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Swift 并发中的任务让步（Yielding）和防抖（Debouncing）

news 来源：原创 2025/8/11 4:36:19

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网罗开发 （小红书、快手、视频号同名）

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文章目录

- 前言
- 什么是任务防抖（Debouncing）？
- 如何用 sleep 实现防抖？
- 什么是任务让步（Task Yielding）？
- 如何用 yield 让出线程？
- 什么时候需要 yield？
- 总结

前言

本篇文章的主题是 任务让步（Task Yielding） 和 防抖（Debouncing）。Swift 并发为我们提供了两个简单但非常强大的函数：yield 和 sleep。今天我们就来看看它们的用法，以及在什么场景下应该使用它们。

什么是任务防抖（Debouncing）？

想象一下，你正在开发一个搜索功能，用户每输入一个字符，程序就会去一个庞大的数据集里查找匹配的结果。如果不加控制，每次键入都会触发新的搜索任务，可能会导致多个任务同时执行，影响性能甚至引发竞争条件（Race Condition）。

比如，下面这个 SwiftUI 代码：

@MainActor @Observable final class Store {private(set) var results: [HKCorrelation] = []private let store = HKHealthStore()func search(matching query: String) async {// 执行复杂的搜索任务}
}struct ContentView: View {@State private var store = Store()@State private var query = ""var body: some View {NavigationStack {List(store.results, id: \.uuid) { result inText(verbatim: result.endDate.formatted())}.searchable(text: $query).task(id: query) {await store.search(matching: query)}}}
}

在这个代码里，每次用户输入新字符，都会创建一个新的任务去执行搜索。而 Swift 并发采用 协作式取消机制（Cooperative Cancellation），也就是说，它不会直接强行终止任务，而是提供一个“取消标记”，任务需要自己检查并响应取消请求。因此，这种写法可能会导致多个搜索任务并行运行，消耗不必要的计算资源。

为了解决这个问题，我们可以用 防抖（Debouncing） 技术。

如何用 sleep 实现防抖？

防抖的思路很简单：

用户输入时，我们 等待一小段时间，看看用户是否继续输入。
如果输入仍然在变化，我们就 继续等待，而不是立即启动搜索。
只有当输入稳定一定时间后，才触发搜索任务。

换句话说，如果用户输入 "apple"，我们希望忽略 "a", "ap", "app", "appl"，只在最终输入 "apple" 后再进行搜索。

在 Swift 并发中，我们可以用 Task.sleep 来实现这个效果：

struct ContentView: View {@State private var store = Store()@State private var query = ""var body: some View {NavigationStack {List(store.results, id: \.uuid) { result inText(verbatim: result.endDate.formatted())}.searchable(text: $query).task(id: query) {do {try await Task.sleep(for: .seconds(1))  // 等待 1 秒await store.search(matching: query)  // 执行搜索} catch {// 任务可能因为新输入被取消}}}}
}

为什么这样就能实现防抖？

Task.sleep(for: .seconds(1)) 让当前任务暂停 1 秒。
如果用户在 1 秒内继续输入，之前的任务会被取消，新任务重新计时。
只有 用户停止输入超过 1 秒，才会触发真正的搜索任务。

效果： 这样可以避免在输入过程中反复触发搜索，减少不必要的计算量。

什么是任务让步（Task Yielding）？

除了防抖，Swift 并发还提供了 任务让步（Task Yielding），让你在执行长时间任务时，主动把线程让出来，让其他任务有机会运行。

想象一个场景：

你需要解析一批巨大的 JSON 文件，并将数据保存到磁盘。这个过程可能会运行很久，占用线程资源。如果你在主线程或并发线程池（Cooperative Thread Pool）上运行这种任务，会 阻塞其他任务的执行，导致性能问题。

比如，下面是一个解析 JSON 文件的代码：

struct Item: Decodable {// 解析 JSON 的结构
}struct DataHandler {func process(json files: [Data]) async throws -> [Item] {let decoder = JSONDecoder()var result: [Item] = []for file in files {let items = try decoder.decode([Item].self, from: file)result.append(contentsOf: items)}return result}
}

这个 process 函数会遍历所有 JSON 文件，并解析它们。但问题是：

解析 JSON 是一个 同步操作，它不会自动释放 CPU 资源。
如果 JSON 文件很大，整个解析过程可能会 占用线程很长时间，导致其他任务被阻塞。

如何用 yield 让出线程？

为了解决这个问题，我们可以 在每次解析完一个 JSON 文件后，让出线程，让其他任务有机会执行：

struct DataHandler {func process(json files: [Data]) async throws -> [Item] {let decoder = JSONDecoder()var result: [Item] = []for file in files {let items = try decoder.decode([Item].self, from: file)result.append(contentsOf: items)await Task.yield()  // 让出线程，让其他任务有机会执行}return result}
}

任务让步的好处：

await Task.yield() 会让当前任务 暂停一下，让其他等待中的任务有机会执行。
之后，系统会恢复这个任务的执行，继续处理下一个 JSON 文件。
这样可以 更公平地分配 CPU 资源，防止某个任务独占线程。

什么时候需要 yield？

通常来说，如果你的代码已经是 异步的（async/await），系统会自动在 await 语句处让出线程。所以 大部分情况下，你不需要手动 yield。

但是，当你处理 非异步 API（比如 JSON 解析、图片处理、大量计算等）时，手动 yield 可能会提升性能。

总结

防抖（Debouncing）
- 适用于 用户频繁输入的场景，如搜索框、按钮点击等。
- 通过 Task.sleep(for:) 实现，等输入稳定后再执行任务。
- 避免频繁创建任务，提高性能。
任务让步（Task Yielding）
- 适用于 长时间运行的计算密集型任务，如解析 JSON、图片处理等。
- 通过 Task.yield() 让出 CPU，避免线程被长时间占用。
- 让其他任务有机会执行，提高系统响应速度。

这两个技巧虽然简单，但在实际开发中非常有用，可以帮助你更高效地利用 Swift 并发，让你的应用运行得更流畅！