【数据结构第十六节】实现链式结构二叉树(详细递归图解—呕心沥血版!)
必须有为成功付出代价的决心,然后想办法付出这个代价。云边有个稻草人-CSDN博客
这节课挺抽象(苦笑),没事,我会帮你!干就完了!
(目录在路上)
正文开始——
引言
用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。通常的方法是链表中每个结点有三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在链结点的存储地址,结构见下:
//创建链式结构二叉树的结构->二叉链
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType* data;struct BinaryTreeNode* left;//指定当前结点的左孩子struct BinaryTreeNode* right;//指定当前结点的右孩子
}BTNode;
二叉树的创建方式比较复杂,为了更好地步入到二叉树内容中,我们先手动创建一棵链式二叉树。
//申请结点
BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if (newnode == NULL){perror("malloc faile!");exit(1);}newnode->data = x;newnode->left = newnode->right = NULL;return newnode;
}BTNode* CreateTree()
{BTNode* node1 = BuyNode(1);BTNode* node2 = BuyNode(2);BTNode* node3 = BuyNode(3);BTNode* node4 = BuyNode(4);//改变指针指向,使其成为一棵链式二叉树node1->left = node2;node1->right = node3;node2->left = node4;return node1;}
回顾二叉树的概念,二叉树分为空树和非空二叉树,非空二叉树由根节点、根节点的左子树和根节点的右子树组成的。
根节点的左子树和右子树分别又是由子树节点、子树结点的左子树和子树结点的右子树组成的,因此二叉树是递归式的,后序链式二叉树的操作基本都是按照概念实现的。
一、前中后序遍历
1.1 遍历规则
按照规则,二叉树的遍历有:前序 /中序/ 后序的遍历结构:
- 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历):访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前,访问的顺序:根节点、左子树、右子树
- 中序遍历(Inorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之间,访问顺序:左子树、根节点、右子树
- 后序遍历(Postorder Traversal):访问根节点的操作发生在遍历其左右子树之后,访问顺序:左子树、右子树、根节点
1.2 代码实现
(1)前序遍历
//前序遍历
void PreOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}printf("%d ", root->data);PreOrder(root->left);PreOrder(root->right);
}
该图里面,前序遍历结果为:1 2 4 3
(2)中序遍历
//中序遍历--左根右
void InOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}InOrder(root->left);printf("%d ", root->data);InOrder(root->right);
}
中序遍历结果为:4 2 1 3
(3)后序遍历
//后序遍历--左右根
void PosOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}PosOrder(root->left);PosOrder(root->right);printf("%d ", root->data);
}
二、结点个数以及高度等
2.1 二叉树结点个数
//求二叉树节点的个数
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{if (root == NULL){return 0;}return 1 + BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right);
}
2.2 二叉树叶子结点的个数
//二叉树叶子结点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{if (root == NULL){return 0;}if (root->left == NULL && root->right == NULL){return 1;}return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
}
2.3 二叉树第K层结点的个数
//第K层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root,int k)
{if (root == NULL){return 0;}if (k == 1){return 1;}return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);
}
2.4 求二叉树的高度/深度
//求二叉树高度/深度
int BinaryTreeDepth(BTNode* root)
{if (root == NULL){return 0;}int leftDep = BinaryTreeDepth(root->left);int rightDep = BinaryTreeDepth(root->right);return leftDep > rightDep ? leftDep + 1 : rightDep + 1;
}
2.5 二叉树查找值为x的节点
//二叉树找值为x的结点
BTNode* BinaryFind(BTNode* root, BTDataType x)
{if (root == NULL){return NULL;}if (root->data == x){return root;}BTNode* leftFind = BinaryFind(root->left, x);if (leftFind){return leftFind;}BTNode* rightFind = BinaryFind(root->right, x);if (rightFind){return rightFind;}return NULL;
}
2.6 二叉树的销毁
//二叉树的销毁
void BinaryTreeDestroy(BTNode** root)
{if (*root == NULL){return;}BinaryTreeDestroy(&((*root)->left));//注意这里的传参,传的是地址BinaryTreeDestroy(&((*root)->right));free(*root);*root = NULL;
}
三、层序遍历

我们要提前实现一个队列的结构,(1)在下面的函数里面我们创建一个队列,并且别忘记队列的初始化和销毁,(2)同时要注意,我们前面学习的队列里面的数据是整型类型,这次我们要将结点插入到队列里面,所以我们要将队列里面的数据类型改为二叉树节点的类型,并且我们不能直接写二叉树节点的缩写那样,我们要写成 struct BinaryTreeNode* / struct BTNode* ,反正都不能少 struct,不然会报错。(3)还有一点,在我们的层序遍历代码里面当while循环结束的时候队列为NULL,下一步再进行队列的销毁的时候就会报错,因为我们前面实现的队列的销毁里面队列为空时不能销毁,所以assert会报错,所以我们可以把队列的销毁里面判断队列是否为空的那一步给注释掉。
提及到的代码需要注意的点都在下面,多看看!
//创建节点的结构
typedef struct BinaryTreeNode* QUDatatype;//这里需要注意
typedef struct QueueNode
{QUDatatype data;struct QueueNode* next;
}QueueNode;
//销毁
void QueueDestroy(Queue* pq)
{assert(pq);//assert(!QueueEmpty(pq));//往这看,注释掉这里也没事,就算队列为空也没关系//此时pcur为NULL,进不去循环QueueNode* pcur = pq->phead;while (pcur){QueueNode* next = pcur->next;free(pcur);pcur = next;}pq->phead = pq->ptail = NULL;pq->size = 0;
}
//层序遍历
void LevelBinaryTree(BTNode* root)
{//先创建一个队列Queue q;QueueInit(&q);//取根节点入队列QueuePush(&q, root);while (!QueueEmpty(&q)){//打印队头数据BTNode* Front = QueueFront(&q);printf("%d ", Front->data);QueuePop(&Front);if (Front->left){QueuePush(&q, Front->left);}if (Front->right){QueuePush(&q, Front->right);}}QueueDestroy(&q);
}
四、判断是否是完全二叉树
//判断是否是完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{Queue q;QueueInit(&q);QueuePush(&q,root);while (!QueueEmpty(&q)){BTNode* front = QueueFront(&q);QueuePop(&q);//保证下次是最新的队头if (front == NULL){break;}QueuePush(&q, front->left);QueuePush(&q, front->right);}//队列不一定为空while (!QueueEmpty(&q)){BTNode* front = QueueFront(&q);QueuePop(&q);if (front != NULL){QueueDestroy(&q);return false;}}QueueDestroy(&q);return true;
}
【图解】
五、本节课代码汇总
Queue.h
#pragma once
#include<stdbool.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>//创建节点的结构
typedef struct BinaryTreeNode* QUDatatype;
typedef struct QueueNode
{QUDatatype data;struct QueueNode* next;
}QueueNode;//创建队列的结构
typedef struct Queue
{QueueNode* phead;QueueNode* ptail;int size;
}Queue;//初始化
void QueueInit(Queue* pq);//入队列
void QueuePush(Queue* pq,QUDatatype x);//判空
bool QueueEmpty(Queue* pq);//出队列
void QueuePop(Queue* pq);//取队头数据
QUDatatype QueueTop(Queue* pq);//去队尾数据
QUDatatype QueueBack(Queue* pq);//去队列中有效数据的个数
int QueueSize(Queue* pq);//销毁
void QueueDestroy(Queue* pq);
Queue.c
#include"Queue.h"void QueueInit(Queue* pq)
{assert(pq);pq->phead = pq->ptail = NULL;pq->size = 0;
}//入队列
void QueuePush(Queue* pq, QUDatatype x)
{assert(pq);//现申请新的结点QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));if (newnode == NULL){perror("malloc fail!");exit(1);}newnode->data = x;newnode->next = NULL;//如果为空if (pq->phead == NULL){pq->phead = pq->ptail = newnode;}else{pq->ptail->next = newnode;pq->ptail = newnode;}pq->size++;
}//判空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{assert(pq);return pq->phead == NULL;
}//出队列
void QueuePop(Queue* pq)
{assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));if (pq->phead == pq->ptail){free(pq->phead);pq->phead = pq->ptail = NULL;}else{QueueNode* pcur = pq->phead->next;free(pq->phead);pq->phead = pcur;}pq->size--;
}//取队头数据
QUDatatype QueueTop(Queue* pq)
{assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));return pq->phead->data;}//去队尾数据
QUDatatype QueueBack(Queue* pq)
{assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));return pq->ptail->data;
}int QueueSize(Queue* pq)
{assert(pq);/*QueueNode* pcur = pq->phead;int count = 0;while (pcur){count++;QueuePop(pq);pcur = pq->phead;}*//*return count;*/return pq->size;
}//销毁
void QueueDestroy(Queue* pq)
{assert(pq);//assert(!QueueEmpty(pq));QueueNode* pcur = pq->phead;while (pcur){QueueNode* next = pcur->next;free(pcur);pcur = next;}pq->phead = pq->ptail = NULL;pq->size = 0;
}
Tree.h
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
#include<stdbool.h>//创建链式结构二叉树的结构->二叉链
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType data;struct BinaryTreeNode* left;//指定当前节点的左孩子struct BinaryTreeNode* right;//指定当前节点的右孩子
}BTNode;//申请节点
BTNode* BuyNode(BTDataType x);//前序遍历
void PreOrder(BTNode* root);//中序遍历
void InOrder(BTNode* root);//后序遍历
void PosOrder(BTNode* root);//求二叉树节点的个数
int BinaryTreeSize(BTNode* root);//二叉树叶子结点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root);//第K层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root,int k);//求二叉树高度/深度
int BinaryTreeDepth(BTNode* root);//找X的结点
BTNode* BinaryFind(BTNode* root, BTDataType x);//二叉树的销毁
void BinaryTreeDestroy(BTNode** root);//层序遍历
void LevelBinaryTree(BTNode* root);//判断是否是完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root);
Tree.c
#include"Tree.h"
#include"Queue.h"//申请节点
BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if (newnode == NULL){perror("malloc faile!");exit(1);}newnode->data = x;newnode->left = newnode->right = NULL;return newnode;
}//前序遍历-
void PreOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}printf("%d ", root->data);PreOrder(root->left);PreOrder(root->right);
}//中序遍历--左根右
void InOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}InOrder(root->left);printf("%d ", root->data);InOrder(root->right);
} //后序遍历--左右根
void PosOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}PosOrder(root->left);PosOrder(root->right);printf("%d ", root->data);
}//求二叉树节点的个数
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{if (root == NULL){return 0;}return 1 + BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right);
}//二叉树叶子结点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{if (root == NULL){return 0;}if (root->left == NULL && root->right == NULL){return 1;}return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
}//第K层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root,int k)
{if (root == NULL){return 0;}if (k == 1){return 1;}return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);
}//求二叉树高度/深度
int BinaryTreeDepth(BTNode* root)
{if (root == NULL){return 0;}int leftDep = BinaryTreeDepth(root->left);int rightDep = BinaryTreeDepth(root->right);return leftDep > rightDep ? leftDep + 1 : rightDep + 1;
}//二叉树找值为x的结点
BTNode* BinaryFind(BTNode* root, BTDataType x)
{if (root == NULL){return NULL;}if (root->data == x){return root;}BTNode* leftFind = BinaryFind(root->left, x);if (leftFind){return leftFind;}BTNode* rightFind = BinaryFind(root->right, x);if (rightFind){return rightFind;}return NULL;
}//二叉树的销毁
void BinaryTreeDestroy(BTNode** root)
{if (*root == NULL){return;}BinaryTreeDestroy(&((*root)->left));BinaryTreeDestroy(&((*root)->right));free(*root);*root = NULL;
}//层序遍历
void LevelBinaryTree(BTNode* root)
{//先创建一个队列Queue q;QueueInit(&q);//取根节点入队列QueuePush(&q, root);while (!QueueEmpty(&q)){//打印队头数据BTNode* Front = QueueFront(&q);printf("%d ", Front->data);QueuePop(&Front);if (Front->left){QueuePush(&q, Front->left);}if (Front->right){QueuePush(&q, Front->right);}}QueueDestroy(&q);
}//判断是否是完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{Queue q;QueueInit(&q);QueuePush(&q,root);while (!QueueEmpty(&q)){BTNode* front = QueueFront(&q);QueuePop(&q);if (front == NULL){break;}QueuePush(&q, front->left);QueuePush(&q, front->right);}//队列不为空while (!QueueEmpty(&q)){BTNode* front = QueueFront(&q);QueuePop(&q);if (front != NULL){QueueDestroy(&q);return false;}}QueueDestroy(&q);return true;
}
test.c
#include"Tree.h"BTNode* CreateTree()
{BTNode* node1 = BuyNode(1);BTNode* node2 = BuyNode(2);BTNode* node3 = BuyNode(3);BTNode* node4 = BuyNode(4);node1->left = node2;node1->right = node3;node2->left = node4;return node1;}int main()
{BTNode* node = CreateTree();/*PreOrder(node);printf("\n");InOrder(node);printf("\n");PosOrder(node);*/printf("NodeSize:%d\n", BinaryTreeSize(node));printf("NodeSize:%d\n", BinaryTreeSize(node));printf("NodeSize:%d\n", BinaryTreeSize(node));printf("LeafSize:%d\n", BinaryTreeLeafSize(node));printf("%d\n", BinaryTreeLevelKSize(node, 3));printf("%d\n", BinaryTreeDepth(node));BTNode* find = BinaryFind(node, 22);printf("%s\n", find == NULL ? "没找到\n" : "找到了!\n");LevelBinaryTree(node);bool ret = BinaryTreeComplete(node);printf("%s\n", ret == false ? "不是完全二叉树\n" : "是完全二叉树\n");BinaryTreeDestroy(&node);return 0;
}
我感觉这节递归还是挺难理解的,感觉函数递归进行的过程不好想象,层层递归就比较难以理解透彻,我会忘记自己递归到那个地方了绕不回去了就很烧脑筋,难想的时候呢我就得画出函数进行栈帧的创建与销毁,这样一步一步来还是比较好的。对了,我画的红箭头还有绿箭头可以看成是函数栈帧的创建与销毁。把详细的函数的栈帧的创建与销毁多想几遍函数的递归应该就会好想象一点了。这节课我啃了两天了,后续还得多回顾理解多敲代码,告诉自己,别畏难,很难,但也得一步一步走下去,总不能放弃吧,那就坚定不移的前进!(这节课的博客真难写呀啊啊啊——)
知识点有不对的地方还请多多指教(抱拳)
完——
终——Relaxing Time!
好好休息一下,继续战斗!昨天又发现了一首好听的歌(^-^)V)分享给你
————————————《Falling U》————————————
Falling U_T-ara_高音质在线试听_Falling U歌词|歌曲下载_酷狗音乐
至此结束——
我是云边有个稻草人
期待与你的下一次相遇!
相关文章:
【数据结构第十六节】实现链式结构二叉树(详细递归图解—呕心沥血版!)
必须有为成功付出代价的决心,然后想办法付出这个代价。云边有个稻草人-CSDN博客 这节课挺抽象(苦笑),没事,我会帮你!干就完了! (目录在路上) 正文开始—— 引言 用链表…...
mysqldump 参数详解
mysqldump 是一个用于备份 MySQL 数据库的工具。它可以生成一组 SQL 语句,这些语句可以用来重现原始数据库对象定义和表数据。以下是一些常用的 mysqldump 参数及其详细解释: 常用参数 基本参数 --host=host_name, -h host_name: 指定 MySQL 数据库主机地址,默认为 localh…...
Vue-Flow绘制流程图(Vue3+ElementPlus+TS)简单案例
本文是vue3Elementplusts框架编写的简单可拖拽绘制案例。 1.效果图: 2.Index.vue主代码: <script lang"ts" setup> import { ref, markRaw } from "vue"; import {VueFlow,useVueFlow,MarkerType,type Node,type Edge } fro…...
【11】RUST使用cargo组织crate
文章目录 使用cargo组织crate重导出编译文档生成测试 cargo组织工作空间 TODOcrate.io账号 TODO暂时不看发布crate 使用cargo组织crate 重导出 在模块顶部使用pub use self::重导出,方便使用模块时候直接使用use mod_X::xxx。从而隐藏crate内部模块的结构。方便向…...
开放标准(RFC 7519):JSON Web Token (JWT)
开放标准:JSON Web Token 前言基本使用整合Shiro登录自定义JWT认证过滤器配置Config自定义凭证匹配规则接口验证权限控制禁用session缓存的使用登录退出单用户登录Token刷新双Token方案单Token方案 前言 JSON Web Token (JWT) 是一种开放标准…...
Linux上用C++和GCC开发程序实现不同MySQL实例下单个Schema之间的稳定高效的数据迁移
设计一个在Linux上运行的GCC C程序,同时连接两个不同的MySQL实例,两个实例中分别有两个Schema的表结构完全相同,复制一个实例中一个Schema里的所有表的数据到另一个实例中一个Schema里,使用以下快速高效的方法,加入异常…...
【Windows】Windows常用命令
目录 文件和目录相关命令系统信息查看命令网络相关命令进程管理命令磁盘管理命令用户和权限管理命令计划任务和脚本命令其他常用命令1. 文件和目录相关命令 命令作用示例cd切换目录cd C:\Usersdir列出目录内容dirmkdir创建新目录mkdir NewFolderrmdir删除空目录rmdir OldFolder…...
趣讲TCP三次握手
一、TCP三次握手简介 TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。在TCP连接中,只有两方进行通信,它使用校验和、确认和重传机制来保证数据的可靠传输。…...
vue3中的标签属性中的Ref
用在普通 DOM 标签上,获取的是 DOM 节点: 当你在一个普通的 HTML 标签(例如 <div>、<input> 等)上使用 ref 属性时,ref 会返回该 DOM 元素的直接引用。这使得你可以在 JavaScript 代码中方便地访问和操作…...
vue3.2 + vxe-table4.x 实现多层级结构的 合并、 展开、收起 功能
<template><div style"padding: 20px"><vxe-table border :data"list" :height"800" :span-method"rowspanMethod"><vxe-column title"一级类目" field"category1"><template #defaul…...
DeepSeek R1 + 飞书机器人实现AI智能助手
效果 TFChat项目地址 https://github.com/fish2018/TFChat 腾讯大模型知识引擎用的是DeepSeek R1,项目为sanic和redis实现,利用httpx异步处理流式响应,同时使用buffer来避免频繁调用飞书接口更新卡片的网络耗时。为了进一步减少网络IO消耗&…...
Java虚拟机监控工具
在Java应用高频出现的OOM、卡顿、线程阻塞等问题背后,往往隐藏着复杂的JVM运行机制异常。本文将通过真实案例场景,演示6款主流工具的组合使用技巧,助你快速定位90%以上的线上故障。 一、基础监控三板斧 1. jstat:GC性能透视仪 …...
利用python和gpt写一个conda环境可视化管理工具
最近在学习python,由于不同的版本之间的差距较大,如果是用环境变量来配置python的话,会需要来回改,于是请教得知可以用conda来管理,但是conda在管理的时候老是要输入命令,感觉也很烦,于是让gpt帮…...
软件工程----统一过程模型RUP
统一过程RUP是一种以用例驱动、以体系结构为核心、迭代和增量的软件开发过程,由UML方法和工具支持,广泛应用于各类面向对象项目。 RUP本身支持可裁剪性,可应付给类领域软件和不同的项目规模 RUP蕴含了大量优秀的实践方法,如&…...
Spring的MutipartFile 会直接将流转成文件存放在临时目录嘛?
Spring 的 MultipartFile 默认会将上传的文件存储到临时目录。具体行为取决于底层的 MultipartResolver 实现。常见的实现包括: 1. StandardServletMultipartResolver(默认实现) 如果使用的是 StandardServletMultipartResolver(…...
基于大数据的空气质量数据可视化分析系统
【大数据】基于大数据的空气质量数据可视化分析系统(完整系统源码开发笔记详细部署教程)✅ 目录 一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示 一、项目简介 本系统的实践价值在于将大数据技术与空气质量监测相结合,为公众、研究机构和政府…...
一文了解:部署 Deepseek 各版本的硬件要求
很多朋友在咨询关于 DeepSeek 模型部署所需硬件资源的需求,最近自己实践了一部分,部分信息是通过各渠道收集整理,so 仅供参考。 言归正转,大家都知道,DeepSeek 模型的性能在很大程度上取决于它运行的硬件。我们先看一下…...
国内访问Github的四种方法(2025版)
声明:以下内容,仅供学习使用,不得他用。如有他用,与本文作者无关。 国内访问GitHub及下载文件的解决方案整理如下,结合最新技术方案和实测有效方法: 一、网络层解决方案 Hosts文件修改法 通过DNS查询工具…...
企业级AI办公落地实践:基于钉钉/飞书的标准产品解决方案
一、平台化AI的崛起:开箱即用的智能革命 2024年企业AI应用调研数据显示: 73%的中型企业选择平台标准产品而非自研头部SaaS平台AI功能渗透率达89%典型ROI周期从18个月缩短至3-6个月 核心优势对比: 维度自研方案平台标准产品部署周期6-12个…...
金融行业专题|某基金公司基于超融合信创平台支持人大金仓数据库的性能评测
随着“自主可控”在 IT 基础设施领域不断深化,数据库的国产化替代也被很多金融机构提上日程。为了保证性能,大部分国产数据库都基于信创架构的裸金属服务器部署。在国产虚拟化/超融合平台上,国产数据库性能表现如何?尤其是搭配信创…...
Python异常处理面试题及参考答案
目录 什么是 Python 中的异常?程序为什么需要异常处理机制? 解释 BaseException 和 Exception 的区别 Python 的异常处理与传统的错误代码返回机制相比有哪些优势? 列出至少 5 个 Python 内置异常类型并说明触发场景 语法错误 (SyntaxError) 与运行时异常 (Runtime Erro…...
Java 实现快速排序算法:一条快速通道,分而治之
大家好,今天我们来聊聊快速排序(QuickSort)算法,这个经典的排序算法被广泛应用于各种需要高效排序的场景。作为一种分治法(Divide and Conquer)算法,快速排序的效率在平均情况下非常高ÿ…...
【JavaSE-1】初识Java
1、Java 是什么? Java 是一种优秀的程序设计语言,人类和计算机之间的交流可以借助 Java 这种语言来进行交流,就像人与人之间可以用中文、英语,日语等进行交流一样。 Java 和 JavaScript 两者有关系吗? 一点都没有关系!!! 前端内容:HTML CSS JS,称为网页三剑客 2、JDK 下…...
JavaScript将:;隔开的字符串转换为json格式。使用正则表达式匹配键值对,并构建对象。多用于解析cssText为style Object对象
// 使用正则表达式匹配键值对,并构建对象 let string2Json(s)>{const r {};s.replace(/;/g, ;).replace(/\;/g, \n).replace(/:/g, :).replace(/\n/g, \n)//合并多个换行符.split(\n).forEach(item > {const [k, v] item.split(:);(k…...
lvgl运行机制分析
lv_timer_handler() 是 LVGL 的“心脏”:这个函数会依次做以下事情: 处理定时器(如动画、延迟回调)。 读取输入设备(如触摸屏、按键的状态)。 刷新脏区域(仅重绘屏幕上发生变化的区域…...
紧跟潮流,将 DeepSeek 集成到 VSCode
Visual Studio Code(简称 VSCode)是一款由微软开发的免费开源代码编辑器,自 2015 年发布以来,凭借其轻便、强大、且拥有丰富扩展生态的特点,迅速成为了全球开发者的首选工具。VSCode 支持多平台操作系统,包…...
Apache Tomcat RCE 稳定复现 保姆级!(CVE-2024-50379)附视频+POC
原文链接 Apache Tomcat 最新RCE 稳定复现分析 保姆级!!!附复现视频POC 前言 最近爆出 Apache Tomcat条件竞争导致的RCE,影响范围当然是巨大的,公司也及时收到了相关情报,于是老大让我复现,以…...
【文献阅读】A Survey on Model Compression for Large Language Models
大语言模型模型压缩综述 摘要 大语言模型(LLMs)已成功变革了自然语言处理任务。然而,其庞大的规模和高昂的计算需求给实际应用带来了挑战,尤其是在资源受限的环境中。模型压缩已成为应对这些挑战的关键研究领域。本文对大语言模…...
利用shardingsphere-proxy对mysql分片
本文介绍利用shardingsphere-proxy分库分表的配置过程。shardingsphere-proxy是一个中间件,启动后会模拟成一个实际的mysql服务,我们可以通过可视化工具或jdbc操作,实际执行的sql会通过shardingsphere-proxy转换,进而在具体的mysq…...
AI智能体与大语言模型:重塑SaaS系统的未来航向
在数字化转型的浪潮中,软件即服务(SaaS)系统一直是企业提升效率、优化业务流程的重要工具。随着AI智能体和大语言模型(LLMs)的迅速发展,SaaS系统正迎来前所未有的变革契机。本文将从AI智能体和大语言模型对…...
mapbox基础,使用geojson加载heatmap热力图层
👨⚕️ 主页: gis分享者 👨⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨⚕️ 收录于专栏:mapbox 从入门到精通 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️mapboxgl.Map 地图对象1.2 ☘️mapboxgl.Map style属性1.3 ☘️heatmap热力图层样式二、🍀使用geojs…...
python环境打包2 pytorch和cuda的安装逻辑
基本逻辑 理一理安装pytorch的一列逻辑,以及他的依赖。(看完这小节再实践) 配置pytorch,安装步骤为:显卡驱动-->python-->cuda--->pytorch。 pytorch是依赖conda的,conda是依赖python的。 &am…...
hot100-矩阵
240.搜索二维矩阵② 编写一个高效的算法来搜索 mxn 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。 思路: 输入矩阵: 从标准输入读取矩阵的行数 n 和列数 m。 按…...
扩散模型基本概念
1. 核心思想 从最原始的DDPM来讲,扩散模型是用变分估计训练的马尔可夫链,相当于VAE+流模型。与标准化流相比,扩散模型的正向过程为预先定义的加噪过程,负责将图像 x ∼ p ( x ) x\sim{p(x)} x∼...
【Python 入门基础】—— 人工智能“超级引擎”,AI界的“瑞士军刀”,
欢迎来到ZyyOvO的博客✨,一个关于探索技术的角落,记录学习的点滴📖,分享实用的技巧🛠️,偶尔还有一些奇思妙想💡 本文由ZyyOvO原创✍️,感谢支持❤️!请尊重原创…...
网络协议 HTTP、HTTPS、HTTP/1.1、HTTP/2 对比分析
1. 基本定义 HTTP(HyperText Transfer Protocol) 应用层协议,用于客户端与服务器之间的数据传输(默认端口 80)。 HTTP/1.0:早期版本,每个请求需单独建立 TCP 连接,效率低。HTTP/1.1&…...
Mysql COUNT() 函数详解
简介 COUNT()函数定义 COUNT()函数是SQL中常用的 聚合函数 ,用于统计满足特定条件的记录数。它可以灵活地应用于各种查询场景,帮助用户快速获取所需的数据统计信息。该函数不仅能够计算所有行的数量,还能针对特定列进行计数,并支…...
Redis缓存一致性难题:如何让数据库和缓存不“打架”?
标题:Redis缓存一致性难题:如何让数据库和缓存不“打架”?(附程序员脱发指南) 导言:当数据库和缓存成了“异地恋” 想象一下:你刚在美团下单了一份麻辣小龙虾,付款后刷新页面&#…...
WIn32 笔记:本专栏课件
专栏导航 上一篇:在VS2019里面,调整代码字体大小 回到目录 下一篇:计算机基础:二进制基础01,比特与字节 本节前言 在之前的讲解里面,我讲解了 Visual Studio 软件的一些个基础操作步骤。从本节开始&am…...
设置同一个局域网内远程桌面Ubuntu
1、安装xrdp: 打开终端,运行以下命令来安装xrdp: sudo apt update sudo apt install xrdp 2、启动 XRDP 并设置开机自启 sudo systemctl start xrdp sudo systemctl enable xrdp 3、验证 XRDP 运行状态 sudo systemctl status xrdp 如果显示 active (ru…...
Spring Boot 自定义 Starter 完整实战手册
Spring Boot 自定义 Starter 完整实战手册 一、核心概念与项目结构 1. 什么是 Starter? 本质:预配置模块 依赖集合 自动配置类 默认实现核心价值: 统一技术栈:团队快速复用标准组件简化配置:隐藏复杂实现细节&…...
C++ 红黑树万字详解(含模拟实现(两种版本))
目录 红黑树的概念 红黑树的性质 红黑树的删除 红黑树与AVL树的比较 红黑树的应用 红黑树的模拟实现 红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶…...
使用 Spring Boot 和 Keycloak 的 OAuth2 快速指南
1. 概述 本教程是关于使用 Spring Boot 和 Keycloak 通过 OAuth2 配置后端的。 我们将使用 Keycloak 作为 OpenID 提供程序。我们可以将其视为负责身份验证和用户数据(角色、配置文件、联系信息等)的用户服务。它是最完整的 OpenID Connect ࿰…...
4个小时开发DeepSeek+baiduNaotu一键生成思维导图
一、引言 最近发现AI生成思维导图的解决方案普遍存在两个断层:用户需手动复制模型输出的JSON数据到脑图软件,且缺乏实时可视化反馈。基于日常使用的BaiduNaotu框架(其轻量级架构与简洁的UI设计已满足基础需求),我决定…...
DeepSeek 开源狂欢周(一)FlashMLA:高效推理加速新时代
上周末,DeepSeek在X平台(Twitter)宣布将开启连续一周的开源,整个开源社区为之沸腾,全球AI爱好者纷纷为关注。没错,这是一场由DeepSeek引领的开源盛宴,推翻了传统推理加速的种种限制。这周一&…...
视频批量分段工具
参考原文:视频批量分段工具 选择视频文件 当您启动这款视频批量分段工具程序后,有两种便捷的方式来选择要处理的视频文件。其一,您可以点击程序界面中的 “文件” 菜单,在下拉选项里找到 “选择视频文件” 按钮并点击;…...
【OMCI实践】ONT上线过程的omci消息(五)
引言 在前四篇文章中,主要介绍了ONT上线过程的OMCI交互的第一、二、三个阶段omci消息,本篇介绍第四个阶段,OLT下发配置到ONT。前三个阶段,每个厂商OLT和ONT都遵循相同标准,OMCI的交换过程大同小异。但第四个阶段&…...
git从零学起
从事了多年java开发,一直在用svn进行版本控制,如今更换了公司,使用的是git进行版本控制,所以打算记录一下git学习的点滴,和大家一起分享。 百度百科: Git(读音为/gɪt/)是一个开源…...
服务器间迁移conda环境
注意:可使用迁移miniconda文件 or 迁移yaml文件两种方式,推荐前者,基本无bug! 一、迁移miniconda文件: 拷贝旧机器的miniconda文件文件到新机器: 内网拷贝:scp -r mazhf192.168.1.233:~/miniconda3 ~/ 外…...
计算机毕业设计SpringBoot+Vue.js精准扶贫管理系统(源码+文档+PPT+讲解)
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...