复变函数摘记1
复变函数摘记1
- 1. 基本概念
- 1.1 复数、复变函数
- 1.2 复变函数的极限、连续性
- 1.3 复变函数的导数、微分
- 1.4 解析函数、柯西-黎曼方程
- 2. 复变函数的积分
- 2.1 复变函数的曲线积分
- 2.2 柯西-古萨基本定理、复合闭路定理
- 2.3 复变函数的不定积分
- 2.4 柯西积分公式、高阶导数
\quad 本文摘自西安交通大学主编的《复变函数》。
1. 基本概念
\quad 复变函数是自变量为复数的函数,与一元实函数类似,可以定义映射、反函数等概念,也可以定义复变函数的极限,并通过极限来定义复变函数的连续性、导数和微分,从而引出解析函数的概念,解析函数是复变函数的主要对象。
\quad
1.1 复数、复变函数
∙ \bullet\quad ∙复数
\quad 复数 z = x + i y z=x+\text{i}y z=x+iy 定义在以横轴 x x x 为实轴、纵轴 y y y 为虚轴的复平面上。
\quad 由欧拉公式 e i θ = cos θ + i sin θ e^{\text{i}\theta}=\cos\theta+\text{i}\sin\theta eiθ=cosθ+isinθ,可将复数 z = x + i y z=x+\text{i}y z=x+iy 写成 z = r e i θ = r ( cos θ + i sin θ ) z=re^{\text{i}\theta}=r(\cos\theta+\text{i}\sin\theta) z=reiθ=r(cosθ+isinθ)。
\quad 其中,复数的模 r = ∣ z ∣ = x 2 + y 2 r=|z|=\sqrt{x^2+y^2} r=∣z∣=x2+y2,幅角的主值 θ = arctan y x ∈ ( − π , π ] \theta=\arctan\frac{y}{x}\in(-\pi,\pi] θ=arctanxy∈(−π,π]。
\quad 复数 z = x + i y z=x+\text{i}y z=x+iy 的实部表示为 Re ( z ) \text{Re}(z) Re(z)、虚部表示为 Im ( z ) \text{Im}(z) Im(z),共轭复数表示为 z ˉ = x − i y \bar{z}=x-\text{i}y zˉ=x−iy。
\qquad
∙ \bullet\quad ∙复变函数
定义
设 G G G 是一个复数 z = x + i y z=x+\text{i}y z=x+iy 的集合,如果有一个确定的对应法则,使得 ∀ z ∈ G \forall\ z\in G ∀ z∈G,都有一个或几个复数 w = u + i v w=u+\text{i}v w=u+iv 与之对应,就称复变数 w w w 是复变数 z z z 的函数(简称复变函数),记作 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z)。
其中,集合 G G G 称为 f ( z ) f(z) f(z) 的定义集合,集合 G ∗ = { w ∣ w = f ( z ) , ∀ z ∈ G } G^\ast=\{w\ |\ w=f(z),\ \forall\ z\in G\} G∗={w ∣ w=f(z), ∀ z∈G} 称为函数值集合。
\quad 复变函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 可以表示为:
z = x + i y ⟶ f w = u + i v ⟹ { u = u ( x , y ) v = v ( x , y ) \qquad z=x+\text{i}y\textcolor{crimson}{\stackrel{f}{\longrightarrow}}w=u+\text{i}v\quad\Longrightarrow\quad\begin{cases}\ u=u(x,y) \\ \ v=v(x,y)\end{cases} z=x+iy⟶fw=u+iv⟹{ u=u(x,y) v=v(x,y)
▶ \blacktriangleright ▶ 如果 z z z 的一个值对应着 w w w 的一个值,称函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 是单值的。
▶ \blacktriangleright ▶ 如果 z z z 的一个值对应着 w w w 的两个或两个以上的值,称函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 是多值的。
复变函数的对应法则可能是“一对多”,与一元实函数的对应法则“定义域中每个 x x x 都有唯一的 f ( x ) f(x) f(x) 与之对应”不一样
例. w = z 2 ⟹ u + i v = ( x + i y ) 2 = x 2 − y 2 + 2 x y i ⟹ { u = x 2 − y 2 v = 2 x y w=z^2\ \ \textcolor{red}{\Longrightarrow}\ \ u+\text{i}v=(x+\text{i}y)^2=x^2-y^2+2xy\text{i}\ \ \textcolor{red}{\Longrightarrow}\ \ \begin{cases}u=x^2-y^2 \\ v=2xy\end{cases} w=z2 ⟹ u+iv=(x+iy)2=x2−y2+2xyi ⟹ {u=x2−y2v=2xy
∙ \bullet\quad ∙复变函数的反函数
定义
假定函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 的定义集合为 z z z 平面上的集合 G G G, 函数值集合为 w w w 平面上的集合 G ∗ G^* G∗,那么 ∀ w ∈ G ∗ \forall\ w\in G^* ∀ w∈G∗,必定对应了集合 G G G 中的一个(或多个)点。按照复变函数的定义,在集合 G ∗ G^* G∗ 上确定了一个单值(或多值)函数 z = φ ( w ) z=\varphi(w) z=φ(w),称为函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 的反函数。
\quad 显然, ∀ w ∈ G ∗ \forall\ w\in G^* ∀ w∈G∗,有 w = f [ φ ( w ) ] w=f[\varphi(w)] w=f[φ(w)]。当反函数为单值函数时,有 z = φ [ f ( z ) ] z=\varphi[f(z)] z=φ[f(z)]。
\quad
1.2 复变函数的极限、连续性
∙ \bullet\quad ∙复变函数的极限
定义
设函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 定义在 z 0 z_0 z0 的去心邻域 0 < ∣ z − z 0 ∣ < ρ 0<|z-z_0|<\rho 0<∣z−z0∣<ρ 内,如果 ∃ A ∈ R \exists\ A\in R ∃ A∈R , ∀ ε > 0 \forall\ \varepsilon>0 ∀ ε>0,都有正数 δ ( ε ) ∈ ( 0 , ρ ] \delta(\varepsilon)\in(0,\rho] δ(ε)∈(0,ρ],使得当 0 < ∣ z − z 0 ∣ < δ 0<|z-z_0|<\delta 0<∣z−z0∣<δ 时,有 ∣ f ( z ) − A ∣ < ε |f(z)-A|<\varepsilon ∣f(z)−A∣<ε,那么称 A A A 为复变函数 f ( z ) f(z) f(z) 当 z → z 0 z\to z_0 z→z0 时的极限,记作 lim z → z 0 f ( z ) = A \displaystyle\lim_{z\to z_0}f(z)=A z→z0limf(z)=A。
\quad 类似于多元实函数的极限定义(由于复平面是二维的),自变量的变化过程 z → z 0 z\to z_0 z→z0 的方式必须是任意的。
∙ \bullet\quad ∙复变函数极限的计算
定理
设 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+\text{i}v(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y), A = u 0 + i v 0 A=u_0+\text{i}v_0 A=u0+iv0, z 0 = x 0 + i y 0 z_0=x_0+\text{i}y_0 z0=x0+iy0,那么 lim z → z 0 f ( z ) = A \displaystyle\lim_{z\to z_0}f(z)=A z→z0limf(z)=A 的充分必要条件是, lim x → x 0 y → y 0 u ( x , y ) = u 0 \displaystyle\lim_{x\to x_0\atop y\to y_0}u(x,y)=u_0 y→y0x→x0limu(x,y)=u0, lim x → x 0 y → y 0 v ( x , y ) = v 0 \displaystyle\lim_{x\to x_0\atop y\to y_0}v(x,y)=v_0 y→y0x→x0limv(x,y)=v0。
定理
假设 lim z → z 0 f ( z ) = A , lim z → z 0 g ( z ) = B \displaystyle\lim_{z\to z_0}f(z)=A,\ \displaystyle\lim_{z\to z_0}g(z)=B z→z0limf(z)=A, z→z0limg(z)=B,那么有
( 1 ) lim z → z 0 [ f ( z ) ± g ( z ) ] = A ± B \qquad\ \ \ \ (1)\ \displaystyle\lim_{z\to z_0}[f(z)\pm g(z)]=A\pm B (1) z→z0lim[f(z)±g(z)]=A±B
( 2 ) lim z → z 0 f ( z ) g ( z ) = A B \qquad\ \ \ \ (2)\ \displaystyle\lim_{z\to z_0}f(z)g(z)=AB (2) z→z0limf(z)g(z)=AB
( 3 ) lim z → z 0 f ( z ) g ( z ) = A B ( B ≠ 0 ) \qquad\ \ \ \ (3)\ \displaystyle\lim_{z\to z_0}\dfrac{f(z)}{g(z)}=\dfrac{A}{B}\quad(B\neq0) (3) z→z0limg(z)f(z)=BA(B=0)
∙ \bullet\quad ∙复变函数的连续性
定义
如果 lim z → z 0 f ( z ) = f ( z 0 ) \displaystyle\lim_{z\to z_0}f(z)=f(z_0) z→z0limf(z)=f(z0),那么复变函数 f ( z ) f(z) f(z) 在 z 0 z_0 z0 处连续。
如果 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内处处连续,就说 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内连续。
区域是连通的开集 —— 开集 D D D 内的任意两点,都可以用一条完全属于 D D D 的折线连接起来。
定理
函数 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+\text{i}v(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) 在 z 0 = x 0 + i y 0 z_0=x_0+\text{i}y_0 z0=x0+iy0 处连续的充要条件是其实部、虚部同时连续,即 u ( x , y ) u(x,y) u(x,y) 和 v ( x , y ) v(x,y) v(x,y) 都在 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0) 处连续。
定理
在 z 0 z_0 z0 处连续的两个复变函数 f ( z ) f(z) f(z) 和 g ( z ) g(z) g(z) 的和、差、积、商(分母不为零时)在 z 0 z_0 z0 处仍然连续。
如果 h = g ( z ) h=g(z) h=g(z) 在 z 0 z_0 z0 处连续, w = f ( h ) w=f(h) w=f(h) 在 h 0 = g ( z 0 ) h_0=g(z_0) h0=g(z0) 处连续,那么复合函数 w = f [ g ( z ) ] w=f[g(z)] w=f[g(z)] 在 z 0 z_0 z0 处连续。
▶ \blacktriangleright ▶ 函数 f ( z ) f(z) f(z) 在曲线 C C C 上的点 z 0 z_0 z0 处连续 ⟺ lim z → z 0 f ( z ) = f ( z 0 ) , z ∈ C \quad\textcolor{red}{\Longleftrightarrow}\quad\displaystyle\lim_{z\to z_0}f(z)=f(z_0),\ z\in C ⟺z→z0limf(z)=f(z0), z∈C
▶ \blacktriangleright ▶ 在闭曲线或包括曲线端点在内的曲线段上连续的函数 f ( z ) f(z) f(z) 在曲线上是有界的,即 ∃ M > 0 \exist\ M>0 ∃ M>0,使得 ∣ f ( z ) ∣ ≤ M |f(z)|\le M ∣f(z)∣≤M。
例. 有理整函数(多项式) w = P ( z ) = a 0 + a 1 z + ⋯ + a n z n w=P(z)=a_0+a_1z+\cdots+a_nz^n w=P(z)=a0+a1z+⋯+anzn 对复平面内所有的 z z z 都是连续的。
有理分式函数 P ( z ) Q ( z ) \frac{P(z)}{Q(z)} Q(z)P(z) 在复平面内使不含分母为零的点也是连续的。
\quad
1.3 复变函数的导数、微分
∙ \bullet\quad ∙复变函数的导数
定义
设 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 定义于区域 D D D,且 z 0 , z 0 + Δ z ∈ D z_0,z_0+\Delta{z}\in D z0,z0+Δz∈D,如果 lim Δ z → 0 f ( z 0 + Δ z ) − f ( z 0 ) Δ z \displaystyle\lim_{\Delta{z}\to0}\textstyle\frac{f(z_0+\Delta{z})-f(z_0)}{\Delta{z}} Δz→0limΔzf(z0+Δz)−f(z0) 存在,那么就说 f ( z ) f(z) f(z) 在 z 0 z_0 z0 处可导,这个极限值称为 f ( z ) f(z) f(z) 在 z 0 z_0 z0 处的导数,记作
f ′ ( z 0 ) = d w d z ∣ z = z 0 = lim Δ z → 0 f ( z 0 + Δ z ) − f ( z 0 ) Δ z \qquad\qquad f^\prime(z_0)=\dfrac{\mathrm{d}w}{\mathrm{d}z}\Big|_{z=z_0}=\displaystyle\lim_{\Delta{z}\to0}\dfrac{f(z_0+\Delta{z})-f(z_0)}{\Delta{z}} f′(z0)=dzdw z=z0=Δz→0limΔzf(z0+Δz)−f(z0)
定义中自变量的变化过程 z 0 + Δ z → z 0 z_0+\Delta{z}\to z_0 z0+Δz→z0 的方式是任意的(与多元实函数的极限定义类似)
▶ \blacktriangleright ▶ 如果 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内处处可导,就说 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内可导。
▶ \blacktriangleright ▶ 求导法则也基本上与一元实函数类似:
( 1 ) ( c ) ′ = 0 \quad\ \ (1)\ \ (c)^\prime=0 (1) (c)′=0,其中 c c c 为复常数
( 2 ) ( z n ) ′ = n z n − 1 \quad\ \ (2)\ \ (z^n)^\prime=nz^{n-1} (2) (zn)′=nzn−1,其中 n n n 为正整数
( 3 ) [ f ( z ) ± g ( z ) ] ′ = f ′ ( z ) ± g ′ ( z ) \quad\ \ (3)\ \ [f(z)\pm g(z)]^\prime=f^\prime(z)\pm g^\prime(z) (3) [f(z)±g(z)]′=f′(z)±g′(z)
( 4 ) [ f ( z ) g ( z ) ] ′ = f ′ ( z ) g ( z ) + f ( z ) g ′ ( z ) \quad\ \ (4)\ \ [f(z)g(z)]^\prime=f^\prime(z)g(z)+f(z)g^\prime(z) (4) [f(z)g(z)]′=f′(z)g(z)+f(z)g′(z)
( 5 ) [ f ( z ) g ( z ) ] ′ = f ′ ( z ) g ( z ) − f ( z ) g ′ ( z ) g 2 ( z ) \quad\ \ (5)\ \ \left[\dfrac{f(z)}{g(z)}\right]^\prime=\dfrac{f^\prime(z)g(z)-f(z)g^\prime(z)}{g^2(z)} (5) [g(z)f(z)]′=g2(z)f′(z)g(z)−f(z)g′(z),其中 g ( z ) ≠ 0 g(z)\neq0 g(z)=0
( 6 ) { f [ g ( z ) ] } ′ = f ′ ( w ) g ′ ( z ) \quad\ \ (6)\ \ \{f[g(z)]\}^\prime=f^\prime(w)g^\prime(z) (6) {f[g(z)]}′=f′(w)g′(z),其中 w = g ( z ) w=g(z) w=g(z)
( 7 ) f ′ ( z ) = 1 φ ′ ( w ) \quad\ \ (7)\ \ f^\prime(z)=\dfrac{1}{\varphi^\prime(w)} (7) f′(z)=φ′(w)1,其中 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 与 z = φ ( w ) z=\varphi(w) z=φ(w) 是两个互为反函数的单值函数,且 φ ′ ( w ) ≠ 0 \varphi^\prime(w)\neq0 φ′(w)=0
定理
复变函数 f ( z ) f(z) f(z) 在 z 0 z_0 z0 处可导 ⟹ f ( z ) \quad\textcolor{red}{\Longrightarrow}\quad f(z) ⟹f(z) 在 z 0 z_0 z0 处连续。
∙ \bullet\quad ∙复变函数的微分
定义
设函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 在 z 0 z_0 z0 处可导,如果 Δ w = f ( z 0 + Δ z ) − f ( z 0 ) = f ′ ( z 0 ) Δ z + ρ ( Δ z ) Δ z \Delta{w}=f(z_0+\Delta{z})-f(z_0)=\textcolor{crimson}{f^\prime(z_0)\Delta{z}}+\rho(\Delta{z})\Delta{z} Δw=f(z0+Δz)−f(z0)=f′(z0)Δz+ρ(Δz)Δz,其中 lim z → z 0 ρ ( Δ z ) = 0 \displaystyle\lim_{z\to z_0}\rho(\Delta{z})=0 z→z0limρ(Δz)=0,将 d w = f ′ ( z 0 ) Δ z \mathrm{d}w=\textcolor{crimson}{f^\prime(z_0)\Delta{z}} dw=f′(z0)Δz 称为 f ( z ) f(z) f(z) 在 z 0 z_0 z0 处的微分。
如果 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内处处可微,就说 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内可微。
定理
复变函数 f ( z ) f(z) f(z) 在 z 0 z_0 z0 处可导 ⟺ f ( z ) \quad\textcolor{red}{\Longleftrightarrow}\quad f(z) ⟺f(z) 在 z 0 z_0 z0 处可微。
\quad
1.4 解析函数、柯西-黎曼方程
★ \textcolor{red}{\bigstar}\quad ★解析函数
\quad 在复变函数理论中,重要的不是只在个别点可导的函数,而是解析函数。
定义
如果函数 f ( z ) f(z) f(z) 在 z 0 z_0 z0 及 z 0 z_0 z0 的邻域内处处可导,那么称 f ( z ) f(z) f(z) 在点 z 0 z_0 z0 处解析。
如果函数 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内每一点解析,那么称 f ( z ) f(z) f(z) 是 D D D 内的一个解析函数。
如果函数 f ( z ) f(z) f(z) 在点 z 0 z_0 z0 处不解析,那么称点 z 0 z_0 z0 为 f ( z ) f(z) f(z) 的奇点。
函数在一点处可导,不一定在该点处解析(函数在 z 0 z_0 z0 解析,必须是在 z 0 z_0 z0 及 z 0 z_0 z0 的邻域内处处可导)
▶ \blacktriangleright ▶ 函数 f ( z ) f(z) f(z) 在区域内解析 ⟺ f ( z ) \quad\textcolor{red}{\Longleftrightarrow}\quad f(z) ⟺f(z) 在区域内可导
定理
在区域 D D D 内解析的两个函数 f ( z ) f(z) f(z) 和 g ( z ) g(z) g(z) 的和、差、积、商(除去分母为零的点)在 D D D 内解析。
设函数 h = g ( z ) h=g(z) h=g(z) 在 z z z 平面上的区域 D D D 内解析,函数 w = f ( h ) w=f(h) w=f(h) 在 h h h 平面上的区域 G G G 内解析。如果 ∀ z ∈ D \forall\ z\in D ∀ z∈D,都有 h = g ( z ) ∈ G h=g(z)\in G h=g(z)∈G,那么复合函数 w = f [ g ( z ) ] w=f[g(z)] w=f[g(z)] 在 D D D 内解析。
例. 函数 w = 1 z w=\dfrac{1}{z} w=z1 在复平面内除点 z = 0 z=0 z=0 外处处可导,且 d w d z = − 1 z 2 \dfrac{\mathrm{d}w}{\mathrm{d}z}=-\dfrac{1}{z^2} dzdw=−z21,因此函数 w = 1 z w=\dfrac{1}{z} w=z1 在除 z = 0 z=0 z=0 外的复平面内处处解析, z = 0 z=0 z=0 是其奇点。
\quad 有理分式函数 P ( z ) Q ( z ) \frac{P(z)}{Q(z)} Q(z)P(z) 在不含分母为零的点的区域内是解析函数,使分母为零的点为奇点。
★ \textcolor{red}{\bigstar}\quad ★函数解析的充要条件:柯西-黎曼方程
定理
设函数 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+\text{i}v(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) 定义在区域 D D D 内,那么 f ( z ) f(z) f(z) 在点 z = x + i y ∈ D z=x+\text{i}y\in D z=x+iy∈D 可导的充要条件是,实函数 u ( x , y ) u(x,y) u(x,y) 和 v ( x , y ) v(x,y) v(x,y) 在点 ( x , y ) (x,y) (x,y) 处可微,且满足柯西-黎曼方程
∂ u ∂ x = ∂ v ∂ y , ∂ u ∂ y = − ∂ v ∂ x \dfrac{\partial{u}}{\partial{x}}=\dfrac{\partial{v}}{\partial{y}},\qquad \dfrac{\partial{u}}{\partial{y}}=-\dfrac{\partial{v}}{\partial{x}} ∂x∂u=∂y∂v,∂y∂u=−∂x∂v
定理
函数 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+\text{i}v(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) 在其定义域 D D D 内解析的充要条件是,实函数 u ( x , y ) u(x,y) u(x,y) 和 v ( x , y ) v(x,y) v(x,y) 在 D D D 内可微,且满足柯西-黎曼方程。
例. 如果函数 f ′ ( z ) f^\prime(z) f′(z) 在区域 D D D 处处为零,那么 f ( z ) f(z) f(z) 在 D D D 内是一个常数。
由 f ′ ( z ) = ∂ u ∂ x + i ∂ v ∂ x = ∂ v ∂ y − i ∂ u ∂ y = 0 ⟹ ∂ u ∂ x = ∂ v ∂ x = ∂ v ∂ y = ∂ u ∂ y = 0 f^\prime(z)=\dfrac{\partial{u}}{\partial{x}}+\text{i}\dfrac{\partial{v}}{\partial{x}}=\dfrac{\partial{v}}{\partial{y}}-\text{i}\dfrac{\partial{u}}{\partial{y}}=0\ \textcolor{red}{\Longrightarrow}\ \dfrac{\partial{u}}{\partial{x}}=\dfrac{\partial{v}}{\partial{x}}=\dfrac{\partial{v}}{\partial{y}}=\dfrac{\partial{u}}{\partial{y}}=0 f′(z)=∂x∂u+i∂x∂v=∂y∂v−i∂y∂u=0 ⟹ ∂x∂u=∂x∂v=∂y∂v=∂y∂u=0
因此 u ( x , y ) u(x,y) u(x,y) 和 v ( x , y ) v(x,y) v(x,y) 都是常数, f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+\text{i}v(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) 在 D D D 内是常数
\quad
2. 复变函数的积分
\quad 复变函数的积分,实际上是复平面上的曲线积分,与多元实函数的曲线积分区别比较大。
2.1 复变函数的曲线积分
∙ \bullet\quad ∙复变函数的曲线积分
定义
设函数 w = f ( z ) w=f(z) w=f(z) 定义在区域 D D D 内, C C C 为区域 D D D 内起点为 A A A 终点为 B B B 的一条光滑的有向曲线弧 A B ⌢ \mathop{AB} \limits^{\frown} AB⌢(沿曲线正方向移动,曲线内部始终在曲线左侧)。把曲线弧 A B ⌢ \mathop{AB} \limits^{\frown} AB⌢ 任意分成 n n n 个弧段(分点为 z k z_k zk, k = 1 , 2 , ⋯ k=1,2,\cdots k=1,2,⋯),在每个弧段 z k − 1 z k ⌢ \overset{\frown}{z_{k-1}z_k} zk−1zk⌢ 上任取一点 ζ k \zeta_k ζk,记 Δ z k = z k − z k − 1 \Delta{z_k}=z_k-z_{k-1} Δzk=zk−zk−1,则复变函数的曲线积分定义为
∫ C f ( z ) d z = lim n → ∞ ∑ k = 1 n f ( ζ k ) Δ z k \qquad\qquad\displaystyle\int_C{f(z)\mathrm{d}z}=\lim_{n\to\infty}\sum_{k=1}^nf(\zeta_k)\Delta{z_k} ∫Cf(z)dz=n→∞limk=1∑nf(ζk)Δzk
与多元实函数的第一类曲线积分相比,曲线积分的定义式都一样,差别在于 f ( ξ k ) Δ z k f(\xi_k)\Delta{z_k} f(ξk)Δzk 的计算方式
形式上,复变函数的曲线积分可看作 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=\textcolor{crimson}{u(x,y)+\text{i}v(x,y)} f(z)=u(x,y)+iv(x,y) 与 d z = d x + i d y \mathrm{d}z=\textcolor{crimson}{\mathrm{d}x+\text{i}\mathrm{d}y} dz=dx+idy 相乘后求积分
∫ C f ( z ) d z = ∫ C u d x − v d y + i ∫ C v d x + u d y \qquad\qquad\displaystyle\int_C{f(z)\mathrm{d}z}=\int_C{u\mathrm{d}x-v\mathrm{d}y}+\text{i}\int_C{v\mathrm{d}x+u\mathrm{d}y} ∫Cf(z)dz=∫Cudx−vdy+i∫Cvdx+udy
∙ \bullet\quad ∙曲线积分的计算方法
\quad 设复变函数 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y)+\text{i}v(x,y) f(z)=u(x,y)+iv(x,y),将有向曲线 C C C 表示为参数方程: z = z ( t ) = x ( t ) + i y ( t ) z=z(t)=x(t)+\text{i}y(t) z=z(t)=x(t)+iy(t), α ≤ t ≤ β \alpha\le t\le\beta α≤t≤β,那么
∫ C f ( z ) d z = ∫ α β { u [ x ( t ) , y ( t ) ] x ′ ( t ) − v [ x ( t ) , y ( t ) ] y ′ ( t ) } d t + i ∫ α β { v [ x ( t ) , y ( t ) ] x ′ ( t ) + u [ x ( t ) , y ( t ) ] y ′ ( t ) } d t \qquad\qquad\begin{aligned}\int_C{f(z)\mathrm{d}z}&=\int_\alpha^\beta\{u[x(t),y(t)]x^\prime(t)-v[x(t),y(t)]y^\prime(t)\}\mathrm{d}t\\&+\text{i}\int_\alpha^\beta\{v[x(t),y(t)]x^\prime(t)+u[x(t),y(t)]y^\prime(t)\}\mathrm{d}t\end{aligned} ∫Cf(z)dz=∫αβ{u[x(t),y(t)]x′(t)−v[x(t),y(t)]y′(t)}dt+i∫αβ{v[x(t),y(t)]x′(t)+u[x(t),y(t)]y′(t)}dt
\quad 或
∫ C f ( z ) d z = ∫ α β f [ z ( t ) ] z ′ ( t ) d t \qquad\qquad\displaystyle\int_C{f(z)\mathrm{d}z}=\int_\alpha^\beta f[z(t)]z^\prime(t)\mathrm{d}t ∫Cf(z)dz=∫αβf[z(t)]z′(t)dt
∙ \bullet\quad ∙积分的性质
( 1 ) ∫ C f ( z ) d z = − ∫ C − f ( z ) d z (1)\ \displaystyle\int_C{f(z)\mathrm{d}z}=-\displaystyle\int_{C^{-}}{f(z)\mathrm{d}z} (1) ∫Cf(z)dz=−∫C−f(z)dz
( 2 ) ∫ C k f ( z ) d z = k ∫ C f ( z ) d z (2)\ \displaystyle\int_C{kf(z)\mathrm{d}z}=k\displaystyle\int_{C}{f(z)\mathrm{d}z} (2) ∫Ckf(z)dz=k∫Cf(z)dz, k k k 为常数
( 3 ) ∫ C [ f ( z ) ± g ( z ) ] d z = ∫ C f ( z ) d z ± ∫ C g ( z ) d z (3)\ \displaystyle\int_C{[f(z)\pm g(z)]\mathrm{d}z}=\displaystyle\int_{C}{f(z)\mathrm{d} z}\pm\displaystyle\int_{C}{g(z)\mathrm{d}z} (3) ∫C[f(z)±g(z)]dz=∫Cf(z)dz±∫Cg(z)dz
( 4 ) (4) (4) 设曲线 C C C 的长度为 L L L,函数 f ( z ) f(z) f(z) 在 C C C 上满足 ∣ f ( z ) ∣ ≤ M |f(z)|\le M ∣f(z)∣≤M,那么 ∣ ∫ C f ( z ) d z ∣ ≤ ∫ C ∣ f ( z ) ∣ d z ≤ M L \left\vert\displaystyle\int_C{f(z)\mathrm{d}z}\right\vert\le\displaystyle\int_C{\left\vert f(z)\right\vert\mathrm{d}z}\le ML ∫Cf(z)dz ≤∫C∣f(z)∣dz≤ML
\quad
例. 计算积分 ∫ 0 3 + i z 2 d z \displaystyle\int_0^{3+i}{z^2\mathrm{d}z} ∫03+iz2dz,积分路径为从原点到 3 + i 3+i 3+i 的直线段。
从原点到 3 + i 3+i 3+i 的直线段写成参数方程: { x = 3 t y = t , 0 ≤ t ≤ 1 \begin{cases}x=3t\\y=t\end{cases}\ ,0\le t\le 1 {x=3ty=t ,0≤t≤1
即 z = 3 t + i t , 0 ≤ t ≤ 1 z=3t+it,\ 0\le t\le1 z=3t+it, 0≤t≤1,在该直线段上, d z = ( 3 + i ) d t \mathrm{d}z=(3+i)\mathrm{d}t dz=(3+i)dt
∫ 0 3 + i z 2 d z = ∫ 0 1 ( 3 t + i t ) 2 ( 3 + i ) d t = ∫ 0 1 ( 3 + i ) 3 t 2 d t = ( 3 + i ) 3 3 \displaystyle\int_0^{3+i}{z^2\mathrm{d}z}=\int_0^1(3t+it)^2(3+i)\mathrm{d}t=\int_0^1(3+i)^3t^2\mathrm{d}t=\dfrac{(3+i)^3}{3} ∫03+iz2dz=∫01(3t+it)2(3+i)dt=∫01(3+i)3t2dt=3(3+i)3
例. 计算 ∮ C d z ( z − z 0 ) n + 1 \displaystyle\oint_C\dfrac{\mathrm{d}z}{(z-z_0)^{n+1}} ∮C(z−z0)n+1dz,其中 C C C 是以 z 0 z_0 z0 为中心、 r r r 为半径的正向圆周。
解:圆周 C C C 的参数方程为: z = z 0 + r e i θ , 0 ≤ θ ≤ 2 π z=z_0+re^{\text{i}\theta},\quad0\le\theta\le2\pi z=z0+reiθ,0≤θ≤2π,且 d z = i r e i θ d θ \mathrm{d}z=\text{i}re^{\text{i}\theta}\mathrm{d}\theta dz=ireiθdθ
∮ C d z ( z − z 0 ) n + 1 = ∫ 0 2 π i r e i θ d θ ( r e i θ ) n + 1 = ∫ 0 2 π i r n e i n θ d θ = i r n ∫ 0 2 π e − i n θ d θ \begin{aligned}\oint_C\dfrac{\mathrm{d}z}{(z-z_0)^{n+1}}=\int_0^{2\pi}\dfrac{\text{i}re^{\text{i}\theta}\mathrm{d}\theta}{(re^{\text{i}\theta})^{n+1}}=\int_0^{2\pi}\dfrac{\text{i}}{r^ne^{\text{i}n\theta}}\mathrm{d}\theta=\dfrac{\text{i}}{r^n}\int_0^{2\pi}e^{-\text{i}n\theta}\mathrm{d}\theta \end{aligned} ∮C(z−z0)n+1dz=∫02π(reiθ)n+1ireiθdθ=∫02πrneinθidθ=rni∫02πe−inθdθ
⟹ ∮ C d z ( z − z 0 ) n + 1 = { 2 π i , n = 0 0 , n ≠ 0 \Longrightarrow\quad\displaystyle\oint_C\dfrac{\mathrm{d}z}{(z-z_0)^{n+1}}=\begin{cases}2\pi\text{i} &,n=0 \\0&,n\neq0 \end{cases} ⟹∮C(z−z0)n+1dz={2πi0,n=0,n=0
或者说, ∮ ∣ z − z 0 ∣ = r 1 z − z 0 d z = 2 π i \textcolor{crimson}{\displaystyle\oint_{|z-z_0|=r}\dfrac{1}{z-z_0}\mathrm{d}z=2\pi\text{i}} ∮∣z−z0∣=rz−z01dz=2πi
\quad
2.2 柯西-古萨基本定理、复合闭路定理
★ \textcolor{red}{\bigstar}\quad ★柯西-古萨基本定理
定理
如果函数 f ( z ) f(z) f(z) 在单连通域 B B B 内处处解析,那么 f ( z ) f(z) f(z) 沿 B B B 内的任何一条封闭曲线 C C C 的积分为零,即 ∮ C f ( z ) d z = 0 \displaystyle\oint_Cf(z)\mathrm{d}z=0 ∮Cf(z)dz=0。
没有重复点(不会交叉)的连续曲线 C C C,称为简单曲线。
如果区域 B B B 中任意作一条简单闭合曲线,曲线的内部总属于区域 B B B,那么称 B B B 为单连通域。
▶ \blacktriangleright ▶ 如果曲线 C C C 是区域 B B B 的边界,且函数 f ( z ) f(z) f(z) 在闭区域 B ˉ = B + C \bar{B}=B+C Bˉ=B+C 上解析, ∮ C f ( z ) d z = 0 \displaystyle\oint_Cf(z)\mathrm{d}z=0 ∮Cf(z)dz=0 仍然成立。
▶ \blacktriangleright ▶ 如果曲线 C C C 是区域 B B B 的边界,且函数 f ( z ) f(z) f(z) 在 B B B 内解析、在闭区域 B ˉ \bar{B} Bˉ 上连续, ∮ C f ( z ) d z = 0 \displaystyle\oint_Cf(z)\mathrm{d}z=0 ∮Cf(z)dz=0 仍然成立。
★ \textcolor{red}{\bigstar}\quad ★复合闭路定理
\quad 作为柯西-古萨基本定理的推广,复合闭路定理将单连通域扩展为多连通域。
定理
设 C C C 为多连通域 D D D 内的一条简单闭曲线, C 1 , C 2 , ⋯ , C n C_1,C_2,\cdots,C_n C1,C2,⋯,Cn 是闭曲线 C C C 内部的简单闭曲线,它们互不包含、也互不相交,并且以 C 1 , C 2 , ⋯ , C n C_1,C_2,\cdots,C_n C1,C2,⋯,Cn 为边界的区域都包含在 D D D 中(如下图左, C , C 1 − , C 2 − , C 3 − C,C_1^-,C_2^-,C_3^- C,C1−,C2−,C3− 构成多连通域)。如果 f ( z ) f(z) f(z) 在多连通域 D D D 内解析,那么
( 1 ) ∮ C f ( z ) d z = ∑ k = 1 n ∮ C k f ( z ) d z (1)\displaystyle\oint_Cf(z)\mathrm{d}z=\sum_{k=1}^n\oint_{C_k}f(z)\mathrm{d}z (1)∮Cf(z)dz=k=1∑n∮Ckf(z)dz,其中 C , C 1 , C 2 , ⋯ , C n C,C_1,C_2,\cdots,C_n C,C1,C2,⋯,Cn 都取正方向
( 2 ) ∮ Γ f ( z ) d z = ∑ k = 1 n ∮ C k f ( z ) d z (2)\displaystyle\oint_\Gamma f(z)\mathrm{d}z=\sum_{k=1}^n\oint_{C_k}f(z)\mathrm{d}z (2)∮Γf(z)dz=k=1∑n∮Ckf(z)dz,其中 Γ \Gamma Γ 是由 C , C 1 , C 2 , ⋯ , C n C,C_1,C_2,\cdots,C_n C,C1,C2,⋯,Cn 组成的复合闭路
\qquad
例. 计算 ∮ Γ 2 z − 1 z 2 − z d z \displaystyle\oint_\Gamma\dfrac{2z-1}{z^2-z}\mathrm{d}z ∮Γz2−z2z−1dz,其中 Γ \Gamma Γ 是包含圆周 ∣ z ∣ = 1 |z|=1 ∣z∣=1 的任何正向简单闭曲线。
解:显然 f ( z ) = 2 z − 1 z 2 − z f(z)=\dfrac{2z-1}{z^2-z} f(z)=z2−z2z−1 在复平面上除了奇点 z = 0 z=0 z=0 和 z = 1 z=1 z=1 之外处处解析(如上图右)
由于 Γ \Gamma Γ 包含圆周 ∣ z ∣ = 1 |z|=1 ∣z∣=1,这两个奇点都在 Γ \Gamma Γ所围的单连通域中。
以 z = 0 z=0 z=0 为圆心作正向圆周 C 1 C_1 C1,以 z = 1 z=1 z=1 为圆心作正向圆周 C 2 C_2 C2,那么 Γ \Gamma Γ 与 C 1 − , C 2 − C_1^-, C_2^- C1−,C2− 形成复连通域,且 f ( z ) f(z) f(z) 在此复连通域中处处解析,因此可以应用复合闭路定理:
∮ Γ 2 z − 1 z 2 − z d z = ∮ C 1 2 z − 1 z 2 − z d z + ∮ C 2 2 z − 1 z 2 − z d z = ∮ C 1 1 z − 1 d z + ∮ C 1 1 z d z + ∮ C 2 1 z − 1 d z + ∮ C 2 1 z d z = 0 + 2 π i + 2 π i + 0 = 4 π i \begin{aligned}\oint_\Gamma\dfrac{2z-1}{z^2-z}\mathrm{d}z&=\oint_{C_1}\dfrac{2z-1}{z^2-z}\mathrm{d}z+\oint_{C_2}\dfrac{2z-1}{z^2-z}\mathrm{d}z \\ &=\oint_{C_1}\dfrac{1}{z-1}\mathrm{d}z+\oint_{C_1}\dfrac{1}{z}\mathrm{d}z+\oint_{C_2}\dfrac{1}{z-1}\mathrm{d}z+\oint_{C_2}\dfrac{1}{z}\mathrm{d}z \\ &=0+2\pi\text{i}+2\pi\text{i}+0 \\ &= 4\pi\text{i}\end{aligned} ∮Γz2−z2z−1dz=∮C1z2−z2z−1dz+∮C2z2−z2z−1dz=∮C1z−11dz+∮C1z1dz+∮C2z−11dz+∮C2z1dz=0+2πi+2πi+0=4πi
此处,由柯西-古萨基本定理可得 ∮ C 1 1 z − 1 d z = 0 \displaystyle\oint_{C_1}\frac{1}{z-1}\mathrm{d}z=0 ∮C1z−11dz=0 和 ∮ C 2 1 z d z = 0 \oint_{C_2}\frac{1}{z}\mathrm{d}z=0 ∮C2z1dz=0;
由例5可得 ∮ C 1 1 z d z = ∮ C 2 1 z − 1 d z = 2 π i \displaystyle\oint_{C_1}\frac{1}{z}\mathrm{d}z=\oint_{C_2}\frac{1}{z-1}\mathrm{d}z=2\pi\text{i} ∮C1z1dz=∮C2z−11dz=2πi
\quad
2.3 复变函数的不定积分
∙ \bullet\quad ∙复变函数的不定积分
定理
如果 f ( z ) f(z) f(z) 在单连通域 B B B 内处处解析,那么 ∫ C f ( z ) d z \displaystyle\int_Cf(z)\mathrm{d}z ∫Cf(z)dz 与连接起点和终点的路线 C C C 无关。
\qquad
上图中, ∫ C 1 f ( z ) d z = ∫ C 2 f ( z ) d z = ∫ z 0 z 1 f ( z ) d z \displaystyle\int_{C_1}f(z)\mathrm{d}z=\displaystyle\int_{C_2}f(z)\mathrm{d}z=\displaystyle\int_{z_0}^{z_1}f(z)\mathrm{d}z ∫C1f(z)dz=∫C2f(z)dz=∫z0z1f(z)dz
定理
如果 f ( z ) f(z) f(z) 在单连通域 B B B 内处处解析,那么函数 F ( z ) F(z) F(z) 必为 B B B 内的一个解析函数,且 F ′ ( z ) = f ( z ) F^\prime(z)=f(z) F′(z)=f(z)。
上图中固定 z 0 z_0 z0,让 z 1 z_1 z1 在 B B B 内变动,令 z 1 = z z_1=z z1=z,则 ∫ z 0 z f ( z ) d z \displaystyle\int_{z_0}^{z}f(z)\mathrm{d}z ∫z0zf(z)dz 在 B B B 内确定了一个单值函数 F ( z ) = ∫ z 0 z f ( ζ ) d ζ F(z)=\displaystyle\int_{z_0}^{z}f(\zeta)\mathrm{d}\zeta F(z)=∫z0zf(ζ)dζ
定义
如果在区域 B B B 内有 F ′ ( z ) = f ( z ) F^\prime(z)=f(z) F′(z)=f(z),那么 F ( z ) F(z) F(z) 是 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 B B B 内的一个原函数。
因此,复变函数 f ( z ) f(z) f(z) 的不定积分定义为 ∫ f ( z ) d z = F ( z ) + C \displaystyle\int f(z)\mathrm{d}z=F(z)+C ∫f(z)dz=F(z)+C。
▶ \blacktriangleright ▶ 类似于一元实函数的积分上限函数,可知 F ( z ) = ∫ z 0 z f ( ζ ) d ζ F(z)=\displaystyle\int_{z_0}^{z}f(\zeta)\mathrm{d}\zeta F(z)=∫z0zf(ζ)dζ 是 f ( z ) f(z) f(z) 的一个原函数。
定理
如果 f ( z ) f(z) f(z) 在单连通域 B B B 内处处解析,那么 F ( z ) F(z) F(z) 是 f ( z ) f(z) f(z) 在 B B B 内的一个原函数,那么
∫ z 0 z 1 f ( z ) d z = F ( z 1 ) − F ( z 0 ) \textcolor{crimson}{\displaystyle\int_{z_0}^{z_1}f(z)\mathrm{d}z=F(z_1)-F(z_0)} ∫z0z1f(z)dz=F(z1)−F(z0)
例. 求积分 ∫ 0 i z cos z d z \displaystyle\int_{0}^{\text{i}}z\cos z\mathrm{d}z ∫0izcoszdz 的值。
函数 z cos z z\cos z zcosz 在整个复平面内解析,且有 ( z sin z + cos z ) ′ = z cos z (z\sin z+\cos z)^\prime=z\cos z (zsinz+cosz)′=zcosz
∫ 0 i z cos z d z = [ z sin z + cos z ] ∣ 0 i = i sin i + cos i − 1 = e − 1 − 1 \displaystyle\int_{0}^{\text{i}}z\cos z\mathrm{d}z=[z\sin z+\cos z]\big|_0^{\text{i}}=\text{i}\sin \text{i}+\cos\text{i}-1=e^{-1}-1 ∫0izcoszdz=[zsinz+cosz] 0i=isini+cosi−1=e−1−1
\quad
2.4 柯西积分公式、高阶导数
★ \textcolor{red}{\bigstar}\quad ★柯西积分公式
\quad 设 B B B 为单连通域, z 0 ∈ B z_0\in B z0∈B,如果 f ( z ) f(z) f(z) 在 B B B 内解析,那么函数 f ( z ) z − z 0 \frac{f(z)}{z-z_0} z−z0f(z) 在 z 0 z_0 z0 不解析,所以在 B B B 内沿围绕 z 0 z_0 z0 的一条闭曲线 C C C 的积分 ∮ C f ( z ) z − z 0 d z \oint_C\frac{f(z)}{z-z_0}\mathrm{d}z ∮Cz−z0f(z)dz 一般不为零,且积分值沿任何一条围绕 z 0 z_0 z0 的简单闭曲线都是相同的。
定理
如果 f ( z ) f(z) f(z) 在区域 D D D 内处处解析, C C C 为 D D D 内的任何一条正向简单曲线,且 C C C 的内部完全包含于区域 D D D 中, z 0 z_0 z0 为 C C C 内任一点,那么
f ( z 0 ) = 1 2 π i ∮ C f ( z ) z − z 0 d z \textcolor{crimson}{f(z_0)=\dfrac{1}{2\pi\text{i}}\displaystyle\oint_C\dfrac{f(z)}{z-z_0}\mathrm{d}z} f(z0)=2πi1∮Cz−z0f(z)dz 或 ∮ C f ( z ) z − z 0 d z = 2 π i f ( z 0 ) \displaystyle\oint_C\dfrac{f(z)}{z-z_0}\mathrm{d}z=2\pi\text{i}f(z_0) ∮Cz−z0f(z)dz=2πif(z0)
柯西积分公式,把 f ( z ) f(z) f(z) 在 C C C 内部任一点的函数值用它在边界上的值来表示
或者说,只要 f ( z ) f(z) f(z) 在区域边界上的值确定了,那么 f ( z ) f(z) f(z) 在区域内部任一点处的函数值也就确定了
▶ \blacktriangleright ▶ 如果 C C C 是圆周 z = z 0 + R e i θ z=z_0+Re^{\text{i}\theta} z=z0+Reiθ,那么柯西积分公式就变成 f ( z 0 ) = 1 2 π ∫ 0 2 π f ( z 0 + R e i θ ) d θ f(z_0)=\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_0^{2\pi}f(z_0+Re^{\text{i}\theta})\mathrm{d}\theta f(z0)=2π1∫02πf(z0+Reiθ)dθ
由 d z = i R e i θ d θ \mathrm{d}z=\text{i}Re^{\text{i}\theta}\mathrm{d}\theta dz=iReiθdθ,可得 f ( z 0 ) = 1 2 π i ∮ C f ( z ) z − z 0 d z = 1 2 π i ∫ 0 2 π f ( z 0 + R e i θ ) R e i θ i R e i θ d θ = 1 2 π ∫ 0 2 π f ( z 0 + R e i θ ) d θ f(z_0)=\frac{1}{2\pi\text{i}}\displaystyle\oint_C\frac{f(z)}{z-z_0}\mathrm{d}z=\frac{1}{2\pi\text{i}}\int_0^{2\pi}\frac{f(z_0+Re^{\text{i}\theta})}{Re^{\text{i}\theta}}\text{i}Re^{\text{i}\theta}\mathrm{d}\theta=\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi}f(z_0+Re^{\text{i}\theta})\mathrm{d}\theta f(z0)=2πi1∮Cz−z0f(z)dz=2πi1∫02πReiθf(z0+Reiθ)iReiθdθ=2π1∫02πf(z0+Reiθ)dθ
例. 求积分 ∮ C ( 1 z + 1 + 2 z − 3 ) d z \displaystyle\oint_C\left(\dfrac{1}{z+1}+\dfrac{2}{z-3}\right)\mathrm{d}z ∮C(z+11+z−32)dz 的值,其中 C C C 为正向圆周 ∣ z ∣ = 4 |z|=4 ∣z∣=4。
∮ C ( 1 z + 1 + 2 z − 3 ) d z = ∮ C 1 z + 1 d z + ∮ C 2 z − 3 d z = 2 π i ⋅ 1 + 2 π i ⋅ 2 = 6 π i \displaystyle\oint_C\left(\frac{1}{z+1}+\frac{2}{z-3}\right)\mathrm{d}z=\oint_C\frac{1}{z+1}\mathrm{d}z+\oint_C\frac{2}{z-3}\mathrm{d}z=2\pi\text{i}\cdot1+2\pi\text{i}\cdot2=6\pi\text{i} ∮C(z+11+z−32)dz=∮Cz+11dz+∮Cz−32dz=2πi⋅1+2πi⋅2=6πi
★ \textcolor{red}{\bigstar}\quad ★高阶导数
\quad 一个解析函数不仅有一阶导数,还有高阶导数,高阶导数的值也可以用函数在边界上的值通过积分来表示。
定理
解析函数 f ( z ) f(z) f(z) 的导数仍然是解析函数,它的 n n n 阶导数为
f ( n ) ( z 0 ) = n ! 2 π i ∮ C f ( z ) ( z − z 0 ) n + 1 d z , n = 1 , 2 , ⋯ \textcolor{crimson}{f^{(n)}(z_0)=\dfrac{n!}{2\pi\text{i}}\displaystyle\oint_C\dfrac{f(z)}{(z-z_0)^{n+1}}\mathrm{d}z},\ n=1,2,\cdots f(n)(z0)=2πin!∮C(z−z0)n+1f(z)dz, n=1,2,⋯
其中, C C C 为在 f ( z ) f(z) f(z) 的解析区域 D D D 内围绕 z 0 z_0 z0 的任何一条正向简单闭曲线,且它的内部全含于 D D D。
例. 求积分 ∮ C cos π z ( z − 1 ) 5 d z \displaystyle\oint_C\dfrac{\cos\pi z}{(z-1)^5}\mathrm{d}z ∮C(z−1)5cosπzdz 的值,其中 C C C 为正向圆周 ∣ z ∣ = r > 1 |z|=r>1 ∣z∣=r>1。
函数 cos π z ( z − 1 ) 5 \dfrac{\cos\pi z}{(z-1)^5} (z−1)5cosπz 在 C C C 内 z = 1 z=1 z=1 处不解析,但是函数 cos π z \cos\pi z cosπz 在 C C C 内处处解析
由高阶导数公式可得 ∮ C cos π z ( z − 1 ) 5 d z = 2 π i ( 5 − 1 ) ! ( cos π z ) ( 4 ) ∣ z = 1 = − π 5 i 12 \displaystyle\oint_C\frac{\cos\pi z}{(z-1)^5}\mathrm{d}z=\frac{2\pi\text{i}}{(5-1)!}(\cos\pi z)^{(4)}\big|_{z=1}=-\frac{\pi^5\text{i}}{12} ∮C(z−1)5cosπzdz=(5−1)!2πi(cosπz)(4) z=1=−12π5i
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OPENVAS使用 1、确定指定IP是否能ping通 2、创建扫描目标 3、创建扫描任务(scan management →newtask) 4、开始任务start 5、查看扫描细节 6、查看扫描结果,包含漏洞详细信息,亦可到处PDF文件 7、导出扫描结果报告 8、为…...
PE,ELF,COFF
本文来自 (1)腾讯元宝 (2)程序员的自我修养 PE(Portable Executable)是一种文件格式,主要用于Windows操作系统中的可执行文件(如.exe、.dll、.sys等)。PE格式是Windows操作系统中标准的可执行文件格式,由…...
sql靶场-时间盲注(第九、十关)保姆级教程
目录 时间盲注(第九、十关) 1.判断 2.确认时间盲注 2.手工尝试时间盲注 数据库名长度 数据库名字符 表数 表名长度 表名字符 字段数 字段名长度 字段名字符 4.脚本时间盲注注入 5.第十关 时间盲注(第九、十关) 1.判…...
常见FUZZ姿势与工具实战:从未知目录到备份文件漏洞挖掘
本文仅供学习交流使用,严禁用于非法用途。未经授权,禁止对任何网站或系统进行未授权的测试或攻击。因使用本文所述技术造成的任何后果,由使用者自行承担。请严格遵守《网络安全法》及相关法律法规! 目录 本文仅供学习交流使用&am…...
【linux】解决 Linux 系统中 root 用户无法打开图形界面问题
【linux】解决 Linux 系统中 root 用户无法打开图形界面问题 问题描述: 在 Linux 系统中,当我们远程SSH尝试以 root 用户身份运行需要图形界面的应用程序时,可能会遇到以下错误信息: MoTTY X11 proxy: Unsupported authorisati…...
数据库系统概念全面解析
数据库系统可能看起来很抽象,但其实它们就像我们生活中的许多事物一样,有着清晰的结构和规则。让我们通过一些有趣的生活例子来理解这些概念。 一、数据库系统基础 想象一个图书馆: - 数据库管理系统(DBMS) 就像图书馆的管理员 - 数据库(DB…...
unity Rigidbody2D、Collider2D参数详解
Rigidbody2D属性: BodyType:类别Simulated:模拟,是否模拟真实物理效果。Use Auto Mass:使用自动质量,根据BoxCollider2D大小来设定Mass:质量。Linear Drag:影响位置移动的阻力系数An…...
es-索引详解
在 Elasticsearch 中,**索引(Index)**是核心概念之一,类似于关系型数据库中的“表”。索引用于存储、组织和检索文档(Document)。以下是关于 Elasticsearch 索引的详细解析: 1. 索引的基本概念 …...
SpringBoot3+Lombok如何配置logback输出日志到文件
Background/Requirement SpringBoot3Lombok如何配置logback输出日志到文件,因为我需要对这些日志进行输出,控制台输出和文件输出,文件输出是为了更好的作为AuditLog且支持滚动式备份,每天一个文件。 Technical Solution 1.确保你…...
城市客运安全员适合哪几类人报考
城市客运安全员适合以下几类人报考: 相关专业人员:交通工程、安全工程、交通运输管理等相关专业的人员,他们在学校系统学习过交通安全、运输管理、安全管理等方面的知识,具备扎实的理论基础,更容易理解和掌握城市客运…...
Elasticsearch 解析 updateTime 字段时格式错误
遇到的问题: {"error":{"root_cause":[{"type":"mapper_parsing_exception","reason":"failed to parse field [updateTime] of type [date] in document with id 57"}],"type":"mapper_parsing…...
Windows远程桌面黑屏怎么办?
在使用Windows远程桌面连接另一台电脑时,用户经常会遇到Windows远程桌面黑屏的问题。那么,该如何有效地解决Windows远程桌面黑屏的问题呢?遇到远程桌面连接黑屏的问题时,可以通过在本地组策略编辑器中禁用WDDM图形显示驱动来解决。…...
计算机视觉|超详细!Meta视觉大模型Segment Anything(SAM)源码解剖
一、引言 在计算机视觉领域,图像分割是一个核心且具有挑战性的任务,旨在将图像中的不同物体或区域进行划分和识别,广泛应用于自动驾驶、医学影像分析、安防监控等领域。Segment Anything Model(SAM)由 Meta AI 实验室…...
【不动产登记全解析】范围、内容与不予登记的情形
在现代经济社会中,不动产作为重要的资产形式,其权利的确立与流转离不开规范的登记制度。今天,我们就来深入探讨不动产登记的三大核心议题:登记的广泛范围、登记簿上的必备记载事项,以及在哪些情况下不动产登记将不会被…...
机器学习之距离度量方法
常见的距离度量方法及相关函数、图示如下: 1. 欧几里得距离(Euclidean Distance) 函数公式:对于两个 ( n ) 维向量 ( x = ( x 1 , x 2 , ⋯ ,...
2340单点修改、区间查询
2340单点修改、区间查询 ⭐️难度:中等 🌟考点:线段树 📖 📚 import java.util.Scanner;public class Main {static int N 100010;static int n;static int[] c new int[N];static int lowbit(int x){ // 求loub…...
Go语言 vs Java语言:核心差异与适用场景解析
在当今的软件开发领域,Go(Golang)和Java都是备受关注的后端开发语言。尽管二者都能构建高性能服务,但它们在设计哲学、语法特性和应用场景上存在显著差异。本文将从多个维度对比这两种语言,帮助开发者更好地理解它们的…...
18 | 实现简洁架构的 Handler 层
提示: 所有体系课见专栏:Go 项目开发极速入门实战课;欢迎加入 云原生 AI 实战 星球,12 高质量体系课、20 高质量实战项目助你在 AI 时代建立技术竞争力(聚焦于 Go、云原生、AI Infra);本节课最终…...
谷歌Gemma 3:开启AI新纪元的强大引擎
摘要 谷歌公司今日宣布推出最新版本的人工智能模型——Gemma 3。该模型基于Gemini AI技术,是继一年前两款“开放”Gemma AI模型后的进一步发展。Gemma 3以其卓越性能著称,能够在单个GPU上运行,成为迄今为止最强大的AI模型之一。这一技术升级标…...
【Java项目】基于JSP的电子商城系统
【Java项目】基于JSP的电子商城系统 技术简介:采用JSP技术、B/S结构、MYSQL数据库等实现。 系统简介:该电子商城系统包括用户、医生和管理员。其主要功能包括管理员:个人中心、用户管理、医生管理、药品信息管理、线上诊疗管理、医生信息管理…...
双 Token 无感刷新机制在前后端分离架构中实现
在前后端分离的架构中,双 Token 无感刷新是一种常见的身份验证机制,用于在 Access Token 过期时,通过 Refresh Token 自动获取新的 Access Token,从而避免用户频繁登录。 1. 双 Token 无感刷新的核心流程 1.1 核心流程 用户登录&…...
Linux中的基本指令(下)
目录 mv指令 more指令 less指令 head指令 tail 指令 继续理解文件 重定向和追加重定向操作 理解管道 find指令 whereis 指令 bc指令 uname ‒r指令 grep 指令 关机 扩展命令 zip/unzip 指令 tar指令 关于rzsz 系统间的文件互传 接上! mv指令 m…...
电子电气架构 --- 智能电动汽车概述
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 人生是一场骗局,最大的任务根本不是什么买车买房,也不是及时行乐,这就…...
Unity | 工具类:消息管理器-延迟分发
目录 一、消息管理器 二、获得新装备 三、UI面板创建 消息管理器除了简单的订阅(Subscribe)、取消订阅(Unsubscribe)操作以外,还需处理延迟分发(Dispatch)的情况。 (即时处理可参考:Unity | 工具类-利用事件系统进行业务串通-CSDN博客&…...
医院本地化DeepSeek R1对接混合数据库技术实战方案研讨
1. 引言 Deep SEEK R1是一个医疗智能化平台,通过本地化部署实现数据的安全性和可控性,同时提供高效的计算能力。随着医疗信息化的迅速发展,各种数据源的增加使得医院面临更多复杂的挑战,包括如何处理实时监测数据、如何进行大数据环境下的复杂查询以及如何整合多模态数据等…...
GPU加速的国密SM2算法实现
目录 GPU加速的国密SM2算法实现一、前言二、国密SM2算法概述2.1 国密SM2算法背景2.2 SM2的数学基础2.3 SM2数字签名流程三、GPU加速在SM2算法中的应用3.1 高性能运算需求3.2 GPU加速优势3.3 加速实现思路四、基于Python的SM2算法实现与GPU加速4.1 算法模块设计4.2 主要数学公式…...
《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记35 ——《P36 武器类(Weapon Class)》
本文为B站系列教学视频 《UE5_C多人TPS完整教程》 —— 《P36 武器类(Weapon Class)》 的学习笔记,该系列教学视频为计算机工程师、程序员、游戏开发者、作家(Engineer, Programmer, Game Developer, Author) Stephen …...
Linux——Shell运行原理以及Linux权限
目录 1. Shell的运行原理 2. Linux中的权限问题 2.1 Linux权限的概念 2.1.1 如何实现用户账号之间的切换 2.1.2 如何将普通用户添加到信任列表中 2.1.3 如何仅提升当前指令的权限 2.2 Linux权限管理 2.2.1 文件访问者的分类(人) 2.2.2 文件类型…...
SpringBoot注解驱动CRUD工具:spring-avue-plus
项目背景 作为一个后端小伙伴,最大的痛点就是写完的接口需要拥有一些可视化的页面去承载这些功能使用【如果是只给后端那么swagger也足够了,非后端有点呛】如果有专业前端去弄确实也快,但是小公司呀~~~ 学呗~妈呀,现在的前端也挺…...
Redis 数据持久化之AOF
AOF(Append Only File) 以日志的形式来记录每个写操作,将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录),只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换…...
API调试工具的无解困境:白名单、动态IP与平台设计问题
引言 你是否曾经在开发中遇到过这样的尴尬情形:你打开了平台的API调试工具,准备一番操作,结果却发现根本无法连接到平台?别急,问题出在调试工具本身。今天我们要吐槽的就是那些神奇的开放平台API调试工具,…...
git commit messege 模板设置 (规范化管理git)
配置方法 git config --global core.editor vim (设置 Git 的默认编辑器为 Vim)在用户根目录下(~),创建一个.git_commit_msg文件,然后把下面的内容拷贝到文件中并保存。 [version][模块][类型]{解决xxx问题…...
串口通信ASCII码转16进制及C#串口编程完整源码下载
在工业自动化、嵌入式系统及物联网以行业中,串口编程非常重要。 串口编程,重点在于串口数据通信和数据处理。 在C#中,System.IO.Ports命名空间提供了SerialPort类,用于实现串口通信。 串口程序的开发主要包括以下几点 1.引用命…...
第十一届蓝桥杯单片机国赛
什么?4T模拟赛和省赛做起来轻轻松松?不妨来挑战一下第十一届国赛,这一届的国赛居然没考超声波、串口通信!只要你正确地理解了题目的意思,规避出题人挖的坑,拿个国一轻轻松松。 附件:第十一届蓝桥…...
Ateme在云端构建可扩展视频流播平台
Akamai Connected Cloud帮助Ateme客户向全球观众分发最高质量视频内容。 “付费电视运营商和内容提供商现在可以在Akamai Connected Cloud上通过高质量视频吸引观众,并轻松扩展。”── Ateme首席战略官Rmi Beaudouin Ateme是全球领先的视频压缩和传输解决方案提…...
QT系列教程(20) Qt 项目视图便捷类
视频连接 https://www.bilibili.com/video/BV1XY41127t3/?vd_source8be9e83424c2ed2c9b2a3ed1d01385e9 Qt项目视图便捷类 Qt项目视图提供了一些便捷类,包括QListWidget, QTableWidget, QTreeWidget等。我们分别介绍这几个便捷类。 我们先创建一个Qt …...
【最后203篇系列】014 AI机器人-1
说明 终于开张了,我觉得AI机器人是一件真正正确,具有商业价值的事。 把AI机器人当成一笔生意,我如何做好这笔生意?一端是业务价值,另一端是技术支撑。如何构造高质量的内容和服务,如何确保技术的广度和深度…...
cfi网络安全 网络安全hcip
目录 RIP (路由信息协议) 算法 开销 版本 开销值的计算方式 RIPV1和RIPV2的区别 RIP的数据包 Request(请求)包 Reponse(应答)包 RIP的特征 周期更新 RIP的计时器 1,周期更新计时器 2,失效计时器 3,垃圾回收计时器 RIP的核心思…...
HTML 基础
一、HTML 基本结构 <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"utf-8"><title>页面标题</title> </head> <body><!-- 可见内容区域 --> </body> </html><!DOCTYPE html>:声明…...
数据结构与算法:归并排序
目录 归并排序的基本思想 归并排序的特性总结 代码 归并排序的非递归版 归并排序的基本思想 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。改算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列…...