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极简本地体验deepseek大模型教程

news 来源：原创 2025/9/12 10:09:11

一题外随感：时代之问

就像狄更斯在双城记中所述，“这是最好的时代，这是最坏的时代”。每一代人都有其所处的时代，每一个时代都有其所谓好的一面和不那么好的一面。很多时候随口的一句大环境不好，就似乎给了自己一个最好的借口。物质世界的丰富并不能改变这一点。所以，这个时代就是属于我们这一代人的时代，无论好坏，都是自己的。

时代大浪潮下，没有一朵浪花可以置身事外。对于人工智能的爆发式发展，躲避它、无视它、抗拒它都不是明智之举，正视它、了解它、接纳它、甚至有机会利用它、参与改造它才是把握时代脉搏，拥抱时代大浪的应有之举。所以，deepseek大火之后，主动了解、学习一点相关的知识，甚至上手操作一番，而且是马上就做，也是缓解各种推送消息的有效药方。

二环境准备

如题所述，这里，我们是要在自己的电脑上搭建一个本地环境来跑大模型。不同于上网后在浏览器中跟大模型沟通或者是用手机APP方式，本地方法不需要联网也可使用大模型提供的能力。就好比将云服务上的大模型搬到自己电脑上。当然，差异是会损失模型能力和响应速度，好处是安全和隐私保护，毕竟所有信息都是在自己电脑上存储着。

要做到这一点，首先，我们需要下载一个叫 ollama 的软件，并安装它。有了它，就可以加载大模型，并向模型提问。

下载这个软件的最大困难在于速度过慢。本人尝试过几次，都是中途提示超时，断开链接。但最终还是让我下载下来了，网上有很多方法，有些并不管用，下面我就说一下本人试过可行方法。

如果是在Windows上体验，就使用迅雷。登录ollama官网，点击download跳转到下载界面，如下（链接：https://ollama.com/download）：

复制链接地址到迅雷中，很快就下载下来了。这个目前是0.5.12版本，大概760多M。

Linux下，我用官网介绍的这个方法也成功了，只不过试了好几次，每次都是晚上挂在那里下载。对于大部分只是体验一下的用户来讲，这个方法并不推荐，毕竟过于麻烦。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

下载后，即可安装。如果默认双击应用图标来安装，会安装到C盘下。如果不介意这一点的用户，可以跳过这一部分，否则，可以使用如下命令行来将软件安装到其他盘。

OllamaSetup.exe /DIR="E:\ollama"

上面，双引号部分的内容可以替换为自己实际要安装的位置。需要打开cmd命令窗口来执行上面的命令。这个时候稍微慢点，可以省去后续因为空间不够带来的迁移麻烦。

之后会弹出安装界面，点击Install即可，不再详述。

以上，只是调整了模型运行基座ollama的安装位置。后续，我们还需要下载训练好的模型文件，让ollama加载模型文件后才可以体验大模型带来的智能化惊喜。因为模型文件都比较大，所以，我们还需要调整模型存放位置。默认情况下，模型文件会放在C盘 usr 目录下的 .ollama （注意，前面有个点 . ）目录下的 models 目录下。

打开电脑设置系统关于界面，可以看到高级系统设置，如下：

进去后，选择环境变量，新建一项，如下图

可以自己定义一个models目录，将其设置到环境变量中。后续一路确定后即可。

注意，修改环境变量后，建议重启电脑，保证环境变量生效。我本人重新打开命令窗口，用ollama 下载模型，仍然在C盘下。后来重启一下就好了。如果环境变量没有生效，就重启一下电脑。

至此，就完成了环境准备工作。

三下载模型并体验模型能力

在cmd命令窗口中，执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 即可下载 deepseek r1进行离线体验。

一堆100%之后，我们就完成了模型下载。

之后就可以提问了。本人问了几个诗歌方面的问题，很快发现，本地方式存在比较明显的问题

真实应了网上说的一本正经的胡说八道。不过，在线版本正确率会高很多。

除了deepseek，大家也可以下载其他模型体验一下。

四后记

很多事情做了以后，就会有不同的感受，完全不同于在原地 “想” “想” “想”。大家可以试一试。

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