当前位置: 首页 > news >正文

HTTPS建立连接过程

一、混合加密

        通过混合加密的方式可以保证信息的机密性,解决了窃听的风险。

        HTTPS采用的是对称加密和非对称加密结合的混合加密方式:

        (1) 在通信建立前采用非对称加密的方式交换会话密钥,后续就不再使用非对称加密。

        (2)在通信过程中全部使用对称加密的会话密钥的方式加密明文数据。

        采用混合加密方式的原因:

        对称加密只使用一个密钥,运算速度快,密钥必须保密,无法做到安全的密钥交换。

        非对称加密使用两个密钥:公钥和私钥,公钥可以任意分发而私钥保密,解决了密钥交换问题但速度慢。

二、摘要算法+数字签名

        为了保证传输的内容不被篡改,我们需要对内容计算出一个指纹,然后同内容一起传输给对方。对方收到后,先是对内容也计算出一个指纹,然后跟发送方发送的指纹做一个比较,如果指纹相同,说明内容没有被篡改,否则就可以判断出内容被篡改了。

        那么,在计算机里会用摘要算法(哈希函数)来计算出内容的哈希值,也就是内容的指纹,这个哈希值是唯一的,且无法通过哈希值推导出内容。

        通过哈希算法可以确保内容不会被篡改,但是并不能保证内容+哈希值不会被中间人替换,因为这里缺少对客户端收到的消息是否来源于服务端的证明。

        那么为了避免这种情况,计算机里会用非对称加密算法来解决,共有两个密钥:

        (1)一个是公钥,这个是可以公开给所有人的;

        (2)一个是私钥,这个必须由本人管理,不可泄露。

        这两个密钥可以双向加解密的,比如可以用公钥加密内容,然后用私钥解密,也可以用私钥加密内容,公钥解密内容。

        流程的不同,意味着目的也不同:

        (1)公钥加密,私钥解密。这个目的是为了保证内容传输的安全,因为被公钥加密的内容,其他人是无法解密的,只有持有私钥的人,才能解密出实际的内容;

        (2)私钥加密,公钥解密。这个目的是为了保证消息不会被冒充,因为私钥是不可泄露的,如果公钥能正常解密出私钥加密的内容就能证明这个消息是来源于持有私钥身份的人发送的。

         一般我们不会用非对称加密来加密实际的传输内容,因为非对称加密的计算比较耗费性能。

        所以非对称加密的用途主要在于通过私钥加密,公钥解密的方式,来确认消息的身份,我们常说的数字签名算法,就是用的这种方式。

三、数字证书

       通过数字证书的方式保证服务器公钥的身份,解决冒充的风险。

四、HTTPS是如何建立连接的?期间交互了什么?

1、SSL/TLS协议基本流程:

(1)客户端向服务器索要并验证服务器的公钥。

(2)双方协商生产会话密钥。

(3)双方采用会话密钥进行加密通信。

前两步就是SSL/TLS的建立过程,也就是TLS握手阶段。

TLS 协议建⽴的详细流程:

1. ClientHello

⾸先,由客户端向服务器发起加密通信请求,也就是 ClientHello 请求。

在这⼀步,客户端主要向服务器发送以下信息:

(1)客户端⽀持的 TLS 协议版本,如 TLS 1.2 版本。

(2)客户端⽣产的随机数(Client Random),后⾯⽤于⽣成「会话秘钥」条件之⼀。

(3)客户端⽀持的密码套件列表,如 RSA 加密算法。

2. SeverHello

服务器收到客户端请求后,向客户端发出响应,也就是 SeverHello。服务器回应的内容有如下内容:

(1)确认 TLS 协议版本,如果浏览器不⽀持,则关闭加密通信。

(2)服务器⽣产的随机数(Server Random),也是后⾯⽤于⽣产「会话秘钥」条件之⼀。

(3)确认的密码套件列表,如 RSA 加密算法。

(4)服务器的数字证书。

3.客户端回应

        客户端收到服务器的回应之后,⾸先通过浏览器或者操作系统中的 CA 公钥,确认服务器的数字证书的真实性。

        如果证书没有问题,客户端会从数字证书中取出服务器的公钥,然后使⽤它加密报⽂,向服务器发送如下信息:

(1)⼀个随机数( pre-master key )。该随机数会被服务器公钥加密。

(2)加密通信算法改变通知,表示随后的信息都将⽤「会话秘钥」加密通信。

(3)客户端握⼿结束通知,表示客户端的握⼿阶段已经结束。这⼀项同时把之前所有内容的发⽣的数据做 个摘要,⽤来供服务端校验。

上⾯第⼀项的随机数是整个握⼿阶段的第三个随机数,会发给服务端,所以这个随机数客户端和服务端都 是⼀样的。

4. 服务器的最后回应

服务器收到客户端的第三个随机数( pre-master key )之后,通过协商的加密算法,计算出本次通信的 「会话秘钥」。

然后,向客户端发送最后的信息:

(1)加密通信算法改变通知,表示随后的信息都将⽤「会话秘钥」加密通信。

(2)服务器握⼿结束通知,表示服务器的握⼿阶段已经结束。这⼀项同时把之前所有内容的发⽣的数据做 个摘要,⽤来供客户端校验。

⾄此,整个 TLS 的握⼿阶段全部结束。接下来,客户端与服务器进⼊加密通信,就完全是使⽤普通的 HTTP 协议,只不过⽤「会话秘钥」加密内容。

相关文章:

HTTPS建立连接过程

一、混合加密 通过混合加密的方式可以保证信息的机密性,解决了窃听的风险。 HTTPS采用的是对称加密和非对称加密结合的混合加密方式: (1) 在通信建立前采用非对称加密的方式交换会话密钥,后续就不再使用非对称加密。 &…...

deepseek GRPO算法保姆级讲解(数学原理+源码解析+案例实战)

文章目录 什么是GRPO群组形成(Group Formation):让大模型创建多种解决方案偏好学习(Preference Learning):让大模型理解何为好的解答组内相对优势 优化(optimization): 让大模型从经验中学习(learning from experience)目标函数 GRPO算法的伪码表示GRPO算法的局限与…...

【WEB APIs】DOM-节点操作

1. 日期对象 1.1 实例化 <script>// 实例化// 1.得到当前时间const date new Date()console.log(date);// 2.得到指定时间const date1 new Date(2025-3-14)console.log((date1));</script> 1.2 日期对象方法 千万不要忘记加小括号 // 获得日期对象const date2 …...

VSTO(C#)Excel开发7:自定义任务窗格

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github&#xff1a;codetoys&#xff0c;所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的&#xff0c;可以在任何平台上使用。 源码指引&#xff1a;github源…...

Qemu 详解与 ARM 虚拟机搭建指南

1. Qemu 是什么&#xff1f; Qemu&#xff08;Quick Emulator&#xff09;是一款开源的机器模拟器和虚拟化工具&#xff0c;支持多种硬件架构&#xff08;如 x86、ARM、PowerPC 等&#xff09;。它的核心功能包括&#xff1a; 动态指令翻译&#xff1a;将不同架构的指令实时翻…...

Windows编译Flash-attention模块

​ 博主的环境配置&#xff1a;windows11操作系统&#xff0c;cuda11.8.r11.8, cudnn8.9.7, git2.47.1&#xff0c;cmake4.0.0-rc4&#xff0c;ninja1.12.1, vs_buildTools17.4.21, cl19.34.31948, torch2.3.1 编译flash-attention的环境依赖如下图 #mermaid-svg-SZBhH41EsJGfu…...

《Python深度学习》第三讲:神经网络

在前面的课程里&#xff0c;我们已经了解了深度学习的数学基础&#xff0c;也用一个简单的例子展示了神经网络的强大能力。本讲我们要更深入地探讨神经网络的结构、训练过程&#xff0c;以及如何用它解决实际问题。 3.1 神经网络剖析 先来聊聊神经网络的核心组件&#xff1a;层…...

编程题《牛牛的链表删除》的python可以用非链表的方式

描述 牛牛从键盘输入了一个长度为 n 的数组&#xff0c;把这个数组转换成链表然后把链表中所有值是 x 的节点都删除。 输入描述&#xff1a; 第一行输入两个正整数 n 和 x 表示数组的长度和要删除的链表节点值 x 。 第二行输入 n 个正整数表示数组中每个元素的值。 输出描述&am…...

传统RAG vs 知识图谱:大模型时代的知识管理革命

引言&#xff1a;为什么需要突破传统RAG&#xff1f; 在大模型应用落地的浪潮中&#xff0c;检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;技术通过连接外部知识库&#xff0c;有效缓解了模型的幻觉问题。然而&#xff0c;当面对复杂关系推理、多文档关联分析等场景时&#xff0c;…...

【Go语言圣经2.6】

目标 概念 GOPATH模型 GOPATH&#xff1a;GOPATH 是一个环境变量&#xff0c;指明 Go 代码的工作区路径。工作区通常包含三个目录&#xff1a; src&#xff1a;存放源代码&#xff0c;按照导入路径组织。例如&#xff0c;包 gopl.io/ch2/tempconv 应存放在 $GOPATH/src/gopl.i…...

多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略的Python示例代码框架

以下是一个简单的多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略的Python示例代码框架&#xff0c;用于帮助你理解如何使用深度强化学习&#xff08;以深度Q网络 DQN 为例&#xff09;来处理配电网的无功优化问题。在实际应用中&#xff0c;你可能需要根据具体的配电网模型和需求…...

0CTF 2016 piapiapia 1

#源码泄露 #代码审计 #反序列化字符逃逸 #strlen长度过滤数组绕过 www.zip 得到源码 看到这里有flag &#xff0c;猜测服务端docker的主机里&#xff0c;$flag变量应该存的就是我们要的flag。 于是&#xff0c;我们的目的就是读取config.php 利用思路 这里存在 任意文件读取…...

ArcGIS Pro将有文字标注底图切换为无标注底图(在线地图图源)

今天介绍一下在ArcGIS Pro将有标注的地形底图换成无标注的底图。 大家在这项目底图时候会经常调用ArcGIS Pro自带的地形图&#xff0c;但是这个地形图自带是有注记的&#xff0c;如下图。 如何更改&#xff0c;才可以调用无文字注记的呢&#xff1f; 对于一个已经切好图的有注记…...

股指期货有卖不出去的时候吗?

在股指期货的交易世界里&#xff0c;很多人都有这样的疑问&#xff1a;股指期货会不会有卖不出去的时候呢&#xff1f;答案是会的&#xff0c;下面咱们就来详细唠唠为啥会出现这种情况。 市场极端行情下难以卖出 1.跌停限制&#xff1a;股指期货和股票一样&#xff0c;也有涨…...

NPM 常用操作指令大全

NPM&#xff08;Node Package Manager&#xff09;是 Node.js 默认的包管理工具&#xff0c;主要用于管理 JavaScript 项目的依赖包。以下是常用的 NPM 命令&#xff0c;涵盖安装、卸载、更新、查看等操作。 &#x1f4cc; 1. NPM 初始化 npm init 逐步询问项目信息&#xff…...

Mysql与ElasticSearch间的数据同步场景模拟

一、场景简介 现有酒店管理与酒店搜索预定两个分离的微服务模块&#xff0c;为了数据的安全性我们在就带你管理模块通过Mysql进行crud&#xff0c;为了搜索的高效和质量在搜索预定模块我们采用了ElasticSearch搜索引擎&#xff08;视作一种NoSQL 数据库&#xff09;&#xff0c…...

Qt-D指针与Q指针的设计哲学

文章目录 前言PIMLP与二进制兼容性D指针Q指针优化d指针继承Q_D和Q_Q 前言 在探索Qt源码的过程中会看到类的成员有一个d指针&#xff0c;d指针类型是一个private的类&#xff0c;这种设计模式称为PIMPL&#xff08;pointer to implementation&#xff09;&#xff0c;本文根据Q…...

安装配置Anaconda,配置VSCode

文章目录 Anaconda介绍下载Anaconda安装Anaconda换源创建一个新环境conda常用命令 VSCode环境配置 记录一下笔者收集的一些资料&#xff0c;不喜勿喷。 Anaconda介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版&#xff0c;支持 Linux, Mac, Windows系统&#xff0c;提供了包管…...

迪威 3D 模型发布系统:制造业产品展示革新利器

在竞争激烈的制造业领域&#xff0c;如何将产品全方位、直观地呈现给客户&#xff0c;成为企业脱颖而出的关键。传统的产品展示方式往往受限于平面资料或有限的实物展示&#xff0c;难以让客户深入了解产品的复杂结构与精妙细节。迪威 3D 模型发布系统的问世&#xff0c;为制造…...

Matlab 汽车振动多自由度非线性悬挂系统和参数研究

1、内容简介 略 Matlab 169-汽车振动多自由度非线性悬挂系统和参数研究 可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 略 第二章 汽车模型建立 2.1 汽车悬架系统概述 2.1.1 悬架系统的结构和功能 2.1.2 悬架分类 2.2 四分之一车辆模型 对于车辆动力学&#xff0c;一般都是研究其悬…...

编程题-第k个语法符号(中等)

题目&#xff1a; 我们构建了一个包含 n 行( 索引从 1 开始 )的表。首先在第一行我们写上一个 0。接下来的每一行&#xff0c;将前一行中的0替换为01&#xff0c;1替换为10。 例如&#xff0c;对于 n 3 &#xff0c;第 1 行是 0 &#xff0c;第 2 行是 01 &#xff0c;第3行…...

vscode打不开

Bug&#xff1a;窗口意外终止(原因:“launch-failed”&#xff0c;代码:“65" 对此造成的不便&#xff0c;我们深表歉意。可以打开新的空窗口以重新启动) 解决方法&#xff1a; 移情别恋&#xff1a;VS Code打开闪退并报‘launch-failed‘ code:‘65‘ 窗口意外终止(原因…...

使用生成对抗网络(GAN)进行人脸老化生成的Python示例

以下是一个使用生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09;进行人脸老化生成的Python示例&#xff0c;我们将使用PyTorch库来实现。GAN由生成器和判别器两部分组成&#xff0c;生成器尝试生成逼真的老化人脸图像&#xff0c;判别器则尝试区分生成的图像和真实的老化人脸图像。 步…...

202503执行jmeter压测数据库(ScyllaDB,redis,lindorm,Mysql)

一、Mysql 1 、 准备MySQL 连接内容 2 、 下载连接jar包 准备 mysql-connector-java-5.1.49.jar 放到 D:\apache-jmeter-5.6.3\lib\ext 目录下面; 3 、 启动jmeter ,配置脚本 添加线程组---》JDBC Connection Configuration---》JDBC Request---》查看结果树。 1)测…...

Uniapp当中的scroll-view滚动条不出现或者触底刷新事件不触发

一、未正确设置容器高度 问题描述 scroll-view 未设置明确高度或高度值无效&#xff0c;导致无法形成有效滚动区域。 解决方案 • 使用行内样式直接设置 height&#xff08;如 style"height: 500rpx;"&#xff09;&#xff0c;避免类名样式被覆盖。 • 动态计算高度…...

3.16学习总结

学习了Java的知识点 基本数据类型 byte占1字节&#xff0c;储存范围-128~127 short占2字节&#xff0c;储存范围-32768~32767 int占4字节&#xff0c;储存范围-2147483648~2147483647 long占8字节&#xff0c;储存范围是-9223372036854775808~9223372036854775807 float占…...

206. 反转链表

目录 一、题目二、思路2.1 解题思路2.2 代码尝试2.3 疑难问题2.4 AI复盘 三、解法四、收获4.1 心得4.2 举一反三 一、题目 二、思路 2.1 解题思路 需要有头尾指针&#xff0c;然后又觉得可以用递归 2.2 代码尝试 class Solution { public:ListNode* reverseList(ListNode* h…...

音视频缓存数学模型

2024年8月的笔记 音视频缓存数学模型 - Wesley’s Blog 播放器作为消费者&#xff0c;缓存作为生产者。 进入缓冲一次 设消费者速率为v1&#xff0c;生产者为v2&#xff0c;视频长度为l&#xff0c;x为生产者至少距离消费者多远才能保证在播完视频前两者重合。实际上就是一个…...

priority_queue模拟实现

目录 介绍 模拟实现 无参构造函数 迭代器构造 push插入 pop删除 top返回队首元素 返回队列元素个数 判空 仿函数 补充&#xff1a;反向迭代器 模拟实现反向迭代器 构造和析构 重载和-- 解引用*和地址访问-> ! 反向迭代器在容器中实现 补充练习 数组中第…...

ChatGPT、DeepSeek、Grok:AI 语言模型的差异与应用场景分析

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;一ge科研小菜鸡-CSDN博客 &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; 1. 引言 人工智能&#xff08;AI&#xff09;语言模型正在快速发展&#xff0c;ChatGPT&#xff08;OpenAI&#xff09;、DeepSe…...

Nginx 刷新后 404 的原因与解决方案

文章目录 Nginx 刷新后 404 的原因与解决方案静态资源路径问题&#xff08;单页应用 SPA&#xff09;解决方案&#xff1a;使用 try_files Nginx 资源路径 (root 或 alias) 配置错误示例&#xff1a;正确的 root配置 浏览器缓存或 Nginx 缓存影响清除浏览器缓存给静态资源加版本…...

AI赋能实时安全背带监测解决方案

背景&#xff1a;安全背带检测的行业刚需与技术痛点 在建筑施工、石油化工、仓储物流等高危行业中&#xff0c;安全背带是保障作业人员生命安全的最后一道防线。据统计&#xff0c;超过30%的高空坠落事故与未正确佩戴安全背带直接相关。传统依赖人工巡检的监督方式存在效率低、…...

【ES6】03-Set + Map

本文介绍两种集合 set map 的操作和方法。 目录 1. Set 1.1 set基本使用 1.2 add 1.3 delete 1.4 has 1.5 size 1.6 set转换为数组 1.7 拓展运算符 1.8 for...of 1.9 forEach 1.10 set给数组去重 2. Map 2.1 创建map集合 2.2 set添加元素 2.3 delete删除元素 …...

GHCTF web方向题解

upload?SSTI! import os import refrom flask import Flask, request, jsonify,render_template_string,send_from_directory, abort,redirect from werkzeug.utils import secure_filename import os from werkzeug.utils import secure_filenameapp Flask(__name__)# 配置…...

网页制作15-Javascipt时间特效の记录网页停留时间

01效果图&#xff1a; 02运用&#xff1a; window.setTimeout&#xff08;&#xff09;刷新function&#xff08;&#xff09;函数document.forms&#xff08;&#xff09;&#xff1a;表单if条件语句window.alert&#xff08;&#xff09;窗口警示 03、操作代码&#xff1a;…...

LeetCode 解题思路 15(Hot 100)

解题思路&#xff1a; 引入哑节点&#xff1a; 简化头节点删除操作&#xff0c;统一处理所有边界条件。快慢指针法&#xff1a; 快指针先移动 n 步&#xff0c;确保快慢指针距离为 n&#xff0c;之后同步移动快慢指针。当快指针到达末尾时&#xff0c;慢指针指向倒数第 n 个节…...

STM32 - 在机器人领域,LL库相比HAL优势明显

在机器人控制器、电机控制器等领域的开发&#xff0c;需要高实时性、精细化控制或者对代码执行效率、占用空间有较高要求。所以&#xff0c;大家常用的HAL库明显不符合要求。再加上&#xff0c;我们学习一门技术&#xff0c;一定要学会掌握底层的原理。MCU开发的底层就是寄存器…...

如何查看mysql某个表占用的空间大小

在MySQL中&#xff0c;有几种方法可以查看某个表占用的空间大小。这通常涉及到查询数据库的元数据表&#xff0c;如 information_schema.TABLES&#xff0c;或者使用特定于存储引擎的命令&#xff08;例如对于InnoDB引擎&#xff09;。以下是几种常用的方法&#xff1a; 方法一…...

加固脱壳技术:DEX动态加载对抗

1. 加固技术原理剖析 1.1 DEX保护演进路线 加固方案发展历程&#xff1a; graph LR A[2015 代码混淆] --> B[2017 DEX动态加载] B --> C[2019 VMP指令虚拟化] C --> D[2022 全链路加密] 1.1.1 主流加固方案对比 厂商核心防护技术弱点分析梆梆加固DEX文件分片…...

树莓派 连接 PlutoSDR 教程

在树莓派5上安装PlutoSDR&#xff08;ADALM-Pluto&#xff09;的驱动程序&#xff0c;主要需要安装相关的库和工具&#xff0c;以便与PlutoSDR通信&#xff0c;比如libiio和libad9361&#xff0c;并确保系统能够识别设备。由于树莓派5运行的是基于Linux的系统&#xff08;通常是…...

山东省新一代信息技术创新应用大赛-计算机网络管理赛项(样题)

目录 竞赛试题 网络拓扑 配置需求 虚拟局域网 IPv4地址部署 OSPF及路由部署 配置合适的静态路由组网 MSTP及VRRP链路聚合部署 IPSEC部署 路由选路部署 设备与网络管理部署 1.R1 2.R2 3.S1 4.S2 5.S3 竞赛试题 本竞赛使用HCL(华三云实验室)来进行网络设备选择…...

文件上传漏洞

文件上传条件 有上传点 后缀没有过滤且可解析 能找到web路径 常见的绕过方式 前端绕过&#xff1a;上传一张图片&#xff0c;抓包修改后缀为php content-type绕过&#xff1a; applicaition/x-www-form-urlencoded multipart/form-data application/json image/jpeg image/png…...

Java 绘制图形验证码

在 Spring Boot 中生成图形验证码并校验其正确性&#xff0c;通常包括以下步骤&#xff1a; 生成验证码图片和对应的验证码值。将验证码值存储到 Session 或其他存储中&#xff08;如 Redis&#xff09;。将验证码图片返回给客户端。客户端提交表单时&#xff0c;校验用户输入的…...

APP自动化测试-备忘录:Appium 2.X的安装和启动服务方法

一、Appium 1.X 启动appium服务&#xff1a;appium --session-override 也可以这样启动appium服务&#xff1a;appium 二、Appium 2.X Appium 2.X 是一个自动化测试开源工具&#xff0c;用于测试原生、移动 Web 和混合应用程序。下面为你介绍其下载步骤&#xff1a; 1. 安装…...

卡尔曼滤波算法从理论到实践:在STM32中的嵌入式实现

摘要&#xff1a;卡尔曼滤波&#xff08;Kalman Filter&#xff09;是传感器数据融合领域的经典算法&#xff0c;在姿态解算、导航定位等嵌入式场景中广泛应用。本文将从公式推导、代码实现、参数调试三个维度深入解析卡尔曼滤波&#xff0c;并给出基于STM32硬件的完整工程案例…...

k8s serviceaccount在集群内指定apiserver时验证错误的问题

在主机上&#xff0c;找到TOKEN&#xff0c;可以直接指定apiserver使用 rootubuntu-server:/home# kubectl auth can-i --list --server https://192.168.85.198:6443 --token"eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IlFlMHQ3TzhpcGw1SnRqbkYtOC1NUWlWNUpWdGo5SGRXeTBvZU9ib25iZD…...

自动化测试脚本

一、自动化测试脚本是什么&#xff1f; 自动化测试脚本是由测试人员或开发人员编写的 代码或工具指令&#xff0c;用于 自动执行测试用例&#xff0c;模拟用户操作&#xff08;如点击按钮、输入数据&#xff09;&#xff0c;并对结果进行验证。 它与手动测试的核心区别在于&am…...

练习-串串变变变(字符串变换)

问题描述 小蓝现在有一个长度为 n 仅由小写字母组成的的字符串 s &#xff0c;小蓝可以对字符串进行任意次操作&#xff0c;每次操作小蓝可以选择一个整数 ii &#xff0c;其中 i∈[1,n−1]&#xff0c;然后选择如下两种操作之一&#xff1a; 将 si​ 变为其字典序加一的小写…...

99.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程:动画配置与参数详解

温馨提示&#xff1a;本篇博客的详细代码已发布到 git : https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext 可以下载运行哦&#xff01; HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程&#xff1a;动画配置与参数详解 文章目录 HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程&#xff1a;动画配置与参数详解1. 跑马灯动…...

【web逆向】优某愿 字体混淆

地址&#xff1a;aHR0cHM6Ly93d3cueW91enkuY24vY29sbGVnZXMvc2NvcmVsaW5lP2NvbGxlZ2VDb2RlPTEwMDAzJm5hbWU9JUU2JUI4JTg1JUU1JThEJThFJUU1JUE0JUE3JUU1JUFEJUE2​ 接口分析 接口&#xff1a;eW91enkuZG1zLmRhdGFsaWIuYXBpLmVucm9sbGRhdGEuZW50ZXIuY29sbGVnZS5lbmNyeXB0ZWQudj…...