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ALG(Alloy+Loki+Grafana)轻量级日志系统

ALG(Alloy+Loki+Grafana)轻量级日志系统

前提要求

  1. Grafana
  2. Minio
  3. Nginx
  4. Prometheus

Grafana日志收集系统旧版是PLG(Protail+Loki+Grafana), Protail收集日志, Loki存储, Grafana展示, 后续的Protail不维护了, Grafana推出了Alloy代替Pritial, 除了收集日志外, 还集成管理Prometheus各种exporter功能, 代替传统模式下需要安装xxxx_exporter插件才能采集指标的情况

ALG适合云原生, 拓展性强, 但是对于传统的日志收集是很支持(后续有Alloy采集本地日志log, gz等格式案例)

读写分离模式部署ALG

初始化文件夹和一些配置文件

初始化文件夹
# log日志存储
mkdir -p /data/alg/flog/logs/log
# 日志压缩文件存储
mkdir -p /data/alg/flog/logs/gz
# minio存储
mkdir -p /data/alg/minio
创建nginx配置文件
vim /data/alg/nginx.conf
user nginx;
worker_processes 5; # worker线程数events {worker_connections 1000; # 单个worker连接数
}http {# 使用Docker内置DNS解析服务名, DNS缓存有效期10秒resolver 127.0.0.11 valid=10s;# 开启访问日志, 生产中建议关闭access_log on;# 定义上游Loki writer服务器组upstream loki_writers {server write:3100;# 保持长连接池keepalive 32;}# 定义上游Loki reader服务器组upstream loki_readers {server read:3100;keepalive 32;}# 定义上游alloy服务器组upstream alloys {server alloy:12345;}# Grafana UIserver {listen 3000;location / {proxy_pass http://grafana:3000;# 代理设置请求头, 否则Grafana会提示一直登录# 并且要设置WebSocket, 否则无法运行实时跟踪# 见https://blog.csdn.net/weixin_41287260/article/details/134630447# https://www.cnblogs.com/hahaha111122222/p/16407564.htmlproxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";proxy_set_header Host $http_host;}}# Loki相关日志推送, 存储等配置server {# 监听容器内 3100 端口(通过 ports 映射到宿主机 3100)启用端口复用提升性能listen 3100 reuseport;# 定义写入类请求的通用配置块location ~ ^/(api/prom/push|loki/api/v1/push) {proxy_pass http://loki_writers$request_uri;proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Connection "";}# 定义实时日志流式传输(tail)请求的通用配置块location ~ ^/(api/prom/tail|loki/api/v1/tail) {proxy_pass http://loki_readers$request_uri;proxy_read_timeout 3600s;# 这里必须要配置WebSocket, 否则无法运行实时跟踪proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";}# 定义所有 Prometheus 格式和 Loki 原生格式查询请求的通用配置块location ~ ^/(api/prom/.*|loki/api/.*) {proxy_pass http://loki_readers$request_uri;proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Connection "";# 缓存查询结果10秒proxy_cache_valid 200 10s;}}# read 端点, 生产中应该禁外界访问(这里做演示, 所以开放), 容器内部通信即可server {listen 3101;location / {proxy_pass http://loki_readers/ready;}}# write 端点, 生产中禁外界访问(这里做演示, 所以开放), 容器内部通信即可server {listen 3102;location / {proxy_pass http://loki_writers/ready;}}# Minio UIserver {listen 9001;location / {proxy_pass http://minio:9001;# 添加websocket支持, 否则Minio会卡主, 页面一直loading# 见https://blog.csdn.net/qq_25231683/article/details/128734555proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";proxy_set_header Host $http_host;}}# Alloy UIserver {listen 12345;location / {proxy_pass http://alloys;}}    
}
创建alloy配置文件
vim /data/alg/alloy-local-config.yaml
// ========================
// 实时调试
// ========================
livedebugging {enabled = true
}// ========================
// Docker容器日志发现和采集
// ========================
// Docker 容器发现配置
discovery.docker "flog_scrape" {// 连接 Docker daemon 的地址(Unix 套接字)host             = "unix:///var/run/docker.sock"  // 每5s抓取Docker信息日志refresh_interval = "5s"  
}// 主要用于服务发现阶段对发现的目标(如容器、节点等)的元数据标签进行预处理。当通过服务发现机制(如基于 Docker、Kubernetes 等)发现一系列目标时,这些目标会带有各种元数据标签,这里可以对这些原始标签进行修改、添加、删除等操作,使得标签更加符
discovery.relabel "flog_scrape" {// 初始空目标列表(自动从上游发现discovery.docker "flog_scrape"填充)targets = []  // 提取容器名称rule {// 原始元数据标签(来自 Docker 的属性)source_labels = ["__meta_docker_container_name"]  // 正则提取容器名称(去除路径前缀)regex         = "/(.*)"  // 生成新标签 container 存储处理结果target_label  = "container"}// 提取项目名rule {//source_labels = ["__meta_docker_container_label_com_docker_compose_project"]regex         = "(.*)"  target_label  = "project"     }       
}// Loki Docker 日志采集配置
loki.source.docker "flog_scrape" {// Docker 连接配置(需与发现模块一致)host             = "unix:///var/run/docker.sock"  // 要从中读取日志的容器列表, 关联发现模块获取的目标列表targets          = discovery.docker.flog_scrape.targets  // 日志转发目的地(指向写入模块)forward_to       = [loki.write.default.receiver]  // 应用标签重写规则relabel_rules    = discovery.relabel.flog_scrape.rules  // 目标同步频率(与发现模块同步)refresh_interval = "5s"  
}// ========================
// *.log文件匹配和采集
// ========================
// 本地*.log文件匹配
local.file_match "local_log" {path_targets = [{__path__ = "/data/alg/flog/logs/log/*.log"},]
}// ========================
// 本地*.log文件采集
// ========================
loki.source.file "local_log" {// 关联发现模块获取的目标列表, 关联到本地机器日志匹配targets    = local.file_match.local_log.targets// 日志转发目的地(指向写入模块)forward_to = [loki.write.default.receiver]
}// ========================
// *.gz文件匹配和采集
// ========================
// 本地*.gz文件匹配
local.file_match "local_log_gz" {path_targets = [{__path__ = "/data/alg/flog/logs/gz/*.gz"},]
}// 本地*.log文件采集
loki.source.file "local_log_gz" {// 关联发现模块获取的目标列表, 关联到本地机器日志匹配targets    = local.file_match.local_log_gz.targets// 日志转发目的地(指向写入模块)forward_to = [loki.write.default.receiver]// 解压缩decompression {// 是否启用解压缩enabled       = true// 开始从新的压缩文件读取之前要等待的时间initial_delay = "10s"// 使用的压缩格式Gzipformat        = "gz"}
}// ========================
// Loki 日志写入配置
// ========================
loki.write "default" {// 将日志发送到的位置endpoint {// 要将日志发送到的完整 URL, Loki 接收端 API 地址url       = "http://gateway:3100/loki/api/v1/push"// 发送前要累积的最大日志批次大小batch_size = "1MiB"// 发送批次前要等待的最长时间batch_wait = "1s"// 多租户标识(生产环境建议动态获取)tenant_id = "tenant1"}// 附加全局标签(当前为空配置)external_labels = {}  
}
创建loki配置文件
vim /data/alg/loki-config.yaml
# ========================
# Loki 服务核心配置
# ========================
server:http_listen_address: 0.0.0.0    # 监听所有网络接口http_listen_port: 3100           # 默认 Loki 服务端口# ========================
# 集群节点发现与通信配置
# ========================
memberlist:join_members: ["read", "write", "backend"]  # 需要连接的初始节点列表(建议使用IP或DNS)dead_node_reclaim_time: 30s     # 节点标记为死亡后保留元数据的时间gossip_to_dead_nodes_time: 15s  # 停止向死亡节点发送gossip包的时间left_ingesters_timeout: 30s     # 离开节点清理超时时间bind_addr: ['0.0.0.0']          # 集群通信绑定地址bind_port: 7946                 # 集群通信端口gossip_interval: 2s             # 节点状态同步间隔# ========================
# 数据存储架构配置
# ========================
schema_config:configs:- from: 2023-01-01            # 配置生效起始时间store: tsdb                 # 使用 Prometheus TSDB 存储object_store: s3            # 对象存储类型schema: v13                 # 存储格式版本index:prefix: index_            # 索引文件前缀period: 24h               # 索引文件切割周期# ========================
# 公共基础配置
# ========================
common:path_prefix: /loki             # 存储路径前缀replication_factor: 1          # 数据副本数(生产环境建议 >=3)compactor_address: http://backend:3100  # 压缩组件地址# 对象存储配置storage:# S3对象存储s3:endpoint: minio:9000         # S3兼容存储地址insecure: true              # 禁用HTTPS(生产环境不推荐)bucketnames: loki-data      # 主数据存储桶access_key_id: whiteBrocade         # 访问密钥(建议使用环境变量)secret_access_key: whiteBrocade  # 密钥(存在安全隐患)s3forcepathstyle: true      # 强制路径访问模式# 本地文件存储(由于是容器形式启动loki, 这里指的是容器内系统)filesystem:# 数据保存的地方chunks_directory: /tmp/loki/chunks# 规则保存的地方rules_directory: /tmp/loki/rules# 一致性哈希环配置ring:kvstore:store: memberlist           # 使用memberlist实现分布式哈希环# ========================
# 告警规则配置
# ========================
ruler:storage:s3:bucketnames: loki-ruler     # 独立存储告警规则的桶# ========================
# 数据压缩配置
# ========================
compactor:working_directory: /tmp/compactor  # 临时工作目录(建议使用持久化存储)

docker-compose文件

ALG
  1. loki使用的是读写分离模式部署, 拆分成了read, write, backend三个组件
  2. 存储使用的Minio, 生产中建议对存储日志的桶设置过期策略, 减少存储成本
  3. 使用ng作为网关统一入口, 有些端口生产中不应该开放, 比如说loki的read和write的read访问
version: "3.8"
# ========================
# 自定义网络配置
# ========================
networks:loki:  # 创建专用网络确保服务隔离driver: bridgeservices:# ========================# Loki 读取组件(查询节点)# ========================read:image: grafana/loki:latest# 容器名container_name: loki-read# 指定read模式启动command: "-config.file=/etc/loki/config.yaml -target=read"  # 指定角色为读取节点ports:- 3100    # 映射外部访问端口- 7946    # memberlist 通信端口- 9095    # 指标暴露端口(未映射到宿主机)volumes:- /data/alg/loki-config.yaml:/etc/loki/config.yaml  # 共享配置文件healthcheck:  # 健康检查策略test: ["CMD-SHELL", # 使用 shell 执行命令"wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:3100/ready || exit 1"]interval: 10s # 每10秒检查一次timeout: 5s   # 超时时间5秒retries: 5    # 最多重试5次depends_on: # 依赖Minio- minio# 定义网络锚点, 后续直接复用networks: &loki-dns  # 网络别名锚点loki:aliases:- loki  # 其他服务可通过 loki 域名访问# ========================# Loki 写入组件(接收节点)# ========================write:image: grafana/loki:latest# 容器名container_name: loki-write# 指定write模式启动command: "-config.file=/etc/loki/config.yaml -target=write"ports:- 3100    # 与读节点区分端口- 7946    # memberlist 通信端口- 9095    # 指标暴露端口(未映射到宿主机)volumes:- /data/alg/loki-config.yaml:/etc/loki/config.yamlhealthcheck: # 健康检查策略test: ["CMD-SHELL", # 使用 shell 执行命令"wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:3100/ready || exit 1"]interval: 10s # 每10秒检查一次timeout: 5s   # 超时时间5秒retries: 5    # 最多重试5次depends_on: # 依赖Minio- minionetworks:<<: *loki-dns  # 复用网络别名配置# ========================# Loki 后台处理组件# ========================backend:image: grafana/loki:latest# 容器名container_name: loki-backendcommand: "-config.file=/etc/loki/config.yaml -target=backend -legacy-read-mode=false"ports:- 3100    # 默认API端口(未映射到宿主机)- 7946    # memberlist端口volumes:- /data/alg/loki-config.yaml:/etc/loki/config.yamlnetworks:- loki# ========================# 日志采集组件(原Grafana Agent)# ========================alloy:image: grafana/alloy:latest# 容器名container_name: alloycommand: run --server.http.listen-addr=0.0.0.0:12345 --storage.path=/var/lib/alloy/data /etc/alloy/config.alloyports:- 12345   # Web UI端口volumes:# 将程序产生的*.log,*.gzd的父目录映射到alloy, 这样才能探测到- /data/alg/flog/logs:/data/alg/flog/logs- /data/alg/alloy-local-config.yaml:/etc/alloy/config.alloy:ro  # 采集配置- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  # 挂载docker socket, 如果不挂载这个, 那么没法获取到容器的日志networks:- loki# ========================# 对象存储服务(S3兼容)# ========================minio:image: minio/minio:latest# 容器名container_name: minioentrypoint:  # 初始化存储目录- sh          - -euc        # 执行脚本的参数:e(报错退出) u(未定义变量报错) c(执行后续命令)- |           # 多行脚本开始, minio创建目录挂载日志mkdir -p /data/loki-data && \mkdir -p /data/loki-ruler && \minio server /data --console-address :9001environment:- MINIO_ROOT_USER=whiteBrocade        # 用户名(与Loki配置对应)- MINIO_ROOT_PASSWORD=whiteBrocade    # 密码(需加密处理)- MINIO_PROMETHEUS_AUTH_TYPE=public   # 开放指标volumes:- /data/alg/minio:/data  # 持久化存储路径ports:- 9000    # API端口- 9001    # UI端口networks:- loki# ========================# 可视化平台# ========================grafana:image: grafana/grafana-enterprise:latest# 容器名container_name: grafana# 数据持久化environment:- GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED=true  # 开启匿名访问(生产环境应关闭)# 设置 Grafana 的管理员(admin)账户的初始密码为admin - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin# 设置Grafana的语言为简体中文- GF_VIEWER_LANGUAGE=zh-Hans# 设置 Grafana 的默认用户界面主题为暗黑模式- GF_USERS_DEFAULT_THEME=dark- GF_PATHS_PROVISIONING=/etc/grafana/provisioningentrypoint:  # 覆盖默认启动命令, 动态创建Loki数据源配置- sh- -euc         # 执行脚本的参数- |            # 多行脚本开始mkdir -p /etc/grafana/provisioning/datasourcescat <<EOF > /etc/grafana/provisioning/datasources/ds.yamlapiVersion: 1# 初始化Loki数据源datasources:- name: Loki     # 显示在UI中的名称type: loki     # 数据源类型access: proxy  # 通过Grafana服务代理访问url: http://gateway:3100  # 通过NG网关访问jsonData:httpHeaderName1: "X-Scope-OrgID"  # # 多租户头部名称secureJsonData:httpHeaderValue1: "tenant1"  # 租户IDEOF/run.shports:- 3000    # Web访问端口depends_on: # 依赖网关服务- gatewaynetworks:- loki# ========================# API网关(流量路由)# ========================gateway:image: nginx:latest# 容器名container_name: nginxvolumes:- /data/alg/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.confports:- 3000:3000	# Grafana UI- 3100:3100   # Loki统一入口端口- 3101:3101   # read 端点- 3102:3102   # write 端点- 9001:9001   # Minio UI- 12345:12345 # Alloy UIhealthcheck: # 健康检查策略test: ["CMD", "service", "nginx", "status"]interval: 10stimeout: 5sretries: 5depends_on:- read- write- alloynetworks:- loki

ALG相关访问路径


启动ALG

image-20250306154436045

Grafana UI

  • 访问地址(这里换成你自己的IP): http://192.168.132.10:3000

  • 账号: admin

  • 密码: admin

image-20250306155441031

Minio UI

  • 访问地址(这里换成你自己的IP): http://192.168.132.10:9001
  • 账号: whiteBrocade
  • 密码: whiteBrocade

image-20250306155533136

Grafana Alloy UI

  • 访问地址(这里换成你自己的IP): http://192.168.132.10:12345

image-20250306155931033

Loki Read/Write组件

  • Read访问地址(这里换成你自己的IP): http://192.168.132.10:3101
  • Write访问地址(这里换成你自己的IP): http://192.168.132.10:3102

image-20250306160337569

Flog

使用flog生成日志, 模拟三种情况

  • Docker容器日志
  • 本地*.log日志
  • 本地*.log.gz
version: "3.8"
services:# ========================# log 是一个由 mingrammer 开发的开源项目,主要用于生成常见的日志格式,如 Apache 通用日志、Apache 错误日志和 RFC3164 系统日志# 日志会输出到 容器内部的标准输出(stdout)# ========================flog-stdout:image: mingrammer/flog:latest# 容器名container_name: flog-stdout# -f json:日志格式, 这里指定为json# -d 200ms: 日志产生的速度# -t stdout: 输出类型为标准输出# -l: 无限循环生成日志command: -f json -d 200ms -t stdout -l# 这里的日志持久化, 用于应用程序产生的*.log日志以及压缩日志flog-log:image: mingrammer/flog:latest# 容器名container_name: flog-log# -f json:日志格式, 这里指定为json# -d 200ms: 日志产生的速度# -t log: s输出类型为log日志# -l: 无限循环生成日志# -w: 覆盖已存在的日志文件# -o /data/logs/test.log: 将日志输出到文件中# -p 1048576: 当日志文件达到1MB的时候就会分割日志# -b 10485760 该路径下/data/logs/*.log最多生成10MBcommand: -f json -d 200ms -l -t log -w -o /data/logs/test.log -p 1048576 -b 10485760# 将日志映射到宿主机上, 模拟非容器环境部署程序产生的日志文件volumes:- /data/alg/flog/logs/log:/data/logsflog-gz:image: mingrammer/flog:latest# 容器名container_name: flog-gz# -f json:日志格式, 这里指定为json# -t gz: 输出类型为gzip文件# -l: 无限循环生成日志# -w: 覆盖已存在的日志文件# -o /data/logs/test.log.gz: 将日志输出到test.log.gz# -p 1048576: 当日志文件达到1MB的时候就会分割日志# -b 10485760 该路径下/data/logs/*.gz最多生成10MBcommand: -f json -l -t gz -w -o /data/logs/test.log.gz -p 1048576 -b 10485760# 将日志映射到宿主机上, 模拟非容器环境部署程序产生的日志文件volumes:- /data/alg/flog/logs/gz:/data/logs

启动Flog容器, 如下图

image-20250306154948134

效果

容器日志查看

访问http://192.168.132.10:3000的Grafana面板, 选择Expore, 查看Nginx容器的日志

image-20250306154730631

日志如下

image-20250306154836987

log日志和log.gz日志查看

访问http://192.168.132.10:3000, 通过filename标签(这个标签是alloy内置自动添加的)查看log日志

image-20250306155035916

查看gz格式的压缩日志

image-20250306155154219

Alloy代替Node Exporter方式采集主机信息

alloy除了可以用于收集日志, 还可以采集主机信息, 发送给Prome

参考资料

ALG

博客

Grafana 系列文章(一):基于 Grafana 的全栈可观察性 Demo

Grafana Loki 简要指南:关于标签您需要了解的一切

开源日志监控:Grafana Loki 简要指南

日志之Loki详细讲解

使用读写分离模式扩展 Grafana Loki
Loki部署模式
grafana loki的理解与配置(2.9)
轻量级日志系统docker-compose搭建Loki+Grafana+Promtail,配置、部署,查询全流程
轻量级日志系统-Loki

轻量级日志系统笔记ALG

开源项目推荐:flog
推荐一个小工具:flog
探索Flog:伪装日志流量的神器
gitcode的flog项目

Docker 环境中配置 Grafana:详细教程与常见配置项解析

项目集成grafana,并用非root用户启动

在docker-compose启动grafana,出现权限错误的解决方案

Docker上的Grafana 7.3.0存在权限问题

grafana重启后模板没有数据了 grafana新建dashboard

Docker安装grafana数据持久化+配置SMTP

springboot+Loki+Loki4j+Grafana搭建轻量级日志系统

视频

【IT老齐636】Grafana Loki vs ELK

【IT老齐710】Grafana ALG分布式日志收集架构

【IT老齐711】ALG收集Docker所有实例运行日志

Grafana+Loki+Alloy快速构建企业日志系统

k8s + loki 日志解决方案 (持续更新中)

Loki日志系统-安装、使用、告警

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一、引言 在 Java 项目开发中&#xff0c;Maven 作为强大的项目管理和构建工具&#xff0c;极大地提高了开发效率&#xff0c;而 Maven 私服在开发过程中也扮演着至关重要的角色。私服是一种特殊的远程仓库&#xff0c;架设在局域网内&#xff0c;代理广域网上的远程仓库&…...

java每日精进 3.06 【多数据源】

数据库连接池&#xff08;Database Connection Pool&#xff09; 基本信息 是一种用于管理数据库连接的技术。它通过预先创建一定数量的数据库连接&#xff0c;并将其缓存在池中&#xff0c;供多个客户端或应用程序使用&#xff0c;从而减少了每次请求时连接数据库的开销。 …...

Leetcode 3469. Find Minimum Cost to Remove Array Elements

Leetcode 3469. Find Minimum Cost to Remove Array Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3469. Find Minimum Cost to Remove Array Elements 1. 解题思路 这一题我没啥特别好的思路&#xff0c;就只能动态规划了&#xff0c;倒是也能过&#xff0c;不过总…...

多线程-CompletableFuture

简介 CompletableFuture&#xff1a;异步任务编排工具。java 8中引入的一个类&#xff0c;位于juc包下&#xff0c;是Future的增强版。它可以让用户更好地构建和组合异步任务&#xff0c;避免回调地狱。 在CompletableFuture中&#xff0c;如果用户没有指定执行异步任务时的线…...

常用限流算法解析与实现

‌一、固定窗口计数器法‌ ‌原理‌&#xff1a;在固定时间窗口&#xff08;如1秒&#xff09;内统计请求次数&#xff0c;超过阈值则触发限流。 ‌Java实现‌&#xff1a; public class FixedWindowCounter { private static final long WINDOW_MS 1000; // 1秒窗口 priv…...

Swift系列02-Swift 数据类型系统与内存模型

Swift 是一门现代的、安全的编程语言&#xff0c;其类型系统和内存模型设计对性能和安全性有着重要影响。本文将深入探讨 Swift 的数据类型系统与内存模型&#xff0c;帮助你更好地理解并利用这些特性来优化你的 iOS 应用。本文主要包含&#xff1a; 值类型和引用类型&#xf…...

如何不重启,生效windows环境变量

场景 使用php 进行composer 时&#xff0c;composer 要求php7.2以上&#xff0c;我常用的是7.1&#xff0c;不想来回修改&#xff0c;还是重启电脑 临时修改 打印当前环境变量 echo %PATH%临时修改当前环境变量&#xff08;如果需要指定的值&#xff0c;可将全部复制出来&a…...

Ubuntu20.04本地配置IsaacLab 4.2.0的G1训练环境(二):训练与推理

Ubuntu20.04本地配置IsaacLab4 4.2.0的G1训练环境&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;训练与推理 训练推理 写在前面&#xff0c;本文档的实现需要IsaacLab的成功安装&#xff0c;可参考&#xff08;一&#xff09;。 训练 在IsaacLab目录下&#xff0c;isaaclab的conda虚…...

设计模式说明

23种设计模式说明 以下是常见的 23 种设计模式 分类及其核心思想、应用场景和简单代码示例&#xff0c;帮助你在实际开发中灵活运用&#xff1a; 一、创建型模式&#xff08;5种&#xff09; 解决对象创建问题&#xff0c;降低对象耦合。 1. 单例模式&#xff08;Singleton&…...

K8s 1.27.1 实战系列(四)验证集群及应用部署测试

一、验证集群可用性 1、检查节点 kubectl get nodes ------------------------------------------------------ NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready control-plane 3h48m v1.27.1 k8s-node1 Ready <none> …...

Artec Leo+Ray II 三维扫描仪成功为VR展数字化30吨重设备-沪敖3D

挑战&#xff1a;在贸易展上展示重达30吨的机械设备&#xff0c;同时克服设备搬运和展示的难题&#xff0c;减轻物流负担。。 解决方案&#xff1a;Artec Leo、Artec Ray II、Artec Studio、Blender、Unity、Microsoft HoloLens、HTC VIVE PRO 效果&#xff1a;在虚拟展厅中&am…...

Redis 各数据类型使用场景详解

1. 字符串&#xff08;String&#xff09; 场景 1&#xff1a;计数器&#xff08;如文章阅读量&#xff09; 问题&#xff1a; 高并发下对同一数值进行增减操作时&#xff0c;需保证原子性&#xff0c;避免竞态条件导致数据不一致。 频繁读写可能成为性能瓶颈。 解决方案&a…...

spark写数据库用连接池找不到driver类

最近遇到一个很离谱的bug&#xff0c;在写spark代码把数据写到mysql的时候考虑到连接的开销&#xff0c;所以用了HikariCP连接池&#xff0c;但是无语的是程序执行死活加载不到mysql的Driver类&#xff0c;但是解压了jar看到mysql-conn包就在lib下面&#xff0c;版本也是5.x的没…...

上传文件到对象存储是选择前端还是后端

对于云上对象存储的上传方式选择&#xff08;前端直传或后端代理上传&#xff09;&#xff0c;需综合考虑安全性、性能、成本、业务需求等因素。 1. 推荐前端直传的场景 适用条件&#xff1a; 大文件上传&#xff08;如视频、大型数据集&#xff09;高并发场景&#xff08;如…...

NanoMQ ds笔记250306

NanoMQ多版本下载地址 https://www.emqx.com/zh/downloads/nanomq NanoMQ官方文档 https://nanomq.io/docs/zh/latest/ NanoMQ 是一个专为物联网边缘计算设计的轻量级、高性能 MQTT 消息代理&#xff08;Message Broker&#xff09;&#xff0c;由中国的开源物联网公司 EMQ 开…...

sqlmap:从基础用法到漏洞利用实战

1. sqlmap基础认知 sqlmap是一款开源的渗透测试工具&#xff0c;能自动检测和利用SQL注入漏洞&#xff0c;支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等多种数据库管理系统。其设计旨在简化SQL注入检测流程&#xff0c;助力安全人员在复杂网络环境中快速定位与评估漏洞风险。它通过发送精…...

DFS学习笔记

题目描述 X 国王有一个地宫宝库。是 nm 个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。 地宫的入口在左上角&#xff0c;出口在右下角。 小明被带到地宫的入口&#xff0c;国王要求他只能向右或向下行走。 走过某个格子时&#xff0c;如果那个格子中的宝贝价值…...

C++ STL string容器全解析

一、引言 在 C 编程的广阔领域中&#xff0c;字符串处理是一项极为基础且频繁的操作。从简单的文本解析&#xff0c;到复杂的文件读取与处理&#xff0c;字符串几乎无处不在。而 C 中的 string 容器&#xff0c;就像是一把瑞士军刀&#xff0c;为我们处理字符串提供了强大而便…...

React基础之项目创建

项目创建 create-react-app 项目名(小写) 运行 pnpm run start 在React中&#xff0c;使用的语法格式是jsx&#xff0c;也就是js与html相结合的形式 import logo from ./logo.svg; import ./App.css; function App() { return ( <div className"App"> <head…...

迷你世界脚本道具接口:Item

道具接口&#xff1a;Item 彼得兔 更新时间: 2023-04-26 10:26:18 继承自 Actor 具体函数名及描述如下: 序号 函数名 函数描述 1 getItemName(...) 获取道具名称 2 getItemId(...) 获取actor对应的道具ID&#xff0c;如球类等 3 getDropItemNum(...) …...

Unity摄像机跟随物体

功能描述 实现摄像机跟随物体&#xff0c;并使物体始终保持在画面中心位置。 实现步骤 创建脚本&#xff1a;在Unity中创建一个新的C#脚本&#xff0c;命名为CameraFollow。 代码如下&#xff1a; using UnityEngine;public class CameraFollow : MonoBehaviour {public Tran…...

计算机毕业设计SpringBoot+Vue.js青年公寓服务平台(源码+文档+PPT+讲解)

温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 作者简介&#xff1a;Java领…...

vue实现日历签到效果

在工作任务进行时&#xff0c;有一个签到日历的功能需求要实现&#xff0c;经过文档查询和样式优化实现了需求&#xff0c;在此记录一下。 技术背景&#xff1a;vue2vant(样式控件&#xff09; less 一个公共样式文件 html实现部分&#xff1a; <div class"calenderB…...

(十 八)趣学设计模式 之 观察者模式!

目录 一、 啥是观察者模式&#xff1f;二、 为什么要用观察者模式&#xff1f;三、 观察者模式的实现方式四、 观察者模式的优缺点五、 观察者模式的应用场景六、 总结 &#x1f31f;我的其他文章也讲解的比较有趣&#x1f601;&#xff0c;如果喜欢博主的讲解方式&#xff0c;…...

笔记:在Git中.gitmodules文件的功能和作用和如何使用

一、目的&#xff1a;简单介绍下在Git中.gitmodules文件的功能和作用已经 .gitmodules 文件是 Git 子模块&#xff08;submodule&#xff09;功能的一部分&#xff0c;用于管理和配置子模块。子模块允许一个 Git 仓库包含另一个 Git 仓库作为其子目录&#xff0c;这对于管理依赖…...

Swift 常量

Swift 常量 引言 Swift 是一种由苹果公司开发的编程语言,主要用于 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 等平台的应用开发。在 Swift 中,常量是一种不可变的变量,它用于存储固定不变的值。了解和使用常量是 Swift 编程的基础,本文将详细介绍 Swift 常量的概念、类型、声明以及使…...

Ubuntu20.04双系统安装及软件安装(七):Anaconda3

Ubuntu20.04双系统安装及软件安装&#xff08;七&#xff09;&#xff1a;Anaconda3 打开Anaconda官网&#xff0c;在右侧处填写邮箱&#xff08;要真实有效&#xff01;&#xff09;&#xff0c;然后Submit。会出现如图示的Success界面。 进入填写的邮箱&#xff0c;有一封Ana…...

Google AI概览升级,AI模式全新登场!

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

【智能体架构:Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别

1. 什么是智能体 将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务&#xff0c; 智能体自动生成完成任务所需步骤&#xff0c; 执行相应动作&#xff08;例如选择并调用工具&#xff09;&#xff0c; 直到任务完成。 2. 先定义工具&#xff1a;Tools 可以是一个函数或三方 API也…...

nginx 配置403页面(已亲测)

问题&#xff1a;GET请求访问漏洞url即可看到泄露的内网ip 解决方式&#xff1a; 1.配置nginx 不显示真实Ip 2.限制接口只能是POST请求 具体配置&#xff1a; 编写一个403.html 在nginx的配置文件中&#xff0c;配置location参数&#xff1a; location /api/validationCode…...

安卓基础组件Looper - 02 native层面的剖析

文章目录 native使用使用总结创建Looper构造函数创建(不推荐)使用举例源代码 Looper::prepare 获取Looper可忽略初始化Looper主动休眠 pollAll主动唤醒 wake 发送消息 sendMessage轮询消息 native使用 Android Native Looper 机制 - 掘金 (juejin.cn) /system/core/libutils/…...

nodejs关于后端服务开发的探究

前提 在当前的环境中关于web server的主流开发基本上都是java、php之类的&#xff0c;其中java spring系列基本上占了大头&#xff0c;而python之流也在奋起直追&#xff0c;但别忘了nodejs也是可以做这个服务的&#xff0c;只是位置有点尴尬&#xff0c;现在就来探究下nodejs…...

QTday4

1:是进度条通过线程自己动起来 mythread.h #ifndef MYTHREAD_H #define MYTHREAD_H #include <QThread>class mythread : public QThread {Q_OBJECT public:mythread(QObject* parent nullptr); protected:virtual void run() override; private: signals:virtual voi…...

服务器时间同步

方法一 [rootbogon hwh-ansible]# cat time-sync.sh #!/bin/bash # NTP 服务器信息 NTP_SERVER"192.168.42.12" PASSWORD"123456" # 多个 IP 地址 HOSTS("192.168.42.8" "192.168.42.9" "192.168.42.10" "192.168.42…...

蓝桥杯备赛日记【day1】(c++赛道)

一、裁纸刀问题&#xff08;2022、规律、思维、省赛&#xff09; 解法思路&#xff1a; 参考题目给出的例子发现。不管要裁剪多少次。最外围的四次是固定的。然后通过观察发现&#xff0c;我们的行的裁剪次数为&#xff08;m-1&#xff09; 次&#xff0c;而每行都需要裁剪列数…...

DeepSeek大模型 —— 全维度技术解析

DeepSeek大模型 —— 全维度技术解析 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家&#xff01;点我试试&#xff01;&#xff01; 文章目录 DeepSeek大模型 —— 全维度技术解析一、模型架构全景解析1.1…...