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Google最新生图模型Gemini-2.0-Flash-Exp免费用

news 来源：原创 2025/8/16 3:14:07

Google发布新生图模型

Google释放出最新生图模型，在发布说明中提到：

2025年3月12日

在 Gemini-2.0-Flash-Exp 中发布原生图像输出功能

Gemini 2.0 Flash Experimental 模型发布，支持原生图像输出功能。
开发者能够使用 Gemini 进行图像输出和编辑。
模型信息

网友试用后，评价都不错。重点是可以免费使用，使用方式见下文介绍。

通过Google AI Studio使用

通过Google AI Studio可以免费交互式使用（包括此模型外多种模型）。关于AI Studio的申请，应该有Google的账户就可以登录使用，并能在Studio中生成API key以及下载示例代码。

在Studio的右侧“Model”处选择“Gemini 2.0 Flash (Image Generation) Experimental”。
在“Output format”处选择"Images and text“。
以输入提示词“请绘制一个小公园的初春下雪场景，场景中需要小径、有树木等，还有小亭子中国元素为例，经过多几轮“调教”还是满足我想要的效果。

Google AI Studio中图片生成过程
各位看官可自己试用，生图，修图。
注：AI Studio中生成图片左下角，会带Gemini的图标。

通过API在代码中生图

除了使用AI Studio之外，还可以通过API来调用“Gemini 2.0 Flash Experimental”模型生成图片，编辑图片。

首先要有API key
生成方式参见Get API key
其次使用Google SDK编码处理
可以从 AI Studio右上角“Get code”拿到示例代码，支持多种语言，本文以“python”为例。
环境准备及执行
以下代码是在示例代码上做了简单修改，可以根据提示词生成图片，并保存到本地文件。

	# python>=3.12版本## install google ai sdk pip install google-genai# 国内访问需要设置代理## 注意环境变量一定是小写https_proxy，不能大写，不然不生效## windows (powershell)$env:https_proxy="http://your_host:port"## macos/linuxexport https_proxy="http://your_host:port"# 设置API KEY环境变量## windows (powershell)$env:GEMINI_API_KEY='your-key'## macos/linuxexport GEMINI_API_KEY=your-key# 执行python gemini-image-gen.py -p "your prompt" -o your-image-save-file

源代码（命名为gemini-image-gen.py）

import base64
import os
import argparse
from google import genai
from google.genai import typesdef save_binary_file(file_name, data):"""保存二进制文件Args:file_name (str): 文件保存路径data (bytes): 二进制数据"""f = open(file_name, "wb")f.write(data)f.close()def generate(prompt: str, output_file: str):"""生成图片Args:prompt (str): 提示词output_file (str): 输出文件路径Raises:ValueError: 当GEMINI_API_KEY环境变量未设置时抛出"""api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")if not api_key:raise ValueError("请设置GEMINI_API_KEY环境变量。可以通过以下方式设置:\n""Windows PowerShell: $env:GEMINI_API_KEY='your-key'\n""Windows CMD: set GEMINI_API_KEY=your-key\n""Linux/Mac: export GEMINI_API_KEY=your-key")client = genai.Client(api_key=api_key)contents = [types.Content(role="user",parts=[types.Part.from_text(text=prompt)],),]generate_content_config = types.GenerateContentConfig(temperature=1,top_p=0.95,top_k=40,max_output_tokens=8192,response_modalities=["image","text",],response_mime_type="text/plain",)for chunk in client.models.generate_content_stream(model="gemini-2.0-flash-exp",contents=contents,config=generate_content_config,):if not chunk.candidates or not chunk.candidates[0].content or not chunk.candidates[0].content.parts:continueif chunk.candidates[0].content.parts[0].inline_data:save_binary_file(output_file, chunk.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data)print("File of mime type"f" {chunk.candidates[0].content.parts[0].inline_data.mime_type} saved"f" to: {output_file}")else:print(chunk.text)def main():parser = argparse.ArgumentParser(description="使用 Gemini 2.0 生成图片",formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,epilog="""
使用示例:# 生成一个下雪的公园场景python gemini-image-gen.py -p "请绘制一个小公园的下雪场景，场景中需要有树木、小亭子等中国元素" -o snowing-park.png# 生成一个春天的花园场景python gemini-image-gen.py -p "画一个春天的花园，有盛开的樱花和小溪" -o spring-garden.png注意:1. 使用前请确保已设置GEMINI_API_KEY环境变量2. 生成的图片质量取决于提示词的质量3. 如果生成失败，可以尝试修改提示词后重试
""",)parser.add_argument("-p", "--prompt", required=True,help="用于生成图片的提示词")parser.add_argument("-o", "--output",required=True,help="生成图片的保存路径")args = parser.parse_args()generate(args.prompt, args.output)if __name__ == "__main__":main()

生成图片示例

	# 执行以下命令python gemini-image-gen.py -p "画一个春天的花园，有盛开的樱花和小溪，画面不要全部被景物充满，色彩也不要太艳丽，但要与实物接近" -o spring-garden.png

一次性输出结果，看起来还可以

注：当前API生成的图片还没有Gemini的图标。

总结

这是Google在生成式AI图像领域的重要更新，免费使用的特点使其对开发者和普通用户都很有吸引力。本文介绍了不同的使用方法，包括通过Google AI Studio的直接使用和通过API的编程调用，并提供了实际操作的示例。各位看官可以自己试验，欢迎分享。

Google发布新生图模型

通过Google AI Studio使用

通过API在代码中生图

总结

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