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springboot milvus search向量相似度查询 踩坑使用经验

news 来源：原创 2025/7/29 1:28:17

1.前提提要：java的pom 版本为：2.4.9 milvus 版本是：2.4.13-hotfix
2.先来工具类方法

    /*** 向量搜索* @param client* @param query* @return*/public SearchResp search(@NonNull MilvusClientV2 client, @NonNull VectorCondition query) {final List<BaseVector> data = query.getData();if (CollectionUtils.isEmpty(data)) {return null;}SearchReq.SearchReqBuilder searchReqBuilder = SearchReq.builder().collectionName(query.getCollectionName()).data(data);if (query.getTopK() > 0) {searchReqBuilder.topK(query.getTopK());}if (!StringUtils.isEmpty(query.getAnnsField())) {searchReqBuilder.annsField(query.getAnnsField());}if (!CollectionUtils.isEmpty(query.getSearchParams())) {searchReqBuilder.searchParams(query.getSearchParams());}if (!CollectionUtils.isEmpty(query.getPartitionNames())) {searchReqBuilder.partitionNames(query.getPartitionNames());}if (!CollectionUtils.isEmpty(query.getOutputFields())) {searchReqBuilder.outputFields(query.getOutputFields());} else {searchReqBuilder.outputFields(Collections.singletonList("*"));}if (StringUtils.isNotBlank(query.getFilter())) {searchReqBuilder.filter(query.getFilter());}final SearchResp search = client.search(searchReqBuilder.build());return search;}

3.包装的请求条件

@Data
@Builder
public class VectorCondition {//现有集合的名称。@NonNullString collectionName;String partitionName;//分区名称列表。List<String> partitionNames;//返回每个实体中包含的字段名称列表。//该值默认为None。如果未指定，则选择集合中的所有字段作为输出字段。List<String> outputFields;//要查询的实体的 ID。List<Object> ids;//用于筛选匹配实体的标量筛选条件。//您可以将此参数设置为空字符串以跳过标量过滤。要构建标量过滤条件，请参阅布尔表达式规则。String filter;//目标集合的一致性级别。//该值默认为创建当前集合时指定的值，选项包括Strong ( 0 )、Bounded ( 1 )、Session ( 2 ) 和Finally ( 3 )。ConsistencyLevel consistencyLevel;//查询结果中要跳过的记录数。//您可以结合使用此参数来limit启用分页。//该值的总和limit应小于 16,384。long offset;//查询结果中返回的记录数。//您可以结合使用此参数来offset启用分页。//该值的总和offset应小于 16,384。long limit;//矢量字段的名称，当有多个矢量字段时使用。如果只存在一个矢量字段，我们将直接使用它String annsField;//搜索结果中返回的记录数。此参数使用与参数相同的语法limit，因此您只应设置其中一个。//您可以结合使用此参数来offset启用分页。//该值的总和offset应小于 16,384。int topK;//向量嵌入的列表。//Milvus 搜索与指定的向量嵌入最相似的向量嵌入。List<BaseVector> data;//插入的向量。List<JsonObject> dataJson;//Milvus 将计算出的距离四舍五入到的小数位数。//该值默认为-1，表示 Milvus 跳过对计算距离进行四舍五入并返回原始值。int roundDecimal;//此操作特有的参数设置。//metric_type (字符串)//应用于此操作的度量类型。这应该与索引上面指定的矢量字段时使用的类型相同。//可能的值是L2、IP和COSINE。//半径（浮点数）//确定最小相似度的阈值，设置metric_type为时L2，确保该值大于range_filter的值，否则，该值应小于range_filter的值。//范围过滤器(浮点数)//将搜索范围缩小到特定相似度范围内的向量。设置metric_type为IP或 时COSINE，请确保此值大于 radius 。否则，此值应小于radius。Map<String, Object> searchParams;//是否在相似性搜索期间忽略增长的片段。boolean ignoreGrowing;//设置字段名称以对结果进行分组。String groupByFieldName;
}

4.向量数据的转换

   final List<Object> data;// 使用Stream API进行转换List<Float> floatList = data.stream().map(obj -> obj instanceof Double ? ((Double) obj).floatValue() : (Float) obj) // 转换为Float.collect(Collectors.toList()); // 收集结果到新的列表List<BaseVector> requestData = new ArrayList<>();final FloatVec baseVector = new FloatVec(floatList);requestData.add(baseVector);Map<String, Object> params = new HashMap<>();params.put("nprobe", "1024");params.put("radius", 0.5f);final VectorCondition vector = VectorCondition.builder().collectionName("xxxxx").annsField("vector").topK(1).searchParams(params).data(requestData).build();SearchResp searchR = (SearchResp) milvusUtil.execute("search", vector);final List<List<SearchResp.SearchResult>> searchResults = searchR.getSearchResults();for (List<SearchResp.SearchResult> results : searchResults) {for (SearchResp.SearchResult result : results) {System.out.printf("ID: %s, Score: %f, %s\n", result.getId(), result.getScore(), result.getEntity().toString());}}

使用线程池获取MilvusClient连接对象，具体可看之前的博客

            case MilvusUtil.SEARCH:result = this.search(milvusClientPool.getClient(SEARCH), vectorCondition);break;

报错
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.google.gson.ToNumberPolicy
原因：java.lang.ClassNotFoundException：com.google.gson.ToNumberPolicy
和上次使用的经验一样，肯定没有最新的包，果然，换成最新的谷歌的包问题解决

        <!--milvus--><dependency><groupId>io.milvus</groupId><artifactId>milvus-sdk-java</artifactId><version>2.4.9</version><exclusions><exclusion><artifactId>guava</artifactId><groupId>com.google.guava</groupId></exclusion><exclusion><artifactId>gson</artifactId><groupId>com.google.gson</groupId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>26.0-jre</version><scope>compile</scope></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.11.1</version></dependency><dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.8.9</version> <!-- 或者更新版本 --></dependency>

在这里插入图片描述

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