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[MySQL初阶]MySQL（4）基本查询

news 来源：原创 2025/8/28 0:05:29

标题：[MySQL初阶]MySQL（4）基本查询
@水墨不写bug

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文章目录

一. 数据表设计
二、对数据表的操作
- 1. Create 操作（插入数据）
- - 查看最近受影响的行数：
- 2. Retrieve 操作（读取数据）
- - （1）基本查询的用法：
  - （2）where子句详解
  - - i. 基本语法
    - ii. 常用运算符
    - - 比较运算符
      - 逻辑运算符
      - 模糊匹配（LIKE）
      - NULL 值比较
  - （3）order by子句详解
  - - i. 基本语法
    - ii. 核心用法
    - - 单列排序
      - 多列排序
  - （4）limit子句
  - - i. 基本语法
    - ii. 核心用法
    - - (1) 获取前 N 条记录
      - (2) 分页查询
- 3. Update 操作（更新数据）
- 4. Delete 操作（删除数据）
三、总结

本文讲解MySQL数据库的表的基本查询操作（CURD操作）：CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）
在这里，我将首先创建一个数据表，然后对这个表一边操作，一边讲解。

一. 数据表设计

首先，我们设计一个用户管理系统，以它内部的 users 表为例，表结构如下：

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '员工ID',username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '名字',email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE COMMENT '邮箱',password_hash CHAR(60) NOT NULL COMMENT '密码',created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建账户时间',last_login DATETIME COMMENT '最后一次登录时间',is_active BOOLEAN DEFAULT 1 COMMENT '用户是否活跃'
);

二、对数据表的操作

1. Create 操作（插入数据）

插入数据语法：

单行数据+全列插入：

一次插入一行数据，每次全列插入

insert into users(id,username,email,password_hash,created_at,last_login,is_active) values (1,'zhangsan','123@qq.com','60个字符',NOW(),NOW(),TRUE);

在这里插入图片描述

多行数据+指定列插入：

-- 插入多行数据，指定 username、email、password_hash、is_active 列
INSERT INTO users (username, email, password_hash, is_active)
VALUES ('lisi', '000@ex.com', '$2a$10$abc...', 1),  -- 显式指定 is_active('sunwukong', 'wukong@xe.com', '$2a$10$xyz...', 0);

为了方便起见，这里我们假设插入一个较小的数据表。

插入冲突是否更新：

insert into tb_name(name,qq) values('zhangsan','123') on duplicate key update name = 'lisi',qq = '234';

插入数据：

尝试插入一条记录，name 为 ‘zhangsan’，qq 为 ‘123’。

冲突处理：

如果插入的数据与表中已有的主键或唯一键冲突（例如 name 或 qq 字段有唯一约束），则执行 UPDATE 操作。

将冲突记录的 name 更新为 'lisi'，qq 更新为 '234'。

替换

replace into tb_name (name, qq) values ('zhangsan', '123');

插入数据：

尝试插入一条记录，name 为 ‘zhangsan’，qq 为 ‘123’。

冲突处理：

如果插入的数据与表中已有的主键或唯一键冲突（例如 name 或 qq 字段有唯一约束），则会先删除冲突的行，再插入新行。

注意：REPLACE INTO 是先删除再插入，而不是更新。

查看最近受影响的行数：

select row_count();

可以查看最近受影响的行数。

2. Retrieve 操作（读取数据）

语法：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name [WHERE ...];

这是最基本的查询方式，在最基本的语句之间，我们可选择加上一些选项。比较丰富的选项可以如下所示：

select distinct(是否去重) */列名 from tb_name where 查询条件 order by 列名称 asc/desc(排序条件) limit(限定查询出来的数据的条目数);

（1）基本查询的用法：

全列查询：

select * from tb_name;

一般不推荐全列查询会输出整张表的所有内容，对一个数据库，数据量动辄上百万，盲目全列查询会占用网络带宽，并且导致刷屏或者机器死机，一般需要用limit指定查询数据条目数。

指定列查询：

select 列名称 from tb_name;

指定某一列内容输出。

列间关系运算

查询的时候，可以进行列间运算

select name,math+chinese+english as total from tb_name;

显示出来的是3列成绩的综合。其中as 代表重命名，每一列都可以重命名

select name 姓名,math 数学,english 英语,math + chinese + english 总分 from tb_name;

结果去重

select distinct math from tb_name;

如果查询结果有重复，比如有多个人得分95，只显示一次95

（2）where子句详解

MySQL 的 WHERE 子句用于在查询中筛选符合特定条件的记录。它是 SELECT、UPDATE、DELETE 等语句的核心组成部分，select帮助你选择了某一张表，而where则是进一步选择表中符合要求的数据；更直观的来说，where字句类似于if条件判断。

i. 基本语法

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;
UPDATE 表名 SET 列=值 WHERE 条件;
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

ii. 常用运算符

比较运算符

=,<=>：等于
注意："="NULL不安全（无法参与NULL比较），如果想要与NULL值比较，需要用NULL安全的 <=> 例如：NULL <=> NULL 结果为TRUE。
```
SELECT * FROM users WHERE age = 25;
SELECT * FROM users WHERE address <=> NULL;
```

<> 或 !=：不等于

SELECT * FROM products WHERE price <>（或者!=） 100;

>、<、>=、<=：关系比较

SELECT * FROM orders WHERE sum_amount > 1000;

BETWEEN ...AND...：在范围内（闭区间）

SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 300 AND 1000;

IN：匹配列表中的任意值

SELECT * FROM customers WHERE country IN ('China', 'Canada', 'Mexico');

逻辑运算符

AND：同时满足多个条件

SELECT * FROM students WHERE age >= 18 AND grade = 'A';

OR：满足任意一个条件

SELECT * FROM products WHERE category = 'aaa' OR price < 50;

NOT：否定条件

SELECT * FROM employees WHERE NOT department = 'HR';

注意优先级：AND 优先级高于 OR，建议用括号明确逻辑：

SELECT * FROM table 
WHERE (condition1 OR condition2) AND condition3;

模糊匹配（LIKE）

%：匹配任意多个字符（包括零个）

SELECT * FROM books WHERE title LIKE 'The%'; -- 以 "The" 开头

_：匹配单个字符

SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'user_'; -- 如 "user1", "userA"

一句话总结， % 可以代表一个或者多个字符, _ 只能代表一个字符

NULL 值比较

IS NULL：检查空值

SELECT * FROM orders WHERE shipped_date IS NULL;

IS NOT NULL：检查非空值

SELECT * FROM contacts WHERE phone IS NOT NULL;

（3）order by子句详解

MySQL 的 ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序，可以按单列、多列或表达式排序，并支持升序（ASC）或降序（DESC）排列。它是优化数据展示和分析的重要工具。

i. 基本语法

SELECT 列名 
FROM 表名 
[WHERE 条件] 
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...;

位置：ORDER BY 必须位于 WHERE 子句之后，LIMIT 子句之前。
默认排序：如果不指定 ASC 或 DESC，默认为 ASC（升序）。

ii. 核心用法

单列排序

-- 按工资升序排列
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary;-- 按入职日期降序排列
SELECT name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_time DESC;

多列排序

按优先级依次排序，用逗号分隔：

-- 先按部门升序，再按工资降序
SELECT name, department, salary 
FROM employees 
ORDER BY department ASC, salary DESC;

表示先按照部门排序，部门一样的再按照薪资排序。

（4）limit子句

MySQL 的 LIMIT 子句常与 ORDER BY 结合使用，用于在排序后的结果中筛选出特定范围的数据（如分页查询、获取前 N 条记录）。以下是两者的协同用法和关键细节：

i. 基本语法

SELECT 列名 
FROM 表名 
[WHERE 条件] 
ORDER BY 排序列 [ASC|DESC] 
LIMIT [偏移量,] 行数;

执行顺序：
WHERE → ORDER BY → LIMIT
（先过滤数据，再排序，最后截取结果）
典型场景：
- 分页查询（如每页 10 条）
- 获取前 N 名（如销量最高的前 5 个商品）

ii. 核心用法

(1) 获取前 N 条记录

-- 获取工资最高的前 3 名员工
SELECT name, salary 
FROM employees 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 3;

(2) 分页查询

-- 每页 10 条，查询第 3 页（偏移量 = (页码-1)*每页行数）
SELECT * 
FROM products 
ORDER BY price ASC 
LIMIT 20, 10; -- 偏移量为 20 条，取接下来的 10 条

3. Update 操作（更新数据）

对查询到的结果进行列值更新
语法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE ...
ORDER BY ... 
LIMIT ...;

实际场景：

修改用户邮箱：

UPDATE users 
SET email = 'new@qq.com'
WHERE id = 1; -- 明确指定条件，避免全表更新！

不指明条件导致全表更新是致命的！

记录用户最后登录时间：

UPDATE users 
SET last_login = NOW() 
WHERE username = 'ddsm';

批量禁用长时间未登录用户：

UPDATE users 
SET is_active = 0 
WHERE last_login < '2020-01-01';

4. Delete 操作（删除数据）

语法：

DELETE FROM table_name WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...;

实际场景：用户注销账号

-- 物理删除（谨慎操作！）
DELETE FROM users WHERE id = 1;-- 实际项目中更推荐软删除,如果误删还可以找回数据
UPDATE users SET is_active = 0 WHERE id = 1;

建议：

生产环境优先使用软删除（通过 is_active 或 deleted_at 标记）。
删除前检查关联数据（如用户订单需级联处理，这涉及到外键约束，在以后的讲解中会逐渐详解）。

注意：

没有where子句的删除，将删除整张表的数据；但是表的结构不变；此外auto_increment不会归0；
删除表内数据的另一种方法是

truncate tb_name；

特点是只能对整张表进行操作，不能对部分数据操作。由于mysql不对数据操作，因而比delete更快。truncate在删除的时候，并不会经过真正的事务，所以无法回滚。此外auto_increment会被重置。

三、总结

Create：INSERT 实现数据写入，注意唯一性约束。
Retrieve：SELECT 灵活组合DISTINCT、 WHERE、ORDER BY、LIMIT 满足查询需求。
Update：UPDATE 配合精确条件，避免误操作。
Delete：优先软删除，物理删除需事务+备份。

完
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文章目录

一. 数据表设计

二、对数据表的操作

1. Create 操作（插入数据）

查看最近受影响的行数：

2. Retrieve 操作（读取数据）

（1）基本查询的用法：

（2）where子句详解

i. 基本语法

ii. 常用运算符

比较运算符

逻辑运算符

模糊匹配（LIKE）

NULL 值比较

（3）order by子句详解

i. 基本语法

ii. 核心用法

单列排序

多列排序

（4）limit子句

i. 基本语法

ii. 核心用法

(1) 获取前 N 条记录

(2) 分页查询

3. Update 操作（更新数据）

4. Delete 操作（删除数据）

三、总结

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