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蓝耘携手通义万象 2.1 图生视频:开启创意无限的共享新时代

在科技飞速发展的今天,各种新奇的技术不断涌现,改变着我们的生活和工作方式。蓝耘和通义万象 2.1 图生视频就是其中两项非常厉害的技术。蓝耘就像是一个超级大管家,能把各种资源管理得井井有条;而通义万象 2.1 图生视频则像是一个神奇的魔法师,能把一张张静止的图片变成生动有趣的视频。当这两者结合在一起,会产生什么样的奇妙效果呢?接下来,咱们就一起去看看。

目录

一、认识蓝耘和通义万象 2.1 图生视频​:

蓝耘:资源管理小能手​:

通义万象 2.1 图生视频:图片变视频的魔法​:

三、蓝耘与通义万象 2.1 图生视频结合的奇妙之处​:

提高创作效率​:

降低创作门槛​:

丰富创意表达​:

四、如何完成正确使用蓝耘和通义万象 2.1???

五、代码 API 调用:让蓝耘和通义万象 2.1 图生视频一起工作​:

什么是 API 调用​:

API 调用的步骤​:

准备工作​:

安装必要的工具和库​:

编写代码进行 API 调用​:

解释一下:

六、蓝耘与通义万象 2.1 图生视频结合对人类的意义​:

促进文化传播​:

推动教育发展​:

助力商业创新​:

丰富娱乐生活​:

七、蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的未来:

技术不断进步​:

应用场景更加广泛​:

人类共享更加美好​:

八、本篇小结:


一、认识蓝耘和通义万象 2.1 图生视频​:

蓝耘:资源管理小能手​:

蓝耘其实是一个专门用来管理和整合资源的平台。打个比方,它就像一个超级大仓库,里面可以存放各种各样的东西,而且这些东西都被摆放得整整齐齐,你想要找什么,一下子就能找到。在实际应用中,蓝耘可以管理很多不同类型的资源,比如图片、视频、文档等等。它能让这些资源的存储、查找和使用变得超级方便。比如说,一家广告公司有很多广告素材,像图片、视频片段什么的,如果没有蓝耘这样的平台,这些素材可能就会乱七八糟地堆在那里,要用的时候根本找不到。但是有了蓝耘,这些素材就可以被分类整理好,设计师们想用的时候,很快就能找到合适的素材,工作效率一下子就提高了。​

通义万象 2.1 图生视频:图片变视频的魔法​:

通义万象 2.1 图生视频就更神奇啦。它就像是一个会魔法的小精灵,只要你给它一张图片,它就能把这张图片变成一个生动的视频。想象一下,你有一张美丽的风景照片,照片上有蓝天白云、青山绿水,但是它是静止的。而通义万象 2.1 图生视频可以让这张照片动起来,白云会飘动,水会流淌,仿佛把你带到了那个美丽的地方。这个技术在很多方面都能派上用场,比如在电影制作中,有时候需要一些特定场景的视频,但是拍摄成本太高或者很难实现,这时候就可以用图生视频技术,根据图片生成相应的视频,既节省了成本,又能达到很好的效果。​

三、蓝耘与通义万象 2.1 图生视频结合的奇妙之处​:

提高创作效率​:

以前,创作者们要制作一个视频,可能要花费大量的时间和精力去拍摄、剪辑。但是现在有了蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合,情况就大不一样了。蓝耘可以快速地帮创作者找到他们需要的图片素材,然后通义万象 2.1 图生视频就能把这些图片素材变成生动的视频。比如说,一个动画设计师想要制作一个关于动物的动画视频,他可以在蓝耘里快速找到各种动物的图片,然后通过通义万象 2.1 图生视频把这些图片变成动态的视频片段,最后再把这些片段组合起来,一个精彩的动画视频就诞生了。这样一来,创作的时间大大缩短了,效率也提高了很多。​

降低创作门槛​:

在过去,制作视频需要专业的设备和技术,一般人很难上手。但是现在,有了蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合,普通人也能轻松制作出精彩的视频。比如说,你是一个旅游爱好者,你拍了很多美丽的风景照片,但是你不会制作视频。这时候,你就可以利用蓝耘把这些照片整理好,然后通过通义万象 2.1 图生视频把照片变成视频,再加上一些音乐和字幕,一个属于你自己的旅游视频就完成了。这就意味着,更多的人可以发挥自己的创意,把自己的想法变成视频作品,和大家分享。​

丰富创意表达​:

蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合,为创作者们提供了更多的创意表达空间。创作者们可以根据自己的想法,从蓝耘里挑选不同风格的图片,然后通过通义万象 2.1 图生视频把这些图片变成各种各样的视频效果。比如,你可以把一张复古风格的图片变成一个充满历史韵味的视频,也可以把一张现代风格的图片变成一个科技感十足的视频。这种创意的多样性,让视频作品更加丰富多彩,能够满足不同观众的需求。​

四、如何完成正确使用蓝耘和通义万象 2.1???

首先点击注册链接:https://cloud.lanyun.net//#/registerPage?promoterCode=0131

然后登录;一般短信即可:

点击图生视频: 

启动后等待页面跳转:

然后上传图片:

点击左下角image处上传文件;点击执行;等待几百s:

最后生成在右方:

 视频效果:

图生视频

这里解释下ComfyUI:

ComfyUI 工作流,简单来说,就是在 ComfyUI 这个软件里构建深度学习任务流程的方式。

在 ComfyUI 中,工作流由一个个节点组成 。每个节点都有特定功能,像 “读取图片” 节点专门负责加载图片,“图像生成” 节点用来依据输入数据生成新图像。这些节点就如同生产线上不同工序的工人,各自承担独特任务,例如数据处理、模型运算等。节点间通过连线连接起来,这就决定了数据的流动方向 。数据从一个节点的输出端口,像水流过管道一样,流向另一个节点的输入端口。比如,“读取图片” 节点读取到的图片数据,会流向 “图像增强” 节点进行处理,处理完的数据再传向下一个相关节点。

 

ComfyUI 提供可视化操作界面 ,用户不用写代码,只需在界面上拖曳节点,再用鼠标连线,就能搭建工作流。这就像搭积木,用户能直观看到整个处理流程,极大降低了深度学习应用开发的难度,哪怕没有深厚编程基础,也能轻松上手。

 

工作流灵活性和可定制性很强 。用户可以依据自身需求,随意挑选、组合节点,完成从简单图像分类,到复杂图像生成、视频处理等各种深度学习任务。要是想做图片风格转换,用户可以选择 “读取图片”“风格转换算法”“输出图片” 等节点,按顺序连接,搭建出风格转换工作流。若后续想增加新功能,比如在风格转换后进行图像裁剪,添加 “图像裁剪” 节点并调整连线即可。工作流搭建好后能保存 ,方便下次直接使用,不用每次重新搭建。而且,用户之间还能分享工作流,一个团队成员搭建的高效图像生成工作流,可以分享给其他成员,大家根据实际情况修改、应用,促进了深度学习知识和经验的交流。

如需更深入了解请看:

教学视频

最后完成后关机销毁空间即可。 

五、代码 API 调用:让蓝耘和通义万象 2.1 图生视频一起工作​:

什么是 API 调用​:

API 就像是一个桥梁,它能让不同的软件之间进行沟通和交流。在我们这里,就是通过 API 调用,让蓝耘和通义万象 2.1 图生视频这两个软件能够配合起来工作。比如说,你在蓝耘里找到了一张图片,然后你想把这张图片通过通义万象 2.1 图生视频变成视频,这时候就需要 API 来帮忙了。API 就像是一个传话的人,它能把你的需求从蓝耘传递给通义万象 2.1 图生视频,然后再把处理好的结果带回来。​

API 调用的步骤​:

准备工作​:

首先,你得有蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的账号,并且要在它们的开发者平台上注册,获取相应的 API 密钥。这个 API 密钥就像是你的通行证,有了它,你才能使用 API 进行调用。比如说,你去参加一个活动,需要有门票才能进去,这个 API 密钥就相当于门票。

安装必要的工具和库​:

在你的电脑上,你需要安装一些必要的开发工具和库。这些工具和库就像是你的工具箱,里面有各种各样的工具,能帮助你完成 API 调用的任务。比如说,Python 是一种很常用的编程语言,很多开发者都会用它来进行 API 调用。你可以安装 Python,然后再安装一些和 API 调用相关的库,比如requests库,它可以帮助你发送 HTTP 请求。​

注册账号:在蓝耘平台注册开发者账号,获取 API 访问的权限。

获取 API 密钥:在开发者控制台中获取 API 密钥,这是调用 API 的身份凭证。

安装 Python:从 Python 官方网站(Download Python | Python.org)下载并安装 Python 3.x 版本。

安装requestsrequests库用于发送 HTTP 请求,在命令行中执行以下命令进行安装:

pip install requests

最后就是编写代码了: 

编写代码进行 API 调用​:

下面展示了如何通过 API 调用蓝耘获取图片素材,然后调用通义万象 2.1 图生视频将图片转化为视频。在这个示例中,我们增加了更丰富的错误处理机制,以确保代码的健壮性。​

import requests
import json# 蓝耘API调用
def get_image_from_lanyun():# 这里需要替换为你自己的蓝耘API密钥和请求地址lanyun_api_key = "your_lanyun_api_key"lanyun_api_url = "https://api.lanyun.com/get_image"headers = {"Authorization": f"Bearer {lanyun_api_key}"}try:response = requests.get(lanyun_api_url, headers=headers)# 检查响应状态码,如果是200表示成功获取图片if response.status_code == 200:image_data = response.json()return image_data# 如果状态码不是200,打印错误信息else:print(f"蓝耘API调用失败,状态码: {response.status_code}")# 这里可以根据不同的状态码进行更详细的错误处理,比如状态码401表示未授权if response.status_code == 401:print("请检查API密钥是否正确")return None# 捕获请求过程中可能出现的异常,比如网络连接失败等except requests.RequestException as e:print(f"请求蓝耘API时出现错误: {e}")return None# 通义万象2.1图生视频API调用
def image_to_video(image_data):# 这里需要替换为你自己的通义万象API密钥和请求地址tongyi_api_key = "your_tongyi_api_key"tongyi_api_url = "https://api.tongyi.com/image_to_video"headers = {"Authorization": f"Bearer {tongyi_api_key}","Content-Type": "application/json"}# 构建请求体,将图片数据放入其中data = {"image": image_data}try:response = requests.post(tongyi_api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))# 检查响应状态码,如果是200表示成功将图片转化为视频if response.status_code == 200:video_data = response.json()return video_data# 如果状态码不是200,打印错误信息else:print(f"通义万象API调用失败,状态码: {response.status_code}")# 这里可以根据不同的状态码进行更详细的错误处理,比如状态码400表示请求参数错误if response.status_code == 400:print("请检查请求参数是否正确,确保图片数据格式符合要求")return None# 捕获请求过程中可能出现的异常,比如网络连接失败等except requests.RequestException as e:print(f"请求通义万象API时出现错误: {e}")return None# 主程序
if __name__ == "__main__":image = get_image_from_lanyun()if image:video = image_to_video(image)if video:print("成功将图片转化为视频!")print(video)else:print("图片转化为视频失败。")else:print("从蓝耘获取图片失败。")
import requests
import json# 蓝耘API调用
def get_image_from_lanyun():# 这里需要替换为你自己的蓝耘API密钥和请求地址lanyun_api_key = "your_lanyun_api_key"lanyun_api_url = "https://api.lanyun.com/get_image"headers = {"Authorization": f"Bearer {lanyun_api_key}"}try:response = requests.get(lanyun_api_url, headers=headers)# 检查响应状态码,如果是200表示成功获取图片if response.status_code == 200:image_data = response.json()return image_data# 如果状态码不是200,打印错误信息else:print(f"蓝耘API调用失败,状态码: {response.status_code}")# 这里可以根据不同的状态码进行更详细的错误处理,比如状态码401表示未授权if response.status_code == 401:print("请检查API密钥是否正确")return None# 捕获请求过程中可能出现的异常,比如网络连接失败等except requests.RequestException as e:print(f"请求蓝耘API时出现错误: {e}")return None# 通义万象2.1图生视频API调用
def image_to_video(image_data):# 这里需要替换为你自己的通义万象API密钥和请求地址tongyi_api_key = "your_tongyi_api_key"tongyi_api_url = "https://api.tongyi.com/image_to_video"headers = {"Authorization": f"Bearer {tongyi_api_key}","Content-Type": "application/json"}# 构建请求体,将图片数据放入其中data = {"image": image_data}try:response = requests.post(tongyi_api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))# 检查响应状态码,如果是200表示成功将图片转化为视频if response.status_code == 200:video_data = response.json()return video_data# 如果状态码不是200,打印错误信息else:print(f"通义万象API调用失败,状态码: {response.status_code}")# 这里可以根据不同的状态码进行更详细的错误处理,比如状态码400表示请求参数错误if response.status_code == 400:print("请检查请求参数是否正确,确保图片数据格式符合要求")return None# 捕获请求过程中可能出现的异常,比如网络连接失败等except requests.RequestException as e:print(f"请求通义万象API时出现错误: {e}")return None# 主程序
if __name__ == "__main__":image = get_image_from_lanyun()if image:video = image_to_video(image)if video:print("成功将图片转化为视频!")print(video)else:print("图片转化为视频失败。")else:print("从蓝耘获取图片失败。")
import requests
import json# 蓝耘API调用
def get_image_from_lanyun():# 这里需要替换为你自己的蓝耘API密钥和请求地址lanyun_api_key = "your_lanyun_api_key"lanyun_api_url = "https://api.lanyun.com/get_image"headers = {"Authorization": f"Bearer {lanyun_api_key}"}try:response = requests.get(lanyun_api_url, headers=headers)# 检查响应状态码,如果是200表示成功获取图片if response.status_code == 200:image_data = response.json()return image_data# 如果状态码不是200,打印错误信息else:print(f"蓝耘API调用失败,状态码: {response.status_code}")# 这里可以根据不同的状态码进行更详细的错误处理,比如状态码401表示未授权if response.status_code == 401:print("请检查API密钥是否正确")return None# 捕获请求过程中可能出现的异常,比如网络连接失败等except requests.RequestException as e:print(f"请求蓝耘API时出现错误: {e}")return None# 通义万象2.1图生视频API调用
def image_to_video(image_data):# 这里需要替换为你自己的通义万象API密钥和请求地址tongyi_api_key = "your_tongyi_api_key"tongyi_api_url = "https://api.tongyi.com/image_to_video"headers = {"Authorization": f"Bearer {tongyi_api_key}","Content-Type": "application/json"}# 构建请求体,将图片数据放入其中data = {"image": image_data}try:response = requests.post(tongyi_api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))# 检查响应状态码,如果是200表示成功将图片转化为视频if response.status_code == 200:video_data = response.json()return video_data# 如果状态码不是200,打印错误信息else:print(f"通义万象API调用失败,状态码: {response.status_code}")# 这里可以根据不同的状态码进行更详细的错误处理,比如状态码400表示请求参数错误if response.status_code == 400:print("请检查请求参数是否正确,确保图片数据格式符合要求")return None# 捕获请求过程中可能出现的异常,比如网络连接失败等except requests.RequestException as e:print(f"请求通义万象API时出现错误: {e}")return None# 主程序
if __name__ == "__main__":image = get_image_from_lanyun()if image:video = image_to_video(image)if video:print("成功将图片转化为视频!")print(video)else:print("图片转化为视频失败。")else:print("从蓝耘获取图片失败。")

解释一下:

在这个代码中,我们定义了两个函数。get_image_from_lanyun函数用于调用蓝耘的 API,从蓝耘平台获取图片素材。在调用时,需要在请求头中带上我们的 API 密钥,以证明我们有访问的权限。这里我们增加了对不同状态码的错误处理,比如当状态码为 401 时,提示用户检查 API 密钥。image_to_video函数则是调用通义万象 2.1 图生视频的 API,将从蓝耘获取的图片素材转化为视频。同样,在调用时也需要带上 API 密钥,并且要把图片数据以 JSON 格式发送给通义万象的 API。我们也增加了对状态码 400 的错误处理,提示用户检查请求参数。在主程序中,我们先调用get_image_from_lanyun函数获取图片,然后再调用image_to_video函数将图片转化为视频。如果一切顺利,就会输出成功信息和转化后的视频数据。​

六、蓝耘与通义万象 2.1 图生视频结合对人类的意义​:

促进文化传播​:

有了蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合,我们可以更方便地制作出各种精彩的视频作品。这些视频作品可以包含不同地区、不同文化的元素,通过互联网传播到世界各地。比如说,一个国家的传统文化图片,通过图生视频技术变成生动的视频,就能让更多的人了解这个国家的文化。这有助于促进不同文化之间的交流和融合,让世界变得更加丰富多彩。​

推动教育发展​:

在教育领域,蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合也能发挥很大的作用。老师可以利用蓝耘找到各种教学相关的图片素材,然后通过通义万象 2.1 图生视频把这些图片变成有趣的教学视频。这样一来,教学内容就更加生动形象,学生们也更容易理解和接受。比如说,在讲解历史知识的时候,老师可以用图片展示历史场景,然后通过图生视频技术让这些场景动起来,仿佛把学生们带回到了那个时代,学习效果会大大提高。​

助力商业创新​:

对于企业来说,蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合可以带来更多的商业机会。企业可以利用这个技术制作出更有创意的广告视频,吸引消费者的注意力。比如说,一家服装公司可以把服装的图片变成时尚的宣传视频,展示服装的穿着效果和搭配方式,让消费者更直观地了解产品。这有助于企业提高品牌知名度,增加销售额。​

丰富娱乐生活​:

在娱乐方面,蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合可以为我们带来更多的乐趣。我们可以用它来制作自己的短视频作品,分享自己的生活和创意。比如说,你可以把自己旅行时拍的照片变成一个精彩的旅行视频,配上音乐和特效,然后分享给朋友和家人。这不仅能记录美好的回忆,还能让更多的人感受到旅行的快乐。​

下面使用代码来调用生成一下:

import random
import time# 模拟蓝耘获取图片素材
def lanyun_fetch_images(keyword):print(f"通过蓝耘搜索 {keyword} 相关图片...")time.sleep(1)images = [f"{keyword}_image_{i}" for i in range(random.randint(1, 5))]print(f"获取到 {len(images)} 张 {keyword} 相关图片。")return images# 模拟通义万象 2.1 图生视频
def tongyi_generate_video(images):print("使用通义万象 2.1 将图片转视频...")time.sleep(2)video = f"video_from_{'_'.join(images)}"print("视频生成成功!")return video# 促进文化传播
def promote_cultural_communication():keyword = "中国传统节日"images = lanyun_fetch_images(keyword)video = tongyi_generate_video(images)print(f"{keyword} 文化视频可用于传播交流。")# 推动教育发展
def promote_education_development():keyword = "恐龙知识"images = lanyun_fetch_images(keyword)video = tongyi_generate_video(images)print(f"{keyword} 教学视频可提升学习效果。")# 助力商业创新
def support_business_innovation():keyword = "新款运动鞋"images = lanyun_fetch_images(keyword)video = tongyi_generate_video(images)print(f"{keyword} 广告视频可提高品牌知名度。")# 丰富娱乐生活
def enrich_entertainment_life():keyword = "海边度假"images = lanyun_fetch_images(keyword)video = tongyi_generate_video(images)print(f"{keyword} 娱乐视频可分享生活创意。")if __name__ == "__main__":promote_cultural_communication()promote_education_development()support_business_innovation()enrich_entertainment_life()

七、蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的未来:

技术不断进步​:

随着科技的不断发展,蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的技术也会不断进步。未来,通义万象 2.1 图生视频可能会生成更加逼真、更加生动的视频,而且生成速度会更快。蓝耘也会变得更加智能,能够更好地理解用户的需求,提供更精准的资源推荐。比如说,它可能会根据你的创作风格和历史记录,自动为你推荐最合适的图片素材。​

应用场景更加广泛​:

除了我们前面提到的文化传播、教育、商业和娱乐领域,蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合还可能会在更多的领域得到应用。比如说,在医疗领域,可以用它来制作医学科普视频,帮助患者更好地了解疾病和治疗方法;在建筑领域,可以把建筑设计的图片变成动态的视频,让客户更直观地感受未来的建筑效果。​

人类共享更加美好​:

蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合,让更多的人能够参与到创意创作中来。大家可以把自己的作品分享到互联网上,供其他人欣赏和学习。这就形成了一个人类共享的创意社区,每个人都可以从中获得灵感和启发。未来,我们可以期待更多优秀的视频作品诞生,让我们的生活变得更加美好。​

八、本篇小结:

蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合,就像是一场奇妙的化学反应,产生了巨大的能量。

它们不仅提高了创作效率,降低了创作门槛,丰富了创意表达,还在文化传播、教育发展、商业创新和娱乐生活等方面给人类带来了很多好处。通过代码 API 调用,我们可以让这两个强大的技术更好地配合工作。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,蓝耘和通义万象 2.1 图生视频的结合将会为人类带来更多的惊喜和可能,开启一个创意无限的共享新时代。让我们一起期待它们在未来创造出更多的精彩吧!​

注册链接:

https://cloud.lanyun.net//#/registerPage?promoterCode=0131

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相信很多人&#xff0c;内心都有“钢铁侠”的幻想&#xff0c;成为能写程序&#xff0c;能设计硬件&#xff0c;能设计结构&#xff0c;能焊接的全能型人才。 上次徐工问我&#xff0c;如果你财富自由了&#xff0c;想去做啥&#xff1f; 我说出来&#xff0c;可能大家都不信&a…...

ORACLE 19.8版本遭遇ORA-600 [kqrHashTableRemove: X lock].宕机的问题分析

客户反馈单机环境的一个数据库半夜突然宕机了&#xff0c;这是一个比较重要的系统&#xff1b;接到通知后分析对应日志&#xff0c;发现ALERT日志中有明显报错&#xff1a;ORA-600 [kqrHashTableRemove: X lock]. 600报错我简单的分为2类&#xff0c;一类不会导致宕机&#x…...

OpenCV实现图像分割与无缝合并

一、图像分割核心方法 1、阈值分割 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() {Mat img imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);Mat binary;threshold(img, binary, 127, 255, THRESH_BINARY); // 固定阈值分割imwrite("binary.…...

《AI浪潮中的璀璨新星:Meta Llama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》:此文为AI自动生成

《AI浪潮中的璀璨新星&#xff1a;Meta Llama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》&#xff1a;此文为AI自动生成 引言&#xff1a;AI 大模型的群雄逐鹿时代 在科技飞速发展的当下&#xff0c;AI 大模型领域已成为全球瞩目的焦点&#xff0c;竞争激烈程度堪称白热化。从 OpenAI 推出…...

如何搭建个人静态住宅IP:从零开始

你好&#xff01;今天我们将一起探索如何从头开始搭建个人静态住宅IP。无论您是为了远程办公、在线教育还是游戏加速&#xff0c;静态住宅IP都能带给您更稳定的网络体验。 一、准备阶段 1. 明确需求 首先&#xff0c;您需要清楚自己为什么需要静态住宅IP。可能是为了实现远程…...

机器人触觉的意义

机器人触觉的重要性 触觉在机器人领域至关重要&#xff0c;尤其是在自主操作、精细操控、人机交互等方面。虽然视觉和语音技术已高度发展&#xff0c;但机器人在现实世界中的操作仍然受限&#xff0c;因为&#xff1a; 视觉有局限性&#xff1a;仅凭视觉&#xff0c;机器人难…...

【赵渝强老师】达梦数据库的目录结构

达梦数据库安装成功后&#xff0c;通过使用Linux的tree命令可以非常方便地查看DM 8的目录结构。 tree -L 1 -d /home/dmdba/dmdbms#输出的信息如下&#xff1a; /home/dmdba/dmdbms ├── bin 存放DM数据库的可执行文件&#xff0c;例如disql命令等。 ├── bin2 ├── d…...

centos7使用gpu加速的MinerU

https://mineru.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guide/install/boost_with_cuda.html 由于官方只有ubantu的安装教程&#xff0c;并没有基于centos7的&#xff0c;故需要自己修改命令安装并使用。 在运行此 Docker 容器之前&#xff0c;您可以使用以下命令检查您的设备是否…...

反射、反射调用以及修改成员变量,成员方法,构造函数、反射的应用

DAY11.2 Java核心基础 反射&#xff08;第二弹&#xff09; 第一弹请访问链接&#xff1a; 反射&#xff08;第一篇&#xff09; getMethod(String name, Class… parameterTypes)getMethods()getDeclaredMethod(String name,Class… parameterTypes)getDeclaredMethods() …...

对Spring的每种事务传播级别的应用场景和失效场景

好的&#xff0c;下面针对Spring的每种事务传播级别&#xff0c;详细说明其应用场景和失效场景&#xff0c;帮助更好地理解它们的实际使用。 1. REQUIRED&#xff08;默认&#xff09; 应用场景&#xff1a; 大多数业务方法&#xff0c;尤其是需要事务支持的操作。例如&#x…...

DeepSeek linux服务器(CentOS)部署命令笔记

Linux&#xff08;CentOS&#xff09;FinalShellOllama远程访问&#xff0c;本地部署deepseek 自备CentOS服务器&#xff0c;并且已经使用FinalShell连接到服务器 一、准备工作 1.更新服务器 apt-get update-y 2.下载Ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | …...

阿里巴巴发布 R1-Omni:首个基于 RLVR 的全模态大语言模型,用于情感识别

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

OpenCV 拆分、合并图像通道方法及复现

视频讲解 OpenCV 拆分、合并图像通道方法及复现 环境准备&#xff1a;安装 OpenCV 库&#xff08;pip install opencv-python&#xff09; 内容&#xff1a; 1. 读取任意图片&#xff08;支持 jpg/png 等格式&#xff09; 2. 使用 split () 函数拆解成 3 个单色通道&#xf…...

Node 使用 SSE 结合redis 推送数据(echarts 图表实时更新)

1、实时通信有哪些实现方式&#xff1f; 特性轮询&#xff08;Polling&#xff09;WebSocketSSE (Server-Sent Events)通信方向单向&#xff08;客户端 → 服务端&#xff09;双向&#xff08;客户端 ↔ 服务端&#xff09;单向&#xff08;服务端 → 客户端&#xff09;连接方…...

提升 Instagram 账号安全性:防止数据泄露的步骤

提升 Instagram 账号安全性&#xff1a;防止数据泄露的步骤 在这个数字化时代&#xff0c;Instagram 不仅是我们分享生活点滴的平台&#xff0c;也是个人信息交换的场所。随之而来的&#xff0c;是数据泄露的风险。保护好自己的 Instagram 账号&#xff0c;防止个人信息外泄&a…...

实现“XXX一张图“进行环境设施设备可视化管理

实现“电网一张图”、“铁路一张图”、“水库一张图”、“森林一张图”等概念,本质上是将某一领域的空间数据、设施设备、运行状态等信息整合到一个统一的数字化平台上,实现全域可视化、智能化管理和协同运营。这种“一张图”模式依赖于地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)、…...

RTDETR融合[CVPR2025]ARConv中的自适应矩阵卷积

RT-DETR使用教程&#xff1a; RT-DETR使用教程 RT-DETR改进汇总贴&#xff1a;RT-DETR更新汇总贴 《Adaptive Rectangular Convolution for Remote Sensing Pansharpening》 一、 模块介绍 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2503.00467 代码链接&#xff1a;https:/…...

深度解读DeepSeek部署使用安全(48页PPT)(文末有下载方式)

深度解读DeepSeek&#xff1a;部署、使用与安全 详细资料请看本解读文章的最后内容。 引言 DeepSeek作为一款先进的人工智能模型&#xff0c;其部署、使用与安全性是用户最为关注的三大核心问题。本文将从本地化部署、使用方法与技巧、以及安全性三个方面&#xff0c;对Deep…...

微服务无状态服务设计

微服务无状态服务设计是构建高可用、高扩展性系统的核心方法。 一、核心设计原则 请求独立性 每个请求必须携带完整的上下文信息&#xff0c;服务不依赖本地存储的会话或用户数据。例如用户认证通过JWT传递所有必要信息&#xff0c;而非依赖服务端Session。 状态外置化 将会话…...

Android 高版本 DownloadManager 封装工具类,支持 APK 断点续传与自动安装

主要有以下优点 兼容高版本 Android&#xff1a;适配 Android 10 及以上版本的存储权限和安装权限。断点续传&#xff1a;支持从断点继续下载。下载进度监听&#xff1a;实时获取下载进度并回调。错误处理&#xff1a;处理下载失败、网络异常等情况。自动安装 APK&#xff1a;…...

Apache Hudi 性能测试报告

一、测试背景 数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持结构化、半结构化以及非结构化等多种数据格式,数据来源包含数据库数据、增量数据、日志数据以及数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储和管理在高性价比的分布式存储系统中,对外提供…...

Flask使用Blueprint注册管理路由

在 Flask 中&#xff0c;可以使用 蓝图&#xff08;Blueprint&#xff09; 来组织和注册路由&#xff0c;从而让代码更加模块化和易于维护。以下是完整的使用方法&#xff1a; 1. 创建 Flask 项目结构 建议的项目目录结构如下&#xff1a; my_flask_app/ │── app.py …...

LuaJIT 学习(3)—— ffi.* API 函数

文章目录 GlossaryDeclaring and Accessing External Symbolsffi.cdef(def)ffi.Cclib ffi.load(name [,global])例子&#xff1a;ffi.load 函数的使用 Creating cdata Objectscdata ffi.new(ct [,nelem] [,init...]) cdata ctype([nelem,] [init...])例子&#xff1a;匿名 C…...

[资源分享]-web3/区块链/学习路线/资料/找工作方式/水龙头

记录个人学习web3整理的资料 后续如果有 了解/入坑 打算, 提前收藏一下. 1. 学习路线 登链社区-学习路线图 2. 学习资料 国内成系统的资料比较少,我整理的网盘的,关注私信我,资料互相学习 前言 | 区块链技术指南 学习web3-僵尸小游戏 web3.js文档 ethers.js官方文档 Hardhat文…...

Django-ORM-prefetch_related

Django-ORM-prefetch_related 模型定义N1 查询问题示例 使用 prefetch_related 优化查询处理更复杂的查询示例&#xff1a;预取特定条件的书籍示例&#xff1a;预取多个关联字段 性能比较注意事项总结 通过 Author 和 Books 两个模型来理解 Django 的 prefetch_related 方法。 …...

MySQL 批量插入 vs 逐条插

MySQL 插入数据&#xff1a;批量插入 vs 逐条插入&#xff0c;哪个更快&#xff1f; 在 MySQL 中&#xff0c;插入数据有两种常见方式&#xff1a; 批量插入&#xff1a;一条 SQL 插入多条数据。逐条插入&#xff1a;每次插入一条数据。 这两种方式有什么区别&#xff1f;哪…...

Linux centos 7 grub引导故障恢复

CentOS 7误删GRUB2可以通过以下步骤恢复&#xff1a; 进入救援模式 1. 插入CentOS 7安装光盘&#xff0c;重启系统。在开机时按BIOS设置对应的按键&#xff08;通常是F2等&#xff09;&#xff0c;将启动顺序调整为CD - ROM优先。 2. 系统从光盘启动后&#xff0c;选择“…...

要在Unreal Engine 5(UE5)中实现角色打击怪物并让怪物做出受击反应,

UE5系列文章目录 文章目录 UE5系列文章目录前言一、实现思路二、最终效果 前言 ue5角色受击没有播放受击动画&#xff0c;主角达到怪物身上没有反应 一、实现思路 要在Unreal Engine 5&#xff08;UE5&#xff09;中实现角色打击怪物并让怪物做出受击反应&#xff0c;你需要…...

Navicat for Snowflake 震撼首发,激活数据仓库管理全新动能

近日&#xff0c;Navicat 家族迎来了一位全新成员 — Navicat for Snowflake。Snowflake 是一款基于云架构的现代数据仓库解决方案&#xff0c;以其弹性扩展、高性能和易用性著称。这次首发的Navicat for Snowflake 专为简化 Snowflake 数据库管理任务而精心打造。它凭借其直观…...

【redis】发布订阅

Redis的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;是一种基于消息多播的通信机制&#xff0c;它允许消息的**发布者&#xff08;Publisher&#xff09;向特定频道发送消息&#xff0c;而订阅者&#xff08;Subscriber&#xff09;**通过订阅频道或模式来接收消息。 其核心特点如…...