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Alembic 实战指南：快速入门到FastAPI 集成

news 来源：原创 2025/8/15 14:47:25

一、快速开始

1.1 简介

Alembic 是一个基于 SQLAlchemy 的数据库迁移工具，主要用于管理数据库模式（Schema）的变更，例如新增表、修改字段、删除索引等，确保数据库结构与应用程序的 ORM 模型保持一致。

Alembic 通过版本控制来管理数据库模式的变化，每次迁移都会生成一个唯一的版本文件，类似于 Git 的提交（commit）。

在线模式：直接连接数据库，执行迁移。
离线模式：生成 SQL 语句，后续再执行。

1.2 安装

uv add alembic

1.3 初始化

uv run alembic init alembic# 最后的alembic是项目的名字，可以修改，类似虚拟环境

1.4 alembic 目录结构

project/
│── alembic/             # Alembic 迁移目录
│   ├── versions/        # 迁移脚本存放目录
│   ├── env.py           # 迁移脚本配置（数据库连接、ORM 绑定等）
│   ├── script.py.mako   # 迁移脚本的模板
│── alembic.ini          # Alembic 配置文件

二、实战

2.1 实战简介

使用 FastAPI + SQLModel + PostgreSQL + Alembic 测试 Alembic 数据库迁移功能

2.2 项目初始化

创建测试文件夹

mkdir test-alembic

设置 uv 工程

cd test-alembic && uv init

如果你不知道 uv 是什么？推荐你看看博主的这篇文章哟~

Python 项目管理利器：uv 入门指南

增加项目依赖项

uv add fastapi sqlmodel psycopg2 alembic pydantic_core pydantic_settings

初始化 FastAPI 项目

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()

创建项目 settings.py 模块

from pydantic import ConfigDict, computed_field, PostgresDsn
from pydantic_core import MultiHostUrl
from pydantic_settings import BaseSettingsclass Settings(BaseSettings):POSTGRES_SERVER: strPOSTGRES_PORT: int = 5432POSTGRES_USER: strPOSTGRES_PASSWORD: str = ""POSTGRES_DB: str = ""model_config = ConfigDict(env_file=".env")  # 使用 model_config 替代 class ConfigDict@computed_field  # type: ignore[prop-decorator]@propertydef SQLALCHEMY_DATABASE_URI(self) -> PostgresDsn:return MultiHostUrl.build(scheme="postgresql+psycopg2",username=self.POSTGRES_USER,password=self.POSTGRES_PASSWORD,host=self.POSTGRES_SERVER,port=self.POSTGRES_PORT,path=self.POSTGRES_DB,)settings = Settings()  # type: ignore

2.3 创建 models.py 模块

import uuid
from datetime import datetimefrom sqlmodel import Field, SQLModelclass User(SQLModel, table=True):id: uuid.UUID = Field(default_factory=uuid.uuid4, primary_key=True)user_account: str = Field(..., max_length=32, description="账号")username: str = Field(default="", max_length=32, description="用户昵称", nullable=True)user_avatar: str = Field(default="", max_length=64, description="用户头像", nullable=True)user_profile: str = Field(default="", max_length=512, description="用户简介", nullable=True)user_role: str = Field(default="user", max_length=32, description="用户角色：user/admin/ban")create_time: datetime = Field(default_factory=datetime.now, description="创建时间")update_time: datetime = Field(default_factory=datetime.now,sa_column_kwargs={"onupdate": datetime.now},description="更新时间",)is_delete: bool = Field(default=False, description="是否删除", nullable=True)

2.4 初始化 Alembic

uv run alembic init alembic

2.5 连接 PG 数据库

创建 .env 文件

POSTGRES_SERVER=localhost
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_USER=admin
POSTGRES_PASSWORD=123456
POSTGRES_DB=test

假设你的 PG 数据库设置是上面这些

修改 env.py 文件如下

from logging.config import fileConfigfrom alembic import context
from sqlalchemy import engine_from_config, pool# 这是 Alembic 配置（Config）对象，它提供对当前使用的 .ini 配置文件中参数的访问
config = context.config# 解释 Python 日志配置文件
# 这行代码的作用基本上是设置日志记录器 loggers
fileConfig(config.config_file_name)# 在此添加你的模型的 MetaData 对象 以支持 自动生成（autogenerate） 迁移脚本
# User 必须存在，虽然看起来没有使用到，但是这样才会被SQLModel识别到！！！
from models import SQLModel, User
from settings import settingstarget_metadata = SQLModel.metadata# env.py 需要的其他配置值可以通过 config 获取, 例如
# my_important_option = config.get_main_option("my_important_option")def get_url():return str(settings.SQLALCHEMY_DATABASE_URI)def run_migrations_offline():"""以离线模式运行迁移。在这种情况下，上下文（Context）仅使用数据库 URL 进行配置，而不会创建引擎（Engine），尽管这里也可以使用引擎通过跳过引擎的创建，我们甚至不需要数据库驱动（DBAPI）可用在此模式下，对 context.execute() 的调用会将指定的 SQL 语句直接输出到迁移脚本中"""url = get_url()context.configure(url=url, target_metadata=target_metadata, literal_binds=True, compare_type=True)with context.begin_transaction():context.run_migrations()def run_migrations_online():"""以在线模式运行迁移。在这种情况下，我们需要创建一个引擎（Engine）并将连接（Connection）与上下文（Context）关联"""configuration = config.get_section(config.config_ini_section)configuration["sqlalchemy.url"] = get_url()connectable = engine_from_config(configuration,prefix="sqlalchemy.",poolclass=pool.NullPool,)with connectable.connect() as connection:context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata, compare_type=True)with context.begin_transaction():context.run_migrations()if context.is_offline_mode():run_migrations_offline()
else:run_migrations_online()

修改 script.py.mako 文件如下

"""${message}Revision ID: ${up_revision}
Revises: ${down_revision | comma,n}
Create Date: ${create_date}"""
from typing import Sequence, Unionfrom alembic import op
import sqlalchemy as sa# 就是加了这一行
import sqlmodel.sql.sqltypes${imports if imports else ""}# revision identifiers, used by Alembic.
revision: str = ${repr(up_revision)}
down_revision: Union[str, None] = ${repr(down_revision)}
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = ${repr(branch_labels)}
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = ${repr(depends_on)}def upgrade() -> None:"""Upgrade schema."""${upgrades if upgrades else "pass"}def downgrade() -> None:"""Downgrade schema."""${downgrades if downgrades else "pass"}

注意：这个很重要，不然生成的迁移脚本有问题！！！

2.6 实战指令

创建迁移文件

uv run alembic revision --autogenerate -m "Initial migration"

执行迁移

uv run alembic upgrade head

回滚迁移

uv run alembic downgrade -1

查看当前版本

uv run alembic current

查看历史版本

uv run alembic history

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