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javase集合框架Map篇

一、常见的Map的实现

有HashMap、Hashtable、LinkedHashMap、TreeMap、ConcurrentHashMap。

二、HashMap和Hashtable 的区别

HashMap:底层是基于数组+链表,非线程安全的,默认容量是16、允许有空的健和值。

Hashtable:基于哈希表实现,线程安全的(因为加了synchronized),默认容量是11,不允许有null的健和值。

三、介绍对象的hashCode()和equals()以及使用场景

hashcode():顶级类Object里面的方法,所有的类都是继承Object,返回是一个int类型的数。

equals():顶级类Object里面的方法,所有的类都是继承Object,返回是一个boolean类型,根据自定义的匹配规则,用于匹配两个对象是否一样,一般逻辑如下:

//判断地址是否一样
//非空判断和Class类型判断
//强转
//对象里面的字段一一匹配

使用场景:对象比较、或者集合容器里面排重、比较、排序 。

四、HashMap和TreeMap应该怎么选择以及它们的使用场景

HashMap:散列桶,底层是数组+链表,可以实现快速的存储和检索,适用于在map中插入删除和定位元素,缺点是包含无序元素。

TreeMap:使用存储结构是一个平衡二叉树(红黑树),可以自定义排序规则,要实现Comparator接口,能便捷的实现内部元素的各种排序,但是一般性能比HashMap差,适用于自然排序或者自定义排序规则。

五、Set和Map的关系

Set的核心就是不保存重复的元素,存储一组唯一的对象,Set的每一种实现都是对应Map里面的一种封装,HashSet对应的就是HashMap,treeSet对应的就是treeMap。

六、常见Map的排序规则

按照添加顺序使用LinkedHashMap,按照自然排序使用TreeMap,自定义排序使用TreeMap(Comparetor c)

七、如果需要线程安全,且效率高的Map该怎么办?

多线程环境下可以用concurrent包下的ConcurrentHashMap, 或者使用Collections.synchronizedMap(),ConcurrentHashMap虽然是线程安全,但是他的效率比Hashtable要高很多,Collections.synchronizedMap是线程安全的,是因为里面的方法都是加锁的。

八、HashMap的底层原理

jdk1.8之前,HashMap的底层是数组+链表,jdk1.8之后,底层是数组+链表+红黑树。数组的每一项(每一项就是一个桶)是一个链表,在jdk1.8中,链表的长度大于8时,链表会转换为红黑树。

Ndoe<K,V>[] table是数组,数组的元素是Entry(Ndoe继承Entry),Entry元素是一个key-value的键值对,它持有一个指向下一个Entry的引用。

九、什么是Hash碰撞?常见的解决办法有哪些,hashmap采用哪种方法

Hash碰撞是不同的key计算得到的hash值相同,需要放到同个桶中,常见的解决办法有链表法,开发地址法,再哈希法,hashmap采用的是链表法。

十、HashMap底层的数组+链表+红黑树分别有什么作用

数组 Node<K,V> table,根据对象的key的hash值来确定是数组的哪个节点。

链表的作用是解决hash冲突,将hash值一样的对象存在一个链表放在hash值对应的位置。

红黑树,jdk8使用红黑树来替代超过8个节点的链表,提高查询的性能,因为通过hash碰撞,那么同个key的位置的链表就会不断增长,当对该位置进行查询时,就会循环遍历这个超级大的链表,性能就会下降,所以改用红黑树。

十一、HashMap的put底层实现

put源码展示

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {Node<K,V> e; K k;if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;else if (p instanceof TreeNode)e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}if (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict);return null;}

流程图:

 十二、ConcurrentHashMap为什么性能比hashtable高

 hashtable类基本上所有的方法都是采用synchronized进行线程安全控制,而ConcurrentHashMap是采用了分段锁的思想提高性能,锁粒度更细化。

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