Word 小黑第21套

对应大猫22 设置表格为页面的80%：表布局 -属性 -表格 指定宽度80% 度量单位改成百分比 段落组 -中文版式 在表格上下方留一行空段（如果表格太大改一下样式）插入横线 边框线 （右击横线 -图片 修改样式） 段落 -取消对于…...

ffmpeg https://gitee.com/mirrors/ffmpeg.git 使用msys2的mingw32 pacman -S mingw-w64-x86_64-toolchain compile ./confiure --enable-static --disable-shared --enable-gpl --target-oswin32 mingw32-make -j4 提示编译错误，msys2里面的路径是/d/tools/msys2…...

针对一些经典的常见的场景, 给定了一些对应的解决方案，这个就叫设计模式。 设计模式的作用：使代码的可重用性高，可读性强，灵活性好，可维护性强。 设计原则： 单一职责原则：一个类只做一方面的…...

引言 在日常工作中，团队的绩效监控和管理是确保项目顺利进行的重要环节。然而，面临着以下问题： ​数据分散：系统中的数据难以汇总，缺乏一个宏观的团队执行情况视图。​看板缺失：系统本身可能无法提供合适…...

ngx_openssl_conf_t 定义在 src\event\ngx_event_openssl.c typedef struct {ngx_uint_t engine; /* unsigned engine:1; */ } ngx_openssl_conf_t; 1. 这个结构体的目的是存储与 OpenSSL 引擎相关的配置信息。 2. engine 字段用于标识是否启用 OpenSSL 的硬件加速引擎…...

文章目录 环境配置官网/博客合集清华镜像站anaconda官网pytorch官网pytorch历史库官网pytorch与cuda对应版本下载博客torch与torchvision与python对应关系python与pytorch对应关系 环境相关创建环境激活环境退出环境删除环境检查环境冲突 安装相关安装requirementsconda安装con…...

学习链接 NIO&Netty - 专栏 Netty核心技术十–Netty 核心源码剖析Netty核心技术九–TCP 粘包和拆包及解决方案Netty核心技术七–Google ProtobufNetty核心技术六–Netty核心模块组件Netty核心技术五–Netty高性能架构设计 聊聊Netty那些事儿 - 专栏 一文搞懂Netty发送数…...

import java.lang.reflect.*; public class Main {public static void main(String[] args) throws Exception {// 获取 Class 对象//1. 通过类字面量Class<?> clazz Person.class;//2 通过对象实例化String str "Hello";Class<?> clazz_str str.ge…...

下载附件 看到文件类型直接用wireshark打开&#xff0c;对MySQL协议进行追踪流&#xff0c;并没有什么发现&#xff0c;后面对NO.437发现有用信息&#xff0c;http追踪流 发现**system(‘cat passwd.txt’);**这里是在打开查看passwd.txt&#xff0c;密码是"SignUpForHUBU…...

目录 问题引出 情况1&#xff1a;ParamType是个指针或引用&#xff0c;但不是个万能引用。 情况2&#xff1a;ParamType是个万能引用 情况3&#xff1a;ParamType既非指针也非引用 问题引出 函数模板大致形如&#xff1a; template<typename T> void f(ParamType p…...

1&#xff0c;kafka多消费者指部署多个服务消费节点吗 2&#xff0c;多个消费节点自动组成消费组吗 3&#xff0c;消费者组与多消费节点关系 4&#xff0c;一个分区&#xff0c;多个消费者&#xff0c;可以保证有序消费吗 5&#xff0c;kafka如何实现顺序消费&#xff0c;一…...

目录 软件包管理器什么是软件包Linux软件生态 yum具体操作查看软件包安装软件卸载软件注意事项 编辑器VimLinux编辑器-vim使用vim的基本概念快速编辑的指令 编译器gcc/g背景知识gcc编译选项预处理(进行宏替换)编译&#xff08;生成汇编&#xff09;汇编&#xff08;生成机器可识…...

时钟是STM32的关键&#xff0c;是整个系统的心脏&#xff0c;时钟如何启动&#xff0c;时钟源如何选择&#xff0c;各个参数如何设置&#xff0c;我们从源码来简单分析一下时钟的启动函数Systemlnit&#xff08;&#xff09;。 Systemlnit函数简介 我们先来看一下源程序的注释…...

在当今数字化时代&#xff0c;社交软件已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着科技的飞速发展和用户需求的不断变化&#xff0c;社交软件更新频率日益加快。在这频繁更新的背后&#xff0c;UI 设计扮演着至关重要的角色&#xff0c;它如同社交软件的 “门面担当” 与 “交…...

在数据库流水线开发中&#xff0c;代码复用与动态配置是提升效率的核心诉求。SQLMesh以其独特的宏系统与用户定义变量机制&#xff0c;重新定义了SQL生成的灵活性。与传统模板引擎不同&#xff0c;SQLMesh的宏并非简单的字符串替换&#xff0c;而是基于语义理解的智能代码重构—…...

需求&#xff1a;拖拽右侧面板&#xff0c;里面的three模型能够自适应 import { useEffect, useState, useRef } from react import ./App.css import * as THREE from three; import { GLTFLoader } from three/addons/loaders/GLTFLoader.js; import { debounce } from loda…...

PHP与前端框架的无缝集成&#xff1a;最佳实践与案例分析 在现代Web开发中&#xff0c;PHP作为后端语言与前端框架的集成已成为一种常见的开发模式。无论是传统的MVC架构&#xff0c;还是现代的SPA&#xff08;单页应用&#xff09;&#xff0c;PHP与前端框架的无缝集成能够显…...

Redis 是一种高性能的键值存储系统&#xff0c;广泛用于缓存、消息队列等场景。由于 Redis 数据存储在内存中&#xff0c;而内存资源有限&#xff0c;因此需要内存淘汰策略来管理内存的使用。Redis 提供了多种内存淘汰策略&#xff0c;可以根据不同的应用场景选择合适的策略。 …...

一、前端框架与技术 React.js 及其生态系统 核心原理与特点 React.js 是 Facebook 开源的用于构建用户界面的 JavaScript 库。它的核心概念是组件化&#xff0c;将用户界面拆分成一个个独立的、可复用的组件。每个组件都有自己的状态&#xff08;state&#xff09;和属性&#…...

在 Qt 中&#xff0c;布局管理器&#xff08;如 QHBoxLayout 和 QVBoxLayout&#xff09;的构造函数可以接受一个 QWidget* 参数&#xff0c;用于指定该布局的父控件。如果指定了父控件&#xff0c;布局会自动将其管理的控件添加到父控件中。 在你的代码中&#xff0c;QHBoxLa…...

我给VBA的定义&#xff1a;VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了&#xff0c;可以大大提高自己的劳动效率&#xff0c;而且可以提高数据处理的准确度。我推出的VBA系列教程共九套和一部VBA汉英手册&#xff0c;现在已经全部完成&#xff0c;希望大家利用、学习。 如果…...

在 LaTeX 中强制表格位于页面顶部&#xff0c;可以通过以下 多种方法结合使用&#xff0c;按优先级推荐&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 [!t] 位置限定符 原理&#xff1a;通过 [!t] 强制 LaTeX 优先将表格放置在页面顶部&#xff08;Top&#xff09;&#xff0c;! 表示忽…...

目录 数据库表结构&#xff1a; 数据库查询的http服务搭建&#xff1a; 流程引擎搭建&#xff1a; 开始&#xff0c; HTTP查询数据库&#xff0c; LLM数据分析&#xff0c; 直接回复&#xff0c; 效果测试&#xff1a; 下载链接&#xff1a; 数据库表结构&#xff1a;…...

目录 PyTorch 定义 核心作用 应用场景 Pytorch 基本语法 1. 张量的创建 2. 张量的类型转换 3. 张量数值计算 4. 张量运算函数 5. 张量索引操作 6. 张量形状操作 7. 张量拼接操作 8. 自动微分模块 9. 案例-线性回归案例 PyTorch 定义 PyTorch 是一个基于 Python 深…...

1、安装依赖库 sudo apt install tclsh sudo apt install cmake sudo apt install autotools-dev automake m4 perl sudo apt install libtool2、源码安装 1）下载源码 https://github.com/ossrs/srs/releases/tag/v5.0-r32）配置、编译 ./configure && make -j83、…...

在 Linux 中&#xff0c;可以使用 du 命令查看文件夹大小。以下是常用方法&#xff1a; 标题1. 查看文件夹大小 du -sh /path/to/directory-s&#xff1a;显示总大小。 -h&#xff1a;以易读格式&#xff08;如 KB、MB、GB&#xff09;显示大小。 标题2&#xff1a;查看文件…...

个人主页&#xff1a;顾漂亮 目录 1.CRUD简介 2.Create新增 使用示例&#xff1a; 注意点&#xff1a; 3.Retrieve检索 使用示例&#xff1a; 注意点&#xff1a; 4.where条件查询 前置知识&#xff1a;-- 运算符 比较运算符 使用示例&#xff1a; 注意点&#xf…...

一、父子传值&#xff08;props / $emit 、ref / $refs&#xff09; 1、props / $emit 父组件通过 props 向子组件传递数据&#xff0c;子组件通过 $emit 触发事件向父组件传递数据。 父组件&#xff1a; // 父组件中<template><view class"container">…...

单行函数 数学函数 ABSACOSASINATANCEILCOSDEGREESEXPFLOORGREATESTLEASTLNLOGMODPIPOWRADIANSRANDROUNDSIGNSINSQRTTANTRUNCATE 字符串函数 ASCIICHARCHAR_LENGTHCONCATCONCAT_WSLENGTHLOWERLTRIMPOSITIONREPEATREPLACERTRIMSUBSTRING/SUBSTRSUBSTRING_INDEXTRIMUPPER 转换函数…...

在数字化浪潮的推动下&#xff0c;传统仓储管理模式正面临效率低、成本高、错误频发等瓶颈。如何实现精准、高效、智能化的仓储管理&#xff0c;上海岳冉三防智能手持终端机以RFID技术为核心&#xff0c;结合工业级三防&#xff08;防水、防摔、防尘&#xff09;设计&#xff0…...

题目链接&#xff1a; 链接 题目描述&#xff1a; 思路&#xff1a; 可以理解为把原链表的每一段进行反转 把链表的每一段看成新链表&#xff0c;单独进行反转&#xff0c;然后再放回原链表 关键是截取k个节点、进行反转后&#xff0c;怎么再和原链表链接起来 我们把截取的…...

前言&#xff1a; 前一节我们主要介绍ControlNet中如何对黑白照片进行上色 主要介绍ControlNet中的IP-Adapter。这个也是一种类似的风格借鉴&#xff0c;类似Reference的能力。 当然IP-Adapter有两点或许可以吸引我们&#xff0c;一个是国人腾讯公司制作的。另一个在速度和效…...

我们传统使用MinIo做OSS对象存储的应用方式往往都是在后端配置与MinIO的连接和文件上传下载的相关接口&#xff0c;然后我们在前端调用这些接口完成文件的上传下载机制&#xff0c;但是&#xff0c;当并发量过大&#xff0c;频繁访问会对后端的并发往往会对服务器造成极大的压力…...

第五代产业园运营模式&#xff0c;以创新为核心驱动&#xff0c;强调数字化、网络化和资源整合。树莓科技集团在这一领域具有代表性&#xff0c;其运营模式值得深入剖析。 核心特征 数字化转型&#xff1a;第五代产业园高度重视数字化技术的应用&#xff0c;通过构建数字化平…...

在职能式组织和矩阵式组织中&#xff0c;任务分配和人员安排确实有显著的不同&#xff0c;让我们通过以下例子来进一步解释&#xff1a; 职能式组织在职能式组织中&#xff0c;任务通常是根据部门的职能进行下达的。 例如&#xff0c;一家制造公司的组织结构如下&#xff1a; …...

树莓科技&#xff08;成都&#xff09;集团铸就第五代产业园标杆&#xff0c;主要体现在以下几个方面&#xff1a; 精准定位与前瞻布局 树莓科技并非盲目扩张&#xff0c;而是精准锚定数字经济发展方向。以成都为起点&#xff0c;迅速构建起全国性的园区版图&#xff0c;体现…...

软件&#xff1a;Unity 2022.3.51f1c1、vscode、Meta XR All in One SDK V72&#xff08;要提前导入哦&#xff09; 硬件&#xff1a;Meta Quest3 参考Meta开发文档&#xff1a;https://developers.meta.com/horizon/documentation/unity/unity-haptics-sdk-integrate 这篇官…...

引言 如果你对人工智能&#xff08;AI&#xff09;或深度学习&#xff08;Deep Learning&#xff09;感兴趣&#xff0c;可能听说过“Transformer”这个词。它最初在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域大放异彩&#xff0c;比如在翻译、聊天机器人和文本生成中表现出…...

Box模糊CUDA实现 文章目录 Box模糊CUDA实现1、Box模糊的基本原理2、算法优化：滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1 PyCUDA实现7.2 CuPy实现7.3 C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域，**Box模糊（方框模糊…...

文章目录 一、依赖冲突概念1、什么是依赖冲突2、依赖冲突的原因3、如何解决依赖冲突 二、查看依赖冲突-maven-helper1、安装2、helper使用1、conflicts的阅读顺序&#xff08;从下向上看&#xff09;2、dependencies as List的阅读顺序&#xff08;从下向上看&#xff09;3、de…...

不论是 animateXxxAsState() 还是 Animatable 的 animateTo() 都可以传入 AnimationSpec 以配置动画的规格&#xff1a; Composable fun animateDpAsState(targetValue: Dp,animationSpec: AnimationSpec<Dp> dpDefaultSpring,label: String "DpAnimation",…...

嵌入模型&#xff08;Embedding Model&#xff09;是一种将高维数据映射到低维空间的工具&#xff0c;广泛应用于自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;、推荐系统和图像识别等领域。它的核心目标是将复杂的数据&#xff08;如文本、图像或用户行为&#xff09;转换为稠密的…...

一、数据结构的研究内容 1.数据的各种逻辑结构和物理结构&#xff0c;以及他们之间的相应关系 2.存储结构的方法&#xff0c;对每种结构定义相适应的各种运算 3.设计出相应的算法 4.分析算法的效率 二、数据结构的基本概念 1.数据&#xff08;data&#xff09;&#xff1a…...

在 VMware 虚拟机中&#xff0c;网络配置是非常重要的一部分。VMware 提供了三种主要的网络连接模式&#xff0c;分别是桥接模式&#xff08;Bridged&#xff09;、NAT模式&#xff08;NAT&#xff09; 和仅主机模式&#xff08;Host-Only&#xff09;。每种模式都有其特定的用…...

一、引言 1.1 自动化测试的重要性 在现代软件开发流程中&#xff0c;自动化测试已经成为保证软件质量和提高交付效率的关键实践。随着软件开发周期的缩短和软件复杂性的增加&#xff0c;手工测试已无法满足快速迭代的需求。自动化测试能够快速、准确地执行重复性测试任务&…...

八叉树与体素图 八叉树地图 八叉树地图是可变分辨率的三维栅格地图&#xff0c;可以自由调整分辨率&#xff0c;如下所示&#xff1a; 根据点云的数量或密度决定每个叶子方块是否被占据 体素图 体素就是固定分辨率的三维栅格地图&#xff0c;如下所示&#xff1a; 根据点云…...

DeepSeek实在是太火了&#xff0c;虽然经过扩容和调整&#xff0c;但反应依旧不稳定&#xff0c;甚至小圆圈转半天最后却提示“服务器繁忙&#xff0c;请稍后再试。” 故此&#xff0c;本文通过讲解在本地部署 DeepSeek并配合python代码实现&#xff0c;让你零成本搭建自己的AI…...

一、冯诺依曼体系结构 冯诺依曼由 输入设备、输出设备、运算器、控制器、存储器 五部分组成。 冯诺依曼的设计特点 二进制表示 所有数据&#xff08;包括程序指令&#xff09;均以二进制形式存储和运算&#xff0c;简化了硬件逻辑设计&#xff0c;提高了可靠性。 存储程序原理…...

这是一个结合图像和音频的情绪识别系统&#xff0c;从架构、数据准备、模型实现、训练等。包括数据收集、预处理、模型训练、融合方法、部署优化等全流程。确定完整系统的组成部分&#xff1a;数据收集与处理、模型设计与训练、多模态融合、系统集成、部署优化、用户界面等。详…...

问题描述 小蓝最近在研究一种浮点数的表示方法&#xff1a;RR 格式。对于一个大于 0 的浮点数 dd&#xff0c;可以用 RR 格式的整数来表示。给定一个转换参数 nn&#xff0c;将浮点数转换为 RR 格式整数的做法是: 将浮点数乘以 2n2n&#xff1b; 四舍五入到最接近的整数。 …...