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抖音试水AI分身；腾讯 AI 战略调整架构；百度旗下小度官宣接入DeepSeek...|网易数智日报

news 来源：原创 2025/9/17 8:29:48

抖音试水AI分身，字节旗下AI智能体平台扣子已与抖音打通，相关功能内测中

2月19日消息，钛媒体App独家获悉，字节旗下AI智能体开发平台扣子（Coze）已与抖音打通，抖音创作者可在扣子智能体平台打造AI分身并发布，智能体创建成功后，创作者在直播中也可挂出对应智能体与用户互动。目前，抖音端AI分身功能正在定向内测中。 此前在旗下豆包App中，字节也曾试水智能体创建功能，但相对豆包APP中的智能体创建，扣子智能体允许创作者对AI分身进行更复杂设定，比如可以调用对应文档及数据源来回答用户问题，也允许添加工作流、大语言模型等实现旅行规划、报告分析等更复杂功能。(来源于：钛媒体）

腾讯 AI 战略调整架构：QQ 浏览器、搜狗输入法等被「整体打包」

北京时间 2 月 19 日消息，腾讯近期内部完成一次团队调整，包括 QQ 浏览器、搜狗输入法、ima 等，被正式转入 CSIG（云与智慧产业事业群）。这是继一月腾讯元宝从 TEG（技术工程事业群）转入 CSIG 之后的又一次调整。

本次转入 CSIG ——QQ 浏览器、搜狗输入法，都是和大模型强相关的业务，已经有着成熟的用户和数据积累。截止 2025 年 1 月的公开数据，QQ 浏览器月活用户超过 4.3 亿；而搜狗输入法也是用户数亿的老牌应用。

完成这些动作后，腾讯将建立起一个包含四大 AI 矩阵，覆盖的市场也显而易见：除了标配的 AI 助手「元宝」，也有延伸到办公场景的工具（ima）；而 QQ 浏览器以及搜狗输入法，则对应如今竞争激烈的 AI 搜索市场。（来源：36Kr）

腾讯元宝：混元T1深度思考模型已可无限量使用

腾讯元宝大模型今日晚间宣布，旗下深度思考模型“混元T1” 现在所有用户都可以无限量使用。

据介绍，腾讯混元T1和DeepSeek-R1都是推理模型。这种模型，能理解问题的多重维度和潜在逻辑关系，特别适合完成复杂任务。在腾讯元宝，不仅可以使用DeepSeek-R1满血版、混元T1进行深度思考，也可以用DeepSeek-V3、腾讯混元Turbo快速输出答案。

百度旗下小度官宣接入DeepSeek

昨日，百度旗下小度正式官宣接入DeepSeek。

目前，百度旗下的百度搜索、文心智能体平台、百度地图、百度智能云千帆AppBuilder、文小言（原文心一言）App、百度文库等已经接入了DeepSeek大模型。

此外，百度计划于未来几个月内推出文心大模型4.5系列，且将于6月30日起正式开源。

网易云信全面支持接入 DeepSeek 大模型能力

作为国内领先的融合通信云服务平台，网易云信率先行动，旗下 IM 即时通讯、RTC 实时音视频、网易会议等均已支持对 DeepSeek 大模型推理能力的全面接入，并将于近期推出深度融合 DeepSeek 全新大模型能力的升级版本。

此次升级不仅是技术的迭代，更是用户体验的全面跃升。基于在泛娱乐、智慧办公、智能客服、营销等行业实践经验，网易云信将 DeepSeek 大模型能力融入场景，致力于为用户带来更智能、更高效的体验。

举例来说，接入 DeepSeek 后，社交 AI 智能体会拥有真实饱满的人格，扮演好虚拟伴侣、AI 助理等角色；融合了 DeepSeek 的网易会议，无论在多语言翻译、实时字幕、会议纪要等功能都将得到进一步提升优化；AI 数字人客服会更精准地把握用户意图，并通过快速检索匹配解决纷繁复杂的用户咨询。

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全面支持接入配置 DeepSeek 大模型

基于 IM 和 RTC PaaS 构建的 AI 社交，以情感陪伴、角色扮演互动玩法为主流，在 DeepSeek 大模型赋能下能具备更多功能化和拟人化的设定。

在用户与其预设的角色双向互动的过程中，通过关键词触发的方式，让 AI 参与其中，完成动态内容生成、虚拟故事延续、话题讨论等；借助实时音视频技术，这些 AI 角色进一步饱满，用户能够为其合成个性化的音色，以语音电话、视频通话等更丰富的形式参与交流，以此增加用户互动的多样性和沉浸感。

这种方式也可以直接应用到企业工作群聊中，用户只需要 @ AI 助理，即可让 DeepSeek 参与到群聊对话中，通过其强大的逻辑推理和总结归纳能力，将当前群聊上下文内容进行平滑承续，理解正在火热讨论中的议题。

网易会议借助 DeepSeek 大模型将 AI 会议纪要的准确率大幅提升。能够更精准地识别会议内容，自动生成结构化的会议纪要，帮助用户高效复盘会议重点。此外，在多语言翻译、实时字幕、智能议程管理等功能上都获得了进一步提升优化，节省大量时间成本。

在客服场景，基于企业知识库基座和 IM+AI 引擎打造的智能客服，在融合 DeepSeek 大模型后对用户咨询精准度的把握上获得了明显提升。能根据历史对话内容中客户的问题、诉求等意图推送给知识库和模型共同分析，并根据结果选择匹配答案或生成答案，从而保证对话的连贯性和精准度，提高客服工作效率和服务质量。

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