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003 SpringBoot集成Kafka操作

4.SpringBoot集成Kafka

文章目录

  • 4.SpringBoot集成Kafka
      • 1.入门示例
      • 2.yml完整配置
      • 3.关键配置注释说明
        • 1. 生产者优化参数
        • 2. 消费者可靠性配置
        • 3. 监听器高级特性
        • 4. 安全认证配置
      • 4.配置验证方法
      • 5.不同场景配置模板
        • 场景1:高吞吐日志收集
        • 场景2:金融级事务消息
        • 场景3:跨数据中心同步
    • 5.高级配置
      • 1.事务支持
      • 2.消息重试与死信队列

来源参考的deepseek,如有侵权联系立删

1.入门示例

1.pom依赖

<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

2.KafkaProducer消息生产者配置

@Component
@Slf4j
public class KafkaProducer {private HashMap map=new HashMap<>();@Autowiredprivate KafkaTemplate<Integer,String> kafkaTemplate;public void send(String topic,String msg){log.info("开始发送消息,topic:{};message:{}",topic,msg);ListenableFuture<SendResult<Integer,String>> send=kafkaTemplate.send(topic, msg);//消息确认机制send.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<Integer,String>>(){@Overridepublic void onSuccess(SendResult<Integer, String> result) {log.info("消息发送成功,topic:{};message:{}",topic,msg);}@Overridepublic void onFailure(Throwable ex) {//落库操作map.put(topic,msg);}});}
}

springboot3.x写法

import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import lombok.RequiredArgsConstructor;@Service
@RequiredArgsConstructor
public class KafkaProducerService {private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;// 同步发送(阻塞等待确认)public void sendMessageSync(String topic, String key, String value) {kafkaTemplate.send(topic, key, value).whenComplete((result, ex) -> {if (ex == null) {System.out.printf("发送成功:topic=%s, partition=%d, offset=%d%n",result.getRecordMetadata().topic(),result.getRecordMetadata().partition(),result.getRecordMetadata().offset());} else {System.err.println("发送失败:" + ex.getMessage());}});}// 异步发送(默认方式)public void sendMessageAsync(String topic, String message) {kafkaTemplate.send(topic, message);}
}
  • Spring Boot 2.xsend() 返回 ListenableFuture<SendResult>,支持 addCallback() 回调。
  • Spring Boot 3.xsend() 返回 CompletableFuture<SendResult>,弃用 ListenableFuture,因此需要使用 CompletableFuture 的 API(如 whenComplete)。

3.KafkaConsumer消息消费

@Component
@Slf4j
public class KafkaConsumer {private List<String> exist=new ArrayList<>();@KafkaListener(topics = {"lx"},groupId = "lx")public void consumer(ConsumerRecord<Integer,String> record){if (exist.contains(record.value())){log.error("不满足幂等校验!!!");}log.info("消息消费成功,topic:{},message:{}", record.topic(), record.value());exist.add(record.value());}
}
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.support.Acknowledgment;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class KafkaConsumerService {// 单个消息消费(手动提交偏移量)@KafkaListener(topics = "test-topic", groupId = "spring-group")public void listenMessage(String message, Acknowledgment ack) {System.out.println("收到消息:" + message);ack.acknowledge(); // 手动提交}// 批量消费(需配置 listener.type=batch)@KafkaListener(topics = "batch-topic", groupId = "spring-group")public void listenBatch(List<String> messages, Acknowledgment ack) {messages.forEach(msg -> System.out.println("批量消息:" + msg));ack.acknowledge();}
}

4.yml配置文件

生产者配置

#kafka配置
spring:kafka:#kafka集群地址# bootstraps-server: 192.168.25.100:9092bootstrap-servers: 47.122.26.22:9092producer:#批量发送的数据量大小batch-size: 1#可用发送数量的最大缓存buffer-memory: 33554432#key序列化器key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer#value序列化器value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer#达到多少时间后,会发送properties:linger.ms: 1# 禁止生产者触发 Topic 创建请求allow.auto.create.topics: false#代表集群中从节点都持久化后才认为发送成功acks: -1

消费者配置

spring:kafka:#kafka集群地址bootstraps-server: 192.168.25.100:9092consumer:enable-auto-commit: falsekey-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerproperties:session.timeout.ms: 15000# 禁用生产者触发 Topic 元数据请求时自动创建allow.auto.create.topics: falsegroup-id: testauto-offset-reset: earliestlistener:ack-mode: manual_immediate # 精准控制offset提交concurrency: 3 # 并发消费者数type: batch

5.实体类

@Data
public class KafkaRequest {/*** 主题*/private String topic;/*** 消息*/private String message;
}

6.消息发送

@RestController
@Slf4j
public class KafkaController {private final String topic="lx";private int temp=1;@Autowiredprivate KafkaProducer producer;/*** 下单** @param kafkaRequest* @return null*/@RequestMapping("/test01")public void test01(KafkaRequest kafkaRequest){log.info("test01测试成功!topic:{};message:{}",kafkaRequest.getTopic(), kafkaRequest.getMessage());producer.send(kafkaRequest.getTopic(), kafkaRequest.getMessage());}@RequestMapping("/test02")public void test02(KafkaRequest kafkaRequest){log.info("test02测试成功!topic:{};message:{}",topic, temp);producer.send(topic, String.valueOf(temp));temp++;}
}

kafka启动方式

./kafka-server-start.sh  ../config/server.properties

2.yml完整配置

spring:kafka:# 基础配置(必填项)bootstrap-servers: localhost:9092  # Kafka集群地址,多节点用逗号分隔 client-id: spring-boot-app         # 客户端标识(日志追踪用)# 生产者配置 producer:key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer   # 键序列化器value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer  # 值序列化器acks: all                         # 消息确认机制:all表示所有副本确认(最高可靠性)retries: 5                        # 发送失败重试次数(需配合幂等性使用)batch-size: 16384                 # 批量发送缓冲区大小(单位:字节)linger-ms: 50                     # 发送延迟等待时间(毫秒,提高吞吐量)buffer-memory: 33554432           # 生产者内存缓冲区大小(默认32MB)compression-type: snappy          # 消息压缩算法(可选gzip/lz4/zstd)transaction-id-prefix: tx-        # 开启事务时需配置前缀(需配合@Transactional)# 消费者配置 consumer:group-id: app-consumer-group      # 消费者组ID(同一组共享分区)auto-offset-reset: earliest       # 无Offset时策略:earliest(从头)/latest(最新)enable-auto-commit: false         # 关闭自动提交Offset(推荐手动提交)key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializermax-poll-records: 500             # 单次poll最大消息数(避免OOM)fetch-max-wait-ms: 500            # 消费者等待broker返回数据的最长时间isolation-level: read_committed   # 事务消息隔离级别(read_committed/read_uncommitted)# 监听器配置(高级优化)listener:type: single                      # 监听器类型:single(单条)/batch(批量)ack-mode: manual                  # Offset提交模式:manual(手动)/batch(批量提交)concurrency: 3                    # 消费者线程数(建议等于分区数)poll-timeout: 3000                # poll方法超时时间(毫秒)# 消息重试与死信队列(容错机制)retry:topic:attempts: 3                     # 最大重试次数initial-interval: 1000          # 初始重试间隔(毫秒)multiplier: 2.0                 # 重试间隔倍数(指数退避)dead-letter-topic: dlq-${topic}   # 死信队列命名规则(自动创建)# 安全协议(企业级场景)properties:security.protocol: SASL_PLAINTEXT  # 安全协议(如PLAINTEXT/SASL_SSL)sasl.mechanism: PLAIN             # SASL认证机制ssl.truststore.location: /path/to/truststore.jks# 自定义业务配置(非Kafka标准参数)app:kafka:topics:input-topic: user-events        # 业务输入Topicoutput-topic: processed-events  # 业务输出Topic

3.关键配置注释说明

1. 生产者优化参数
参数说明推荐值
acks=all确保所有ISR副本写入成功,防止数据丢失高可靠性场景必选
compression-type=snappy减少网络带宽占用,提升吞吐量消息体>1KB时启用
transaction-id-prefix支持跨分区原子性写入(需配合@Transactional注解)金融交易类业务必配
2. 消费者可靠性配置
参数说明注意事项
enable-auto-commit=false避免消息处理失败但Offset已提交导致数据丢失需手动调用ack.acknowledge()
isolation-level=read_committed只消费已提交的事务消息需与生产者事务配置联动
3. 监听器高级特性
参数使用场景示例
type=batch批量消费(提升吞吐量)适用于日志处理等实时性要求低的场景
concurrency=3并发消费者数需与Topic分区数一致,避免资源浪费
4. 安全认证配置
spring:kafka:properties:security.protocol: SASL_SSLsasl.jaas.config: org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="secret";
  • 企业级必配:生产环境需启用SSL加密+SASL认证

4.配置验证方法

  1. 启动检查:添加@ConfigurationProperties(prefix = "spring.kafka")绑定配置到Bean,通过单元测试验证注入值
  2. 日志监控:开启DEBUG日志观察生产者/消费者连接状态
   logging:level:org.springframework.kafka: DEBUG
  1. AdminClient 工具:通过编程方式检查Topic元数据
@Autowired
private KafkaAdminClient adminClient;public void checkTopic() {Map<String, TopicDescription> topics = adminClient.describeTopics("user-events");topics.values().forEach(topic -> System.out.println(topic));
}

5.不同场景配置模板

场景1:高吞吐日志收集
producer:compression-type: lz4batch-size: 65536linger-ms: 100
consumer:auto-offset-reset: latestenable-auto-commit: true  # 允许少量数据丢失以换取性能
场景2:金融级事务消息
producer:acks: allretries: 10transaction-id-prefix: fin-tx-
consumer:isolation-level: read_committedenable-auto-commit: false
场景3:跨数据中心同步
spring:kafka:bootstrap-servers: kafka-dc1:9092,kafka-dc2:9092properties:client.dns.lookup: use_all_dns_ips  # 支持多IP解析reconnect.backoff.ms: 1000          # 断线重连策略

5.高级配置

1.事务支持

// 配置事务管理器
@Bean
public KafkaTransactionManager<String, String> transactionManager(ProducerFactory<String, String> producerFactory) {return new KafkaTransactionManager<>(producerFactory);
}// 使用事务发送
@Transactional
public void sendWithTransaction() {kafkaTemplate.send("topic1", "msg1");kafkaTemplate.send("topic2", "msg2");
}

2.消息重试与死信队列

spring:kafka:listener:retry:max-attempts: 3backoff:initial-interval: 1000multiplier: 2.0dead-letter-topic: my-dlt-topic # 死信队列

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技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论…...

C++22——哈希

目录 1.unordered_map的文档介绍 2.unordered_set的文档介绍 3.底层结构 3.1哈希的概念 3.2哈希冲突 3.3哈希函数 3.4哈希冲突解决 3.4.1闭散列 3.4.2开散列 1.unordered_map的文档介绍 unordered_map在线文档说明 unordered_map是存储<key&#xff0c;value>键值…...

使用Spring Boot与达梦数据库(DM)进行多数据源配置及MyBatis Plus集成

使用Spring Boot与达梦数据库(DM)进行多数据源配置及MyBatis Plus集成 在现代企业级应用开发中&#xff0c;处理多个数据源是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用Spring Boot结合达梦数据库&#xff08;DM&#xff09;&#xff0c;并通过MyBatis Plus来简化数据库操作&…...

Servlet简介

Servlet是sun公司提供的一门用于开发动态web资源的技术。 Sun公司在其API中提供了一个servlet接口&#xff0c;用户若想用发一个动态web资源(即开发一个Java程序向浏览器输出数据)&#xff0c;需要完成以下2个步骤&#xff1a; 编写一个Java类&#xff0c;实现servlet接口。 …...

智能合约安全 | 合约无效化攻击

目录&#xff1a; 智能合约安全 合约无效化攻击 合约自毁函数 selfdestruct 攻击实现 漏洞防御 总结 智能合约安全 合约无效化攻击 合约无效化攻击类同于web安全中的逻辑漏洞中的一种 我们这里拿一个典型的例子来讲解 有这样一份智能合约, 每个人可以向其中发送1 eth 第七个…...

20250226-代码笔记05-class CVRP_Decoder

文章目录 前言一、class CVRP_Decoder(nn.Module):__init__(self, **model_params)函数功能函数代码 二、class CVRP_Decoder(nn.Module):set_kv(self, encoded_nodes)函数功能函数代码 三、class CVRP_Decoder(nn.Module):set_q1(self, encoded_q1)函数功能函数代码 四、class…...

【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS网络海鲜市场系统(JAVA毕业设计)

本文项目编号 T 222 &#xff0c;文末自助获取源码 \color{red}{T222&#xff0c;文末自助获取源码} T222&#xff0c;文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...