当前位置：首页 > news >正文

C++22——哈希

news 来源：原创 2025/9/11 14:34:22

1.unordered_map的文档介绍

2.unordered_set的文档介绍

3.底层结构

3.1哈希的概念

3.2哈希冲突

3.3哈希函数

3.4哈希冲突解决

3.4.1闭散列

3.4.2开散列

1.unordered_map的文档介绍

unordered_map在线文档说明

unordered_map是存储<key，value>键值对的关联式容器，其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。
在unordered_map中，键值对常用于唯一的标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同
在内部，unordered_map没有对<key，value>按照任何特定的顺序排列，为了能在常数范围内找到key所对应的value，unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。
unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快，但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。
unordered_map实现了直接访问操作符(operator[ ])，它允许使用key作为参数直接访问value。
它的迭代器至少是前向迭代器。

2.unordered_set的文档介绍

unordered_set在线文档说明

3.底层结构

unordered系列的关联式容器之所以效率比较高，是因为其底层使用了哈希结构

3.1哈希的概念

顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码多次比较。顺序查找时间复杂度O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log2(N))，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。

理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。

如果构造一种存储结构，通过某种函数(HashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。

当向该结构中：

插入元素

根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放

搜索元素

对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当作元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，若关键码相等，则搜索陈工

该方法即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构为哈希表(Hash Table)(或者称散列表)

例如：数据集合{1，7，6，4，5，9}

哈希函数设置为：hash(key) = key % capacity; capacity为存储元素底层空间总的大小。

用该方法进行搜索不必进行多次关键码的比较，因此搜索的速度比较快

问题：按照上述哈希方式，向集合中插入元素44，会出现什么问题？

3.2哈希冲突

例如上述44 % 10 = 4那么Hash(4)和Hash(44)的位置就冲突了，即：不同关键字通过相同哈希函数计算出相同的哈希地址，该种现象称为哈希冲突或哈希碰撞。

把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为"同义词"。

3.3哈希函数

引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理

哈希函数设计原则：

哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值域必须在0到m-1之间
哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中
哈希函数应该比较简单

常见哈希函数

1.直接定址法

取关键字的某个线性函数为散列地址：Hash（Key） = A*Key + B

优点：简单、均匀

缺点：需要事先知道关键字的分布情况

使用场景：适合查找比较小且连续的情况

2.除留余数法

设散列表中允许的地址数为m，取一个不大于m，但最接近或者等于m的质数p作为除数，按照哈希函数：Hash(key) = key % p(p<=m)，将关键码转换乘哈希地址

注意：哈希函数设计的越精妙，产生哈希冲突的可能性就越低，但是无法避免哈希冲突

3.4哈希冲突解决

解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列

3.4.1闭散列

闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个”空位置中去。那如何寻找下一个空位置呢？

1.线性探测

比如3.1中的场景，现在需要插入元素44，先通过哈希函数计算哈希地址，hashAddr为 4，因此44理论上应该插在该位置，但是该位置已经放了值为4的元素，即发生哈希冲突。

线性探测：从发生冲突的位置开始，依次向后探测，知道寻找到下一个空位置为止。

插入

通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置
如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位子中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素

删除

采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理三处哈希表中已有的元素，若直接删除元素，会影响其他元素的搜索。比如删除4，如果直接删除掉，44查找起来可能会受到影响。因此线性探测采用标记的伪删除法来删除一个元素。

//哈希表每个空间给个标记
//EMPTY此位置是空，EXIST此位置已经有元素，DELETE元素已经删除	
enum STATE{EXIST,EMPTY,DELETE};

线性探测的实现

template<class K>
struct DefaultHashFunc
{size_t operator()(const K& key){return (size_t)key;}
};template<>
struct DefaultHashFunc<string>
{size_t operator()(const string& str){size_t hash = 0;for (auto ch : str){hash *= 131;hash += ch;}return hash;}
};namespace open_address
{enum STATE{EXIST,EMPTY,DELETE};template<class K,class V>struct HashData{pair<K, V> _kv;STATE _state = EMPTY;};template<class K,class V, class HashFunc = DefaultHashFunc<K>>class HashTable{public:HashTable(){_table.resize(10);}bool Insert(const pair<K, V>& kv){if (Find(kv.first)){return false;}//扩容//if((double)_n / (double)_table.size() >= 0.7)if (_n * 10 / _table.size() >= 7){size_t newSize = _table.size() * 2;//遍历旧表，重新映射到新表HashTable<K, V, HashFunc> newHT;newHT._table.resize(newSize);//遍历旧表的数据插入到新表即可for (size_t i = 0; i < _table.size(); i++){if (_table[i]._state == EXIST){newHT.Insert(_table[i]._kv);}}_table.swap(newHT._table);}//线性探测HashFunc hf;size_t hashi = hf(kv.first) % _table.size();while (_table[hashi]._state == EXIST){++hashi;hashi %= _table.size();}_table[hashi]._kv = kv;_table[hashi]._state = EXIST;++_n;return true;}HashData<const K, V>* Find(const K& key){//线性探测HashFunc hf;size_t hashi = hf(key) % _table.size();while (_table[hashi]._state != EMPTY){if (_table[hashi]._state == EXIST&& _table[hashi]._kv.first == key){return (HashData<const K, V>*) & _table[hashi];}++hashi;hashi %= _table.size();}return nullptr;}bool Erase(const K& key){HashData<const K, V>* ret = Find(key);if (ret){ret->_state = DELETE;--_n;return true;}return false;}private:vector<HashData<K, V>> _table;size_t _n = 0; //存储有效数据的个数};}

思考：哈希表什么情况下进行扩容？如何扩容？

散列表的载荷因子定义：a = 填入表中的元素个数/ 散列表的长度

a是散列表装满程度的标志因子。由于表长是定值，a与“填入表中的元素个数”成正比，所以，Q越大，表明填入表中的！元素越多，产生冲突的可能性就越大；反之，Q越小，标明填入表中的元素越少，产生冲突的可能性就越小。实际上，散列表的平均查找长度是载荷因子a的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。

对于开放定址法，荷载因子是特别重要因素，应严格限制在0.7-0.8以下。超过0.8，查表时的CPU缓存不命中（cachemissing）按照指数曲线上升。因此，一些采用开放定址法的hash库，如Java的系统库限制了荷载因子为0.75，超过此值将Iresize散列表。

//扩容
//if((double)_n / (double)_table.size() >= 0.7)
if (_n * 10 / _table.size() >= 7)
{size_t newSize = _table.size() * 2;//遍历旧表，重新映射到新表HashTable<K, V, HashFunc> newHT;newHT._table.resize(newSize);//遍历旧表的数据插入到新表即可for (size_t i = 0; i < _table.size(); i++){if (_table[i]._state == EXIST){newHT.Insert(_table[i]._kv);}}_table.swap(newHT._table);
}

线性探测优点：实现非常简单

线性探测缺点：一旦发生冲突，所有的冲突连在一起，容易产生数据"堆积"，即：不同关键码占据了可利用的空位置，使得寻找关键码的位置徐娅许多次比较，导致搜索效率降低。

2.二次探测

线性探测的缺陷是产生冲突的数据堆积在一块，这与其找下一个空位置有关系，因为找空位置的方式就是挨着往后逐个去找，因此二次探测为了避免该问题，找下一个空位置的方法为：

下面解说来源于Coder_by（写的超级好）

设哈希表长为11，哈希函数为Hash (key)=key%11。
存在关键码{43,7,29,22,16,92,44,8,19}，采用二次探测法处理冲突，建立的hash表为（）
二次探测法：采用开放定址法处理冲突中的二次探测再散列（也即是题目中的二元探测法）,则哈希函数变为

Hash(key） = (Hash(key) + d) % 11

其中d = 1^2, -1^2, 2^2, -2^2, 3^2,……，则开始计算。

对于43，代入公式为Hash(43) = 43 % 11 = 10, 则地址为10；

对于7，代入公式为Hash(7) = 7 % 11 = 7,则地址为7；

对于29，代入公式为Hash(29) = 29 % 11 = 7, 与7冲突，则采用二次探测进行消除冲突，继续(7 + 1) % 11 = 8，没有冲突，则地址为8；

对于22，代入公式Hash(22) = 22 % 11 = 0, 则地址为0；

对于16，代入公式Hash(16) = 16 % 11 = 5, 则地址为5；

对于92，代入公式Hash(92) = 92 % 11 = 4,则地址为4；

对于44，代入公式Hash(44) = 44 % 11 = 0, 与22的地址冲突，则继续(0 + 1) % 11 = 1,没有冲突，则地址为1；

对于8，代入公式Hash(8) = 8 % 11 = 8, 与29有冲突，则继续(8 + 1) % 11 = 9, 没有冲突，则地址为9；

对于19，代入公式Hash(19) = 19 % 11 = 8. 与 29有冲突，则继续(8 + 1) * 11 = 9, 与8有冲突，继续(8 - 1) % 11 = 7, 与7有冲突，则继续(8 + 4) % 11 = 1, 与44有冲突，则继续(8 - 4) % 11 = 4, 与92有冲突，则继续(8 + 9) % 11 = 6, 没有冲突，则地址为6.

所以最后得到的Hash表为下图所示：

3.4.2开散列

1.开散列概念

开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头节点存储在哈希表中。

从上图可以看出，开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素

2.开散列实现

template<class K,class V>
struct HashNode
{pair<K, V> _kv;HashNode<K, V>* _next;HashNode(const pair<K,V>& kv):_kv(kv),_next(nullptr){}
};template<class K,class V,class HashFunc = DefaultHashFunc<K>>
class HashTable
{typedef HashNode<K, V>Node;
public:HashTable(){_table.resize(10, nullptr);}~HashTable(){for (size_t i = 0; i < _table.size(); i++){Node* cur = _table[i];while (cur){Node* next = cur->_next;delete cur;cur = next;}_table[i] = nullptr;}}bool Insert(const pair<K, V>& kv){if (Find(kv.first)){return false;}HashFunc hf;//负载因子到1就扩容if (_n == _table.size()){size_t newSize = _table.size() * 2;vector<Node*> newTable;newTable.resize(newSize, nullptr);//遍历旧表，顺手牵羊，把节点牵下来挂到新表for (size_t i = 0; i < _table.size(); i++){Node* cur = _table[i];while (cur){Node* next = cur->_next;//头插到新表size_t hashi = hf(cur->_kv.first) % newSize;cur->_next = newTable[hashi];newTable[hashi] = cur;cur = next;}_table[i] = nullptr;}_table.swap(newTable);}size_t hashi = hf(kv.first) % _table.size();//头插Node* newnode = new Node(kv);newnode->_next = _table[hashi];_table[hashi] = newnode;++_n;return true;}Node* Find(const K& key){HashFunc hf;size_t hashi = hf(key) % _table.size();Node* cur = _table[hashi];while (cur){if (cur->_kv.first == key){return cur;}cur = cur->_next;}return nullptr;}bool Erase(const K& key){HashFunc hf;size_t hashi = hf(key) % _table.size();Node* prev = nullptr;Node* cur = _table[hashi];while (cur){if (cur->_kv.first == key){if (prev == nullptr){_table[hashi] = cur->_next;}else{prev->_next = cur->_next;}delete cur;return true;}return false;}}private:vector<Node*> _table;size_t _n = 0;
};

C++22——哈希

目录 1.unordered_map的文档介绍 2.unordered_set的文档介绍 3.底层结构 3.1哈希的概念 3.2哈希冲突 3.3哈希函数 3.4哈希冲突解决 3.4.1闭散列 3.4.2开散列 1.unordered_map的文档介绍 unordered_map在线文档说明 unordered_map是存储<key，value>键值…...

编程日记 2025/9/11 14:34:22

使用Spring Boot与达梦数据库(DM)进行多数据源配置及MyBatis Plus集成

使用Spring Boot与达梦数据库(DM)进行多数据源配置及MyBatis Plus集成在现代企业级应用开发中，处理多个数据源是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用Spring Boot结合达梦数据库（DM），并通过MyBatis Plus来简化数据库操作&…...

编程日记 2025/9/10 1:00:32

Servlet简介

Servlet是sun公司提供的一门用于开发动态web资源的技术。 Sun公司在其API中提供了一个servlet接口，用户若想用发一个动态web资源(即开发一个Java程序向浏览器输出数据)，需要完成以下2个步骤： 编写一个Java类，实现servlet接口。 …...

编程日记 2025/9/5 14:46:10

智能合约安全 | 合约无效化攻击

目录： 智能合约安全合约无效化攻击合约自毁函数 selfdestruct 攻击实现漏洞防御总结智能合约安全合约无效化攻击合约无效化攻击类同于web安全中的逻辑漏洞中的一种我们这里拿一个典型的例子来讲解有这样一份智能合约, 每个人可以向其中发送1 eth 第七个…...

编程日记 2025/9/10 11:39:01

20250226-代码笔记05-class CVRP_Decoder

文章目录前言一、class CVRP_Decoder(nn.Module):__init__(self, **model_params)函数功能函数代码二、class CVRP_Decoder(nn.Module):set_kv(self, encoded_nodes)函数功能函数代码三、class CVRP_Decoder(nn.Module):set_q1(self, encoded_q1)函数功能函数代码四、class…...

编程日记 2025/9/10 13:44:09

【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS网络海鲜市场系统（JAVA毕业设计）

本文项目编号 T 222 ，文末自助获取源码 \color{red}{T222，文末自助获取源码} T222，文末自助获取源码目录一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...

编程日记 2025/9/10 22:43:55

【LeetCode: SQL专题 : SQL132 每个题目和每份试卷被作答的人数和次数 + 合并查询】

🚀 算法题 🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜，…...

编程日记 2025/9/9 9:54:36

【软考-架构】1.2、指令系统-存储系统-cache

GitHub地址：https://github.com/tyronczt/system_architect ✨资料&文章更新✨ 指令系统计算机指令执行过程：取指令一一分析指令一一执行指令三个步骤，首先将程序计数器PC中的指令地址取出，送入地址总线，CPU依据…...

编程日记 2025/9/9 16:47:36

Uniapp开发微信小程序插件的一些心得

一、uniapp 开发微信小程序框架搭建 1. 通过 vue-cli 创建 uni-ap // nodejs使用18以上的版本 nvm use 18.14.1 // 安装vue-cli npm install -g vue/cli4 // 选择默认模版 vue create -p dcloudio/uni-preset-vue plugindemo // 运行 uniapp2wxpack-cli npx uniapp2wxpack --…...

编程日记 2025/9/11 14:33:05

C++-第十八章：线程相关内容

目录第一节：thread的主要内容 1-1.创建子线程 1-2.回收子线程 1-3.获得子线程的id 1-4.获得当前线程id 1-5.子线程传引用 1-6.线程的先创建后使用第二节：mutex的主要内容 2-1.mutex的作用 2-2.智能锁第三节：condition_variable的主要内…...

编程日记 2025/9/3 20:34:49

纯函数（Pure Function）概念

纯函数（Pure Function）概念纯函数是函数式编程中的核心概念，满足以下两个条件： 确定性：相同的输入永远得到相同的输出，不依赖外部状态或随机性。无副作用：不会修改外部变量、参数、I/O设备或…...

编程日记 2025/9/11 3:52:08

【网络安全】敏感字段扫描工具（可用于漏洞挖掘、代码审计）

原创文章，禁止转载。读者可对脚本进行二次创作，以适配个人需求。文章目录 ScanSensitiveInfo.py效果图ScanSensitiveInfo.py 该脚本用于扫描敏感字段、代码中可能引入的第三方JS链接/服务以及可能涉及信息泄露的请求方法。 1、脚本采用单线程处理，避免多线程导致的混行问…...

编程日记 2025/9/11 14:33:05

介绍下pdf打印工具类 JasperPrint

JasperPrint 工具类深度解析 JasperPrint 是 JasperReports 框架中实现 PDF 打印的核心载体类，其本质是填充数据后的可打印报表对象，承担着从模板编译、数据填充到格式输出的全流程控制。以下从 7 个维度展开深度解析： 一、核心定位与生命周…...

编程日记 2025/9/5 20:58:23

Deepseek Api Function Calling解析（tools、tool_calls）Deepseek函数调用流程图、Python代码示例

文章目录 Function Calling介绍**核心原理**1. **动态扩展模型能力**2. **JSON结构化交互** **实现步骤**（以支持Function Calling的模型为例）1. **定义可用函数**2. **模型匹配与生成**3. **开发者执行函数**4. **结果反馈给模型** **DeepSeek R1的当前…...

编程日记 2025/9/11 14:33:05

分享一套适合做课设的SpringBoot商城系统

开学季到了，不少同学都进入了学习的状态中去了，趁着今天有空来分享一套商城系统，这套代码实现了商城的前后台，整体界面和代码非常简洁，熟悉项目之后可以根据需求进行二次开发，也适合用来做毕设、课设&#…...

编程日记 2025/9/7 0:30:30

C语言自定义类型：联合和枚举

在C语言中，联合（Union）和枚举（Enum）是两种重要的的自定义数据类型。它们分别适用于不同的场景，能够提升代码的效率和可维护性。。本文将结合代码示例，详细讲解它们的声明、特点及使用方法。一、…...

编程日记 2025/9/8 6:24:39

Redis SCAN 命令详解：安全遍历海量键的利器

一、SCAN 命令的核心价值 Redis 的 KEYS * 命令虽然可以遍历所有键，但在生产环境中直接使用可能导致服务阻塞（时间复杂度 O(n)）。SCAN 命令通过游标分批次迭代，实现非阻塞式遍历，成为处理百万级键的安全选择。二、命…...

编程日记 2025/9/6 22:14:28

文字滚动效果组件和按钮组件

今天和大家分享一个vue中好用的组件，是我自己写的，大家也可以自己改，就是文字的循环滚动效果，如下图，文字会向左移动，结束之后也会有一个循环，还有一个按钮组件，基本框架写的差不多了…...

编程日记 2025/9/10 3:46:48

Sqlserver安全篇之_TLS的证书概念

证书的理解参考Sqlserver的官方文档https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/database-engine/configure-windows/certificate-overview?viewsql-server-ver16 TLS(Transport Layer Security)传输层安全和SSL(Secure Sockets Layer)安全套接字层协议位于应用程序协议层和TCP/…...

编程日记 2025/9/9 22:27:31

VS Code 如何搭建CC++开发环境

VS Code 如何搭建C/C开发环境文章目录 VS Code 如何搭建C/C开发环境1. VS Code是什么2. VS Code的下载和安装2.1 下载和安装2.2 环境的介绍 3. VS Code配置C/C开发环境3.1 下载和配置MinGW-w64编译器套件3.2 安装C/C插件3.3 重启VS Code 4. 在VS Code上编写C语言代码并编译成功…...

编程日记 2025/9/10 0:57:07

计算机网络之传输层（传输层的功能）

一、数据分段与重组传输层从会话层接收数据，并将其分割成较小的数据段，以适应网络层的最大传输单元（MTU）限制。在目的端，传输层负责将这些数据段重新组合成原始数据，确保数据的完整性和正确性。二、端口…...

编程日记 2025/9/10 20:10:31

中科大计算机网络原理 1.5 Internt结构和ISP

一、互联网的层次化架构 ‌覆盖范围分层‌ ‌主干网（Tier-1级）‌ 国家级或行业级核心网络，承担跨区域数据传输和全球互联功能。例如中国的四大主干网（ChinaNET、CERNET等）以及跨国运营商（如AT&T、Deuts…...

编程日记 2025/9/10 20:23:36

【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程

未经许可，禁止转载。本文仅供学习使用，严禁用于非法渗透测试，笔者不承担任何责任。文章目录 1、下载Proxifier2、下载反编译工具unveilr3、寻找小程序文件包4、对文件包进行反编译5、对源码进行分析6、渗透思路6.1、查找敏感信息泄露6.2、解析加解密逻辑6.3、枚举 API 接口…...

编程日记 2025/9/4 1:36:52

在鸿蒙HarmonyOS手机上安装hap应用

一、下载工具安装hap包需要用到小工具。二、解压到目录后，进入该文件夹，打开命令行，如下图三、将下载好的hap包放入刚才解压的文件夹内（假设hap包文件名为app.hap） 四、连接好手机和电脑，手机需要打…...

编程日记 2025/9/5 4:41:02

SQLAlchemy系列教程：SQLAlchemy快速入门示例项目

SQLAlchemy是与数据库交互的Python开发人员不可或缺的库。这个强大的ORM允许使用python结构进行简单的数据库操作。设置过程很简单，并且允许可扩展的数据库应用程序开发。本文通过入门项目完整介绍SQLAlchemy的应用过程，包括安装依赖包，创建连…...

编程日记 2025/9/7 9:45:37

【大模型系列篇】DeepSeek开源周，解锁AI黑科技

🔥 Day1：FlashMLA —— GPU推理加速器专为处理长短不一的AI推理请求而生，就像给Hopper GPU装上了智能导航，让数据在芯片上跑出3000GB/s的"磁悬浮"速度。✅ 已支持BF16格式｜580万亿次浮点运算/秒FlashMLA G…...

编程日记 2025/9/9 17:41:53

【Java 基础（人话版）】Java SE vs Java EE

Java SE vs Java EE：有什么区别？ 最近在学习 Java 的时候，总是会看到 Java SE 和 Java EE 这两个概念。刚开始有点迷糊，后来查了资料、做了一些实验，终于弄清楚了它们的区别。这里记录一下，希望对以后复习…...

编程日记 2025/9/7 23:11:56

Nmap使用指南

Nmap使用指南 Nmap (网络映射器) 是一款强大的应用网络扫描和安全核查工具，适合于网络管理和安全专家。本文将介绍Nmap的基本使用方法，包括基本命令和常用功能。 1. 基本使用方式 Nmap的基本命令格式如下： nmap [选项] 目标地址目标地址可…...

编程日记 2025/9/8 5:52:36

C#-委托

Action 无返回值，多线程常用 Action<string> action1 (name) > Console.WriteLine($"hello {name}"); action1("tom"); Func 有返回值，扩展方法常用，最后一个参数是输出参数 Func<int, int, double>…...

编程日记 2025/8/16 12:40:21

Qt中如果槽函数运行时间久，避免阻塞主线程的做法

Qt中如果槽函数运行时间久，避免阻塞主线程的做法一、解决步骤创建一个工作线程类：继承自QObject，并在其中实现槽函数的逻辑。将工作线程类的实例移动到单独的线程中：通过moveToThread()方法将对象移动到新线程。启动线程&…...

编程日记 2025/9/7 9:12:29

SQLark 数据迁移｜断点续迁已上线（Oracle-达梦）

数据迁移是 SQLark 最受企业和个人用户欢迎的功能之一，截止目前已帮助政府、金融、能源、通信等 50 家单位完成从 Oracle、MySQL 到达梦的全量迁移，自动化迁移成功率达 96% 以上。在 Oracle 到达梦数据库迁移过程中，SQLark V3.3 新增断点续…...

编程日记 2025/9/9 18:45:41

【学术会议论文投稿】Spring Boot实战：零基础打造你的Web应用新纪元

第七届人文教育与社会科学国际学术会议（ICHESS 2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3 目录一、Spring Boot简介 1.1 Spring Boot的诞生背景 1.2 Spring Boot的核心特性二、搭建开发环境 2.1…...

编程日记 2025/9/7 11:20:41

【Multipath网络层协议】MPTCP工作原理

常见网络层多路径协议介绍 MPTCP（Multipath TCP） MPTCP 是在传统 TCP 基础上进行扩展的协议，它允许在源端和目的端之间建立多个 TCP子流，这些子流可以通过不同的网络路径传输数据。例如，一台笔记本电脑同时连接了 W…...

编程日记 2025/9/9 0:31:45

【网络安全】从NA到P1，我是如何扩大思路的？

未经许可，不得转载。本文涉及漏洞均已修复。文章目录正文正文在这篇文章中，我将向大家展示一个我发现的漏洞，该漏洞利用了一个硬编码的 Basic 认证头，获取了管理员权限。首先，假设公司域名为“target.com”。第一步是使用多种工具（如 Amass、subfinder、findoma…...

编程日记 2025/9/11 3:15:03

使用 Postman 访问 Keycloak 端点

1. 引言在本教程中，我们将首先快速回顾 OAuth 2.0、OpenID 和 Keycloak。然后，我们将了解 Keycloak REST API 以及如何在 Postman 中调用它们。 2. OAuth 2.0 OAuth 2.0 是一个授权框架，它允许经过身份验证的用户通过令牌向第三方授予访问…...

编程日记 2025/9/10 11:44:12

[AI机器人] Web-AI-Robot机器人前瞻版--比奇堡海之霸凯伦

文章目录简述开源Web-AI-Robot 项目-比奇堡-海之霸-凯伦技术架构效果预览简述本项目配合前端项目bikini_bottom_karen_ui运行，来源于柒杉工作室（截止2025.2，目前我自己）。打造一个只需要在浏览器上运行的AI智能机器人&#…...

编程日记 2025/9/5 13:27:57

FastAPI 学习笔记

简介： FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。关键特性: 快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic&…...

编程日记 2025/9/9 2:57:49

CineMaster: 用于电影文本到视频生成的 3D 感知且可控的框架。

CineMaster是一种 3D 感知且可控的文本到视频生成方法允许用户在 3D 空间中联合操纵物体和相机，以创作高质量的电影视频。相关链接论文：cinemaster-dev.github.io 论文介绍 CineMaster是一种用于 3D 感知和可控文本到视频生成的新型框架。目标是让用…...

编程日记 2025/9/7 20:05:33

Linux上用C++和GCC开发程序实现两个不同PostgreSQL实例下单个数据库中多个Schema稳定高效的数据迁移到其它PostgreSQL实例

设计一个在Linux上运行的GCC C程序，同时连接三个不同的PostgreSQL实例，其中两个实例中分别有两个数据库中多个Schema的表结构分别与第三实例中两个数据库中多个Schema个结构完全相同，同时复制两个实例中两个数据库中多个Schema里的所有表的数…...

编程日记 2025/9/8 12:22:09

【Qt】ffmpeg照片提取、视频播放▲

目录一、图像的成像原理： RGB成像原理： YUV成像原理： 二、多线程三、ffmpeg解码（照片提取） 1.准备工作 （1）在工程文件夹里面新建三个文件夹 （2）在main函数中加…...

编程日记 2025/9/10 7:25:26

大语言模型中的 Token：它们是什么，如何工作？

引言如果你使用过 ChatGPT 这样的 AI 工具，你可能会好奇：它是如何理解并生成文字的？大语言模型（LLM，Large Language Model）并不是直接处理整个句子或文章，而是拆分成一个个 Token（…...

编程日记 2025/9/10 9:11:58

如何评估所选择的PHP后端框架的性能？

大家在选择PHP后端框架的时候，如果想评估其性能如何，能不能扛得住你的项目？可以根据以下几点进行分析，帮助大家选择到更符合自己心目中的PHP后端框架。 1. 基准测试基准测试是评估框架性能的基础方法，主要通过模拟高…...

编程日记 2025/9/7 18:56:06

从UNIX到Linux：操作系统进化史与开源革命

从UNIX到Linux：操作系统进化史与开源革命一、操作系统：数字世界的基石 1.1 什么是操作系统？ 操作系统（OS）是计算机系统的核心管理者，承担着三大核心使命： 硬件指挥官：直接管理C…...

编程日记 2025/9/2 23:44:28

神经网络 - 激活函数（Sigmoid 型函数）

激活函数在神经元中非常重要的。为了增强网络的表示能力和学习能力，激活函数需要具备以下几点性质: (1) 连续并可导(允许少数点上不可导)的非线性函数。可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数. (2) 激活函数及其导函数要尽可能的简单&#xff0…...

编程日记 2025/9/10 5:31:07

【AD】3-10 原理图PDF导出

文件—智能PDF 多页原理图导出导出设置时选择工程，可自行选择导出一页或多页原理图，一般PCB不用导出...

编程日记 2025/9/4 5:22:22

Linux上用C++和GCC开发程序实现两个不同MySQL实例下单个Schema稳定高效的数据迁移到其它MySQL实例

设计一个在Linux上运行的GCC C程序，同时连接三个不同的MySQL实例，其中两个实例中分别有两个Schema的表结构分别与第三实例中两个Schema个结构完全相同，同时复制两个实例中两个Schema里的所有表的数据到第三个实例中两个Schema里，使…...

编程日记 2025/9/8 9:00:31

C进阶自定义类型

目录前言一结构体二结构体的存储三位段四枚举五联合体总结前言我们之前学习的int char double ......都是内置类型，但是我们今天所学习的是自定义类型，比如联合体，结构体，枚举一结构体结构体是一…...

编程日记 2025/9/11 0:17:10

010 rocketmq批量消息

文章目录批量消息BatchProducer.javaBatchConsumer.java 批量消息批量发送可以提⾼发送性能，但有⼀定的限制： topic 相同 waitStoreMsgOK 相同 （⾸先我们建设消息的iswaitstoremsgoktrue(默认为true), 如果没有异常,我们将始终收到"O…...

编程日记 2025/9/11 4:52:11

【华三】从零开始掌握SR技术：原理、架构与应用全解析

【华三】从零开始掌握SR技术：原理、架构与应用全解析一、初识SR：路由技术的新革命1.1 传统网络的困扰：从真实案例看技术瓶颈1.1.1 企业网络运维之痛问题2：流量工程实现困难问题3：网络智能化缺失 1.2 SR的诞生意义&…...

编程日记 2025/9/11 14:12:38

安全模块设计：token服务、校验注解（开启token校验、开启签名校验、允许处理API日志）、获取当前用户信息的辅助类

文章目录引言pom.xmlI 校验注解ApiValidationII token服务TokenService获取当前用户信息的辅助类III 域登录接口响应数据登陆用户信息引言 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/PO…...

编程日记 2025/9/10 8:55:29

1.unordered_map的文档介绍

2.unordered_set的文档介绍

3.底层结构

3.1哈希的概念

3.2哈希冲突

3.3哈希函数

3.4哈希冲突解决

3.4.1闭散列

3.4.2开散列

相关文章：