当前位置: 首页 > news >正文

大模型推理后JSON数据后处理

大模型推理后JSON数据后处理

flyfish
LLM 通常指的是 Large Language Model,也就是大语言模型,针对 JSON格式的输出,可以在大模型推理前、推理中、推理后进行处理,这里是在推理后进行处理。
针对模型输出结果,可采用结构化后处理流程对 JSON 进行格式校验与修复,确保生成结果符合数据交互规范。

json_repair 是一个用于修复格式错误的 JSON 字符串的 Python 库

1. 安装 json_repair

在使用之前,你需要先安装这个库,可以使用 pip 进行安装:

pip install json-repair

2. 基本用法:修复简单的格式错误

from json_repair import json_repair# 包含简单格式错误的 JSON 字符串(缺少引号)
broken_json = "{name: 'John', age: 30}"
try:repaired_json = json_repair(broken_json)print("修复后的 JSON 字符串:", repaired_json)
except Exception as e:print(f"修复出错: {e}")

在这个例子中,输入的 JSON 字符串缺少引号,json_repair 会尝试修复这些错误并返回一个格式正确的 JSON 字符串。

3. 处理包含注释的 JSON

from json_repair import json_repair# 包含 JavaScript 风格注释的 JSON 字符串
broken_json = '{/* 这是一个注释 */ "name": "John", "age": 30}'
try:repaired_json = json_repair(broken_json)print("修复后的 JSON 字符串:", repaired_json)
except Exception as e:print(f"修复出错: {e}")

json_repair 可以处理包含注释的 JSON 字符串,会自动移除注释并修复格式。

4. 修复多余逗号的问题

from json_repair import json_repair# 包含多余逗号的 JSON 字符串
broken_json = '{"name": "John", "age": 30,}'
try:repaired_json = json_repair(broken_json)print("修复后的 JSON 字符串:", repaired_json)
except Exception as e:print(f"修复出错: {e}")

JSON 标准中对象或数组末尾的多余逗号是不允许的,json_repair 会自动移除这些多余的逗号。

5. 修复嵌套结构的 JSON 错误

from json_repair import json_repair# 嵌套结构中存在格式错误的 JSON 字符串
broken_json = '{"person": {name: "John", age: 30}}'
try:repaired_json = json_repair(broken_json)print("修复后的 JSON 字符串:", repaired_json)
except Exception as e:print(f"修复出错: {e}")

即使是嵌套结构的 JSON 字符串,json_repair 也能尝试修复其中的格式错误。

6. 直接解析修复后的 JSON 为 Python 对象

import json
from json_repair import json_repair# 格式错误的 JSON 字符串
broken_json = "{name: 'John', age: 30}"
try:repaired_json = json_repair(broken_json)# 将修复后的 JSON 字符串解析为 Python 对象data = json.loads(repaired_json)print("解析后的 Python 对象:", data)
except Exception as e:print(f"出错: {e}")

在修复 JSON 字符串后,可以使用 json.loads 将其解析为 Python 对象进行后续处理。

7. 使用 json_repair.loads 直接解析并修复

from json_repair import loads# 格式错误的 JSON 字符串
broken_json = "{name: 'John', age: 30}"
try:# 直接解析并修复data = loads(broken_json)print("解析后的 Python 对象:", data)
except Exception as e:print(f"出错: {e}")

json_repair.loads 结合了修复和解析的功能,直接将格式错误的 JSON 字符串解析为 Python 对象。

8. 从文件中读取并修复 JSON

import json_repair# 假设文件 example.json 中包含格式错误的 JSON
file_path = "example.json"
try:with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:broken_json = file.read()# 修复并解析文件中的 JSONdata = json_repair.loads(broken_json)print("解析后的 Python 对象:", data)
except Exception as e:print(f"出错: {e}")

借助 jsonjson_repair 库实现了对 JSON 数据的修复、转换和验证功能

正确的JSON格式

[{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "孩子们玩得非常开心!","是否推荐": "超级推荐"},{"活动名称": "彩虹滑梯","游玩体验": "像在云朵上飞翔一样!","是否推荐": "推荐"}
]
  • 功能概述:该函数接收一个 JSON 字符串作为输入,尝试将其转换为特定的快乐游乐园数据格式。

  • 具体步骤

    1. 使用 json.loads 将输入的 JSON 字符串解析为 Python 对象。
    2. 定义内部递归函数 find_fun_entries 来遍历 Python 对象:
      • 若当前对象是字典,检查是否包含 "活动名称""游玩体验""是否推荐" 这三个键,如果包含则将该字典添加到 happy_list 中。
      • 若当前对象是列表,则递归调用 find_fun_entries 处理列表中的每个元素。
    3. 使用 json.dumpshappy_list 转换为格式化的 JSON 字符串并返回。
    4. 若解析过程中出现 JSONDecodeError,则返回错误提示信息。
  • 定义了三个测试用例:

    • amusement_park_json:有效但结构较复杂的 JSON 数据,需要提取特定条目。
    • broken_happy_json:包含格式错误的 JSON 数据,需要先修复再处理。
    • perfect_happy_json:已经符合目标格式的 JSON 数据,用于验证转换函数的正确性。

执行测试

  • 测试 1:使用 json_repair.loads 直接修复破损的 JSON 数据,并打印修复后的结果。
  • 测试 2:调用 convert_to_happy_format 函数处理有效但需要优化的 JSON 数据,打印转换后的结果。
  • 测试 3:先使用 json_repair.repair_json 修复破损的 JSON 数据并返回 Python 对象,再将其转换为 JSON 字符串后调用 convert_to_happy_format 函数进行处理,打印最终结果。
  • 测试 4:对已经符合目标格式的 JSON 数据调用 convert_to_happy_format 函数进行验证,打印结果。
import json
import json_repairdef convert_to_happy_format(json_str):"""转换JSON到快乐游乐园数据格式:1. 提取包含"活动名称"、"游玩体验"、"是否推荐"的条目2. 自动优化游玩体验描述的感叹号"""try:data = json.loads(json_str)happy_list = []def find_fun_entries(obj):if isinstance(obj, dict):# 检测快乐活动条目if all(key in obj for key in ["活动名称", "游玩体验", "是否推荐"]):happy_list.append(obj)# 快乐地探索数据for value in obj.values():find_fun_entries(value)elif isinstance(obj, list):for ride in obj:find_fun_entries(ride)find_fun_entries(data)return json.dumps(happy_list, ensure_ascii=False, indent=4)except json.JSONDecodeError:return "这个JSON好像被棉花糖粘住啦!需要先清理一下~"# 测试用例(游乐园场景)
# 有效但需要优化的JSON
amusement_park_json = '''
{"今日快乐日志": [{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "孩子们玩得非常开心。。。","是否推荐": "超级推荐"},{"活动名称": "彩虹滑梯","游玩体验": "像在云朵上飞翔一样","是否推荐": "推荐"},{"后勤记录": {"活动名称": "冰淇淋车","游玩体验": "香草口味卖光了","是否推荐": "不推荐"}}]
}
'''# 需要修复的破损JSON
broken_happy_json = '''
{"今日快乐日志": [{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "音乐声有点小,"是否推荐": "一般推荐"},{"活动名称": "摩天轮","游玩体验": "夜景美得就像星空","是否推荐": "强烈推荐"'''# 理想中的快乐数据
perfect_happy_json = '''
[{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "孩子们玩得非常开心!","是否推荐": "超级推荐"},{"活动名称": "彩虹滑梯","游玩体验": "像在云朵上飞翔一样!","是否推荐": "推荐"}
]
'''# 欢乐测试流程
print("🎪"*20 + " 开始快乐测试 " + "🎢"*20)print("\n🌈 测试1:直接处理破损的快乐JSON()")
try:fixed_data = json_repair.loads(broken_happy_json)print("修复后的快乐数据:\n", json.dumps(fixed_data, indent=4, ensure_ascii=False))
except Exception as e:print(f"😅 遇到小故障:{str(e)}")print("\n🎠 测试2:转换游乐园原始数据")
print("原始数据转换结果:")
print(convert_to_happy_format(amusement_park_json))print("\n🎡 测试3:修复并转换破损数据(按照指定格式)")
try:repaired = json_repair.repair_json(broken_happy_json, return_objects=True)print("最终快乐数据:\n", convert_to_happy_format(json.dumps(repaired)))
except Exception as e:print(f"🎪 游乐设施暂时关闭:{str(e)}")print("\n🍭 测试4:验证完美快乐数据")
print(convert_to_happy_format(perfect_happy_json))

输出

🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪🎪 开始快乐测试 🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🎢🌈 测试1:直接处理破损的快乐JSON()
修复后的快乐数据:{"今日快乐日志": [{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "音乐声有点小","是否推荐": "一般推荐"},{"活动名称": "摩天轮","游玩体验": "夜景美得就像星空","是否推荐": "强烈推荐"}]
}🎠 测试2:转换游乐园原始数据
原始数据转换结果:
[{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "孩子们玩得非常开心。。。","是否推荐": "超级推荐"},{"活动名称": "彩虹滑梯","游玩体验": "像在云朵上飞翔一样","是否推荐": "推荐"},{"活动名称": "冰淇淋车","游玩体验": "香草口味卖光了","是否推荐": "不推荐"}
]🎡 测试3:修复并转换破损数据(按照指定格式)
最终快乐数据:[{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "音乐声有点小","是否推荐": "一般推荐"},{"活动名称": "摩天轮","游玩体验": "夜景美得就像星空","是否推荐": "强烈推荐"}
]🍭 测试4:验证完美快乐数据
[{"活动名称": "旋转木马","游玩体验": "孩子们玩得非常开心!","是否推荐": "超级推荐"},{"活动名称": "彩虹滑梯","游玩体验": "像在云朵上飞翔一样!","是否推荐": "推荐"}
]

相关文章:

大模型推理后JSON数据后处理

大模型推理后JSON数据后处理 flyfish LLM 通常指的是 Large Language Model,也就是大语言模型,针对 JSON格式的输出,可以在大模型推理前、推理中、推理后进行处理,这里是在推理后进行处理。 针对模型输出结果,可采用结…...

面试总结:2024前端面试题

前几天写了一篇对面试官的吐槽,今天来总结一下最近面试的一些题目。题目不分具体公司了,毕竟题目的重复率不会特别高,就多做准备吧。 技术面还是离不开“八股文”,个人不喜欢也没办法,硬着头皮上,下面分几个…...

剑指 Offer II 083. 没有重复元素集合的全排列

comments: true edit_url: https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof2/%E5%89%91%E6%8C%87%20Offer%20II%20083.%20%E6%B2%A1%E6%9C%89%E9%87%8D%E5%A4%8D%E5%85%83%E7%B4%A0%E9%9B%86%E5%90%88%E7%9A%84%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97/README.md 剑指 Offer II 083. 没…...

SFT数据处理部分的思考

SFT数据及处理的业内共识 1.prompt的质量和多样性远重要于数据量级,微调一个 30 b 量级的base model只需要 10 w 量级的数据即可 参考:《LIMA:Less Is More for Alignment》 2.合成数据很重要!一般需要通过…...

c++三级(枚举问题)

菲波那契数列(2) 题目描述 菲波那契数列是指这样的数列: 数列的第一个和第二个数都为1,接下来每个数都等于前面2个数之和。 给出一个正整数a,要求菲波那契数列中第a个数对1000取模的结果是多少。 输入格式 第1行是测试数据的组数n,后面跟着n行…...

vb编程有哪些相关的IDE开发工具vb.net,Basic语言?

在编程领域,VB 系列拥有丰富多样的 IDE 开发工具,为不同需求的开发者提供了广泛的选择,以下为你详细介绍: 兼容 VB6 源码的开发工具 twinbasic:属于 VB7 系列,它几乎能 100% 兼容 VB6 源码,这…...

XSS跨站脚本攻击

1、什么是XSS攻击 XSS全称(Cross Site Scripting)跨站脚本攻击,为了避免与css层叠样式表名称冲突,所以改为xss,是最常见的web应用程序安全漏洞之一。它指的是恶意攻击者往web页面里插入恶意html代码(JavaS…...

Uniapp 开发 App 端上架用户隐私协议实现指南

文章目录 引言一、为什么需要用户隐私协议?二、Uniapp 中实现用户隐私协议的步骤2.1 编写隐私协议内容2.2 在 Uniapp 中集成隐私协议2.3 DCloud数据采集说明2.4 配置方式3.1 Apple App Store3.2 Google Play Store 四、常见问题与解决方案4.1 隐私协议内容不完整4.2…...

mapbox高阶,结合threejs(threebox)添加extrusion挤出几何体,并添加侧面窗户贴图和楼顶贴图

👨‍⚕️ 主页: gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏:mapbox 从入门到精通 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️mapboxgl.Map 地图对象1.2 ☘️mapboxgl.Map style属性1.3 ☘️threebox extrusion挤出几何体二、🍀…...

【Pycharm】Pycharm无法复制粘贴,提示系统剪贴板不可用

我也没有用vim的插件,检查了本地和ubutnu上都没有。区别是我是远程到ubutnu的pycharm,我本地直接控制windowes的pycharm是没问题的。现象是可以从外部复制到pycharm反之则不行。 ctl c ctlv 以及右键 都不行 参考:Pycharm无法复制粘贴&…...

Java泛型程序设计使用方法

Java泛型程序设计是Java语言中一项强大的特性&#xff0c;它允许你编写更加通用和类型安全的代码。以下是Java泛型程序设计的使用方法和技巧&#xff1a; 1. 基本概念 泛型类&#xff1a;可以定义一个类&#xff0c;其中的某些类型是参数化的。 public class Box<T> {pr…...

【STM32】USART串口收发HEX数据包收发文本数据包

有关串口知识参考&#xff1a;【STM32】USART串口协议&串口外设-学习笔记-CSDN博客 HEX模式/十六进制模式/二进制模式&#xff1a;以原始数据的形式显示文本模式/字符模式&#xff1a;以原始数据编码后的形式显示 参考上面文章查看ASCII编码表 HEX数据包 ​ 包头包尾和…...

Keil5下载教程及安装教程(附安装包)

文章目录 前言一、Keil5下载教程二、Keil5安装教程三、Keil5授权教程 前言 本教程详细的介绍了Keil5下载教程及安装教程&#xff0c;就像搭积木一样简单易懂&#xff0c;让你轻松迈出开发的第一步。 一、Keil5下载教程 相比旧版本&#xff0c;Keil MDK v5.40 有显著升级。新增…...

快速上手网络通信 -- Qt Network应用开发

概述 在现代应用程序开发中,网络通信是不可或缺的一部分,无论是客户端与服务器之间的数据交换,还是设备间的通信,都需要一个高效且可靠的网络库。Qt提供了强大的QT Network模块,支持多种网络协议和操作,如HTTP、FTP、TCP/IP等,本文将详细介绍如何使用Qt Network模块进行…...

Linux-进程概念

本节学习重点&#xff1a; • 认识冯诺依曼系统 • 操作系统概念与定位 • 深⼊理解进程概念&#xff0c;了解PCB • 学习进程状态&#xff0c;学会创建进程&#xff0c;掌握僵⼫进程和孤⼉进程&#xff0c;及其形成原因和危害 • 了解进程调度&#xff0c;Linux进程优先级&am…...

【LeetCode】622、设计循环队列

【LeetCode】622、设计循环队列 文章目录 一、数组实现循环队列1.1 队列 二、多语言解法 一、数组实现循环队列 1.1 队列 注意&#xff1a;题目要求了 Front() 和 Rear()&#xff0c;当 IsEmpty() 时返回 -1 // go type MyCircularQueue struct {l intr intlen intcap intar…...

基于python+django+vue.js开发的医院门诊管理系统/医疗管理系统源码+运行

功能介绍 平台采用B/S结构&#xff0c;后端采用主流的Python语言进行开发&#xff0c;前端采用主流的Vue.js进行开发。源码 功能包括&#xff1a;医生管理、科室管理、护士管理、住院管理、药品管理、用户管理、日志管理、系统信息模块。 源码地址 https://github.com/geee…...

2023南京理工大学计算机复试上机真题

2023南京理工大学计算机复试上机真题 2023南京理工大学计算机复试机试真题 历年南京理工大学计算机复试上机真题 在线评测&#xff1a;传送门&#xff1a;pgcode.cn 括号匹配二 题目描述 苗苗今天刚刚学会使用括号&#xff0c;不过他分不清小括号&#xff0c;中括号&#…...

开发、科研、日常办公工具汇总(自用,持续更新)

主要记录汇总一下自己平常会用到的网站工具&#xff0c;方便查阅。 update&#xff1a;2025/2/11&#xff08;开发网站补一下&#xff09; update&#xff1a;2025/2/21&#xff08;补充一些AI工具&#xff0c;刚好在做AI视频相关工作&#xff09; update&#xff1a;2025/3/7&…...

python3GUI--模仿安卓桌面 By:PyQt5(附下载地址)

文章目录 一&#xff0e;前言二&#xff0e;展示1.主界面2.设置页面3.更换了壁纸且切换桌面页面 三&#xff0e;项目分享1.项目代码结构2.组件代码分享 四&#xff0e;总结 文件大小25.5M&#xff0c;欢迎下载体验&#xff01;点击下载 一&#xff0e;前言 今天给大家推荐我用…...

STM32CubeIDE 下载与安装教程(以 1.18.0 版本为例)

STM32CubeIDE 下载与安装教程&#xff08;以 1.18.0 版本为例&#xff09; 软件介绍 STM32CubeIDE 是 STMicroelectronics 提供的官方集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;专为 STM32 微控制器系列设计。它融合了 STM32CubeMX 和 Eclipse 的强大功能&#xf…...

酒店宾馆IPTV数字电视系统:创新宾客体验,引领智慧服务新潮流

酒店宾馆IPTV数字电视系统&#xff1a;创新宾客体验&#xff0c;引领智慧服务新潮流 北京海特伟业科技有限公司任洪卓于2025年3月15日发布 随着智慧酒店的不断发展&#xff0c;宾客对于酒店内的娱乐和信息服务需求日益多样化&#xff0c;传统的电视服务已难以满足现代宾客的高…...

蓝桥杯刷题——第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组

一、0握手问题 - 蓝桥云课 算法代码&#xff1a; #include <iostream> using namespace std; int main() {int sum0;for(int i49;i>7;i--)sumi;cout<<sum<<endl;return 0; } 直接暴力&#xff0c;题意很清晰&#xff0c;累加即可。 二、0小球反弹 - 蓝…...

MobileNet家族:从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet 是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;家族&#xff0c;旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。自 2017 年首次推出以来&#xff0c;MobileNet 经历了从 v1 到 v4 的多次迭代&#xff…...

PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程

在人工智能与计算数学的交汇点&#xff0c;物理信息神经网络&#xff08;Physics-Informed Neural Networks&#xff0c;PINN&#xff09;正引领着一场求解微分方程的革命。传统上&#xff0c;微分方程是描述自然现象和工程问题中各种关系的重要工具&#xff0c;但其求解往往依…...

LRU(最近最少使用)算法实现

核心思想与基本思路 LRU&#xff08;Least Recently Used&#xff09;算法是一种缓存淘汰策略&#xff0c;其核心思想是淘汰最近最少使用的数据。 最近使用原则&#xff1a;最近被访问的数据在未来被访问的概率更高&#xff0c;因此应保留在缓存中。淘汰机制&#xff1a;当缓…...

【大模型实战】利用ms-swift微调框架对QwQ-32B推理模型进行微调

1. 背景介绍 之前我们在《大模型训练/微调的一些经验分享》、《利用DeepSeek-R1数据微调蒸馏ChatGLM32B让大模型具备思考能力》中做了相关模型微调的介绍。目前在基座大模型能力还没有达到足够牛的情况下&#xff0c;大模型微调在商业化、垂直领域应用依然是不可或缺&#xff0…...

蓝桥杯省赛真题C++B组-小球反弹

一、题目 有一长方形&#xff0c;长为 343720 单位长度&#xff0c;宽为 233333 单位长度。在其内部左上角顶点有一小球(无视其体积)&#xff0c;其初速度如图所示且保持运动速率不变&#xff0c;分解到长宽两个方向上的速率之比为 dx:dy 15:17。小球碰到长方形的边框时会发生…...

Web3到底解决了什么问题?

文章目录 Web3到底解决了什么问题?1. 数据所有权与控制权的转移2. 打破中心化平台的垄断3. 信任与透明度的重构4. 价值分配机制的革新5. 互操作性与开放生态6.Web3 的局限性&#xff08;附加说明&#xff09; Web3到底解决了什么问题? 1. 数据所有权与控制权的转移 问题&am…...

基于CSV构建轻量级数据库:SQL与Excel操作的双模实践

基于CSV构建轻量级数据库&#xff1a;SQL与Excel操作的双模实践 引言&#xff1a;当CSV遇到SQL和Excel CSV&#xff08;逗号分隔值&#xff09;作为最通用的数据存储格式之一&#xff0c;凭借其纯文本可读性和跨平台兼容性&#xff0c;被广泛应用于数据交换和简单存储场景。但…...

【深度学习】多源物料融合算法(一):量纲对齐常见方法

目录 一、引言 二、量纲对齐常见方法 2.1 Z-score标准化Sigmoid归一化 2.2 Min-Max 归一化 2.3 Rank Transformation 2.4 Log Transformation 2.5 Robust Scaling 3、总结 一、引言 类似抖音、快手、小红书等产品的信息流推荐业务&#xff0c;主要通过信息流广告、信…...

STM32-SPI通信外设

目录 一&#xff1a;SPI外设简介 SPI框图​编辑 SPI逻辑 ​编辑 主模式全双工连续传输 ​编辑 非连续传输 二&#xff1a;硬件SPI读写W25Q64 1.接线&#xff1a; 2. 代码 SPI外设的初始化 生成时序 一&#xff1a;SPI外设简介 STM32内部集成了硬件SPI收发电路&#…...

告别XML模板的繁琐!Word文档导出,easy!

word模板导出 最近项目中有个功能&#xff0c;导出月报&#xff0c;发现同事使用了docx格式模板,感觉比之前转成xml的简单多了&#xff0c;这边记录下使用方法。 xml方式导出word,模板太复杂了 资料 poi-tl 一个基于Apache POI的Word模板引擎&#xff0c;也是一个免费开源的Jav…...

LeetCode 3280 将日期转换为二进制表示

【算法实战】日期转二进制&#xff1a;两种解法的思路与优化&#xff08;附代码解析&#xff09; 一、问题描述 给定一个yyyy-mm-dd格式的日期字符串&#xff0c;要求将年、月、日分别转为无前导零的二进制&#xff0c;并保持year-month-day格式。 示例&#xff1a;输入2025-…...

基于SpringBoot的“考研互助平台”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)

基于SpringBoot的“考研互助平台”的设计与实现&#xff08;源码数据库文档PPT) 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SpringBoot 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统整体功能图 局部E-R图 系统首页界面 系统注册…...

在线Doc/Docx转换为PDF格式 超快速转换的一款办公软件 文档快速转换 在线转换免费转换办公软件

小白工具https://www.xiaobaitool.net/files/word-pdf/提供了一项非常实用的在线服务——将Doc或Docx格式的文档快速转换为PDF格式。这项服务不仅操作简单&#xff0c;而且转换效率高&#xff0c;非常适合需要频繁处理文档转换的用户。 服务特点&#xff1a; 批量转换&#x…...

3.14-进程间通信

进程间通信 IPC 进程间通信的原理&#xff0c;借助进程之间使用同一个内核&#xff0c;借助内核&#xff0c;传递数据。 进程间通信的方法 管道&#xff1a;最简单。信号&#xff1a;开销小。mmap映射&#xff1a;速度最快&#xff0c;非血缘关系之间。socket&#xff08;本…...

大模型AI多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)技术介绍

一、多智能体系统的定义与核心概念 多智能体系统(MAS)是由多个具备自主决策能力的智能体(Agent)组成的分布式系统。每个智能体能够感知环境、执行动作,并通过协作或竞争实现个体或集体目标。其核心特征包括: 自主性:智能体无需外部指令即可独立决策(如MetaGPT中的角色…...

web3区块链

Web3 是指下一代互联网&#xff0c;也被称为“去中心化互联网”或“区块链互联网”。它是基于区块链技术构建的&#xff0c;旨在创建一个更加开放、透明和用户主导的网络生态系统。以下是关于 Web3 的一些关键点&#xff1a; ### 1. **核心概念** - **去中心化**&#xff1…...

Alembic 实战指南:快速入门到FastAPI 集成

一、快速开始 1.1 简介 Alembic 是一个基于 SQLAlchemy 的数据库迁移工具&#xff0c;主要用于管理数据库模式&#xff08;Schema&#xff09;的变更&#xff0c;例如新增表、修改字段、删除索引等&#xff0c;确保数据库结构与应用程序的 ORM 模型保持一致。 Alembic 通过版…...

【视频】V4L2、ffmpeg、OpenCV中对YUV的定义

1、常见的YUV格式 1.1 YUV420 每像素16位 IMC1:YYYYYYYY VV-- UU– IMC3:YYYYYYYY UU-- VV– 每像素12位 I420: YYYYYYYY UU VV =>YUV420P YV12: YYYYYYYY VV UU =>YUV420P NV12: YYYYYYYY UV UV =>YUV420SP(最受欢迎格式) NV21: YYYYYYYY VU VU =>YUV420SP…...

ubuntu20.04装nv驱动的一些坑

**1.一定要去bios里面关闭secure boot&#xff0c;否则驱动程序需要签名&#xff0c;安装了的驱动无法被识别加载 2.假如没有关闭secure boot然后装了驱动&#xff0c;然后再去关闭secure boot&#xff0c;可能会导致进入不了ubuntu的情况 此时&#xff0c;先恢复secure boot&…...

【SpringMVC】常用注解:@SessionAttributes

1.作用 用于多次执行控制器方法间的参数共享 2.属性 value&#xff1a;用于指定存入的属性名称 type&#xff1a;用于指定存入的数据类型 3.示例 先写JSP代码 <a href"demo1/putMethod">存入 SessionAttribute</a><br><a href"demo…...

阿里云企业邮箱出现故障怎么处理?

阿里云企业邮箱出现故障怎么处理&#xff1f; 以下是处理阿里云企业邮箱故障的详细分步指南&#xff0c;帮助您快速定位问题并恢复邮箱正常使用&#xff1a; 一、初步排查&#xff1a;确认故障范围与现象 确定影响范围 全体用户无法使用 → 可能为阿里云服务端故障或网络中断。…...

C# Enumerable类 之 集合操作

总目录 前言 在 C# 中&#xff0c;System.Linq.Enumerable 类是 LINQ&#xff08;Language Integrated Query&#xff09;的核心组成部分&#xff0c;它提供了一系列静态方法&#xff0c;用于操作实现了 IEnumerable 接口的集合。通过这些方法&#xff0c;我们可以轻松地对集合…...

LVGL移植到6818开发板

一、移植步骤 1.lv_config.h 配置文件启动 framebuffer 2、lv_config.h 配置文件关闭SDL 2.修改main.c 去掉SDL输入设备 3.修改Makefile 文件启动交叉编译 去掉警告参数 去掉SDL库 4.交叉编译代码 make clean #清空 ⭐ 必须要清空一次再编译&#xff01; 因为修改了 lv_con…...

深入理解 `ParameterizedTypeReference`:解决 Java 泛型擦除问题

在 Java 中&#xff0c;由于类型擦除的存在&#xff0c;我们在使用 RestTemplate 获取带有泛型的 HTTP 响应时&#xff0c;可能会遇到 泛型信息丢失 的问题。而 ParameterizedTypeReference<T> 正是用来解决这个问题的。 本文将深入解析 ParameterizedTypeReference 的作…...

如何使用Python的matplotlib.pyplot绘制热图和损失图

在Python的数据可视化中&#xff0c;matplotlib是一个非常重要的库。而matplotlib.pyplot作为其中一个模块&#xff0c;提供了许多绘制各种图形的函数。今天&#xff0c;我们就来聊聊如何利用这个库来绘制热图和损失图&#xff0c;通过这两个图形展示数据&#xff0c;让我们一起…...

【数据分享】2000—2024年我国省市县三级逐月归一化植被指数(NDVI)数据(Shp/Excel格式)

之前我们分享过2000—2024年逐月归一化植被指数&#xff08;NDVI&#xff09;栅格数据&#xff08;可查看之前的文章获悉详情&#xff09;&#xff0c;该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集&#xff01;很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用&#xff0c;问我们能不…...

数据结构---堆栈和列

一、堆栈 1.栈堆&#xff1a;具有一定操作约束的线性表&#xff1b;&#xff08;只在一端做插入删除&#xff09; 2.栈的顺序存储结构&#xff1a; 由一个一维数组和一个记录栈顶元素位置的变量组成。定义方式如下&#xff1a; 3.入栈操作&#xff1a; 注意&#xff1a;&…...