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IP段转CIDR：原理Java实现

news 来源：原创 2025/9/13 7:27:59

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IP段转CIDR：Java实现

首先，需要确认CIDR是什么？CIDR表示的是无类别域间路由，通常形式是IP地址后跟一个斜杠和数字，比如192.168.1.0/24。这个数字表示网络前缀的位数，剩下的位数用于主机地址。CIDR的作用是更高效地分配IP地址，减少浪费。

我们现在要实现，将给定的起始IP和结束IP转换为CIDR块。那么，如何从两个IP地址中找到覆盖它们的CIDR呢？可能需要分解成多个CIDR块，因为单个CIDR可能无法覆盖整个范围，尤其是当范围不是连续的2的幂次方时。

一、需要考虑以下几点

将IP地址转换为整数：IPv4地址是32位的，可以将每个部分转换为二进制，然后组合成一个长整数，这样便于计算。例如，192.168.1.0转换为整数是3232235776。
确定起始和结束IP的整数形式：需要将输入的字符串拆分四个部分，每个部分转换为整数，并进行位移组合成一个长整型。
计算CIDR块：从起始地址开始，找到最大的前缀长度（即最小的子网），使得该子网包含在起始和结束范围内。然后，将起始地址递增到下一个子网的起始地址，重复这个过程直到覆盖整个范围。

这里的关键步骤是如何找到每个可能的CIDR块。例如，假设起始IP是192.168.0.0，结束IP是192.168.3.255。这个范围可以被分解为192.168.0.0/23或者192.168.0.0/24和192.168.1.0/24以及192.168.2.0/23等，但需要找到最合适的分解方式。

二、可能的算法步骤

将起始IP和结束IP转换为长整数。
如果起始IP大于结束IP，则交换它们。
初始化一个列表来保存CIDR块。
循环处理，直到起始IP超过结束IP：
计算起始IP的最低位有效位（即最大的后缀0的位数），这决定了当前可能的最大CIDR块。
同时，确定当前块的大小，不超过结束IP。
确定实际可以使用的掩码位数，使得该子网不超过结束IP。
将CIDR块添加到列表。
将起始IP加上当前块的大小，继续处理。

这里需要注意的是，每次找到的CIDR块应该是最大的可能块，以减少块的数量。例如，如果起始IP是192.168.0.0，结束IP是192.168.0.255，那么CIDR是/24。但如果结束IP是192.168.1.127，可能需要分解为多个块，如/24和/25等。

在Java中实现时，需要处理大整数，因为IPv4是32位，可以使用long类型来避免符号问题。同时，掩码的计算可能需要位运算，比如找出最长的公共前缀。

另外，还需要处理一些特殊情况，比如起始和结束IP相同，这时候CIDR就是/32。或者起始IP到结束IP是一个连续的块，但无法被一个CIDR覆盖，需要拆分成多个。

例如，起始IP是192.168.0.5，结束IP是192.168.0.7。这时候CIDR列表应该是192.168.0.5/32, 192.168.0.6/31，或者类似的组合。但需要确保每个CIDR块覆盖的IP范围在起始和结束之间。

三、Java程序实现步骤

现在，需要将这些逻辑转化为Java代码，需要以下步骤：

编写一个方法将IP字符串转换为长整数。
编写一个方法将长整数转换回IP字符串。
编写方法计算两个IP之间的CIDR块列表。

在转换IP到长整数时，需要将每个部分左移相应的位数，例如第一个部分左移24位，第二个左移16位，依此类推。同时，确保每个部分的数值在0-255之间。

在计算CIDR块时，需要找到最大的掩码位数，使得该子网的起始地址加上块大小不超过结束IP。块大小是2^(32 - mask)，所以需要找到最大的mask，使得start + size <= end + 1。或者，另一种方式是找到起始IP的最低位有效位，然后逐步调整掩码位数。

3.1 如何计算mask？

可以计算从start到end的差值为diff = end - start +1。然后，最大的块是最大的2的幂次方，不大于diff，并且块的大小还要考虑start的低位是否为0。

或者，找到从start开始的最低位有效位，例如，计算start的二进制中最低位的1的位置，然后块的大小是2^该位置，但是不能超过end - start +1。

例如，start的二进制是x，那么最大的块大小是最大的2的幂次方，使得块大小 <= diff，并且块大小是start的二进制中最低位1所代表的值。

例如，假设start是192.168.0.5（转换为整数是3232235525），二进制是…00000101。最低位的1的位置是0（因为最后一位是1），所以块大小是1，即mask是32。这样该块只包含start自己。但如果diff大于1，那么可能之后的下一个块可以更大。

或者，这可能不是最优的方式。正确的做法应该是找到最大的mask，使得该子网覆盖的起始地址是start，并且子网的结束地址不超过end。

这可能需要计算该子网的网络地址，然后找到最大的mask，使得该子网的广播地址不超过end。

例如，子网的网络地址是start & mask，而广播地址是network | (~mask & 0xFFFFFFFFL)。所以需要确保广播地址 <= end。

但这个过程可能比较复杂。因此，可能需要另一种方法：

对于当前的start，尝试找到最大的mask，使得该mask对应的块大小（即2^(32 - mask)）使得start + block_size -1 <= end.

同时，mask必须满足start的二进制中，后(32 - mask)位必须全为0，否则该子网的起始地址不是start，而是更小的地址。

例如，如果start是192.168.0.5，而mask是24，那么子网的起始地址是192.168.0.0，而start不在该子网的起始地址，因此无法使用mask为24。因此，必须找到最大的mask，使得start是该子网的起始地址，即start的后（32 - mask）位必须是0。

因此，正确的步骤应该是：

计算从start开始，最大的后缀0的位数。这可以通过计算start的最低位1的位置，比如start的二进制中有n个后缀0，那么最大的mask是32 - n。此时，块大小是2^n。例如，start是192.168.0.0（即…00000000），那么n是8，mask是24，块大小是256。

但如果start是192.168.0.128，二进制是…10000000，那么后缀0的位数是7，所以mask是25，块大小是128。此时，子网是192.168.0.128/25，广播地址是192.168.0.255。

但是，如果end是192.168.0.255，那么这个块可以包含。但是如果end是更小的值，比如192.168.0.200，那么需要调整mask，使得块大小不超过end - start +1。

因此，mask的确定应该是：
mask = 32 - Math.min(lowBit, log2(remainingSize))

其中，lowBit是start的最低位1的位置，remainingSize是end - start +1。

或者，另一种方法是：
mask = 32 - Math.min(lowBit, 32 - (int)(Math.log(remainingSize)/Math.log(2)))

但是，计算lowBit的方式需要正确。例如，对于start的二进制，找到最右边1的位置。比如，start的二进制是…0001000，那么lowBit是3（从0开始计数），即2^3=8。所以块的大小是8，mask是32 -3 =29。

3.2 如何计算lowBit呢？

可以用位运算来找最右边的1的位置。例如，对于long类型的start，取值为start & -start，这会得到一个只有最右边1的数，然后计算log2。

例如，start & -start可以得到一个数，其中只有最右边的1被保留。例如，start是5（二进制101），start & -start的结果是1（二进制1），所以log2(1)=0，即lowBit=0。此时，块的大小是1，mask=32-0=32.

如果是start是8（二进制1000），则start & -start=8，log2(8)=3，所以lowBit=3，块的大小是8，mask=29.

所以，lowBit = log2(start & -start). 但如何计算log2？可以用位运算，或者循环右移。

在Java中，可以使用Long.numberOfTrailingZeros()方法，这个方法返回的是二进制中最低位1后面的0的个数。例如，对于8（1000），numberOfTrailingZeros是3。此时，lowBit就是这个值，即块的大小是1 << lowBit。

但这个方法是否适用于所有情况？

假设start是0，那么start & -start是0，这可能有问题。但start在这里是介于起始和结束之间的，所以可能不会为0？

但起始IP可能为0，例如0.0.0.0到0.0.0.255。此时，lowBit是8，块的大小是256，mask是24.

所以，lowBit的计算应该是：

long diff = start & -start;

如果diff ==0，那么lowBit=32？或者如何处理？

或者，另一种方式，使用Long.numberOfTrailingZeros(startIpLong)来获取最低位1后面的0的个数。例如，对于startIpLong=8（二进制1000），这个方法会返回3，因为末尾有3个0。此时，块的大小是1 << 3 =8.

所以，lowBit = Long.numberOfTrailingZeros(startIpLong | 0xFFFFFFFF00000000L)? 不太确定，可能需要仔细测试。

或者，对于IPv4的32位，startIpLong是32位的数值，存储在long类型的高32位或者低32位？可能要看转换方式是否正确。例如，前面的转换函数是否正确地将IP转换为长整数，比如将第一个八位移到高位。

例如，IP地址a.b.c.d转换为长整数的方式是：a<<24 | b<<16 | c<<8 | d。这样，IPv4的32位被放在long的高32位还是低32位？

假设转换正确的话，那么对于192.168.0.5，转换为长整数是 (192 <<24) | (168<<16) | (0<<8) |5 = 3232235525。二进制表示为：

11000000 10101000 00000000 00000101

这里，最低位的1是在第0位（最后一个字节的5是00000101，最低位是1）。所以，Long.numberOfTrailingZeros(3232235525)应该是0，因为最低位是1，后面没有0。所以块的大小是1，mask是32-0=32。

这样，每个块的大小是根据start的最低位1的位置决定的，但也要确保块的大小不超过剩余的地址空间（即end - start +1）。

3.3 综合起来，步骤如下

将startIp和endIp转换为长整数s和e，确保s <=e。
初始化结果列表。
当s <= e时，循环：

a. 计算当前s的最低位1的位置，得到lowBit = Long.numberOfTrailingZeros(s).

b. 可能的块大小maxSize = 1 << lowBit.

c. 但maxSize不能超过e - s +1，所以实际块大小是Math.min(maxSize, e -s +1).

d. 这时候，需要找到最大的mask，使得块大小为actualSize。因为actualSize必须是2的幂，所以mask = 32 - log2(actualSize).

e. 所以，mask = 32 - (int)(Math.log(actualSize)/Math.log(2)).

f. 将CIDR块添加到结果列表：IP/mask.

g. s += actualSize.

这样，每次循环处理一个块，直到覆盖整个范围。

例如，start=192.168.0.5，end=192.168.0.7:

s=3232235525 (0xC0A80005), e=3232235527.

第一次循环：

lowBit = trailing zeros of s=5（二进制101），即0位，所以maxSize=1<<0=1.

actualSize=min(1, 7-5+1=3) →1.

mask=32 -0=32.

CIDR块是192.168.0.5/32.

s +=1 →6.

第二次循环：

s=6，二进制00000110，trailing zeros是1（因为最后两位是 10 →最低位是0？）

不，Long.numberOfTrailingZeros(6)是1，因为6的二进制是110，末尾有一个0。

所以，lowBit=1 →maxSize=2.

actualSize=min(2, 7-6+1=2) →2.

mask=32 -1=31.

CIDR块是192.168.0.6/31，覆盖6和7.

s +=2 →8，超出e=7，循环结束。

所以，结果是两个CIDR块：/32和/31.

这似乎正确。

另一个例子，start=192.168.0.0，end=192.168.3.255：

s=3232235520, e=3232238079.

第一次循环：

lowBit=Long.numberOfTrailingZeros(s) →s=0xC0A80000 →二进制是11000000 10101000 00000000 00000000 →末尾有16个零？或者可能要看具体的转换方式。

如果IP地址转换为长整数的方式是每个八位作为高位，例如：

对于192.168.0.0，转换为：

192 <<24 | 168 <<16 | 0 <<8 |0 →即3232235520，二进制是11000000 10101000 00000000 00000000。

Long.numberOfTrailingZeros(3232235520)→计算末尾的0的个数。3232235520的二进制是：

11000000 10101000 00000000 00000000 →最后的16位都是0，所以 trailing zeros是16.

所以，lowBit=16 →maxSize=1<<16=65536.

但实际剩余的大小是 e -s +1 = 3232238079 -3232235520 +1=2560.

所以actualSize=min(65536, 2560)=2560.

但2560不是2的幂次方。这时候需要调整，找到最大的2的幂次方，不超过2560.

所以，这里可能我的之前的思路有问题，即块的大小必须是2的幂次方，而实际剩余的大小可能不是，因此需要取最大可能的块，其大小是2的幂次方，并且不超过剩余的大小。

这时候，应该怎么做？

例如，在步骤c中，maxSize由lowBit决定，即可能的块大小是2^lowBit，但可能这个大小超过了剩余的大小，因此需要将actualSize设置为最大的2的幂次方，不超过剩余的大小。

或者，另一种方式，actualSize是最大的2的幂次方，使得actualSize <= remainingSize，并且actualSize <= maxSize（即由lowBit决定的块大小）。

例如，remainingSize是2560，那么最大的2的幂次方是2048（2^11=2048），而maxSize由lowBit=16是65536，所以actualSize=2048.

此时，mask=32 -11=21.

这样，CIDR块是192.168.0.0/21？但是这样的话，该块的范围是192.168.0.0到192.168.7.255，但用户的结束IP是192.168.3.255，因此这样会超出范围。这说明我的逻辑有问题。

哦，这说明原来的算法可能存在问题。可能需要重新考虑如何确定块的大小。

正确的逻辑应该是，找到最大的mask，使得该子网的起始地址是s，并且该子网的结束地址 <=e.

也就是说，子网的掩码决定了块的大小是2^(32 - mask)，所以我们需要找到最大的mask（即最小的块大小），使得 s + (2^(32 - mask)) -1 <=e.

同时，该mask必须满足s的后（32 - mask）位是0，也就是s是该子网的起始地址。

例如，对于s=192.168.0.0，e=192.168.3.255.

最大的mask是22，因为块大小是2^(32-22)=210=1024，而s+1024-1=192.168.3.255。这正是需要的。

所以，正确的CIDR是192.168.0.0/22.

因此，在这种情况下，算法应该返回一个CIDR块，而不是多个。那问题出在哪里？

块的大小应该同时满足：

该块的大小是2的幂次方，并且该块的起始地址是s。
该块的结束地址不超过e.

所以，块的大小应该是最大的可能的2的幂次方，满足 s + size -1 <=e，并且 size是最大的可能值，并且s mod size ==0.

3.4 如何计算这样的size？

算法步骤：

计算remaining = e - s +1.
初始size为最大的可能，即最大的2的幂次方 <= remaining.
同时，size必须满足 s & (size -1) ==0 （即s是该size的倍数）。

如果这两个条件满足，则size可以是该值，否则，需要将size减半，直到满足条件。

例如，对于s=192.168.0.0，e=192.168.3.255，remaining=1024.

最大的size是1024，且s mod 1024 ==0，所以可以使用size=1024，mask=22.

所以，正确的CIDR是/22.

那如何将此逻辑转化为代码？

实现步骤：

计算remaining = e -s +1.
计算maxMask = 32 - (int)(Math.log(remaining)/Math.log(2))→但这可能不正确，因为remaining可能不是2的幂次方。

或者，找到最大的mask，使得 2^(32 - mask) <= remaining，并且 s & (2^(32 -mask) -1) ==0.

正确的算法应该是：

循环处理，每次找到最大的size（2的幂次方），使得：

size <= remaining

并且 s + size -1 <=e

并且 s & (size -1) ==0 （即s是size的整数倍）

然后，mask=32 - log2(size).

然后，将CIDR块加入列表，s += size，remaining = e -s +1.

重复直到remaining=0.

现在，如何在代码中实现这一点？

步骤：

while s <=e:remaining = e -s +1;maxSize = 1 << 30; // 初始为较大的数，比如2^30size = 0;for (int shift = 0; shift <=32; shift++) {currentSize = 1 << shift;if (currentSize > remaining) break;if ((s & (currentSize -1)) ==0) {size = currentSize;}
}// 此时size是最大的满足条件的sizemask = 32 - log2(size) →即mask=32 - shift.add cidr: ipToString(s) + "/" + masks += size

但这样可能需要一个循环来找到最大的size。

或者，可以使用位运算来找到最大的可能size：

size = remaining;

然后，找到最大的size，是2的幂次方，且满足 size <= remaining，并且 (s & (size -1)) ==0.

例如：

size = Integer.highestOneBit(remaining); // 最大的2的幂次方 <= remaining
while (size >0) {if ((s & (size -1)) ==0) {break;}size >>=1;
}

这样，size被调整为最大的满足条件的size.

例如，计算size的方法：

long size = Long.highestOneBit(remaining);

然后，循环检查 (s & (size -1)) ==0，否则将size减半，直到找到满足条件的size.

代码可能如下：

long remaining = e - s +1;
long size = Long.highestOneBit(remaining);
while (size >0) {if ((s & (size -1)) ==0) {break;}size >>=1;
}if (size ==0) {size =1;
}

然后，mask=32 - log2(size). 但如何计算log2(size)?

可以用Long.numberOfLeadingZeros来得到。例如，对于size=1024，二进制是10000000000，共11位，所以numberOfLeadingZeros是64-11=53。但Long.numberOfLeadingZeros(1024)返回的是64 - 11 =53？这可能需要调整。

或者，计算log2(size)可以使用位运算：

int logSize = 63 - Long.numberOfLeadingZeros(size);

例如，size=1024 →63 - 53（numberOfLeadingZeros(1024)）是10 →log2(1024)=10.

所以，mask=32 - logSize.

这样，例如size=1024 →mask=22.

所以，综合以上分析，Java代码的大致结构可以是：

public static List<String> ipRangeToCidrs(String startIp, String endIp) {// 转换startIp和endIp为long s和eList<String> cidrs = new ArrayList<>();long s = ipToLong(startIp);long e = ipToLong(endIp);while (s <= e) {// 计算remaininglong remaining = e - s +1;// 计算最大的sizelong size = 1;int shift =0;// 找到最大的size=2^shift <= remaining，并且s & (size-1) ==0for (shift =0; (1L << (shift+1)) <= remaining; shift++) {if ((s & ( (1L << (shift+1)) -1 )) !=0) {break;}}size = 1L << shift;// 计算maskint mask = 32 - shift;// 添加CIDRcidrs.add(longToIp(s) + "/" + mask);// 更新ss += size;}return cidrs;
}

四、`ipToLong`函数：

public static long ipToLong(String ip) {String[] octets = ip.split("\\.");if (octets.length !=4) {throw new IllegalArgumentException("Invalid IP address");}long result =0;for (int i=0; i<4; i++) {int octet = Integer.parseInt(octets[i]);if (octet <0 || octet >255) {throw new IllegalArgumentException("Invalid IP octet");}result <<=8;result |= octet;}return result;
}

这样，对于192.168.0.5，结果是 (192 <<24) | (168 <<16) | (0 <<8) |5 = 3232235525L.

五、`longToIp`函数：

public static String longToIp(long ip) {return String.format("%d.%d.%d.%d",(ip >>24) & 0xFF,(ip >>16) & 0xFF,(ip >>8) & 0xFF,ip & 0xFF);
}

这样，3232235525L会被正确转换为192.168.0.5.

六、编写主要的循环部分

public static List<String> ipRangeToCidr(String startIp, String endIp) {long start = ipToLong(startIp);long end = ipToLong(endIp);List<String> result = new ArrayList<>();if (start > end) {throw new IllegalArgumentException("Start IP must be <= End IP");}while (start <= end) {// 计算当前start的最低位1的位置，确定最大的可能的masklong maxSize = 1;int shift =0;// 找到最大的shift，使得 (1 << shift) <= remaining，并且 (start & ((1 << shift) -1)) ==0long remaining = end - start +1;// 初始shift为0，逐步增加，直到无法满足条件for (shift =0; (1L << (shift+1)) <= remaining; shift++) {// 检查如果增加shift后，是否start的后面的位都是0long mask = (1L << (shift +1)) -1;if ((start & mask) !=0) {break;}}long currentSize = 1L << shift;int mask = 32 - shift;result.add(longToIp(start) + "/" + mask);start += currentSize;}return result;
}

综上所述，最终的Java函数应该包括：

ipToLong和longToIp的转换函数。
主函数处理循环，找到每个可能的CIDR块。
正确计算size和mask.

七、完整代码实现

以下是完整的Java 代码，并处理可能的异常和边界情况，可以将起始 IP 和结束 IP 转换为最精确的 CIDR 块列表。该方法通过位运算动态计算每个 CIDR 块的范围，确保覆盖所有 IP 且不重叠：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class CidrCalculator {public static List<String> convertIpRangeToCidr(String startIp, String endIp) {long start = ipToLong(startIp);long end = ipToLong(endIp);List<String> cidrList = new ArrayList<>();if (start > end) {throw new IllegalArgumentException("起始IP不能大于结束IP");}while (start <= end) {// 计算当前起始IP的最低位有效位（决定CIDR块的大小）int suffixZeros = Long.numberOfTrailingZeros(start);long maxSize = 1L << suffixZeros;  // 可能的块大小（2^suffixZeros）long remaining = end - start + 1;  // 剩余需要覆盖的IP数量// 实际块大小不能超过剩余范围long actualSize = Math.min(maxSize, remaining);// 计算CIDR的掩码位数（32 - log2(actualSize)）int mask = 32 - (int) (Math.log(actualSize) / Math.log(2));// 将CIDR块加入列表cidrList.add(longToIp(start) + "/" + mask);// 移动到下一个块的起始IPstart += actualSize;}return cidrList;}// 将IP字符串转换为32位整数（用long存储）private static long ipToLong(String ip) {String[] octets = ip.split("\\.");if (octets.length != 4) {throw new IllegalArgumentException("无效的IP地址格式");}long result = 0;for (int i = 0; i < 4; i++) {int octet = Integer.parseInt(octets[i]);if (octet < 0 || octet > 255) {throw new IllegalArgumentException("IP八位组超出范围");}result = (result << 8) | octet;}return result;}// 将32位整数转换为IP字符串private static String longToIp(long ip) {return ((ip >> 24) & 0xFF) + "." +((ip >> 16) & 0xFF) + "." +((ip >> 8) & 0xFF) + "." +(ip & 0xFF);}// 测试用例public static void main(String[] args) {// 示例1：单个IP（/32）test("192.168.0.5", "192.168.0.5");  // ["192.168.0.5/32"]// 示例2：连续两个IP（/31）test("192.168.0.6", "192.168.0.7");  // ["192.168.0.6/31"]// 示例3：一个完整的C类子网（/24）test("192.168.0.0", "192.168.0.255");  // ["192.168.0.0/24"]// 示例4：跨子网的IP范围test("192.168.0.5", "192.168.0.7");  // ["192.168.0.5/32", "192.168.0.6/31"]}private static void test(String startIp, String endIp) {List<String> cidrs = convertIpRangeToCidr(startIp, endIp);System.out.println("IP范围: " + startIp + " - " + endIp);System.out.println("CIDR块: " + String.join(", ", cidrs) + "\n");}
}

7.1 代码说明

核心逻辑
- 位运算计算：通过 Long.numberOfTrailingZeros 找到起始 IP 的最低位有效位，确定最大可能的 CIDR 块大小。
- 动态调整块大小：根据剩余 IP 范围 (remaining) 和起始 IP 的对齐要求，动态调整实际 CIDR 块大小。
关键方法
- ipToLong()：将 IP 字符串转换为 32 位整数（用 long 存储，避免符号问题）。
- longToIp()：将整数转换回点分十进制格式。
- convertIpRangeToCidr()：主方法，遍历 IP 范围生成 CIDR 列表。
测试案例
- 覆盖单 IP、连续 IP、完整子网和跨子网范围，验证不同场景的准确性。

7.2 执行示例

输入：

convertIpRangeToCidr("192.168.0.6", "192.168.0.7");

输出：

CIDR块: 192.168.0.6/31

输入：

convertIpRangeToCidr("192.168.0.5", "192.168.0.7");

输出：

CIDR块: 192.168.0.5/32, 192.168.0.6/31