Day21:在排序数组中查找数字
某班级考试成绩按非严格递增顺序记录于整数数组 scores
,请返回目标成绩 target
的出现次数。
示例 1:
输入: scores = [2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 8], target = 4 输出: 3
示例 2:
输入: scores = [1, 2, 3, 5, 7, 9], target = 6 输出: 0
LCR 172. 统计目标成绩的出现次数 - 力扣(LeetCode)
在已经排好序的数组里查找,无脑二分查找
class Solution {public int countTarget(int[] scores, int target) {return binarySearch(scores,0,scores.length - 1,target);}private int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int target){if (left > right) {return 0; // 递归终止条件}int mid = left + (right - left)/2;if(arr[mid] == target){int count = 1;int l = mid - 1;int r = mid + 1;// 向左查找while (l >= left && arr[l] == target) {count++;l--;}// 向右查找while (r <= right && arr[r] == target) {count++;r++;}return count;} else if(arr[mid] < target){return binarySearch(arr, mid + 1, right, target);} else{right = mid;}return binarySearch(arr, left, mid - 1, target);}
}
还是不熟练啊。
拓展:
某班级 n 位同学的学号为 0 ~ n-1。点名结果记录于升序数组 records
。假定仅有一位同学缺席,请返回他的学号。
LCR 173. 点名 - 力扣(LeetCode)
一开始想投机取巧发现有问题:
class Solution {public int takeAttendance(int[] records) {if(records.length == 1 && records[0] == 0){return 1;}if(records.length == 1 && records[0] == 1){return 0;}for(int i = 0; i < records.length; i++){if(records[i + 1] != records[i] + 1){return records[i] + 1;}}return 0;}
}
我们发现如果这个元素的下标不等于其本身,就有问题,[0]开头的这种单独处理。
class Solution {public int takeAttendance(int[] records) {for(int i = 0; i<records.length; i++){if(records[i] != i){return i;}}return records.length;}
}
也可以二分查找,提升算法的效率:
class Solution {public int takeAttendance(int[] records) {int i = 0, j = records.length - 1;while(i <= j) {int m = (i + j) / 2;if(records[m] == m) i = m + 1;else j = m - 1;}return i;}
}作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/problems/que-shi-de-shu-zi-lcof/solutions/155915/mian-shi-ti-53-ii-0n-1zhong-que-shi-de-shu-zi-er-f/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
自己写了一遍:
class Solution {public int takeAttendance(int[] records) {return binarySearch(records,0,records.length - 1);}private int binarySearch(int[] arr, int left, int right){if (left > right) {// 当 left > right 时,left 就是缺失的编号return left;}int mid = left + (right - left) / 2;if (arr[mid] == mid) {// 如果 arr[mid] == mid,说明缺失的编号在右半部分return binarySearch(arr, mid + 1, right);} else {// 如果 arr[mid] != mid,说明缺失的编号在左半部分return binarySearch(arr, left, mid - 1);}}
}
二分查找一定要注意:
循环不递归,递归不循环
要看看边界是否要扩张(收缩)
递归的条件判断不要写错。
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