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25年护网二面

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5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247486065&idx=2&sn=b30ade8200e842743339d428f414475e&chksm=c0e4732df793fa3bf39a6eab17cc0ed0fca5f0e4c979ce64bd112762def9ee7cf0112a7e76af&scene=21#wechat_redirect

苦逼的技术,能干销售就去干销售吧,毕竟年轻不干,35+还是得去干,要不你就专研技术不可替代。那就看看下面这些关于Shiro相关的面试题你懂不?

1. Shiro 的核心架构包含哪些组件?请简述其交互流程。

答案
Shiro 核心组件包括:

  1. Subject:当前用户或系统的抽象,封装操作(登录、权限校验等)。

  2. SecurityManager:核心安全管理器,管理所有 Subject 的生命周期和安全操作。

  3. Realm:数据源适配器,负责从数据库、LDAP 等加载认证和授权数据。

  4. Authenticator:执行认证逻辑(如用户名密码校验)。

  5. Authorizer:执行授权逻辑(如角色/权限校验)。

  6. SessionManager:管理用户会话,支持分布式环境。

交互流程

  • 用户调用 Subject.login(token)SecurityManager 委托 AuthenticatorAuthenticator 调用 Realm 获取认证信息 → 校验成功后建立会话(Session)。


2. Shiro 的 RememberMe 功能存在哪些安全风险?如何防御(如 Shiro-550 漏洞)?

答案

  • 风险(Shiro-550):
    • 硬编码密钥:默认 AES 加密密钥硬编码在源码中,攻击者可伪造 RememberMe Cookie 触发反序列化漏洞。

    • 利用链:构造恶意序列化数据 → 加密后写入 Cookie → Shiro 解密后反序列化执行任意代码。

  • 防御措施
    1. 升级版本:升级到 1.2.5+ 并更换自定义密钥(shiro.rememberMe.cipherKey)。

    2. 禁用反序列化:配置 securityManager.rememberMeManager.cipherServiceAesCipherService,禁用危险类。

    3. 过滤输入:拦截非法 Cookie 格式(如非 Base64 内容)。


3. 如何自定义 Shiro 的 Realm 实现多数据源认证(如同时验证数据库和 LDAP)?

答案
实现 ModularRealmAuthenticator 并重写 doMultiRealmAuthentication 方法:

public class MultiSourceAuthenticator extends ModularRealmAuthenticator {  @Override  protected AuthenticationInfo doMultiRealmAuthentication(Collection<Realm> realms, AuthenticationToken token) {  for (Realm realm : realms) {  if (realm.supports(token)) {  AuthenticationInfo info = realm.getAuthenticationInfo(token);  if (info != null) return info; // 任一 Realm 成功即通过  }  }  throw new AuthenticationException("All realms failed");  }  
}  

配置 shiro.ini

[main]  
authenticator = com.example.MultiSourceAuthenticator  
securityManager.authenticator = $authenticator  
dbRealm = com.example.DatabaseRealm  
ldapRealm = com.example.LdapRealm  
securityManager.realms = $dbRealm, $ldapRealm  

4. Shiro 的 Session 管理如何实现分布式一致性?请对比 Redis 和 Hazelcast 方案。

答案

  • 实现原理
    • Redis:通过 RedisSessionDAO 将会话数据存储到 Redis,支持高可用和持久化。

    • Hazelcast:利用内存网格(IMDG)实现分布式内存存储,低延迟但依赖集群内网通信。

  • 对比
    维度RedisHazelcast
    数据持久化支持(RDB/AOF)仅内存(需配置持久化策略)
    性能高吞吐(网络延迟敏感)低延迟(本地缓存优先)
    部署复杂度独立部署,需维护 Redis 集群去中心化,节点自发现
    适用场景大规模分布式系统中小规模集群或内网环境

5. Shiro 的权限校验(如 isPermitted)在底层是如何实现的?

答案

  1. 调用链
    Subject.isPermitted()AuthorizingSecurityManagerModularRealmAuthorizerRealm.getAuthorizationInfo()PermissionResolver 解析权限字符串。

  2. 核心逻辑
    • 权限字符串格式:资源:操作:实例(如 user:delete:123)。

    • 校验时通过 WildcardPermission 匹配规则,如 user:* 允许所有用户操作。

  3. 缓存优化:授权信息默认通过 AuthorizationCache 缓存,避免频繁查询数据库。


6. 如何利用 Shiro 的 Filter 机制实现 IP 白名单访问控制?

答案

  1. 自定义 AccessControlFilter

public class IpWhitelistFilter extends AccessControlFilter {  private Set<String> allowedIps = new HashSet<>();  @Override  protected boolean isAccessAllowed(ServletRequest request, ServletResponse response, Object mappedValue) {  String ip = request.getRemoteAddr();  return allowedIps.contains(ip);  }  @Override  protected boolean onAccessDenied(ServletRequest request, ServletResponse response) {  response.getWriter().write("IP denied");  return false;  }  
}  
  1. 配置 shiro.ini

[urls]  
/admin/** = ipWhitelist, authc  [main]  
ipWhitelist = com.example.IpWhitelistFilter  
ipWhitelist.allowedIps = 192.168.1.1, 10.0.0.1  

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