【redis】数据类型之geo
Redis的GEO
数据类型用于存储地理位置信息(如经纬度),并提供高效的地理位置查询功能(如计算两地距离、搜索附近地点等)。其底层基于Sorted Set
(有序集合)实现,通过Geohash
编码将经纬度转换为分数(score
)进行存储。
有关hyperloglog类型的命令可以通过help @geo
命令来查看。有关命令的使用可以通过help 命令
来查看,例如help geoadd
。
命令的使用
GEOADD
GEOADD:将一个或多个地理坐标(经度、纬度、名称)添加到指定 key
。
语法:
GEOADD key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]
选项说明:
- key:用于存储地理位置信息的键名。
- longitude:地理位置的经度,经度范围:
-180
到180
- latitude:地理位置的纬度,纬度范围:
-85.05112878
到85.05112878
。 - member:与经纬度关联的成员名称,通常是一个字符串标识符,比如一个地点名。
- NX:仅添加新成员(不更新已存在的成员)。
- XX:仅更新已存在的成员(不添加新成员)。
- CH:返回被修改的成员数量(默认返回新增数量)。
使用:
127.0.0.1:6379> geoadd cities 116.28 39.54 beijing 121.29 31.14 shanghai 117.11 39.09 tianjin
(integer) 3127.0.0.1:6379> type cities
zset
GEOPOS
GEOPOS:查询一个或多个成员的经纬度。
语法:
GEOPOS key member [member ...]
使用:
127.0.0.1:6379> geopos cities beijing tianjin
1) 1) "116.28000229597091675"2) "39.54000124957348561"
2) 1) "117.11000114679336548"2) "39.08999952855024418"
GEODIST
GEODIST:计算两个成员间的距离,支持单位:m
(米,默认)、km
(千米)、mi
(英里)、ft
(英尺)。
语法:
GEODIST key member1 member2 [M|KM|FT|MI]
使用:
127.0.0.1:6379> geodist cities beijing tianjin km
"87.2150"
GEOHASH
GEOHASH:返回成员的Geohash字符串(将二维经纬度编码为一维字符串,便于比较位置相似性)。
语法:
GEOHASH key member [member ...]
使用:
127.0.0.1:6379> geohash cities beijing tianjin
1) "wx48yn090q0"
2) "wwgq2uhgub0"
GEORADIUS
GEORADIUS:根据给定的中心点坐标和半径,查找附近的成员。
语法:
GEORADIUS key longitude latitude radius M|KM|FT|MI [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC|DESC] [STORE key|STOREDIST key]
选项说明:
- key:存储地理位置信息的Redis键名。
- longitude和latitude:查询的中心点的经度和纬度。
- radius:搜索半径,可以是米(m)、千米(km)、英尺(ft)或英里(mi)。
- [WITHCOORD]:返回匹配元素的经纬度。
- [WITHDIST]:返回匹配元素到中心点的距离。
- [WITHHASH]:返回匹配元素的Geohash值。
- [COUNT count]:限制返回结果的数量。
- [ASC|DESC]:按距离升序或降序排序。
- [STORE key]:将返回的结果存储到指定的Redis键中。
- [STOREDIST key]:将返回的结果及其到中心点的距离存储到指定的Redis键中。
使用:
127.0.0.1:6379> georadius cities 119.30 35.35 2000 km count 2
1) "tianjin"
2) "shanghai"
GEORADIUSBYMEMBER
GEORADIUSBYMEMBER:根据给定的成员和半径,查找附近的成员。
语法:
GEORADIUSBYMEMBER key member radius M|KM|FT|MI [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC|DESC] [STORE key|STOREDIST key]
使用:
127.0.0.1:6379> georadiusbymember cities beijing 1000 km withdist
1) 1) "beijing"2) "0.0000"
2) 1) "tianjin"2) "87.2150"
GEORADIUS_RO
GEORADIUS_RO:GEORADIUS_RO命令是GEORADIUS命令的只读版本。从Redis版本6.2.0开始,GEORADIUS命令被视为已废弃,建议在新代码中使用GEOSEARCH和GEOSEARCHSTORE命令替代GEORADIUS的相关功能。
语法:
GEORADIUS_RO key longitude latitude radius M|KM|FT|MI [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC|DESC]
使用:
127.0.0.1:6379> georadius_ro cities 119.30 35.35 1000 km count 2 withdist
1) 1) "tianjin"2) "458.9460"
2) 1) "shanghai"2) "503.4887"
GEORADIUSBYMEMBER_RO
GEORADIUSBYMEMBER_RO:GEORADIUSBYMEMBER_RO命令是GEORADIUSBYMEMBER命令的只读版本。
语法:
GEORADIUSBYMEMBER_RO key member radius M|KM|FT|MI [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC|DESC]
使用:
127.0.0.1:6379> georadiusbymember_ro cities beijing 1000 km withdist
1) 1) "beijing"2) "0.0000"
2) 1) "tianjin"2) "87.2150"
GEOSEARCH
GEOSEARCH:根据指定的查询参数在Redis的地理空间数据集中搜索符合条件的位置。
语法:
GEOSEARCH key FROMMEMBER member|FROMLONLAT longitude latitude BYRADIUS radius M|KM|FT|MI|BYBOX width height M|KM|FT|MI [ASC|DESC] [COUNT count [ANY]] [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH]
选项说明:
- key:存储地理位置信息的Redis键名。
- [FROMMEMBER member]:使用有序集中给定的现有位置作为查询的中心点。
- [FROMCOORD longitude latitude]:使用给定的经度和纬度作为查询的中心点。
- [BYRADIUS radius unit]:根据给定的半径在一个圆形区域中进行搜索。
- [BYBOX width height unit]:根据给定的高度和宽度在一个矩形区域中进行搜索。
- [WITHCOORD]:返回匹配位置的经度和纬度。
- [WITHDIST]:返回匹配位置与指定中心点的距离。
- [ASC|DESC]:按距离升序或降序排序返回结果。
- [COUNT count]:限制返回结果的数量。
- [STORE key]:将搜索结果存储到指定的新键中。
- [STOREDIST key]:将搜索结果及其与查询点的距离存储到指定的新键中。
使用:
127.0.0.1:6379> geosearch cities fromlonlat 119.30 35.35 byradius 1000 km count 2
1) "tianjin"
2) "shanghai"127.0.0.1:6379> geosearch cities frommember beijing byradius 2000 km count 2
1) "beijing"
2) "tianjin"
GEOSEARCHSTORE
GEOSEARCHSTORE:与GEOSEARCH命令类似,但它不直接返回搜索结果给客户端,而是将搜索结果存储到一个新的键中。这对于需要在服务器端保存搜索结果以便后续处理或分析的场景非常有用。
语法:
GEOSEARCHSTORE destination source FROMMEMBER member|FROMLONLAT longitude latitude BYRADIUS radius M|KM|FT|MI|BYBOX width height M|KM|FT|MI [ASC|DESC] [COUNT count [ANY]] [STOREDIST]
使用:
127.0.0.1:6379> geosearchstore searchResult cities frommember beijing byradius 2000 km count 2
(integer) 2127.0.0.1:6379> zrange searchResult 0 -1 withscores
1) "beijing"
2) "4069140601296155"
3) "tianjin"
4) "4069185489583420"
应用场景
附近的人/地点:根据用户位置搜索周边的餐厅、商店等。
距离计算:物流应用中计算配送距离。
地理围栏:监控设备或用户是否进入特定区域。
底层实现与性能
Geohash编码:将经纬度转换为一个double
类型的分数(score
),存储在Sorted Set
中。
查询原理:利用Sorted Set
的范围查询特性,快速筛选出Geohash相近的位置。
注意事项
数据精度:Geohash精度受半径影响,小范围搜索更准确。
性能优化:大量数据时建议分片(按区域拆分多个key
)。
命令版本:Redis 6.2+推荐使用GEOSEARCH
替代GEORADIUS
和GEORADIUSBYMEMBER
。
无法分页:例如附近的人列表无法根据距离从近到远实现分页查询,此时需要使用mongo或者es来实现。
在Java中的使用
package com.morris.redis.demo.geo;import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.GeoUnit;
import org.redisson.api.RGeo;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.api.geo.GeoSearchArgs;
import org.redisson.client.codec.StringCodec;
import org.redisson.config.Config;import java.util.List;/*** redisson中geo的使用*/
public class RedissonGeoDemo {public static void main(String[] args) {// 配置Redisson客户端Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");// 创建Redisson客户端实例RedissonClient redisson = Redisson.create(config);RGeo<Object> geo = redisson.getGeo("geo:cities", StringCodec.INSTANCE);geo.add(116.28, 39.54, "beijing");geo.add(121.29, 31.14, "shanghai");geo.add(117.11, 39.09, "tianjin");Double dist = geo.dist("beijing", "shanghai", GeoUnit.KILOMETERS);System.out.println(dist); // 1038.543List<Object> search = geo.search(GeoSearchArgs.from(119.30, 35.35).radius(1000, GeoUnit.KILOMETERS));System.out.println(search); // [beijing, tianjin, shanghai]redisson.shutdown();}
}
相关文章:
【redis】数据类型之geo
Redis的GEO数据类型用于存储地理位置信息(如经纬度),并提供高效的地理位置查询功能(如计算两地距离、搜索附近地点等)。其底层基于Sorted Set(有序集合)实现,通过Geohash编码将经纬度…...
C++后端服务器开发技术栈有哪些?有哪些资源或开源库拿来用?
一、 C后台服务器开发是一个涉及多方面技术选择的复杂领域,特别是在高性能、高并发的场景下。以下是C后台服务器开发的一种常见技术路线,涵盖了从基础到高级的技术栈。 1. 基础技术栈 C标准库 C11/C14/C17/C20:使用现代C特性,如…...
第五次CCF-CSP认证(含C++源码)
第五次CCF-CSP认证 第一道(easy)思路及AC代码 第二道(easy)思路及AC代码solution 1solution 2 第三道(mid)思路及AC代码(mid) 第一道(easy) 题目链接 思路及…...
tcp udp区别
TCP(传输控制协议) 和 UDP(用户数据报协议) 是两种常用的传输层协议,它们在数据传输方式、可靠性和应用场景等方面有显著区别。以下是它们的主要区别: 1. 连接方式 TCP:面向连接的协议。通信前需…...
驱动 AI 边缘计算新时代!高性能 i.MX 95 应用平台引领未来
智慧浪潮崛起:AI与边缘计算的时代 正悄然深植于我们的日常生活之中,无论是火热的 ChatGPT 与 DeepSeek 语言模型,亦或是 Meta 智能眼镜,AI 技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇,而是进一步催生了更高…...
【Keil5教程及技巧】耗时一周精心整理万字全网最全Keil5(MDK-ARM)功能详细介绍【建议收藏-细细品尝】
💌 所属专栏:【单片机开发软件技巧】 😀 作 者: 于晓超 🚀 个人简介:嵌入式工程师,专注嵌入式领域基础和实战分享 ,欢迎咨询! 💖 欢迎大家࿱…...
Linux 进程管理工具 Supervisor
介绍 Supervisor 是一个用 Python 编写的进程管理工具,旨在帮助你监控和控制多个进程。它特别适用于需要确保某些服务在服务器启动时自动运行,并且在崩溃时自动重启的场景。 写在前面: 因为现在很多第三方的包的最新版本都是基于 python3了…...
问题解决:AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘text‘
项目环境: 我的环境:Window10,Python3.12,Anaconda3,Pycharm2024.3.4 问题描述: 找不到’text’这个对象 部分代码: Traceback (most recent call last):File "D:\IT DateFiles\PyDate\FQ…...
Hadoop、Hive、Spark的关系
Part1:Hadoop、Hive、Spark关系概览 1、MapReduce on Hadoop 和spark都是数据计算框架,一般认为spark的速度比MR快2-3倍。 2、mapreduce是数据计算的过程,map将一个任务分成多个小任务,reduce的部分将结果汇总之后返回。 3、HIv…...
OneM2M:全球性的物联网标准-可应用于物联网中
OneM2M 是一个全球性的物联网(IoT)标准,旨在为物联网设备和服务提供统一的框架和接口,以实现设备之间的互操作性、数据共享和服务集成。OneM2M 由多个国际标准化组织(如 ETSI、TIA、TTC、ARIB 等)共同制定,目标是解决物联网领域的碎片化问题,提供一个通用的标准,支持跨…...
C++类和对象入门(三)
目录 前言 一、初始化列表 1.1定义 1.2 格式和语法 1.3与在函数内初始化的区别 1.4使用初始化列表的必要性 1.5成员变量默认值的使用(C11) 1.6初始化的先后顺序 1.7初始化列表的总结 二、类型转换 2.1内置类型转化成类类型 2.2类类型之间的相…...
Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析20250309
Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析 在当今的数字化时代,Docker 已成为企业应用部署和运维的基石。其轻量级、高效且灵活的容器化技术,为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而,随着容器化应用的…...
Tensorflow 2.0 GPU的使用与限制使用率及虚拟多GPU
Tensorflow 2.0 GPU的使用与限制使用率及虚拟多GPU 1. 获得当前主机上特定运算设备的列表2. 设置当前程序可见的设备范围3. 显存的使用4. 单GPU模拟多GPU环境 先插入一行简单代码,以下复制即可用来设置GPU使用率: import tensorflow as tf import numpy…...
【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍
李升伟 整理 Python 是一种广泛使用的编程语言,而 PyCharm 是 JetBrains 开发的专门用于 Python 开发的集成开发环境(IDE)。以下是它们的相互关系和使用联动的介绍: 1. Python 和 PyCharm 的关系 Python:一种解释型、…...
动态规划:多重背包
本题力扣上没有原题,大家可以去卡码网第56题 (opens new window)去练习,题意是一样的。 56. 携带矿石资源(第八期模拟笔试) 题目描述 你是一名宇航员,即将前往一个遥远的行星。在这个行星上,有许多不同类…...
AI编程: 一个案例对比CPU和GPU在深度学习方面的性能差异
背景 字节跳动正式发布中国首个AI原生集成开发环境工具(AI IDE)——AI编程工具Trae国内版。 该工具模型搭载doubao-1.5-pro,支持切换满血版DeepSeek R1&V3, 可以帮助各阶段开发者与AI流畅协作,更快、更高质量地完…...
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源深度学习框架,用于构建和训练机器学习模型。它的基本概念包括以下几点: 张量(Tensor):在 TensorFlow 中,数据以张量的形式表示,张量可以是多维数组&#…...
gRPC学习笔记
微服务 一旦某个服务器宕机,会引起整个应用不可用,隔离性差 只能整体应用进行伸缩,浪费资源,可伸缩性差 代码耦合在一起,可维护性差 微服务架构:解决了单体架构的弊端 可以按照服务进行单独扩容 各个…...
Linux常见指令
Linux常见指令 1、ls指令2、pwd命令3、cd指令4、touch指令5、mkdir指令6、rmdir指令和rm指令7、man指令8、cp指令9、mv指令10、cat指令11、重定向12、more指令13、less指令14、head指令15、tail指令16、管道17、时间相关指令18、cal指令19、find指令20、grep指令21、zip/unzip指…...
Vue3、vue学习笔记
<!-- Vue3 --> 1、Vue项目搭建 npm init vuelatest cd 文件目录 npm i npm run dev // npm run _ 这个在package.json中查看scripts /* vue_study\.vscode可删 // vue_study\src\components也可删除(基本语法,不使用组件) */ // vue_study\.vscode\lau…...
用OpenCV写个视频播放器可还行?(C++版)
引言 提到OpenCV,大家首先想到的可能是图像处理、目标检测,但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器?本文将通过一个实战项目,带你深入掌握OpenCV的视频处理能力,并解锁以下功能&a…...
clion+arm-cm3+MSYS-mingw +jlink配置用于嵌入式开发
0.前言 正文可以跳过这段 初识clion,应该是2015年首次发布的时候, 那会还是大三,被一则推介广告吸引到,当时还在用vs studio,但是就喜欢鼓捣新工具,然后下载安装试用了clion,但是当时对cmake规…...
物联网-IoTivity:开源的物联网框架
IoTivity 是一个开源的物联网(IoT)框架,旨在为物联网设备提供互操作性、安全性和可扩展性。它由 Open Connectivity Foundation (OCF) 主导开发,遵循 OCF 的标准,致力于实现设备之间的无缝连接和通信。IoTivity 提供了一个统一的框架,支持设备发现、数据交换、设备管理和…...
Acrobat DC v25.001 最新专业版已破,像word一样编辑PDF!
在数字化时代,PDF文件以其稳定性和通用性成为了文档交流和存储的热门选择。无论是阅读、编辑、转换还是转曲,大家对PDF文件的操作需求日益增加。因此,一款出色的PDF处理软件不仅要满足多样化的需求,还要通过简洁的界面和强大的功能…...
【c++】模板进阶
在前面我们学习了模板的基础用法【c】 模板初阶-CSDN博客初步认识了函数模板和类模板,接下来让我们看看模板还有哪些进阶的应用。 非类型模板参数 之前我们用到的模板全都使用了类型参数 类型参数:表示某种数据类型(如 int、double、自定义…...
IntelliJ IDEA 2021版创建springboot项目的五种方式
第一种方式,通过https://start.spring.io作为spring Initializr的url来创建项目。 第二种方式,通过https://start.spring.io官网来直接创建springboot项目压缩包,然后导入至我们的idea中。 点击generate后,即可生成压缩包…...
数字信号处理之信号功率谱计算welch方法(分段加窗平均周期图)、Bartlett方法(周期图)(Python)
welch方法原理说明 welch方法[1]通过将数据划分为重叠的段,计算每个段的进行修改(加窗)后的周期图,然后对所有段的周期图求和进行平均,得到最终的功率谱密度。 Python和Matlab中均存在welch函数。welch函数通过配置noverlap为0,可…...
【面试】Java 基础
基础 1、Java 中几种基本数据类型什么,各自占用多少字节2、基本数据同包装类的区别3、Java 基本类型的参数传递和引用类型的参数传递有啥区别4、隐式类型转换和显式类型转换5、switch 语句表达式结果的类型6、数组的扩容方式7、面向对象三大特征8、静态变量和成员变…...
【工具使用】IDEA 社区版如何创建 Spring Boot 项目(详细教程)
IDEA 社区版如何创建 Spring Boot 项目(详细教程) Spring Boot 以其简洁、高效的特性,成为 Java 开发的主流框架之一。虽然 IntelliJ IDEA 专业版提供了Spring Boot 项目向导,但 社区版(Community Edition)…...
CTFHub-FastCGI协议/Redis协议
将木马进行base64编码 <?php eval($_GET[cmd]);?> 打开kali虚拟机,使用虚拟机中Gopherus-master工具 Gopherus-master工具安装 git clone https://github.com/tarunkant/Gopherus.git 进入工具目录 cd Gopherus 使用工具 python2 "位置" --expl…...
【Python字符串】\n是什么?它与raw字符串、多行字符串的运用有什么关系?
李升伟 整理 在Python中,\n 是换行符,用于在字符串中表示新的一行。当你在字符串中使用 \n 时,Python 会在该位置插入一个换行符,使得输出在 \n 处换行。 1. 普通字符串中的 \n 在普通字符串中,\n 会被解释为换行符…...
Linux 配置静态 IP
一、简介 在 Linux CentOS 系统中默认动态分配 IP 地址,每次启动虚拟机服务都是不一样的 IP,因此要配置静态 IP 地址避免每次都发生变化,下面将介绍配置静态 IP 的详细步骤。 首先先理解一下动态 IP 和静态 IP 的概念: 动态 IP…...
git lfs使用方法指南【在github保存100M以上大文件】
为了在 GitHub 仓库中存储超过 100MB 的大文件并避免推送失败,使用 Git LFS(Large File Storage) 是最佳解决方案。以下是详细步骤: 一、安装 Git LFS 下载并安装 Git LFS: 访问 Git LFS 官网 下载对应系统的安装包。或…...
【Linux】初识线程
目录 一、什么是线程: 重定义线程和进程: 执行流: Linux中线程的实现方案: 二、再谈进程地址空间 三、小结: 1、概念: 2、进程与线程的关系: 3、线程优点: 4、线程…...
【Linux学习笔记】Linux基本指令分析和权限的概念
【Linux学习笔记】Linux基本指令分析和权限的概念 🔥个人主页:大白的编程日记 🔥专栏:Linux学习笔记 文章目录 【Linux学习笔记】Linux基本指令分析和权限的概念前言一. 指令的分析1.1 alias 指令1.2 grep 指令1.3 zip/unzip 指…...
uniapp登录用户名在其他页面都能响应
使用全局变量 1、在APP.vue中定义一个全局变量,然后在需要的地方引用它; <script>export default {onLaunch: function() {console.log(App Launch)this.globalData { userInfo: {} };},onShow: function() {console.log(App Show)},onHide: fu…...
ESP8266 入门(第 2 部分):使用 AT 命令
使用 AT 命令对 WiFi 收发器ESP8266编程 本教程是上一个教程 ESP8266 入门(第 1 部分)的延续。因此,简单回顾一下,在之前的教程中,我们介绍了 ESP 模块,并学习了一些基础知识。我们还使用 FTDI 串行适配器模块制作了一个开发板,该模块可以很容易地用于使用 AT 命令和 A…...
介绍一下Qt 中的QSizePolicy 布局策略
在 Qt 中,QSizePolicy 类用于描述一个控件在布局中如何分配空间,它定义了控件在水平和垂直方向上对空间的需求和响应策略。以下是对 QSizePolicy 策略的详细介绍: 基本概念 QSizePolicy 包含两个主要的属性:Policy(策…...
从ETL到数仓分层:大数据处理的“金字塔”构建之道
在当今数据驱动的时代,大数据处理已成为企业决策和业务优化的核心。而ETL(Extract, Transform, Load)作为数据处理的基石,其背后的数仓分层理念更是决定了数据处理的效率与质量。本文将深入探讨ETL工作中的数仓分层理念࿰…...
springBoot集成声明式和编程式事务的方式
一、声明式事务 前提集成了mybatisplus插件 1、pom依赖 <dependencies><!-- MyBatis-Plus 启动器 --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.4&l…...
前端实现版本更新自动检测✅
🤖 作者简介:水煮白菜王,一位资深前端劝退师 👻 👀 文章专栏: 前端专栏 ,记录一下平时在博客写作中,总结出的一些开发技巧和知识归纳总结✍。 感谢支持💕💕&a…...
Python零基础学习第三天:函数与数据结构
一、函数基础 函数是什么? 想象你每天都要重复做同一件事,比如泡咖啡。函数就像你写好的泡咖啡步骤说明书,每次需要时直接按步骤执行,不用重新想流程。 # 定义泡咖啡的函数 def make_coffee(sugar1): # 默认加1勺糖 print("…...
深入了解Linux —— 调试程序
前言 我们已经学习了linux下许多的工具,vim、gcc、make/makefile等; 已经能够在linux写代码,并且进行编译运行,让程序在linux下跑起来。 但是,如果我们在写代码的时候遇见了错误;但是我们并不知道错误在哪&…...
解决VScode 连接不上问题
问题 :VScode 连接不上 解决方案: 1、手动杀死VS Code服务器进程,然后重新尝试登录 打开xshell ,远程连接服务器 ,查看vscode的进程 ,然后全部杀掉 [cxqiZwz9fjj2ssnshikw14avaZ ~]$ ps ajx | grep vsc…...
行式数据库与列式数据库区别
列式数据库(Columnar Database)和行式数据库(Row-based Database)是两种不同的数据存储和检索方式,它们在数据组织、存储结构和适用场景上有显著区别。以下是对两者的详细对比: 1. 数据存储方式 行式数据库…...
如何将本地已有的仓库上传到gitee (使用UGit)
1、登录Gitee。 2、点击个人头像旁边的加号,选择新建仓库: 3、填写仓库相关信息 4、复制Gitee仓库的地址 5、绑定我们的本地仓库与远程仓库 6、将本地仓库发布(推送)到远程仓库: 注意到此处报错ÿ…...
FIWARE:开源的物联网平台,支持设备虚拟化和数据管理
FIWARE 是一个开源的物联网(IoT)平台,旨在为物联网应用提供强大的数据管理和设备虚拟化功能。FIWARE 提供了一系列通用的 API 和组件,支持设备管理、数据采集、数据处理、数据共享和安全通信等功能,使得开发者能够快速构建和扩展物联网解决方案。以下是 FIWARE 的核心功能…...
RISC-V汇编学习(三)—— RV指令集
有了前两节对于RISC-V汇编、寄存器、汇编语法等的认识,本节开始介绍RISC-V指令集和伪指令。 前面说了RISC-V的模块化特点,是以RV32I为作为ISA的核心模块,其他都是要基于此为基础,可以这样认为:RISC-V ISA 基本整数指…...
【Linux】冯诺依曼体系与操作系统理解
🌟🌟作者主页:ephemerals__ 🌟🌟所属专栏:Linux 目录 前言 一、冯诺依曼体系结构 二、操作系统 1. 操作系统的概念 2. 操作系统存在的意义 3. 操作系统的管理方式 4. 补充:理解系统调用…...
Android15使用FFmpeg解码并播放MP4视频完整示例
效果: 1.编译FFmpeg库: 下载FFmpeg-kit的源码并编译生成安装平台库 2.复制生成的FFmpeg库so文件与包含目录到自己的Android下 如果没有prebuiltLibs目录,创建一个,然后复制 包含目录只复制arm64-v8a下...