docker和k8s区别详解
一、核心定位对比
维度 | Docker | Kubernetes (K8s) | 引用来源 |
---|---|---|---|
核心功能 | 容器引擎(构建、运行、分发容器) | 容器集群管理系统(编排、调度、扩展) | [1][2][5] |
抽象层级 | 单机容器化技术 | 跨主机集群管理平台 | [5][6] |
技术目标 | 解决应用环境一致性 | 解决大规模容器运维复杂性 | [3][6] |
二、功能差异对比
能力 | Docker | Kubernetes (K8s) |
---|---|---|
容器生命周期 | 单容器启停、日志监控 | 多容器自动化部署、滚动更新、回滚 |
资源调度 | 手动分配资源 | 动态调度(跨节点负载均衡) |
扩展性 | 手动扩缩容 | 基于 CPU/内存的自动扩缩容 |
高可用性 | 依赖外部工具实现 | 内置 Pod 自愈、故障迁移机制 |
网络管理 | 单机网络配置(如 Bridge 模式) | 跨节点网络策略、服务发现(如 DNS) |
存储管理 | 本地卷或简单挂载 | 动态卷供给、分布式存储集成 |
引用来源:[5][6][7]
三、技术架构对比
1. Docker 架构
开发者 → Dockerfile → 构建镜像 → Docker Hub → 运行容器(单机)
- 核心组件:Docker Engine(守护进程)、镜像仓库、容器运行时(containerd)。
- 局限:缺乏跨节点调度、服务发现等集群能力[8][11]。
2. Kubernetes 架构
开发者 → Docker 镜像 → K8s 集群 → 调度 Pod → 跨节点部署
- 核心组件:
- Master 节点:API Server、Scheduler、Controller Manager。
- Worker 节点:Kubelet(管理容器)、kube-proxy(网络代理)。
- 扩展能力:通过 CRD(自定义资源)支持复杂业务场景[6][8]。
四、协作流程图
开发阶段:
[开发者] → Dockerfile → [构建镜像] → [推送至镜像仓库(如 Docker Hub)]部署阶段:
[K8s Master] → 拉取镜像 → [调度 Pod 到 Node] → [Kubelet 调用 Docker 启动容器]运维阶段:
[K8s 监控资源] → 自动扩缩容/故障恢复 → [更新容器状态]
五、适用场景对比
场景 | Docker 适用性 | K8s 适用性 |
---|---|---|
本地开发 | ✅ 快速构建测试环境 | ❌ 过度复杂 |
微服务架构 | ✅ 单服务容器化 | ✅ 多服务编排、链路治理 |
大规模集群 | ❌ 缺乏自动化管理 | ✅ 自动化运维、跨云部署 |
CI/CD 流水线 | ✅ 镜像打包 | ✅ 集成蓝绿发布、金丝雀发布 |
引用来源:[2][5][7]
六、总结
- 互补关系:Docker 是容器化基石,K8s 是上层编排工具,两者协同实现从开发到生产的全链路管理(例如:Docker 负责镜像,K8s 负责调度)[6][11]。
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