MariaDB Galera 原理及用例说明
一、底层原理
MariaDB Galera 集群是一种基于同步多主架构的高可用数据库解决方案,适合需要高并发、低延迟和数据强一致性的场景。以下是部署和配置 MariaDB Galera 集群的简明步骤:
1. 环境准备
-
节点要求:至少 3 个节点(奇数节点避免脑裂),确保网络互通。
-
系统环境:所有节点使用相同操作系统(如 CentOS 7/8、Ubuntu 20.04+)。
-
依赖安装:
bash
复制
# CentOS sudo yum install -y mariadb-server galera# Ubuntu sudo apt-get install -y mariadb-server galera
2. 配置 MariaDB Galera 集群
修改配置文件 (/etc/my.cnf.d/server.cnf
或 /etc/mysql/mariadb.conf.d/60-galera.cnf
)
ini
复制
[galera] wsrep_on = ON wsrep_provider = /usr/lib/galera/libgalera_smm.so# 集群名称(所有节点一致) wsrep_cluster_name = "my_galera_cluster"# 当前节点IP和其他节点IP列表(以逗号分隔) wsrep_cluster_address = "gcomm://node1_ip,node2_ip,node3_ip"# 当前节点名称(唯一) wsrep_node_name = "node1"# 当前节点地址 wsrep_node_address = "node1_ip"# 同步方法(推荐使用 mariabackup) wsrep_sst_method = mariabackup# SST 认证信息(所有节点一致) wsrep_sst_auth = "sst_user:sst_password"# InnoDB 配置(调整缓冲池大小) innodb_buffer_pool_size = 1G innodb_log_file_size = 256M
创建 SST 用户(在每个节点的 MariaDB 中执行)
sql
复制
CREATE USER 'sst_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'sst_password'; GRANT RELOAD, PROCESS, LOCK TABLES, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'sst_user'@'localhost';
3. 启动集群
-
首次启动第一个节点(引导集群):
bash
复制
sudo systemctl stop mariadb sudo galera_new_cluster sudo systemctl start mariadb
-
启动其他节点:
bash
复制
sudo systemctl restart mariadb
4. 验证集群状态
-
检查集群节点数:
sql
复制
SHOW STATUS LIKE 'wsrep_cluster_size';
输出应为
3
(假设有 3 个节点)。 -
检查集群健康状态:
sql
复制
SHOW STATUS LIKE 'wsrep_%';
关键指标:
-
wsrep_ready
:ON
(节点可读写) -
wsrep_connected
:ON
(节点已连接) -
wsrep_cluster_status
:Primary
(正常状态)
-
5. 常见操作
添加新节点
-
在新节点上配置相同的
/etc/my.cnf
。 -
直接启动 MariaDB:
bash
复制
sudo systemctl start mariadb
安全关闭集群
-
关闭最后一个节点:
bash
复制
sudo systemctl stop mariadb
6. 故障排查
-
日志位置:
/var/log/mysql/error.log
或/var/log/mariadb/mariadb.log
-
常见问题:
-
节点无法加入集群:检查防火墙是否开放端口(3306, 4567, 4568, 4444)。
-
SST 失败:确认
wsrep_sst_auth
的用户名密码正确。 -
脑裂问题:强制重启少数节点并重新加入集群。
-
7. 优化建议
-
网络:确保节点间低延迟(建议内网专用网络)。
-
负载均衡:使用 HAProxy 或 ProxySQL 分发读请求。
-
监控:集成 Prometheus + Grafana 监控
wsrep
指标。
参考链接
-
MariaDB Galera 官方文档
-
Galera Cluster 配置参数详解
如有具体问题(如错误日志内容),可提供详细信息进一步分析!
底层原理
已深度思考(用时 24 秒)
嗯,用户之前问了关于MariaDB Galera集群的部署步骤,现在他们又询问“底层原理”。这说明用户已经完成了初步的配置,现在想更深入地了解集群是如何工作的。作为新手,用户可能在使用过程中遇到了一些问题,或者想优化集群性能,因此需要理解背后的机制。
首先,用户可能想知道Galera集群和传统的主从复制有什么不同。传统的主从是异步的,而Galera是同步多主,这对数据一致性很重要。用户可能关心数据如何同步,以及为什么Galera能保证强一致性。
接下来,用户可能对Galera的核心组件感兴趣,比如wsrep API、组通信(gcomm)和认证器。他们可能听说过这些术语,但不清楚具体作用。需要解释每个部分的功能,以及它们如何协作实现数据同步。
另外,关于事务的流程,用户可能想知道一个事务在提交时如何在集群中传播,确认机制是怎样的。这里需要详细说明事务的认证和应用过程,以及为什么需要多数节点确认。
SST和IST的区别也是关键点。用户可能在扩容或恢复节点时遇到过全量同步和增量同步的问题,需要解释这两种同步方式的适用场景和原理。
脑裂问题可能让用户头疼,特别是在网络分区时。用户想知道Galera如何通过Quorum和权重配置来避免脑裂,以及出现问题时如何恢复。
高可用性和数据一致性之间的平衡也是用户关心的。Galera的同步复制虽然保证了强一致性,但可能影响性能,用户需要了解背后的机制和可能的优化方法。
最后,用户可能想了解Galera的局限,比如对DDL操作的支持、写扩展问题以及网络延迟的影响。这些信息能帮助他们合理设计架构,避免潜在问题。
在回答时,需要保持逻辑清晰,用简单的类比帮助理解,比如将认证过程比作议会投票,或者用快递包裹来解释事务传输。同时,结合用户之前的部署步骤,指出原理部分如何影响实际配置和故障处理,比如wsrep_cluster_address的配置或SST用户设置。
总结来说,用户需要的是从基础概念到工作机制的全面解析,帮助他们不仅知道如何配置,还能理解为什么这样配置,以及如何应对可能出现的问题。这有助于他们更好地维护和优化Galera集群,提升系统的稳定性和性能。
MariaDB Galera 集群的底层原理基于 同步多主复制(Synchronous Multi-Master Replication),通过 Galera Library 实现数据一致性、高可用性和分布式事务处理。以下是其核心原理的深入解析:
1. 核心组件与架构
**(1) WriteSet Replication (wsrep) API
-
作用:Galera 基于
wsrep
API 实现节点间数据同步,该 API 定义了事务在节点间的复制接口。 -
关键行为:
-
将事务的二进制变更(WriteSet)广播到所有节点。
-
确保事务在所有节点上按相同顺序提交(Total Ordering)。
-
(2) 组通信系统(Group Communication System, gcomm)
-
功能:实现节点间的消息传递和成员管理(如节点加入/退出检测)。
-
协议:基于 Paxos 变种(如
gcomm
协议),确保消息的可靠传输和一致性。 -
端口:默认使用
4567
(集群通信)、4568
(增量状态传输)、4444
(全量状态传输)。
(3) 认证器(Certifier)
-
作用:验证事务是否与其他事务冲突(如主键冲突、锁冲突)。
-
过程:每个节点独立验证事务,通过后标记为“可提交”。
2. 事务处理流程
当一个事务在任意节点提交时,Galera 集群会按以下步骤处理:
-
本地事务提交:
-
事务在本地节点执行,生成 WriteSet(包含事务的二进制变更和元数据)。
-
事务进入本地节点的
prepare
阶段,但尚未提交。
-
-
广播 WriteSet:
-
本地节点通过
gcomm
将 WriteSet 广播到集群所有节点。
-
-
全局认证(Certification):
-
所有节点对接收到的 WriteSet 进行冲突检测:
-
检查事务是否与其他事务的 WriteSet 冲突(如修改同一行数据)。
-
若无冲突,事务被标记为全局有效(Certified)。
-
-
-
按序提交(Total Order Commit):
-
所有节点按 相同的顺序 提交事务,保证数据一致性。
-
事务最终在所有节点上提交(同步提交)。
-
-
确认(ACK):
-
发起事务的节点收到多数节点的确认(Quorum)后,向客户端返回成功。
-
3. 同步复制的关键机制
(1) 全局事务序列(Global Transaction Sequence)
-
所有事务被赋予一个全局唯一的序列号(GTID),确保事务在集群中按统一顺序提交。
(2) 冲突检测(Certification-Based Conflict Resolution)
-
乐观锁机制:假设事务冲突概率低,先执行后验证。
-
若检测到冲突(如两个节点同时修改同一行),Galera 会回滚其中一个事务(由客户端重试)。
(3) 状态传输(State Snapshot Transfer, SST & IST)
-
SST(全量同步):新节点加入时,从现有节点拉取完整数据快照(如使用
mariabackup
)。 -
IST(增量同步):节点短暂离线后,仅同步缺失的事务(通过 GTID 追踪)。
4. 避免脑裂(Split-Brain)
Galera 通过 Quorum 机制 和 权重配置 防止网络分区导致的脑裂:
-
Quorum 要求:集群需多数节点存活(如 3 节点集群至少 2 节点在线)。
-
自动隔离(Non-Primary 状态):
-
若节点失去 Quorum,会拒绝写入操作(防止数据分歧)。
-
需人工介入修复网络或重新同步。
-
5. 高可用性与一致性保证
(1) 强一致性(Strong Consistency)
-
所有节点数据视图一致(CAP 理论中的 CP 模型)。
-
客户端无论连接到哪个节点,都能读取最新数据。
(2) 多主写入(Multi-Master)
-
任何节点均可处理读写请求,无单点故障。
-
通过全局锁(如
wsrep_causal_reads
)避免读未提交数据。
(3) 自动故障转移
-
节点故障时,集群自动剔除故障节点,客户端可重连到其他节点。
6. 性能优化与限制
优点:
-
低延迟:事务在本地提交后立即返回,后台异步广播 WriteSet。
-
线性扩展:读性能随节点数增加线性提升。
限制:
-
写扩展性:所有节点需处理所有写操作,写性能受限于最慢节点。
-
DDL 操作限制:某些 DDL(如
ALTER TABLE
)需要特殊处理(建议使用TOI
或RSU
模式)。 -
网络依赖:高网络延迟可能导致事务提交变慢。
7. 与异步复制的本质区别
特性 | Galera 同步复制 | 传统异步复制 |
---|---|---|
数据一致性 | 强一致性(所有节点同步提交) | 最终一致性(主从延迟) |
故障恢复 | 自动切换,无数据丢失 | 可能丢失未同步的数据 |
性能影响 | 事务延迟受网络影响 | 主节点无复制延迟影响 |
适用场景 | 高可用、强一致性场景 | 读写分离、灾备场景 |
8. 底层原理的实际应用
-
配置调优:
-
调整
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
提升性能(牺牲部分持久性)。 -
设置
wsrep_slave_threads
匹配 CPU 核心数。
-
-
监控指标:
-
wsrep_local_state
:节点状态(4 表示正常同步)。 -
wsrep_flow_control_paused
:流量控制暂停时间(>0 表示复制压力大)。
-
总结
MariaDB Galera 的底层原理通过 全局事务序列化、冲突检测和同步提交 实现多主强一致性,核心是牺牲部分写性能换取高可用和数据一致性。理解这些机制有助于合理设计集群架构(如控制节点数量、优化网络)和故障排查(如脑裂恢复、SST/IST 问题)。
二、用例说明执行流程
在 MariaDB Galera 集群中,一个多语句更新事务的完整执行过程涉及 本地事务执行、全局冲突检测、同步提交 等多个阶段。以下是其详细流程:
1. 事务启动阶段
-
客户端连接任意节点(如
Node1
),执行以下多语句事务:sql
复制
START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2; COMMIT;
2. 本地事务执行
(1) 本地节点(Node1)执行事务
-
步骤:
-
本地节点解析 SQL,在内存中执行事务逻辑。
-
生成 WriteSet:记录事务的二进制变更(如
InnoDB
的 redo log)。 -
事务进入
PREPARE
阶段(未提交到本地数据库)。
-
(2) WriteSet 结构
-
包含:
-
全局事务 ID(GTID):唯一标识事务。
-
变更数据:二进制格式的行级修改。
-
依赖关系:事务的顺序依赖(由全局序列号保证)。
-
3. 全局冲突检测(Certification)
(1) 广播 WriteSet 到集群
-
Node1 通过组通信层(
gcomm
)将 WriteSet 广播到所有节点(Node2
,Node3
)。
(2) 各节点独立验证冲突
-
冲突检测逻辑:
-
检查事务修改的行是否被其他未提交事务锁定。
-
验证主键冲突、外键约束等。
-
-
认证结果:
-
若无冲突,标记事务为 Certified(可提交)。
-
若冲突(如
Node2
已提交一个修改同一行的其他事务),标记事务为 Aborted(需回滚)。
-
4. 全局有序提交
(1) 确定事务提交顺序
-
所有节点通过 全局事务序列(GTID) 商定事务提交顺序。
-
事务按 相同的全局顺序 提交到所有节点。
(2) 同步提交事务
-
所有节点按序提交:
-
各节点将 WriteSet 应用到本地数据库(无需重新执行 SQL,直接应用二进制变更)。
-
提交后的数据在所有节点上完全一致。
-
(3) 客户端确认
-
Node1 收到多数节点(Quorum)的提交确认后,向客户端返回
COMMIT
成功。
5. 异常处理与回滚
(1) 冲突回滚
-
若任意节点检测到冲突,发起事务的节点(
Node1
)会收到Certification Failure
。 -
自动回滚:事务在
Node1
本地回滚,客户端收到错误(需重试事务)。
(2) 网络故障
-
部分节点离线:
-
若 Quorum 存在(多数节点在线),事务在存活节点提交,离线节点恢复后通过 IST/SST 同步。
-
若 Quorum 丢失,存活节点进入
Non-Primary
状态,拒绝写入。
-
6. 关键特性与流程对比
(1) 与传统单机 MySQL 的差异
阶段 | Galera 集群 | 单机 MySQL |
---|---|---|
事务提交 | 同步提交到所有节点 | 仅本地提交 |
冲突解决 | 全局认证阶段检测冲突 | 依赖行锁或 MVCC |
性能影响 | 延迟取决于最慢节点的响应 | 仅本地磁盘/内存速度 |
(2) 多语句事务的原子性保证
-
全有或全无:所有语句的变更要么全部提交到所有节点,要么全部回滚。
-
全局锁协调:事务涉及的锁信息通过 WriteSet 传递,确保全局一致性。
7. 监控与日志
(1) 关键监控指标
-
SHOW STATUS LIKE 'wsrep_%';
:-
wsrep_local_state_comment
:节点状态(Synced
/Donor
/Joiner
)。 -
wsrep_last_committed
:最后提交的 GTID。 -
wsrep_cert_deps_distance
:事务依赖的间隔(反映冲突频率)。
-
(2) 日志分析
-
错误日志(
/var/log/mariadb/mariadb.log
):-
查找
Certification failed
或WSREP: Transaction cancelled
。
-
-
Galera 调试日志:
ini
复制
[galera] wsrep_debug = ON # 启用详细日志
8. 性能优化建议
-
减少冲突:
-
设计事务时避免热点行(如批量更新改为分散操作)。
-
使用乐观锁机制(如版本号字段)。
-
-
调整参数:
-
增加
wsrep_slave_threads
提升并发应用 WriteSet 的能力。 -
优化
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
(牺牲部分持久性换取性能)。
-
-
网络优化:
-
使用低延迟、高带宽的专用网络。
-
启用 TCP 快速打开(
tcp_fastopen
)。
-
总结
MariaDB Galera 集群中,多语句更新事务的完整执行流程通过 本地执行、全局认证、有序提交 实现强一致性。其核心是通过牺牲部分写延迟(等待多数节点确认)换取多主架构下的数据一致性。理解这一流程有助于:
-
设计低冲突的分布式事务逻辑。
-
快速定位事务失败原因(如认证冲突、网络分区)。
-
合理优化集群参数与架构(如控制事务粒度、提升网络性能)。
三、常见问题
- 每个pod节点队列容量设置过少,导致频繁限流,从流控dashboard能够看到限流时机,增大队列容量。
- 队列容量加大,就会有db延迟,导致多节点数据无法强一致,在发生宕机故障时候,有部分不一致数据丢失风险。
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ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring 框架提供的一个线程池实现类,基于 Java 原生的 ThreadPoolExecutor 进行了封装和扩展,支持更灵活的配置,并与 Spring 的依赖注入、生命周期管理等功能无缝集成。它常用于异步任务处理、定时任务调度和高并发…...
PPT 小黑第38套
对应大猫40 幻灯片母板-最后一页-重命名为奇数页 奇偶页-点中标题-形状格式-形状填充-青色 最后一页页码左对齐 更换幻灯片背景:设计-设置背景格式-图片填充 【开始】-段落居中,对齐文本-中部对齐,排列-对齐-底端,-再水平居中…...
安卓开发相机功能
相机功能 安卓中的相机调用功能也经历了很多的方案升级,目前可选的官方方案是CameraX、Camera2、Camera(废弃),还有一些第三方免费或者是付费的相机库。对于大多数开发者,建议使用 CameraX。 CameraX CameraX 是 An…...
宝塔找不到php扩展swoole,服务器编译安装
1. 在php7.4中安装swoole,但找不到这个扩展安装 2. 服务器下载源码解压安装 http://pecl.php.net/package/swoole 下载4.8.0版本 解压到/www/server/php/74/下 3. 发现报错问题; 更新一下依赖 yum update yum -y install gcc gcc-c autoconf libjpe…...
Spring Web MVC
前言 今天来复习 Spring Web MVC 框架。它提供了一套高效、便捷的方式来构建 Web 应用程序。今天,就让我们一同深入 Spring Web MVC,从基础概念到实际应用,好好补补. 一、Spring Web MVC 是什么? 官方定义解读 根据官方描述&…...
蓝桥杯备考:动态规划线性dp之下楼梯问题进阶版
老规矩,按照dp题的顺序 step1 定义状态表达 f[i]表示到第i个台阶的方案数 step2:推导状态方程 step3:初始化 初始化要保证 1.数组不越界 2.推导结果正确 如图这种情况就越界了,我们如果把1到k的值全初始化也不现实,会增加程序的时间复杂度…...
机器视觉开发教程——封装Halcon通用模板匹配工具【含免费教程源码】
目录 引言前期准备Step1 设计可序列化的输入输出集合【不支持多线程】Step2 设计程序框架1、抽象层【IProcess】2、父类【HAlgorithm】3、子类【HFindModelTool】 Step3 设计UI结果展示 引言 通过仿照VisionPro软件二次开发Halcon的模板匹配工具,便于在客户端软件中…...
UDP透传程序
UDP透传程序 本脚本用于在 设备 A 和 设备 B 之间建立 UDP 数据转发桥梁,适用于 A 和 B 设备无法直接通信的情况。 流程: A --> 电脑 (中继) --> B B --> 电脑 (中继) --> A 需要修改参数: B_IP “192.168.1.123” # 设备 B 的…...
【USRP】NVIDIA Sionna:用于 6G 物理层研究的开源库
目录 Sionna:用于 6G 物理层研究的开源库主要特点实现6G研究的民主化支持 5G、6G 等模块化、可扩展、可伸缩快速启动您的研究 好处原生人工智能支持综合研究平台开放生态系统 安装笔记使用 pip 安装基于Docker的安装从源代码安装“你好世界!”探索锡奥纳…...
Spring WebFlux 中 WebSocket 使用 DataBuffer 的注意事项
以下是修改后的完整文档,包含在多个多线程环境中使用 retain() 和 release() 方法的示例,且确保在 finally 块中调用 release(): 在 Spring WebFlux 中,WebSocketMessage 主要用于表示 WebSocket 的消息载体,其中 getP…...
SQL经典常用查询语句
1. 基础查询语句 1.1 查询表中所有数据 在SQL中,查询表中所有数据是最基本的操作之一。通过使用SELECT * FROM table_name;语句,可以获取指定表中的所有记录和列。例如,假设有一个名为employees的表,包含员工的基本信息…...