宕机,程序员如何恢复?

  1. 先看看主节点还能不能抢救,好不好抢救
  2. 如果主节点这边是什么原因挂的,不好定位;或者原因知道,但是短时间内难以解决,就要挑一个从节点,设置为新的主节点
    1. 把选中的从节点,通过 slaveof no one,自立山头
    2. 把其他的从节点,修改 slaveof 的主节点 ip port,连上新的主节点
    3. 告知客户端(修改客户端配置),让客户端能够连接新的主节点,用来完成修改数据的操作
    • 当前的挂了的主节点,修好了之后,就可以作为一个新的从节点,挂到这组机器中

只要是涉及到人工干预,不说繁琐,至少很烦人。另外,这个操作过程如果出错了的话,可能会导致问题更加严重。通过人工干预的做法,就算程序员第一时间看到了报警信息,第一时间处理,也需要消耗较长时间

哨兵自动恢复主节点故障

image.png

  • 哨兵节点集合就是多个单独的 redis sentinel 进程(部署在三台不同的服务器上)
  • 并且这三个哨兵进程,就会监控现有的 redis masterslave
    • 监控:这些进程之间,会建立 TCP 长连接,通过这样的长连接,定期发送心跳包
  • 借助上述的监控机制,就可以及时发现某个主机是否挂了
    • 如果从节点挂了,其实没关系
    1. 如果可能是主节点挂了,哨兵就要发挥作用
      • 此时一个哨兵节点发现主节点挂了还不够,需要多个哨兵节点来共同认同这个事情(防止出现误判
    2. 主节点确实挂了,这些哨兵节点中,就会推举出一个 leader,由这个 leader 负责从现有的节点中,挑选一个作为新的主节点
    3. 挑选出新的主节点之后,哨兵节点就会自动控制该被选中的节点,执行 slaveof no one,并且控制其他从节点,修改 slaveof 到新的主节点上
    4. 哨兵节点会自动的通知客户端程序,告知新的主节点是谁,并且后续客户端再进行写操作,就会针对新的主节点进行操作了

redis 哨兵的核心功能:

  1. 监控
  2. 自动的故障转移
  3. 通知

哨兵集

redis 哨兵节点,有一个也是可以完场上述的需求的

但是:

  1. 如果哨兵节点只有一个,其自身也容易出现问题。万一这个哨兵节点挂了,redis 节点也挂了,就无法进行自动的恢复过程了

  2. 哨兵节点出现误判的概率也比较高。毕竟网络传输数据是很容易出现延迟或者丢包的,如果只有一个哨兵节点,出现上述问题之后,影响就比较大


哨兵节点最好是奇数个,所以最少也应该是 3 个

基本的原则:在分布式系统中,应该避免使用“单点”(冗余)

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