MySQL复习笔记

1.MySQL

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1.1什么是数据库

数据库(DB, DataBase)
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window、linux、mac…）之上
作用：存储数据，管理数据

1.2 数据库分类

关系型数据库：（SQL）

• MySQL，Oracle，Sql Server，DB2…
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库：（Not Only SQL）

• Redis，MongDB
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象自身的属性来决定

DBMS(数据库关系系统)

• 数据库的管理软件，科学有效地管理数据

1.3 MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统

前世：瑞典MySQL AB 公司

今生：属于Oracle旗下产品

MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库）应用软件之一

开源的数据库软件

体积小、速度快、总体拥有成本低

中小型网站、或者大型网站，集群

version：5.7、8.0

1.4连接数据库

所有语句使用；结尾
show databases；-- 查看所有数据库mysql>use school -- 切换数据库 use 数据库名
Database changedshow tables; -- 查看数据库中所有的表
describe student; -- 显示数据库中所有的表的信息create database westos; -- 创建一个数据库exit; --退出连接-- 单行注释
/*（多行注释）
*/

数据库语言 CRUD CV API

DDL - 定义

DML - 操作

DQL - 查询

DCL - 控制

2. 操作数据库

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2.1 操作数据库

操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据
1、创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS musichouse

2、删除数据库

DROP DATABASE IF EXISTS musichouse

3、使用数据库

-- 如果表名或字段名是个特殊字符需要加上`name`
USE `musichouse`
USE musichouseSELECT `user` FROM student

关键字不区分大小写

2.2 数据库的列类型

数值

tinyint	十分小的数据	1个字节
smallint	较小的数据	2个字节
mediumint	中等的数据	3个字节
int	标准的整数	4个字节（常用）
bigint	较大的数据	8个字节
float	浮点数	4个字节
double	浮点数	8个字节
decimal(金融计算)	字符串形式的浮点数	精度问题

字符串

char	字符串固定大小	0~255
varchar	可变字符串	0~65535（常用 - String）
tinytext	微型文本	2^8 -1
text	文本串	2^16 - 1（保存大文本）

时间日期

java.util.Data

date	YYYY-MM-DD	日期格式
time	HH : mm : ss	时间格式
dataime	YYYY-MM-DD HH : mm : ss	最常用的时间格式
timestamp	时间戳	1970.1.1到现在的毫秒数
year	年份表示

null

• 没有值，位置
• 注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL

2.3 数据库的字段属性（重点）

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Unsigned:

• 无符号的整数
• 声明了该列 不能声明为负数

zerofill：

• 0填充
• 不足的位数，使用0填充，int(3) 5 - > 005

自增：

• 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
• 通常用来设计唯一的主键 - index，必须是整数类型
• 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空：NULL not null

• 假设设置为 not null，如果不赋值，就会报错！
• NULL，如果不填写值，默认就是null！

默认：

• 设置默认的值
• gender 默认为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值

扩展：

/* 每一个表，都必须存在以下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在意义
id 主键
`version` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/

2.4 创建数据库表（重点）

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `studnet`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`password` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`gender` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],...`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
)[表类型][字符集设置][注释]

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显是表的结构

2.5 数据表的类型

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-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用的
*/

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间大小	较小	较大，约为MYSIAM的 2 倍

常规使用操作：

• MYISAM：节约空间，速度较快
• INNODB：安全性高，支持事务的处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在 data 目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储

MySQL 引擎在物理文件上的区别

• InnoDB 在数据库表中只有一个 *.frm 文件，以及上级目录下的ibdata1文件
• MYISAM 对应文件
  • *.frm 表结构的对应文件
  • *.MYD 数据文件（data）
  • *.MYI 索引文件（index）

设置数据库表的字符集编码

CHARSET = utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）
MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文
在my.ini 中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6 修改数据表

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修改

-- 修改表名alter table 旧表名 rename as 新表明
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1-- 增加表的字段 alter table 表名 add 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher ADD age INT(11)-- 修改表的字段（重命名，修改约束！）
-- alter table 表名 modify 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 change 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 修改字段名-- 删除表的字段 alter table 表名 drop 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1

删除

-- 删除表(如果表存在再删除表)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点

• `` 字段名使用`字段名`包裹
• 注释 – /* */
• sql关键字大小写不敏感

3. MySQL 数据管理

3.1 外键

方式一、创建表的时候添加约束，比较复杂

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `grade`(`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 学生表的 gradeid 字段，要去引用年纪表的gradeid
-- 1.定义外键key
-- 2. 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`password` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`gender` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级id',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (`id`),KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表时，必须要先删除引用别人的（(从表），才能删除被引用的表（主表）

方式二、创建表后增加约束

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `studnet`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);-- alter table 表名 add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) references (哪个表)(表的字段)

以上操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用（避免数据库过多造成困扰）
最佳实践

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
• 想使用多张表外键（用程序实现）

3.2 DML语言（全部记住）

数据库的意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言

• Insert
• update
• delete

3.3 添加 insert

-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名(字段名1,字段名2,字段3)values('值1','值2','值3')
-- 由于主键自增，我们可以省略（如果不写表的字段，它会一一匹配）
INSERT INTO `grade` (`gradename`)VALUES('大一');
INSERT INTO `grade` (`gradename`)VALUES('大二');
INSERT INTO `grade` (`gradename`)VALUES('大三');
INSERT INTO `grade` (`gradename`)VALUES('大四');-- 一般写插入语句，要保证数据和字段一一对应
INSERT INTO `studnet`(`name`,`gender`,`address`,`gradeid`)
VALUES('frank','男','LA','1'),('sean','男','NY','1'),('JOHN','男','CA','1');

insert into 表名(字段名1,字段名2,字段3)values(‘值1’,‘值2’,‘值3’)
注意事项：

1. 字段和字段之间使用 , 隔开
2. 字段可以省略，但是值要一一对应
3. 可以同时插入多条数据，values后面的值要用,隔开

3.4 修改 update

update 修改谁 (条件) set 原来的值 = 新值

-- 修改名字
UPDATE `student` SET `name`='steve' WHERE id = 1;
-- 如果不指定条件，会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='steve';、-- 语法
-- update 表名 set colnum_name = value where 条件;-- 修改多个属性，用,隔开
UPDATE `student` SET `name` = 'john',`gradeid`=3 WHERE id = 3;

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5-6	false
<> 或 !=	不等于	5<>6	true
>
<
<=
>=
BETWEEN… AND …	在某个范围内	[2,5] WHERE id BETWEEN 2 AND 5
AND	我和你&&	5>1 AND 1>2	flase
OR	我或你	5>1 OR 1>2	true

语法：update 表名 set colnum_name = value.[colnum_name = value] where 条件；
注意：

• colnum_name 是数据库的列，尽量带``
• 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
• value，是一个具体的值，也可以是一个变量

3.5 删除 delete

delete 命令

语法：delete from 表明 where 条件;

-- 删除数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 3;

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变

-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`

delete和TRUNCATE区别

• 相同点：都能删除数据，并且不会删除表结构
• 不同点：
  • TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
  • TRUNCATE 不会影响事务
  • TRUNCATE 自增会归零，DELETE不会影响自增

DELETE删除的问题，重启数据库

• InnDB 自增列会从1开始（存在内存中的，断电即失）
• MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中的，不会丢失）

4. DQL查询数据（重点）

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4.1 DQL

(Data Query LANGUAGE：数据查询语言)

• 所有的查询操作都用它 Select
• 简单的查询，复杂的查询都能做
• 数据库中最核心的语言
• 使用频率最高的语句

4.2 指定查询某个字段

-- SELECT 字段 FROM 表SELECT * FROM student-- 查询指定字段
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student-- 别名，给结果起一个名字 AS 也可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS s-- 函数 拼接字符串Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student

有时，列名意思不清晰需要用别名，AS 别名

去重 distinct

作用：去除 select 查询结果中重复的数据，重复数据只显示一条

-- 查询哪些同学参加了考试，成绩SELECT * FROM result SELECT `studentNo` FROM result -- 重复数据
SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result

数据库的列

SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长-- 学生考试成绩 + 1分查看
SELECT `studentNo`,`StudentResult` + 1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式：文本值，列，null，函数，计算表达式，系统变量…（select选则的就是表达式）

4.3 Where条件句

运算符	语法	描述
and &&	a and b	逻辑与
or || a or b	逻辑或
not !	not a ! a	逻辑非

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	a is null	如果操作符为null，结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符不为 null，结果为真
between	a between b and c	若a在b和c之间，结果为真
Like	a like b	SQL匹配，如果a匹配b，结果为真
In	a in (a1,a2,a3…)	假设a在a1，或者a2…其中的某一个值中，结果为真

-- 模糊查询
-- 查询姓刘的同学
-- like 结合 %（代表0到任意个字符） _（一个字符）SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%';
-- 刘某 刘_ 刘某某 刘__
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘_';-- 查询名字中有嘉
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%嘉%';-- in
-- 查询 1001，1002，1003号学生
SELECT `studentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE studentNo IN (1001,1002,1003);-- 查询在北京的学生
SELECT `studentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `address` IN ('北京','河南');-- null、not null
-- 查询地址为空的学生
SELECT `studentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `address` = '' OR address IS NULL-- 查询有出生日期的同学 -> 不为空
SELECT `studentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `bornDate` IS NOT NULL

4.4 联表查询

JOIN 对比

-- 联表查询 join-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student/*
思路
1.分析需求，分析用查询的字段来自哪些表（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表种哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表的StudentNo = 成绩表的StudentNo
*/
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo = r.studentNo-- RIGHT join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo-- LEFT join
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo-- join(连接的表) on(判断的条件) 连接查询
-- where 等值查询-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,studentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE studentResult IS NULL-- join on 连接查询
-- where 等值查询-- 查询参加考试的同学信息：学号、姓名、科目名、分数（三个表SELECT s.studentNo,`studentName`,`subjectName`,`studentResult`
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON r.studentNo = s.studentNo
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo/*核心
查哪些数据 select ...
从哪几个表中查 from 表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表，然后再慢慢增加FROM a LEFT JOIN b
FROM a RIGHT JOIN b
*/

操作	描述
inner join	如果表种至少有一个匹配，就返回行
left join	即使右表没有匹配，也会从左表中返回所有的值
right join	即使左表没有匹配，也会从右表中返回所有的值

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表即可

操作：查询父类对应的子类关系

-- 查询父子信息:把一张表看为两张一模一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`-- 查询学号所属的年纪（学号，学生姓名，年纪名称）
SELECT `studentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM `student` AS s
INNER JOIN `grade` AS g
ON s.`GradeID` = g.`gradeID`

4.5 分页查询和排序

-- 分页 limit 排序 order by
-- 排序：升序 asc(ascending，降序 desc(descendingSELECT s.`studentNo`,`studentName`,`subjectName`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName= '数据库结构-1'
ORDER BY studentResult ASC

4.6 子查询

where (这个值是计算出来的)

本质: 在where 语句中嵌套一个子查询语句

-- where
SELECT `studentNo`,r.`subjectNo`,`studentResult`
FROM `result` AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`studentno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectName` = '数据库结构-1'
ORDER BY studentResult DESC-- 方式二: 子查询()
SELECT `studentNo`,`subjectNo`,`studentResult`
FROM `result` 
WHERE `subjectNo` = (SELECT `subjectNo`FROM `subject`WHERE subjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentResult DESC-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名 + 科目:高等数学-2
SELECT DISTINCT s.`studentNo`,`studentName`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON r.studentno = s.StudentNo
WHERE `studentResult` >= 80 AND `subjectNo` = (SELECT subjectNo FROM `subject` WHERE `subjectName` = '高等数学-2'
)

4.7 分组和过滤

-- 查询不同课程的avg、max、min,平均分>80
-- 核心: 根据不同课程分组
SELECT subjectName,AVG(studentResult) AS 平均分,MAX(studentResult) AS 最高分,MIN(studentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectNo` = sub.`subjectNo`
GROUP BY r.subjectno -- 通过xx字段分组
HAVING 平均分>80

5. MySQL函数

5.1 MySQL常用函数

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-- 常用函数-- 数血运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整 10
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整 9
SELECT RAND() -- 返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 负数返回-1 整数返回1-- 字符串
SELECT CHAR_LENGTH('啊啊啊啊啊啊啊') -- 字符串长度 7
SELECT CONCAT('大','菠','萝') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱遍程',2,1,'超级爱') -- 查询，替换，从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('FrankOcean')
SELECT UPPER('SteveLacy')
SELECT INSERT('TylerTheCreator','o') -- 返回第一次出现子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换指定的字符串
SELECT SUBSTR('坚持一定能成功',4,4) -- 返回指定子字符串的指定长度
SELECT REVERSE('坚持一定能成功') -- 反转SELECT REPLACE(studentname,'周','州') FROM student
WHERE studentName LIKE '周%'-- 时间和日期函数(*)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

5.2 聚合函数(常用)

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值

-- 聚合函数
SELECT COUNT(studentName) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM result;
/* 
三个有什么区别？
第一种，会忽略所有null值
第二种，不会忽略null值，本质 计算行数
第三种，不会忽略所有null值效率:
如果列名是主键count(列名)最快
如果不是，count(1)快
表只有一个字段，count(*)最优
*/SELECT SUM(`studentResult`) AS 总和 FROM result;SELECT AVG(`studentResult`) AS 平均分 FROM result;SELECT MAX(`studentResult`) AS 最高分 FROM result;SELECT MIN(`studentResult`) AS 最低分 FROM result;-- 查询不同课程的avg、max、min,平均分>80
-- 核心: 根据不同课程分组
SELECT subjectName,AVG(studentResult) AS 平均分,MAX(studentResult) AS 最高分,MIN(studentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectNo` = sub.`subjectNo`
GROUP BY r.subjectno -- 通过xx字段分组
HAVING 平均分>80

5.3 数据库级别的MD5加密

主要增强算法复杂度和不可逆性

MD5不可逆，具体的值 md5 是一样的

MD5破解网站的原理，背后有一个字典，存有MD5加密后的值-加密前的值

-- 测试MD5加密CREATE TABLE `testmd5`(`id` INT (4) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO `testmd5` VALUES
(1,'frank','123456'),
(2,'lee','123456'),
(3,'andy','123456'),
(4,'jack','123456'),
(5,'travis','123456')-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd)
WHERE id = 1-- 插入时加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES
(6,'lilbaby',MD5('123456')),
(7,'weeknd',MD5('123456'))-- 如何校验
select * from testmd5 where `name`='frank' and pwd = MD5('123456')

5.4 select小结

• Select 去重 要查询的字段
• From 表 (as 表和字段名取别名
• xxx join 要连接的表 on 等值判断
• Where 具体条件/子查询语句
• Group By 通过哪个字段分组
• Having 分组后的过滤信息，条件和where相同，位置不同
• Rrder By … 通过 哪个字段排序 升序/降序
• Limit startIndex,pageSize

业务层面：
查询：跨表，跨数据库

6. 事务

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6.1 什么是事务?

要么都成功，要么都失败

1. SQL执行。A 给 B 转账 A:1000 B:200,A-200->B
2. SQL执行。B 收到 A 的钱 B:400 A:800

将一组 SQL 放在一个批次中去执行

事务（Transaction）原则: ACID原则，原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability） （脏读，幻读…）

原子性(Atomicity）

针对同一个事务

A:1000 - 200 = 800
B:200 + 200 = 400
这两个动作，要么一起成功，要么一起失败，不能只发生其中一个动作。

一致性(Consistency)

最终一致性

事务前后的数据完整性要保持一致

无论怎么转，最后的值一定是１０００＋２００＝１２００

隔离性（Isolation）

多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启事务，互不干扰

A给B转钱时，C给B转，互不影响

持久性(Durability)

事务一旦提交则不可逆转，被持久化到数据库中

事务结束后的数据不会因为外界原因导致数据丢失，数据一旦提交就不可逆

事务没有提交，恢复到原状
事务已经提交，持久化到数据库

操作前Ａ：１０００，Ｂ：２００
操作后Ａ：８００，Ｂ：４００

如果在操作前（事务还没有提交）服务器宕机／断电，重启后的服务器数据状态应为
操作前Ａ：１０００，Ｂ：２００

如果在操作后（事务已经提交）服务器宕机／断电，重启后的服务器数据状态应为
操作后Ａ：８００，Ｂ：４００

事务隔离级别

脏读:
一个事务读取了另外一个未提交事务的数据

不可重复读
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同(不一定是错误，可能是某些场合不对)

虚度(幻读)

在一个事务内，读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致(一般是行影响，多了一行)

执行事务

-- 事务
-- mysql默认开启事务自动提交
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启(默认)-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开启，从这个之后的SQL，都在同一个事务内INSERT xxx
INSERT xxx-- 提交:持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交SAVEPOINT -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT -- 撤销保存点

模拟场景

-- 转账
CREATE DATABASE store CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE storeCREATE TABLE `account`(`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(30) NOT NULL,`balance` DECIMAL(9,2) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB  DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO account(`name`,`balance`) VALUES
('Carti',2000.00),('Ocean',10000.00)-- 模拟转账:事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务(一组事务)
UPDATE account SET balance = balacne - 500 WHERE `name` = 'Carti'
UPDATE account SET balance = balacne + 500 WHERE `name` = 'Ocean'COMMIT; -- 提交事务,一旦提交就被持久化了
ROLLBACK; -- 回滚SET autocommit = 1;

7. 索引

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索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质: 索引就是数据结构。

7.1 索引的分类

一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引 (PRIMARY KEY)
  • 唯一表示，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引 (UNIQUE KEY)
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都能是 唯一索引
• 常规索引 (KEY/INDEX)
  • 默认的，index，key
• 全文索引 (FullText)
  • 特定的数据库引擎下才有，MyISAM
  • 快速定位数据

-- 索引的使用
-- 1. 在创建表时给字段加索引
-- 2. 创建完毕后,增加索引
-- 显示所有索引信息
SHOW INDEX FROM student-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);-- explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM account;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('李');

索引在小数据量时,用处不大,但在大数据时,区别十分明显

7.2 索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对进程变动数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常查字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree: InnoDB的默认数据结构