AF3 DataPipeline类解读
AlphaFold3 的DataPipeline类
处理单链蛋白数据,主要负责从不同数据源(FASTA、PDB、mmCIF、ProteinNet .core 文件等)解析输入序列、MSA、模板匹配、序列嵌入(如 ESM-2)、并将其转换为 AlphaFold3 可用的特征格式。
源代码:
class DataPipeline:"""Assembles input features."""def __init__(self,template_featurizer: Optional[templates.TemplateHitFeaturizer],):self.template_featurizer = template_featurizerdef _parse_msa_data(self,alignment_dir: str,alignment_index: Optional[Any] = None) -> Mapping[str, Any]:msa_data = {}if alignment_index is not None:fp = open(os.path.join(alignment_dir, alignment_index["db"]), "rb")def read_msa(start, size):fp.seek(start)msa = fp.read(size).decode("utf-8")return msafor (name, start, size) in alignment_index["files"]:filename, ext = os.path.splitext(name)if ext == ".a3m":msa = parsers.parse_a3m(read_msa(start, size))# The "hmm_output" exception is a crude way to exclude# multimer template hits.# Multimer "uniprot_hits" processed separately.elif ext == ".sto" and filename not in ["uniprot_hits", "hmm_output"]:msa = parsers.parse_stockholm(read_msa(start, size))else:continuemsa_data[name] = msafp.close()else:for f in os.listdir(alignment_dir):path = os.path.join(alignment_dir, f)filename, ext = os.path.splitext(f)if ext == ".a3m":with open(path, "r") as fp:msa = parsers.parse_a3m(fp.read())elif ext == ".sto" and filename not in ["uniprot_hits", "hmm_output"]:with open(path, "r") as fp:msa = parsers.parse_stockholm(fp.read())else:continuemsa_data[f] = msareturn msa_datadef _parse_template_hit_files(self,alignment_dir: str,input_sequence: str,alignment_index: Optional[Any] = None) -> Mapping[str, Any]:all_hits = {}if alignment_index is not None:fp = open(os.path.join(alignment_dir, alignment_index["db"]), 'rb')def read_template(start, size):fp.seek(start)return fp.read(size).decode("utf-8")for (name, start, size) in alignment_index["files"]:ext = os.path.splitext(name)[-1]if ext == ".hhr":hits = parsers.parse_hhr(read_template(start, size))all_hits[name] = hitselif name == "hmmsearch_output.sto":hits = parsers.parse_hmmsearch_sto(read_template(start, size),input_sequence,)all_hits[name] = hitsfp.close()else:for f in os.listdir(alignment_dir):path = os.path.join(alignment_dir, f)ext = os.path.splitext(f)[-1]if ext == ".hhr":with open(path, "r") as fp:hits = parsers.parse_hhr(fp.read())all_hits[f] = hitselif f == "hmm_output.sto":with open(path, "r") as fp:hits = parsers.parse_hmmsearch_sto(fp.read(),input_sequence,)all_hits[f] = hitsreturn all_hitsdef _get_msas(self,alignment_dir: str,input_sequence: Optional[str] =
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