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AWK 入门教程：强大的文本处理工具

news 来源：原创 2025/8/16 12:59:10

AWK 是一种强大的文本处理工具，广泛用于 Linux/Unix 系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。主要特点包括：

2. AWK 的基本语法

2.1 AWK 程序的结构

AWK 程序的结构:

awk 'pattern { action }' file

2.2 常用内置变量

变量	含义
NR	当前处理的行号
FNR	当前文件的行号（处理多个文件时的相对行号）
NF	当前行的字段数（列数）
2	第 1 列、第 2 列的值
$NF	当前行的最后一列值
FS	输入字段分隔符（默认为空格）
OFS	输出字段分隔符（默认空格）
RS	输入记录分隔符（默认为换行符）
ORS	输出记录分隔符（默认为换行符）
ARGIND	当前处理的文件在命令行参数中的索引
ARGC	命令行参数的数量
ENVIRON	存储当前环境变量的关联数组
FILENAME	当前正在处理的文件名
SUBSEP	数组下标分隔符（默认为 `\034`）
RSTART	`match` 函数匹配字符串的起始位置
RLENGTH	`match` 函数匹配字符串的长度

以下是 常用内置变量 的补充说明，以 Markdown 格式输出：

变量说明：

2.3 运行 AWK 程序

AWK 程序可以通过以下方式运行：

注意事项：

• 未指定文件时，AWK 从标准输入读取数据；

• 可同时处理多个文件；

2.4 基本输出

2.5 高级输出

printf 格式化输出

printf 可以格式化输出内容，例如：

awk '{ printf "Name: %s, Age: %d\n", $1, $2 }' file.txt

排序输出

结合 sort 命令对输出进行排序：

awk '{ print $1 }' file.txt | sort

2.6 选择/过滤行

按某列的值

按某几列值的计算结果

按字符串匹配

不同方式的组合

BEGIN 和 END

2.7 计算

统计数量：工时超过 15 小时的员工人数

awk '$3 > 15 { count++ } END { print count }' file.txt

求和、求平均：平均工资

awk '{ sum += $2 } END { print "Average:", sum/NR }' file.txt

处理文本：打印时薪最高的员工信息

awk '$4 > max { max = $4; line = $0 } END { print line }' file.txt

字符串拼接（concatenation）：在一行内打印所有员工名

awk '{ names = names $1 " " } END { print names }' file.txt

打印最后一行

awk '{ last = $0 } END { print last }' file.txt

内置函数

2.8 控制流

If-Else

awk '{ if ($1 > 50) print "High"; else print "Low" }' file.txt

While

awk '{ i = 1; while (i <= NF) { print $i; i++ } }' file.txt

For

awk '{ for (i = 1; i <= NF; i++) print $i }' file.txt

2.9 数组

统计每列的总和：

awk '{ for (i = 1; i <= NF; i++) sum[i] += $i } END { for (i in sum) print "Column", i, "Sum:", sum[i] }' file.txt

3. AWK 示例速查表

以下是常见 AWK 功能及其对应程序和类似命令：

编号	功能	AWK 程序	类似命令
1	打印总行数	`END { print NR }`	`wc -l`
2	打印第 10 行	`NR == 10 { print }`	`sed -n '10p'`
3	打印最后一列	`{ print $NF }`	无
4	打印最后一行的最后一列	`{ f = $NF } END { print f }`	`tail -n1`
5	打印有 4 列以上的行	`NF > 4 { print }`	无
6	打印最后一列的值大于 4 的行	`$NF > 4 { print }`	无
7	打印所有输入的总字段数	`{ nf += NF } END { print nf }`	无
8	打印包含关键字的总行数	`/keyword/ { n++ } END { print n }`	`grep -c 'keyword'`
9	打印第 1 列的最大值及对应的行	`$1 > max { max = $1; line = $0 } END { print max, line }`	无
10	打印列数大于 1 的行	`NF > 1 { print }`	无
11	打印长度大于 80 的行	`length($0) > 80 { print }`	无
12	打印每行的列数和该行内容	`{ print NF, $0 }`	无
13	打印第 2 列和第 1 列	`{ print $2, $1 }`	无
14	交换第 1 列和第 2 列	`{ t = $1; $1 = $2; $2 = t; print }`	无
15	第 1 列替换为行号	`{ $1 = NR; print }`	无
16	删除第 2 列并打印	`{ $2 = ""; print }`	无
17	倒序打印每行的字段	`{ for (i=NF; i>0; i--) printf "%s ", $i; printf "\n" }`	无
18	计算每行的字段和	`{ sum=0; for (i=1; i<=NF; i++) sum += $i; print sum }`	无
19	计算所有字段的总和	`{ for (i=1; i<=NF; i++) sum += $i } END { print sum }`	无
20	将所有字段取绝对值并打印	`{ for (i=1; i<=NF; i++) if ($i<0) $i = -$i; print }`	无

- • 基于模式匹配： 根据条件筛选数据。
- • 列操作能力： 简单高效地处理文本列数据。
- • 轻量编程语言： 提供内置变量、循环、条件语句等编程功能。
- 相关资料
  
  《AWK 编程语言》：
- https://github.com/wuzhouhui/awk/blob/twoside/The_AWK_Programming_Language_zh_CN.pdf
- • pattern： 指定操作的匹配规则，例如正则表达式、逻辑判断等。
- • action： 指满足条件时要执行的操作，用 {} 包围，例如打印、统计、替换等。
- • file： 要处理的文本文件名称。
1. NR 和 FNR 的区别：
  - • NR：累计行号，处理多个文件时行号会累加。
  - • FNR：当前文件的行号，处理多个文件时每个文件的行号从 1 开始重新计数。
2. FS 和 OFS 的作用：
  - • FS：指定输入字段的分隔符，默认是空格。
  - • OFS：指定输出字段的分隔符，默认是空格。
3. RS 和 ORS 的作用：
  - • RS：指定输入记录的分隔符，默认是换行符。
  - • ORS：指定输出记录的分隔符，默认是换行符。
4. ENVIRON 的使用：
  - • ENVIRON 是一个关联数组，用于访问环境变量。例如：
```
awk 'BEGIN { print ENVIRON["HOME"] }'
```
5. RSTART 和 RLENGTH：
  - • 这两个变量与 match 函数配合使用，用于获取匹配字符串的起始位置和长度。例如：
```
awk 'BEGIN { str = "hello world"; match(str, /world/); print RSTART, RLENGTH }'
```
6. SUBSEP：
  - • 用于多维数组的下标分隔符，默认是 \034（非打印字符）。例如：
```
awk 'BEGIN { arr["a", "b"] = 10; print arr["a", "b"] }'
```
7. ARGIND 和 ARGC：
  - • ARGIND：当前处理的文件在命令行参数中的索引（从 1 开始）。
  - • ARGC：命令行参数的数量。例如：
```
awk 'BEGIN { print ARGIND, ARGC }' file1.txt file2.txt
```
8. FILENAME：
  - • 当前正在处理的文件名。例如：
```
awk '{ print FILENAME, $0 }' file1.txt file2.txt
```
9. 2, ..., $NF：
  - • $1 表示第 1 列，$2 表示第 2 列，依此类推。
  - • $NF 表示当前行的最后一列。
10. NF：
  - • 当前行的字段数（列数）。例如：
```
awk '{ print NF }' file.txt
```
11. RS 和 ORS 的高级用法：
  - • 可以修改 RS 和 ORS 来处理非标准格式的文件。例如，将 RS 设置为空字符串，以处理多行记录：
```
awk 'BEGIN { RS = "" } { print $0 }' file.txt
```
12. SUBSEP 的高级用法：
  - • 可以修改 SUBSEP 来定义多维数组的下标分隔符。例如：
```
awk 'BEGIN { SUBSEP = ":"; arr["a", "b"] = 10; print arr["a", "b"] }'
```
13. RSTART 和 RLENGTH 的高级用法：
  - • 结合 match 函数，可以提取匹配的子字符串。例如：
```
awk 'BEGIN { str = "hello world"; match(str, /world/); print substr(str, RSTART, RLENGTH) }'
```
14. ENVIRON 的高级用法：
  - • 可以遍历 ENVIRON 数组，打印所有环境变量。例如：
```
awk 'BEGIN { for (key in ENVIRON) print key, ENVIRON[key] }'
```
15. FILENAME 的高级用法：
  - • 在处理多个文件时，可以根据文件名执行不同的操作。例如：
```
awk '{ if (FILENAME == "file1.txt") print "File1:", $0; else print "File2:", $0 }' file1.txt file2.txt
```
1. 命令行直接运行：
```
awk 'pattern { action }' file
```
  - • pattern：匹配条件（可选）。
  - • action：满足条件时执行的操作。
  - • file：要处理的文件。
2. 脚本文件运行：
```
awk -f script.awk file
```
  示例：假设 script.awk 内容如下：
```
{ print $1 }
```
  运行命令：
```
awk -f script.awk file.txt
```
  - • script.awk：包含 AWK 程序的脚本文件。
  - • file：要处理的文件。
- • 打印文件的所有内容：
```
awk '{ print $0 }' file.txt
```
- • 打印文件的第 1 列和第 3 列：
```
awk '{ print $1, $3 }' file.txt
```
- • 打印第 2 列大于 50 的行：
```
awk '$2 > 50 { print }' file.txt
```
- • 打印第 1 列和第 2 列之和大于 100 的行：
```
awk '$1 + $2 > 100 { print }' file.txt
```
- • 打印包含 "error" 的行：
```
awk '/error/ { print }' file.txt
```
- • 打印第 2 列大于 50 且包含 "error" 的行：
```
awk '$2 > 50 && /error/ { print }' file.txt
```
- • BEGIN 块在处理输入前执行，END 块在处理输入后执行：
```
awk 'BEGIN { print "Start" } { print } END { print "End" }' file.txt
```
- • 统计行数、单词数、字符数：
```
awk '{ chars += length($0); words += NF } END { print "Lines:", NR, "Words:", words, "Chars:", chars }' file.txt
```

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

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编程日记 2025/8/16 11:14:23

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文章目录 OpenCV中文路径图片读写终极指南（Python实现）一、问题深度解析1.1 现象观察1.2 底层原因二、中文路径读取方案2.1 终极解决方案（推荐）2.2 快速修复三、中文路径保存方案3.1 通用保存函数3.2 使用示例四、技术原理详解…...

编程日记 2025/8/16 9:42:25

linux 时间同步(阿里云ntp服务器)

1、安装ntp服务 rootlocalhost ~]# yum -y install ntp 已加载插件：fastestmirror, langpacks Loading mirror speeds from cached hostfile* base: mirrors.nju.edu.cn* centos-sclo-rh: mirrors.nju.edu.cn* centos-sclo-sclo: mirrors.huaweicloud.com* epel: m…...

编程日记 2025/8/16 6:06:47

Go vs Rust vs C++ vs Python vs Java：谁主后端沉浮

一、核心性能对比（基于TechEmpower基准测试）语言单核QPS延迟(ms)内存消耗适用场景Rust650,0000.1245MB高频交易/区块链C++720,0000.0932MB游戏服务器/实时渲染Go230,0000.45110MB微服务/API网关Java180,0001.2450MB企业ERP/银行系统Python12,0008.5220MBAI接口/快速原型技术…...

编程日记 2025/8/16 9:43:50

5 分钟搭建 Prometheus + Grafana 监控

一.安装 Prometheus cd /usr/local/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.38.0/prometheus-2.38.0.linux-amd64.tar.gz tar xvf prometheus-2.38.0.linux-amd64.tar.gz ln -s prometheus-2.38.0.linux-amd64 prometheus二.安装 node_exporter…...

编程日记 2025/8/16 8:06:33