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GESP2024年3月认证C++七级( 第三部分编程题(1)交流问题)

参考程序:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;// 深度优先搜索,给每个节点染色,交替染色以模拟两校同学的划分
void dfs(vector<vector<int>>& graph, int node, vector<int>& colors, int* color_cnt, int curr_color) {// 给当前节点染色colors[node] = curr_color;// 记录当前颜色的节点数量color_cnt[curr_color]++;// 遍历当前节点的邻接节点for (int neighbor : graph[node]) {// 如果邻接节点没有被染色,递归进行染色if (colors[neighbor] == -1) {dfs(graph, neighbor, colors, color_cnt, curr_color ^ 1); // 颜色反转,模拟两校同学}}
}// 计算B校的学生数:最少的学生数和最多的学生数
pair<int, int> find_b_school_students(int N, vector<pair<int, int>>& connections) {// 创建一个邻接表来表示图vector<vector<int>> graph(N + 1);// 将每次交流的信息添加到图的邻接表中for (const auto& connection : connections) {graph[connection.first].push_back(connection.second);graph[connection.second].push_back(connection.first);}// colors数组用来记录每个学生属于哪个校区// -1表示未染色vector<int> colors(N + 1, -1);int min_ans = 0; // 最小的B校学生数// 遍历每个节点,若该节点未染色,则开始一次深度优先搜索for (int i = 1; i <= N; ++i) {if (colors[i] == -1) {int color_cnt[2] = {0, 0}; // color_cnt[0]表示0色的节点数,color_cnt[1]表示1色的节点数dfs(graph, i, colors, color_cnt, 0); // 从0色开始深度优先搜索// 每次深度优先搜索结束后,我们得到的是一个二分图的一个连通分量// 计算最少的B校学生数,可以选择较小的那部分min_ans += min(color_cnt[0], color_cnt[1]);}}// 返回B校的最小和最大学生数return make_pair(min_ans, N - min_ans);
}int main() {int N, M;cin >> N >> M; // 输入学生人数和交流次数vector<pair<int, int>> connections(M);// 输入每一次交流的两位学生for (int i = 0; i < M; ++i) {cin >> connections[i].first >> connections[i].second;}// 调用函数计算B校学生人数pair<int, int> b_students = find_b_school_students(N, connections);// 输出B校的最少和最多学生数cout << b_students.first << " " << b_students.second << endl;return 0;
}

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