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【最后203篇系列】014 AI机器人-1

news 来源：原创 2025/8/19 1:58:36

说明

终于开张了，我觉得AI机器人是一件真正正确，具有商业价值的事。

把AI机器人当成一笔生意，我如何做好这笔生意？一端是业务价值，另一端是技术支撑。如何构造高质量的内容和服务，如何确保技术的广度和深度？

正好在做这件事，所以我想不太多谈技术，把核心的理念和故事串一串。为技术而技术是没有价值的，为商业价值而产品又是没有生命力的，怎么让商业背后自然衔接到技术，而技术又如何自然衍生出商业价值，这是最为关键的。

最近这个话题很火，就不多说了。有一点是，大家都模模糊糊的有了大致的方向，而且其实很多都是殊途同归的。不管怎么样，manus炒作了一把，我觉得也算是一个poc，大家可以有一些共识。

我现在的应用，是在现在的产品中嵌入一个机器人，精确基于产品的数据，而非大模型的通用能力回答问题。

时间非常紧张，大约在2周时间，完成了从poc，到上线的过程。整体上还是属于达到且稍微超过预期的一个状态，还有不少缺点，但能够用了。

还是挺感谢老板理解的，因为时间这么短，里面有很多东西是非常粗糙的，但正如马斯克说的：东西先做出来最重要，慢慢会改好的。

然后在这段时间内发现按常规方法是行不通的：anythingllm, dify, langchain，这些成熟的套件工具没有那么熟，其实尝试过，发现在很多地方“不听话”，很难控制好。另外，关于数据应该怎么整合，如何描述给大模型完成对接，也没法按教科书那样去做。

整个过程我就奔着一个上线目标，想想第一性原理，然后迅速推进。然后我觉得有很多东西（还有待验证）可能也如马斯克说的：世界就是一群草台班子构成的。

我用自己零散的工具和知识，也完成类似RAG和Agent Flow这样的效果，而且，似乎这个是可以不断叠加，最后由强化学习去自我优化的。我想用那些成熟工具也许是更浪费时间，而且可能是没法达到我的目标的。

自己用零件进行开发和拼装，争取在半年左右把AI机器人作出高度

这又回到我的二八理论，最终要登顶还是要靠自己。

还是会稍微提到一点技术

其实可以看到，这个结构是非常简陋的，但是可以行得通。

小步快跑，后面我再持续更新。