LeetCode 2680.最大或值:位运算
【LetMeFly】2680.最大或值:位运算
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-or/
给你一个下标从 0 开始长度为 n
的整数数组 nums
和一个整数 k
。每一次操作中,你可以选择一个数并将它乘 2
。
你最多可以进行 k
次操作,请你返回 nums[0] | nums[1] | ... | nums[n - 1]
的最大值。
a | b
表示两个整数 a
和 b
的 按位或 运算。
示例 1:
输入:nums = [12,9], k = 1 输出:30 解释:如果我们对下标为 1 的元素进行操作,新的数组为 [12,18] 。此时得到最优答案为 12 和 18 的按位或运算的结果,也就是 30 。
示例 2:
输入:nums = [8,1,2], k = 2 输出:35 解释:如果我们对下标 0 处的元素进行操作,得到新数组 [32,1,2] 。此时得到最优答案为 32|1|2 = 35 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= 15
很不错的一道题!位运算的与或异或都考察了。
解题方法一:前缀和
首先需要发现并理解的是:一定要每次都将“二进制下位数最长的那个数乘2”。
假如a二进制下是3位,b二进制下是2位,那么将b乘以2后和a或运算还是3位,一定不如将a乘以2变成2位大。
二进制下长度最长的数有多个,如何选择呢?
无所谓,每个都试试呗。我们只需要逮着一个数一直乘以2共k次,判断所有选择中结果最大的那个就好了。
这一听不是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)吗,如何优化?
使用一个前缀和 p r e f i x [ i ] prefix[i] prefix[i]代表从下标 0 0 0或到下标 i i i这个元素的结果,“后缀和” s u f f i x [ i ] suffix[i] suffix[i]代表从最后一个元素或到下标 i i i的结果。
那么,如果将 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]乘以 k k k次 2 2 2的话,最终的或结果就是 p r e f i x [ i − 1 ] ∣ n u m s [ i ] < < k ∣ s u f f i x [ i + 1 ] prefix[i - 1]\ |\ nums[i] << k\ |\ suffix[i + 1] prefix[i−1] ∣ nums[i]<<k ∣ suffix[i+1]。
所有的这些结果中,最大的那个即为答案。
- 时间复杂度 O ( l e n ( n u m s ) ) O(len(nums)) O(len(nums))
- 空间复杂度 O ( l e n ( n u m s ) ) O(len(nums)) O(len(nums))
AC代码
C++
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-03-21 15:09:09* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-03-21 15:17:06*/
#ifdef _WIN32
#include "_[1,2]toVector.h"
#endiftypedef long long ll;class Solution {
public:ll maximumOr(vector<int>& nums, int k) {vector<int> suffix(nums.size() + 1);for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) {suffix[i] = suffix[i + 1] | nums[i];}ll ans = 0;int prefix = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {ans = max(ans, (ll)(nums[i]) << k | prefix | suffix[i + 1]);prefix |= nums[i];}return ans;}
};
解题方法二:位运算
方法一空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),可否使用位运算优化?例如我单独将 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]拎出来左移 k k k次的话,如何在 O ( 1 ) O(1) O(1)空间下快速判断出剩下所有元素的或值为多少?
假设数组中所有元素或运算的结果为 a l l O r allOr allOr:
对于 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]二进制下的某个 1 1 1,如果其他元素中这一位也有出现过 1 1 1,那么拎出来 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]后剩下元素这一位的或结果和 a l l O r allOr allOr相同
对于 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]二进制下的某个 1 1 1,如果其他元素中这一位没有出现过 1 1 1,那么拎出来 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]后剩下元素这一位的或结果和 a l l O r allOr allOr不同
也就是说,我们只需要统计一下哪一位 1 1 1出现过最少两次( a l l 1 all1 all1为 1 1 1的位代表至少有两个数这一位为 1 1 1),如果 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]这一位为 1 1 1的话,依据 a l l 1 all1 all1的这一位是否为 1 1 1,就能判断出其他元素中是否存在这一位为 1 1 1的情况,就能得知除 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]外其他元素这一位或运算的结果是否为 1 1 1了。
最后就剩下了一个问题:如何求出 a l l 1 all1 all1?
同样使用前缀和的思路, p r e f i x prefix prefix代表从第一个元素到当前元素的上一个元素为止的或结果。
如果那么 p r e f i x & n u m s [ i ] prefix\ \&\ nums[i] prefix & nums[i]的某一位为 1 1 1的话,就代表 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]和前面的数中的某些数这一位都为 1 1 1,也就是说这一位至少出现了两次 1 1 1
因此将 a l l 1 all1 all1或上 p r e f i x & n u m s [ i ] prefix\ \&\ nums[i] prefix & nums[i]即可。
这样,遍历到 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]时, a l l O r ˆ n u m s [ i ] ∣ a l l 1 allOr\ \^\ nums[i]\ |\ all1 allOr ˆnums[i] ∣ all1即为所有元素除去 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]后的或结果。
- 时间复杂度 O ( l e n ( n u m s ) ) O(len(nums)) O(len(nums))
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-03-21 15:29:27* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-03-21 15:32:32* @Descriptions: Fake Time* @Descriptions: AC,100.00%,90.30%*/
typedef long long ll;class Solution {
public:ll maximumOr(vector<int>& nums, int k) {int allOr = 0, all1 = 0;for (int t : nums) {all1 |= allOr & t;allOr |= t;}ll ans = 0;for (int t : nums) {ans = max(ans, allOr ^ t | all1 | (ll)(t) << k);}return ans;}
};
Python
'''
Author: LetMeFly
Date: 2025-03-21 15:21:19
LastEditors: LetMeFly.xyz
LastEditTime: 2025-03-21 15:27:03
'''
from typing import Listclass Solution:def maximumOr(self, nums: List[int], k: int) -> int:allOr = all1 = 0for t in nums:all1 |= t & allOrallOr |= tans = 0for t in nums:ans = max(ans, t ^ allOr | all1 | t << k)return ans
Java
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-03-21 15:32:20* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-03-21 15:34:12*/
class Solution {public long maximumOr(int[] nums, int k) {int allOr = 0, all1 = 0;for (int t : nums) {all1 |= t & allOr;allOr |= t;}long ans = 0;for (int t : nums) {ans = Math.max(ans, allOr ^ t | all1 | (long)t << k);}return ans;}
}
Go
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-03-21 15:34:47* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-03-21 16:32:51* @Description: Go int和int64的位运算似乎几乎一点都不会自动转换类型*/
package mainfunc maximumOr(nums []int, k int) (ans int64) {allOr, all1 := 0, 0for _, t := range nums {all1 |= allOr & tallOr |= t}for _, t := range nums {ans = max(ans, int64(allOr) ^ int64(t) | int64(all1) | int64(t) << k)}return
}
End
说实话感觉这次官解写的不错,灵神有待加油啊。
同步发文于CSDN和我的个人博客,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~
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