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【C++】深入哈希表核心：从改造到封装，解锁 unordered_set 与 unordered_map 的终极奥义！

news 来源：原创 2025/8/3 14:28:52

文章目录

修改哈希表
- 模板参数
- 迭代器
- ``HashTable`` 的默认成员函数
- ``HashTable`` 迭代器相关函数
- ``HashTable`` 的 ``Insert`` 函数
- ``HashTable`` 的 ``Find``函数
- ``HashTable`` 的 ``Erase``函数
封装 unordered_set
封装 unordered_map
测试 unordered_set 和 unordered_map

修改哈希表

我们基于链地址法实现的哈希表来封装实现 unordered_set 和 unordered_map ，但是由于实现的哈希表是 Key-Value 结构的并且我们的实现的哈希表缺少了迭代器，所以我们需要对之前实现的哈希表进行改造。

模板参数

HashNode
节点里不再存储确定的 pair<K, V> ，而是类型 T ，代表代表存储的数据可能是 key 或者 key-Value 。

template<class T>
struct HashNode
{T _data;HashNode<T>* _next;HashNode(const T& data):_data(data), _next(nullptr){}
};

HashTable

template<class K, class T, class KeyOfT, class hash = HashFunc<K>>
class HashTable

K ：代表的是 key
T ：代表是存的可能是 key 或者 key-value
KeyOfT ：仿函数，目的是拿到 T 里面的 key

迭代器

哈希表的迭代器其实就是对节点指针进行封装，而且是单向迭代器，只需实现 ++ 即可。

//哈希表与迭代器相互依赖，需要前置声明
template<class K, class T, class KeyOfT, class hash>
class HashTable;template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash, class Ref, class Ptr>
struct HTIterator
{typedef HashNode<T> Node;typedef HashTable<K, T, KeyOfT, Hash> HT;typedef HTIterator<K, T, KeyOfT, Hash, Ref, Ptr> Self;Node* _node;//需要用到哈希表里的数组大小，故需要指向哈希表的指针const HT* _pht;HTIterator(Node* node, const HT* pht):_node(node),_pht(pht){}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}bool operator!=(const Self& s){return _node != s._node;}Self& operator++(){//...} 
};

由于哈希表的特殊性，其迭代器的 ++ 较为复杂，也是实现哈希表迭代器的重点。
重载 ++
迭代器的++分为两种情况：

当前迭代器不是哈希桶的最后一个节点，直接走到下一个节点。
当前迭代器是哈希桶的最后一个节点，需要找下一个不为空的哈希桶的头节点。

Self& operator++()
{//当前哈希桶还有数据，直接到下一个节点if (_node->_next){_node = _node->_next;}//当前哈希桶走完了，寻找下一个不为空的哈希桶else if (_node->_next == nullptr){KeyOfT kot;Hash hashfunc;size_t hashi = hashfunc(kot(_node->_data)) % _pht->_tables.size();++hashi;while (hashi < _pht->_tables.size()){_node = _pht->_tables[hashi];//找到了下一个桶if (_node)break;else++hashi;}//处理迭代器在最后一个不为空的哈希桶的最后一个节点的情况if (hashi == _pht->_tables.size()){_node = nullptr;}}return *this;
}Self& operator++(int)
{Self tmp = *this;++(*this);return tmp;
}

`HashTable` 的默认成员函数

//构造函数
HashTable(): _tables(__stl_next_prime(0)), _n(0)
{}//拷贝构造函数
HashTable(const HashTable<K, T, KeyOfT, hash>& ht)
{_tables.resize(ht._tables.size());for (auto& data : ht){Insert(data);}
}//赋值重载
HashTable<K, T, KeyOfT, hash>& operator=(const HashTable<K, T, KeyOfT, hash>& ht)
{vector<Node*> newtables(ht._tables.size());for (size_t i = 0; i < ht._tables.size(); ++i){Node* cur = ht._tables[i];while (cur){Node* newnode = new Node(cur->_data);newnode->_next = newtables[i];newtables[i] = newnode;cur = cur->_next;}}_tables.swap(newtables);return *this;
}
//析构函数
~HashTable()
{for (size_t i = 0; i < _tables.size(); ++i){Node* cur = _tables[i];while (cur){Node* next = cur->_next;delete cur;cur = next;}_tables[i] = nullptr;}
}

`HashTable` 迭代器相关函数

typedef HTIterator<K, T, KeyOfT, hash, T&, T*> Iterator;
typedef HTIterator<K, T, KeyOfT, hash, const T&, const T*> Const_Iterator;Iterator begin()
{if (_n == 0)return end();for (size_t i = 0; i < _tables.size(); ++i){Node* cur = _tables[i];if (cur){return Iterator(cur, this);}}return end();
}Iterator end()
{return Iterator(nullptr, this);
}Const_Iterator begin() const
{if (_n == 0)return end();for (size_t i = 0; i < _tables.size(); ++i){Node* cur = _tables[i];if (cur){return Const_Iterator(cur, this);}}}Const_Iterator end() const
{return Const_Iterator(nullptr, this);
}

begin() 对应的迭代器应该是哈希表中第一个非空的哈希桶的头节点，需要特别处理。
end() 直接返回空指针对应的迭代器即可。

`HashTable` 的 `Insert` 函数

对于 Insert 函数，只需将其返回值改成迭代器与布尔值的 pair ，再将原本关于使用到 key 的地方套一层 KeyOfT 实例化出来的对象即可。

void CheckCapacity()
{if (_n == _tables.size()){//把哈od希桶里的链表每个节点拆下来插入newht效率太低了/*HashTable<K, V> newht;newht._tables.resize(__stl_next_prime(_tables.size() + 1));for (size_t i = 0; i < _tables.size(); ++i){Node* cur = _tables[i];while (cur){newht.Insert(cur->_kv);cur = cur->_next;}}_tables.swap(newht._tables);*/KeyOfT kot;hash hashfunc;vector<Node*> newtables(__stl_next_prime(_tables.size() + 1));for (size_t i = 0; i < _tables.size(); ++i){Node* cur = _tables[i];while (cur){Node* next = cur->_next;size_t hashi = hashfunc(kot(cur->_data)) % newtables.size();//头插cur->_next = newtables[hashi];newtables[hashi] = cur;cur = next;}_tables[i] = nullptr;}_tables.swap(newtables);}
}pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
{KeyOfT kot;Iterator it = Find(kot(data));//不等于end()说明哈希表里有重复元素if (it != end())return { it, false };//检查是否需要扩容CheckCapacity();hash hashfunc;size_t hashi = hashfunc(kot(data)) % _tables.size();Node* newnode = new Node(data);newnode->_next = _tables[hashi];_tables[hashi] = newnode;++_n;return { Iterator(newnode, this), false };
}

`HashTable` 的 `Find`函数

将返回值改为迭代器，原本用到 key 的地方套一层 KeyOfT 实例化出来的对象即可。

Iterator Find(const K& key)
{KeyOfT kot;hash hashfunc;size_t hashi = hashfunc(key) % _tables.size();Node* cur = _tables[hashi];while (cur){if (kot(cur->_data) == key){return Iterator(cur, this);}cur = cur->_next;}//没找到就返回return end();
}

`HashTable` 的 `Erase`函数

跟 Insert 函数的处理基本一样，不多叙述了。

bool Erase(const K& key)
{KeyOfT kot;hash hashfunc;size_t hashi = hashfunc(key) % _tables.size();Node* prev = nullptr;Node* cur = _tables[hashi];while (cur){if (kot(cur->_data) == key){//删除头节点的情况if (prev == nullptr){_tables[hashi] = cur->_next;}//非头节点的情况else{prev->_next = cur->_next;}delete cur;--_n;return true;}else {prev = cur;cur = cur->_next;}}return false;
}

封装 unordered_set

对 HashTable 的迭代器和函数进行封装即可，灰常简单。

template<class K, class hash = HashFunc<K>>
class unordered_set
{struct SetKeyOfT{const K& operator()(const K& key){return key;}};public:typedef typename hash_bucket::HashTable<K, const K, SetKeyOfT, hash>::Iterator iterator;typedef typename hash_bucket::HashTable<K, const K, SetKeyOfT, hash>::Const_Iterator const_iterator;iterator begin(){return _ht.begin();}iterator end(){return _ht.end();}const_iterator begin() const{return _ht.begin();}const_iterator end() const{return _ht.end();}pair<iterator, bool> Insert(const K& key){return _ht.Insert(key);}iterator Find(const K& key){return _ht.Find(key);}bool Erase(const K& key){return _ht.Erase(key);}private:hash_bucket::HashTable<K, const K, SetKeyOfT, hash> _ht;
};

封装 unordered_map

也是对 HashTable 的迭代器和函数进行封装，但有所不同的是，还需要多重载 [] ，也比较简单。

template<class K, class V, class hash = HashFunc<K>>
class unordered_map
{struct MapKeyOfT{const K& operator()(const pair<K, V>& kv){return kv.first;}};public:typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, hash>::Iterator iterator;typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, hash>::Const_Iterator const_iterator;iterator begin(){return _ht.begin();}iterator end(){return _ht.end();}const_iterator begin() const{return _ht.begin();}const_iterator end() const{return _ht.end();}pair<iterator, bool> Insert(const pair<K, V>& kv){return _ht.Insert(kv);}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = Insert({ key, V() });return ret.first->second;}iterator Find(const K& key){return _ht.Find(key);}bool Erase(const K& key){return _ht.Erase(key);}private:hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, hash> _ht;
};

测试 unordered_set 和 unordered_map

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拜拜，下期再见😏

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【C++】深入哈希表核心：从改造到封装，解锁 unordered_set 与 unordered_map 的终极奥义！

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随着互联网的不断发展，Web3代表着我们迈入了一个去中心化、更加安全和智能的网络时代。作为Web3的核心组成部分，区块链技术为智能合约的出现和发展提供了强有力的基础。智能合约不仅仅是自动化的代码，它们正逐步成为重塑数字世界信任体系的关…...

编程日记 2025/8/1 5:04:36

RocketMQ文件刷盘机制深度解析与Java模拟实现

引言在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）作为一种重要的中间件，扮演着连接不同服务、实现异步通信和消息解耦的关键角色。Apache RocketMQ作为一款高性能的分布式消息中间件，广泛应用于实时数据流处理、…...

编程日记 2025/7/30 22:11:16

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修改哈希表

模板参数

迭代器

HashTable 的默认成员函数

HashTable 迭代器相关函数

HashTable 的 Insert 函数

HashTable 的 Find函数

HashTable 的 Erase函数