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复合查询和内外连接

news 来源：原创 2025/5/15 2:26:31

文章目录

1. 简单查询
2. 多表查询
- 2.1 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字
- 2.2 显示部门号为10的部门名，员工名和工资
- 2.3 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别
3. 自连接
4. 子查询
- 4.1 where后的子查询
- - 4.1.1 单行子查询
  - 4.1.2 多行子查询 (in, all, any)
  - 4.1.3 多列子查询
- 4.2 from后的子查询
- 4.3 合并查询
5. 内外连接
- 5.1 内连接
- 5.2 左外连接
- 5.3 右外连接

1. 简单查询

先做几个简单查询的题目，使用下面的emp表

查询工资高于2000或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

mysql> select * from emp where (sal > 2000 or job = "MANAGER") and ename like "J%";
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
-- 也可以写成这样
select * from emp where (sal > 2000 or job = "MANAGER") and left(ename,1)='J';

按照部门号升序而雇员的工资降序排序

mysql> select ename, deptno, sal from emp order by deptno asc, sal desc;
+--------+--------+---------+
| ename  | deptno | sal     |
+--------+--------+---------+
| KING   |     10 | 5000.00 |
| CLARK  |     10 | 2450.00 |
| MILLER |     10 | 1300.00 |
| SCOTT  |     20 | 3000.00 |
| FORD   |     20 | 3000.00 |
| JONES  |     20 | 2975.00 |
| ADAMS  |     20 | 1100.00 |
| SMITH  |     20 |  800.00 |
| BLAKE  |     30 | 2850.00 |
| ALLEN  |     30 | 1600.00 |
| TURNER |     30 | 1500.00 |
| WARD   |     30 | 1250.00 |
| MARTIN |     30 | 1250.00 |
| JAMES  |     30 |  950.00 |
+--------+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

使用年薪进行降序排序

-- 年薪计算用sal*12+comm，由于有的列comm为null，所以这里要检测一下
mysql> select ename, sal+ifnull(comm,0) total from emp order by total desc;
+--------+---------+
| ename  | total   |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| MARTIN | 2650.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1900.00 |
| WARD   | 1750.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

显示工资最高的员工的名字和工作岗位

mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
|  5000.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal = 5000;
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| KING  | 5000.00 |     10 |
+-------+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)-- 可以嵌套查询
mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal = (select max(sal) from emp);
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| KING  | 5000.00 |     10 |
+-------+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

显示工资高于平均工资的员工信息

mysql> select empno, ename, job, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
+--------+-------+-----------+---------+
| empno  | ename | job       | sal     |
+--------+-------+-----------+---------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 2975.00 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 2850.00 |
| 007782 | CLARK | MANAGER   | 2450.00 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 3000.00 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | 5000.00 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 3000.00 |
+--------+-------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 se

显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno, max(sal), avg(sal) from emp group by (deptno);
+--------+----------+-------------+
| deptno | max(sal) | avg(sal)    |
+--------+----------+-------------+
|     10 |  5000.00 | 2916.666667 |
|     20 |  3000.00 | 2175.000000 |
|     30 |  2850.00 | 1566.666667 |
+--------+----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

mysql> select deptno, avg(sal) avg from emp group by (deptno) having avg < 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg         |
+--------+-------------+
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

显示每种岗位的雇员总数，平均工资

mysql> select job, avg(sal), count(*) num from emp group by (job);
+-----------+-------------+-----+
| job       | avg(sal)    | num |
+-----------+-------------+-----+
| ANALYST   | 3000.000000 |   2 |
| CLERK     | 1037.500000 |   4 |
| MANAGER   | 2758.333333 |   3 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |   1 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |   4 |
+-----------+-------------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

2. 多表查询

现在又有多出来的两张表，进行多表查询

2.1 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

显然要用到emp表和dept表，下面的操作叫做求两个表的笛卡尔积
从第一张表取出每一条记录，和第二张表的所有记录进行组合。本质是进行穷举

mysql> select * from emp, dept;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | dname      | loc      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00  | NULL    |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00  | NULL    |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00  | NULL    |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00  | NULL    |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00  |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00  |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00  |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00  |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00  |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00  |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00  |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00  |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL    |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL    |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL    |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL    |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL    |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL    |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL    |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL    |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
......
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
56 rows in set (1.22 sec)

显然有重复显示的，例如对于SMITH来讲，只需要显示dept.deptno=20的那一行，所以需要加限制条件

mysql> select * from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | dname      | loc      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00  | NULL    |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00  |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00  |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL    |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL    |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL    |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL    |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL    |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00    |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL    |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00  | NULL    |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL    |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL    |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
14 rows in set (0.18 sec)

按照题目要求进行显示

mysql> select ename, sal, dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename  | sal     | dname      |
+--------+---------+------------+
| SMITH  | 800.00  | RESEARCH   |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |
| JAMES  | 950.00  | SALES      |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.15 sec)

2.2 显示部门号为10的部门名，员工名和工资

mysql> select dname, ename, sal from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
+------------+--------+---------+
| dname      | ename  | sal     |
+------------+--------+---------+
| ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
| ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
| ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+------------+--------+---------+
3 rows in set (0.16 sec)

2.3 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

这里要用到salgrade表

mysql> select ename, sal, grade, losal, hisal from emp, salgrade hisal where sal between losal and hisal;
+--------+---------+-------+-------+-------+
| ename  | sal     | grade | losal | hisal |
+--------+---------+-------+-------+-------+
| SMITH  | 800.00  |     1 |   700 |  1200 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |  1401 |  2000 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |  1201 |  1400 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |  1201 |  1400 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| KING   | 5000.00 |     5 |  3001 |  9999 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |  1401 |  2000 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |   700 |  1200 |
| JAMES  | 950.00  |     1 |   700 |  1200 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |  1201 |  1400 |
+--------+---------+-------+-------+-------+
14 rows in set (0.12 sec)

3. 自连接

也可以自己连接自己，用dept表实例

-- 这样是不行的
mysql> select * from dept, dept;
1066 - Not unique table/alias: 'dept'-- 需要取别名
mysql> select * from dept t1, dept t2;
+--------+------------+----------+--------+------------+----------+
| deptno | dname      | loc      | deptno | dname      | loc      |
+--------+------------+----------+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+--------+------------+----------+
16 rows in set (0.15 sec)

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名

-- 可以使用子查询
mysql> select empno, ename from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.13 sec)

-- 自连接
mysql> select e2.empno, e2.ename from emp e1, emp e2 where e1.mgr=e2.empno and e1.ename='FORD';
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.14 sec)

4. 子查询

子查询（Subquery）也被称为嵌套查询（Nested Query）。它是一个嵌套在另一个 SQL 查询（通常是SELECT语句）中的完整 SQL 查询。

4.1 where后的子查询

4.1.1 单行子查询

子查询返回一行记录

显示SMITH同一部门的员工

-- 返回一行记录
mysql> select deptno from emp where ename = 'SMITH';
+--------+
| deptno |
+--------+
|     20 |
+--------+
1 row in set (0.06 sec)mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00  | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.07 sec)

4.1.2 多行子查询 (in, all, any)

子查询返回多行记录

使用in关键字：查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

-- 返回多行记录
mysql> select job from emp where deptno = 10;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| MANAGER   |
| PRESIDENT |
| CLERK     |
+-----------+
3 rows in set (0.08 sec)mysql> select ename, job, sal, deptno from emp where job in (select job from emp where deptno = 10) and deptno != 10;
+-------+---------+---------+--------+
| ename | job     | sal     | deptno |
+-------+---------+---------+--------+
| JONES | MANAGER | 2975.00 |     20 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |     30 |
| SMITH | CLERK   | 800.00  |     20 |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 |     20 |
| JAMES | CLERK   | 950.00  |     30 |
+-------+---------+---------+--------+
5 rows in set (0.07 sec)

注：如果想要加上部门名称，可以这样写，就是上面的多表查询

mysql> select ename, job, sal, emp.deptno, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and job in (select job from emp where emp.deptno = 10) and emp.deptno != 10;
+-------+---------+---------+--------+----------+
| ename | job     | sal     | deptno | dname    |
+-------+---------+---------+--------+----------+
| SMITH | CLERK   | 800.00  |     20 | RESEARCH |
| JONES | MANAGER | 2975.00 |     20 | RESEARCH |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 |     20 | RESEARCH |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |     30 | SALES    |
| JAMES | CLERK   | 950.00  |     30 | SALES    |
+-------+---------+---------+--------+----------+
5 rows in set (0.08 sec)-- 实际上，from后面也可以跟子查询，因为子查询返回的是一个完整的表, 下面返回结果与上面是一样的
select ename, job, sal, tmp.deptno, dname from (select ename, job, sal, deptno from emp where job in (select job from emp where deptno = 10) and deptno != 10) as tmp, dept where dept.deptno = tmp.deptno;

使用all关键字：显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

mysql> select sal from emp where deptno = 30;
+---------+
| sal     |
+---------+
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 1500.00 |
| 950.00  |
+---------+
6 rows in set (0.10 sec)mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| JONES | 2975.00 |     20 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 |
| KING  | 5000.00 |     10 |
| FORD  | 3000.00 |     20 |
+-------+---------+--------+
4 rows in set (0.10 sec)-- 当然也可以这样写
mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30);

使用any关键字: 显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = 30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| KING   | 5000.00 |     10 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |
+--------+---------+--------+
12 rows in set (0.11 sec)

4.1.3 多列子查询

子查询返回多列记录

查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select deptno, job from emp where ename = 'SMITH';
+--------+-------+
| deptno | job   |
+--------+-------+
|     20 | CLERK |
+--------+-------+
1 row in set (0.13 sec)mysql> select * from emp where (deptno, job) = (select deptno, job from emp where ename = 'SMITH') and ename != 'SMITH';
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.14 sec)-- 这里也可用in，这样就是多行，多列子查询了
select * from emp where (deptno, job) = (select deptno, job from emp where ename = 'SMITH') and ename != 'SMITH';

4.2 from后的子查询

子查询语句出现在from子句中，把一个子查询当做一个临时表使用。

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

mysql> select deptno, avg(sal) avg from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg         |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.11 sec)mysql> select ename, t1.deptno, sal, avg from (select deptno, avg(sal) avg from emp group by deptno) t1, emp t2 where t1.deptno = t2.deptno and sal > avg;
+-------+--------+---------+-------------+
| ename | deptno | sal     | avg         |
+-------+--------+---------+-------------+
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1566.666667 |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2175.000000 |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1566.666667 |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| KING  |     10 | 5000.00 | 2916.666667 |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
+-------+--------+---------+-------------+
6 rows in set (0.10 sec)-- 如果想要查询部门名称，需要再将上面的结果放到from子句后面，再套一层。不过嵌套太多了，可读性很差
mysql> select ename, t3.deptno, sal, avg, t4.dname from (select ename, t1.deptno, sal, avg from (select deptno, avg(sal) avg from emp group by deptno) t1, emp t2 where t1.deptno = t2.deptno and sal > avg) as t3, dept as t4 where t3.deptno = t4.deptno;
+-------+--------+---------+-------------+------------+
| ename | deptno | sal     | avg         | dname      |
+-------+--------+---------+-------------+------------+
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1566.666667 | SALES      |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2175.000000 | RESEARCH   |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1566.666667 | SALES      |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2175.000000 | RESEARCH   |
| KING  |     10 | 5000.00 | 2916.666667 | ACCOUNTING |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2175.000000 | RESEARCH   |
+-------+--------+---------+-------------+------------+
6 rows in set (0.11 sec)

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

mysql> select max(sal) as max, deptno from emp group by deptno;
+---------+--------+
| max     | deptno |
+---------+--------+
| 5000.00 |     10 |
| 3000.00 |     20 |
| 2850.00 |     30 |
+---------+--------+
3 rows in set (0.12 sec)mysql> select ename, sal, t1.deptno, max from emp as t1, (select max(sal) as max, deptno from emp group by deptno) as t2 where t1.deptno=t2.deptno and t1.sal = t2.max;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | max     |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.13 sec)

显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

mysql> select t1.deptno, dname, loc, cnt from dept as t1, (select count(*) as cnt, deptno from emp group by deptno) as t2 where t1.deptno=t2.deptno;
+--------+------------+----------+-----+
| deptno | dname      | loc      | cnt |
+--------+------------+----------+-----+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |   3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |   5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |   6 |
+--------+------------+----------+-----+
3 rows in set (0.12 sec)-- 使用多表查询，由于mysql的限制，所以group by后面要加上这些多余的限制条件
mysql> select dept.deptno, dname, loc, count(*) cnt from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno group by dept.deptno, dname, loc;

4.3 合并查询

两个关键字: union和union all，union将select语句后的执行结果取并集，union all不做去重操作

将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job = 'MANGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.11 sec)mysql> select * from emp where sal > 2500 union all select * from emp where job = 'MANGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.12 sec)-- 注意: select 后面需要有相同的列
mysql> select * from emp where sal > 2500 union all select ename from emp where job = 'MANGER';
1222 - The used SELECT statements have a different number of columns

5. 内外连接

5.1 内连接

内连接可以看作是对笛卡尔积结果集的筛选。
从实现的角度来看，数据库在执行内连接时，可能会先计算两个表的笛卡尔积（在内部实现中，这可能是一种优化后的计算方式），然后根据连接条件（如ON子句指定的条件）来过滤掉不符合要求的行组合，最终得到内连接的结果。

语法：

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；

显示SMITH的名字和部门名称

-- 使用前面笛卡尔积加筛选条件的写法
mysql> select ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename = 'SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.13 sec)-- 内连接
mysql> select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno and ename = 'SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.12 sec)
-- 注，上面的and也可以换成where，意味着先分好一个表后，再按where后的条件筛选

5.2 左外连接

返回左表（在FROM子句中位于LEFT JOIN关键字左边的表）中的所有行，以及右表（在LEFT JOIN关键字右边的表）中与左表连接条件匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则在结果集中相应的列将填充为NULL值。

语法：

select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件

假设有下面两张表

mysql> select * from stu;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | jack |
|  2 | tom  |
|  3 | kity |
|  4 | nono |
+----+------+
4 rows in set (0.11 sec)mysql> select * from exam;
+----+-------+
| id | grade |
+----+-------+
|  1 |    56 |
|  2 |    76 |
| 11 |     8 |
+----+-------+
3 rows in set (0.11 sec)

查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来

mysql> select * from stu left join exam on stu.id = exam.id;
+----+------+------+-------+
| id | name | id   | grade |
+----+------+------+-------+
|  1 | jack |    1 |    56 |
|  2 | tom  |    2 |    76 |
|  3 | kity | NULL | NULL  |
|  4 | nono | NULL | NULL  |
+----+------+------+-------+
4 rows in set (0.13 sec)

5.3 右外连接

返回右表（在FROM子句中位于RIGHT JOIN关键字右边的表）中的所有行，以及左表（在RIGHT JOIN关键字左边的表）中与右表连接条件匹配的行。如果左表中没有匹配的行，在结果集中相应的列会填充为NULL值。

语法：

select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件

继续使用5.3中的表

对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来

mysql> select * from exam right join stu on exam.id = stu.id;
+------+-------+----+------+
| id   | grade | id | name |
+------+-------+----+------+
|    1 |    56 |  1 | jack |
|    2 |    76 |  2 | tom  |
| NULL | NULL  |  3 | kity |
| NULL | NULL  |  4 | nono |
+------+-------+----+------+
4 rows in set (0.11 sec)

使用emp表和dept表，列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门

-- order by仅仅是为了方便观察
mysql> select emp.*, dept.dname from emp right join dept on dept.deptno = emp.deptno order by deptno asc;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+------------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | dname      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+------------+
| NULL   | NULL   | NULL      | NULL | NULL                | NULL    | NULL    | NULL   | OPERATIONS |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL    |     10 | ACCOUNTING |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL    |     10 | ACCOUNTING |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL    |     10 | ACCOUNTING |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL    |     20 | RESEARCH   |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL    |     20 | RESEARCH   |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL    |     20 | RESEARCH   |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL    |     20 | RESEARCH   |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00  | NULL    |     20 | RESEARCH   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 | SALES      |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00  |     30 | SALES      |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL    |     30 | SALES      |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00    |     30 | SALES      |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00  | NULL    |     30 | SALES      |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00  |     30 | SALES      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+------------+
15 rows in set (0.13 sec)

复合查询和内外连接

文章目录 1. 简单查询2. 多表查询2.1 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字2.2 显示部门号为10的部门名，员工名和工资2.3 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别 3. 自连接4. 子查询4.1 where后的子查询4.1.1 单行子查询4.1.2 多行子查询 (i…...

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nacos安装部署 1.安装nacos 1.安装nacos nacos的安装很简单下载后解压启动即可，但是在启动前请确保jdk环境正常； 1.首先我们要下载nacos安装包：可以到官网下载，注意我这里使用的是2.1.0版本； 2.下载完成后&#xff0…...

编程日记 2025/4/28 18:04:06

在上传代码时，显示无法上传 PS E:\JavaWeb\vue3-project> git push To https://gitee.com/evening-breeze-2003/vue3.git! [rejected] master -> master (non-fast-forward) error: failed to push some refs to https://gitee.com/evening-breeze-20…...

编程日记 2025/5/12 1:43:13

【C++】数字位数提取：从个位到十位的深入分析与理论拓展

博客主页： [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 💯前言💯第一题：提取个位数解法代码解法分析代码优化拓展思考：取模运算的普适性 💯第二题：提取十位数题目解读与思路分析方法一&…...

编程日记 2025/5/14 10:34:35

数据结构--二叉树的创建和遍历

目录引入定义性质二叉树的创建迭代法注意事项： 递归法注意事项： 二叉树的遍历深度优先广度优先先序遍历（前序遍历） 中序遍历后序遍历层序遍历查找树结构中是否存在某数值方法一： 方法…...

编程日记 2025/5/8 14:46:31

CEF127 编译指南 Linux篇 - 安装Git和Python(三)

1. 引言在前面的文章中，我们已经完成了基础开发工具的安装和配置。接下来，我们需要安装两个同样重要的工具：Git 和 Python。这两个工具在 CEF 的编译过程中扮演着关键角色。Git 负责管理和获取源代码，而 Python 则用于运行各种编…...

编程日记 2025/5/10 18:24:02

计算机网络的类型

目录按覆盖范围分类个人区域网（PAN） 局域网（LAN） 城域网（MAN） 4. 广域网（WAN） 按使用场景和性质分类公网（全球网络） 外网内网（私有网…...

编程日记 2025/5/3 12:28:39

Web入门(学习笔记)

Web入门文章目录 Web入门SpringSpringBootWeb入门HTTP协议HTTP-概述HTTP特点 HTTP-请求协议HTTP-请求数据格式 HTTP-响应协议响应状态码 HTTP-协议解析 Web服务器-TomcatWeb服务器简介基本使用Tomcat文件夹目录解析常见问题Tomcat部署项目入门程序解析**内嵌的Tomcat服务器**…...

编程日记 2025/5/14 0:25:47

mind+自定义库编写注意事项

在mind图形化命令编写中，main.ts 文件是通过图形化编程工具生成 C 代码，然后将生成的 C 代码上传到 Arduino Uno 上执行。这些由main.ts定义的图形化代码通过生成的代码，需要包含调用arduinoc/libraries文件夹的*.h和*.cpp文件&#…...

编程日记 2025/5/12 10:50:32

jQuery零基础入门速通（上）

大家好，我是小黄。在前端开发的世界里，jQuery以其简洁的语法和强大的功能，一直是许多开发者手中的利器。它不仅简化了HTML文档遍历和操作、事件处理、动画以及Ajax交互，还极大地提高了开发效率。本文将带你走进jQuery的世界&…...

编程日记 2025/5/9 18:09:40

计算机网络-Wireshark探索IPv4

使用工具 Wiresharkcurl(MacOS)traceroute: This lab uses “traceroute” to find the router level path from your computer to a remote Internet host. traceroute is a standard command-line utility for discovering the Internet paths that your computer uses. It i…...

编程日记 2025/5/14 13:13:31

【05】Selenium+Python 两种文件上传方式（AutoIt）

上传文件的两种方式一、input标签上传文件可以用send_keys方法直接上传文件示例代码 input标签上传文件import time from selenium import webdriver from chromedriver_py import binary_path # this will get you the path variable from selenium.webdriver.common.by i…...

编程日记 2025/4/30 8:20:56

《构建 C++分布式计算框架：赋能人工智能模型并行训练》

在人工智能迅猛发展的今天，模型训练所需的计算资源呈指数级增长。为了高效地支持人工智能模型在多节点、多 GPU/CPU 集群上的并行训练，基于 C构建分布式计算框架成为了关键之举。一、分布式计算框架的核心意义随着人工智能模型复杂度的不断攀升&…...

编程日记 2025/5/14 18:19:23

分支定价算法Branch and price

分支定价算法是进阶版的列生成算法，是用来专门求解整数规划问题的。目录 1.整数规划与线性规划的关系 2.限制主问题（RLMP）求得整数解 3.B&P用法：以VRPTW为例列生成是求解线性规划问题的算法，通过不断往限制主…...

编程日记 2025/5/11 15:52:58

【信息系统项目管理师】第5章：信息系统工程考点梳理

文章目录 5.1 软件工程5.1.1 架构设计1、软件架构风格2、软件架构评估 5.1.2 需求分析1、需求的层次2、需求过程（重点）3、UML事务、关系和视图4、面向对象分析 5.1.3 软件设计1、结构化设计2、面向对象设计3、设计模式 5.1.4 软件实现1、软件配置管理2、…...

编程日记 2025/5/10 7:36:31

kdump调试分析（适用于麒麟，ubuntu等OS）

1. kdump基本原理 1.1 内核崩溃处理机制当 Linux 系统内核发生崩溃时，通常会触发 panic，系统停止正常运行。Kdump 在这种情况下：使用一个备用的内核（称为 crash kernel）来启动最小化的环境。从崩溃的主内核中复制内存内容（转储文件）。将转储文件保存到预定义的存储位…...

编程日记 2025/5/10 3:13:16

Ubuntu在NVME硬盘使用Systemback安装记录

问题使用Systemback重装系统找不到NVME硬盘。 0.使用Systemback制作iso后，制作启动盘 1.插入启动盘进入live mode模式 2.安装gparted sudo apt-get update sudo apt-get install gparted3.使用gparted对待分区硬盘进行分区 gparted按照你希望的分区方式分区即…...

编程日记 2025/5/11 20:17:26

C++多态的实现原理

【欢迎关注编码小哥，学习更多实用的编程方法和技巧】 1、类的继承子类对象在创建时会首先调用父类的构造函数父类构造函数执行结束后，执行子类的构造函数当父类的构造函数有参数时，需要在子类的初始化列表中显式调用 Child(int i) : …...

编程日记 2025/5/6 4:20:03

com.github.gavlyukovskiy依赖是做什么的呢？

p6spy-spring-boot-starter 是一个Spring Boot的starter，用于集成P6Spy库。P6Spy是一个开源的数据库连接池代理工具，它可以拦截和记录所有的SQL语句及其执行时间，从而帮助开发者进行SQL性能分析和调试。功能概述 SQL日志记录： P…...

编程日记 2025/5/9 20:08:23

QChart数据可视化

目录一、QChart基本介绍 1.1 QChart基本概念与用途 1.2 主要类的介绍 1.2.1 QChartView类 1.2.2 QChart类 1.2.3QAbstractSeries类 1.2.4 QAbstractAxis类 1.2.5 QLegendMarker 二、与图表交互 1. 动态绘制数据 2. 深入数据 3. 缩放和滚动 4. 鼠标悬停三、主题 …...

编程日记 2025/5/10 17:19:03

离线安装 Docker-IO：详细步骤指南

离线安装 Docker-IO：详细步骤指南一、准备工作1.1 下载 Docker 离线安装包1.2 准备安装环境1.3 配置防火墙和 SELinux（可选）二、上传和解压离线安装包2.1 上传安装包2.2 解压安装包三、安装 Docker-IO3.1 移动 Docker 文件到系统目录3.2 配置 Docker 服务3.3 赋予服务文件执…...

编程日记 2025/5/15 0:14:54

梯度爆炸与消失

梯度爆炸和梯度消失一、概念解析 （一）梯度爆炸定义在深度神经网络训练的反向传播过程中，梯度爆炸是指梯度的值过大的现象。这会使模型的参数更新出现异常。产生原因深层网络与链式法则：深度神经网络按链式法则计算某层权重…...

编程日记 2025/4/25 6:23:26

动捕动作捕捉学习笔记

2024.11.28 实时动作捕捉 ThreeDPoseTracker VRMLiveViewer 实现虚拟主播跳舞自由_哔哩哔哩_bilibili blender 手工操作，不能渲染到原视频【快速有效】三分钟学会，通过blender把网上视频武术动作捕捉绑定到3D角色上,需要使用Auto-rig Pro(ARP&#xf…...

编程日记 2025/5/12 11:37:03

spark3.x之后时间格式数据偶发报错org.apache.spark.SparkUpgradeException

3.x之后如果你去处理2.x生成的时间字符串数据，很容易遇到一个问题 Error operating ExecuteStatement: org.apache.spark.SparkUpgradeException: You may get a different result due to the upgrading of Spark 3.0: Fail to parse 20200725__cb90fcc3_8006_46…...

编程日记 2025/5/10 4:27:14

计算机网络（二）

ip地址：11010010：01011110:00100100:00010100 子网掩码:11111111:11111111:11111111:11000000 and ：11010010：01011110：00100100：00000000 210.94.36.0的下一站为R1 因为255为11111111 192为&#xff…...

编程日记 2025/5/10 20:14:09

如何在Spark中使用gbdt模型分布式预测

这目录 1 训练gbdt模型2 第三方包python环境打包3 Spark中使用gbdt模型3.1 spark配置文件3.2 主函数main.py 4 spark任务提交 1 训练gbdt模型我们可以基于lightgbm快速的训练一个gbdt模型，训练相对比较简单，只要把训练样本处理好，几行代码可…...

编程日记 2025/5/10 4:00:31

llamaindex实战-ChatEngine-ReAct Agent模式

概述 ReAct 是一种基于Agent的聊天模式，构建在数据查询引擎之上。对于每次聊天交互，代理都会进入一个 ReAct 循环： 首先决定是否使用查询引擎工具并提出适当的输入 （可选）使用查询引擎工具并观察其输出决定是否重复…...

编程日记 2025/5/12 12:57:40

关于音频 DSP 的接口种类以及其应用场景介绍

在音频系统中，DSP（数字信号处理器）扮演着重要角色，通常会通过不同的接口与音频系统中的其他组件（如功放、扬声器、音频源等）进行连接。以汽车应用场景为例，以下是一些常见的接口类型分类及其介绍…...

编程日记 2025/5/14 10:08:30

DLL中的inline static成员变量：Windows开发中的常见陷阱

在Windows平台进行C开发时，DLL（动态链接库）是一个非常重要的概念。它让我们能够实现代码的模块化和动态加载，提高了程序的灵活性和维护性。然而，当我们在DLL中使用C17引入的inline static成员变量时，可能会…...

编程日记 2025/5/10 1:21:19

7. 现代卷积神经网络

文章目录 7.1. 深度卷积神经网络（AlexNet）7.2. 使用块的网络（VGG）7.3. 网络中的网络（NiN）7.4. 含并行连结的网络（GoogLeNet）7.5. 批量规范化7.5.1. 训练深层网络7.5.2. 批量规范化层…...

编程日记 2025/5/4 9:27:49

软件测试丨Pytest生命周期与数据驱动

Pytest的生命周期概述 Pytest 是一个强大的测试框架，提供了丰富的特性来简化测试执行。它的生命周期包括多个阶段，涉及从准备测试、执行测试到报告结果的完整流程。因此，理解Pytest的生命周期将帮助我们更好地设计和管理测试用例。开始阶段…...

编程日记 2025/5/11 22:20:56

Python 网页控制自动化 getEdgeDriver

透过python 使用 edge 执行自动化时，原来的代码出现报错了执行报错啦：message info 如下显示 HTTPSConnectionPool(hostmsedgedriver.azureedge.net, port443): Max retries exceeded with url: /130.0.2849/edgedriver_win64.zip (Caused by NewConn…...

编程日记 2025/5/10 0:51:18

白鹿 Hands-on：消除冷启动——基于 Amazon Lambda SnapStart 轻松打造 Serverless Web 应用（二）

文章目录前言一、前文回顾二、在 Lambda 上运行2.1、查看 Amazon SAM template2.2、编译和部署到 Amazon Lambda2.3、功能测试与验证三、对比 Snapstart 效果四、资源清理五、实验总结总结前言在这个环节中，我们将延续《白鹿 Hands-on：消除冷启动——…...

编程日记 2025/5/12 2:13:16

pandas read_csv读取中文内容文件报错UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte

先用如下代码检查编码格式 import chardet# 检测文件编码 with open("data.csv", "rb") as f:result chardet.detect(f.read())print(result["encoding"]) # 打印检测到的编码我检查后我的文件编码格式是ISO-8859-1，因此读取文件时…...

编程日记 2025/5/12 23:24:23

LoRA微调原理代码实践

LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其他技术，LoRA 不是调整…...

编程日记 2025/5/14 2:28:12

数据结构--树二叉树顺序结构存储的二叉树（堆）

前言前面我们学习了顺序表、链表、栈和队列，这些都是线性的数据结构。今天我们要来学习一种非线性的数据结构——树。树的概念及结构树的概念树是一种非线性的数据结构，是由n（n≥0）个有效结点组成的一个具有层次关系的集合…...

编程日记 2025/5/13 3:11:45

mongodb shard 分片集群基础概念

目录一、shard 集群二、Config Server 1、config.shards 2、config.database 3、config.collection 4、config.chunks 5、config.settings 6、其他三、shard机制 1、Primary Shard 2、Shard Key 2.1 范围分片 2.2 哈希分片 2.3 Shard Key重定义 2.4 版本约束…...

编程日记 2025/5/14 1:00:52

Streamlit 应用从本地部署到服务器并进行访问

目录 1 部署 Streamlit 应用到服务器2 配置服务器允许远程访问3 使用反向代理4 使用 HTTPS5 总结 1 部署 Streamlit 应用到服务器 1 选择一个服务器平台首先，你需要选择一个服务器平台来部署你的 Streamlit 应用。常见的选择包括： 云服务器&#xff1a…...

编程日记 2025/5/12 13:01:12